共同研究・競争的資金等の研究課題

2020年9月 - 2022年3月

機械学習による個人の認知機能特性の予測

日本学術振興会  科学研究費助成事業 研究活動スタート支援  研究活動スタート支援

課題番号
20K22273
体系的課題番号
JP20K22273
担当区分
研究代表者
配分額
(総額)
2,860,000円
(直接経費)
2,200,000円
(間接経費)
660,000円

本研究では、脳と行動の大規模データからヒトの認知機能特性の理解を目指した.複数の認知課題をクラスタリングし,3つの認知機能特性をもつクラスターに分類することができた.さらに,これらのクラスターは,機能的MRIによる複数の認知課題中の脳活動から,背外側前頭前野,背内側前頭前野,前部島皮質,頭頂皮質で活動に差があることが示された.これらの領域は,個人の認知機能特性による認知処理を制御する機能に関わる可能性が示唆される.

リンク情報
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20K22273
ID情報
  • 課題番号 : 20K22273
  • 体系的課題番号 : JP20K22273