相島健助 (KENSUKE AISHIMA) - マイポータル

基本情報

所属: 法政大学情報科学部コンピュータ科学科

学位: 博士（情報理工学）

J-GLOBAL ID: 201801011780836520
researchmap会員ID: B000296679

外部リンク: https://aishima.cis.k.hosei.ac.jp/

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研究分野

学歴

2008年4月 - 2011年3月

東京大学, 大学院情報理工学系研究科博士課程

論文

Strong consistency of an estimator by the truncated singular value decomposition for an errors-in-variables regression model with collinearity

Kensuke Aishima

Linear Algebra and its Applications 2024年7月
Consistent estimation with the use of orthogonal projections for a linear regression model with errors in the variables

Kensuke Aishima

Linear Algebra and its Applications 684 101-126 2024年3月
Statistical modeling and an adaptive averaging technique for strong convergence of the dynamic mode decomposition.

Kensuke Aishima

Journal of Computational and Applied Mathematics 417 114551-114551 2023年
Strong consistency of the projected total least squares dynamic mode decomposition for datasets with random noise

Kensuke Aishima

Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 40(1) 691-707 2022年10月14日
Consistent estimation for an errors-in-variables model based on constrained total least squares problems.

Kensuke Aishima

JSIAM Letters 14 111-114 2022年
Convergence proof of the Harmonic Ritz pairs of iterative projection methods with restart strategies for symmetric eigenvalue problems

Kensuke Aishima

JAPAN JOURNAL OF INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS 37(2) 415-431 2020年5月査読有り
Strong convergence for the dynamic mode decomposition based on the total least squares to noisy datasets

Kensuke Aishima

JSIAM LETTERS 12 2020年査読有り
Formulations and theorems of quadratically convergent methods for inverse symmetric eigenvalue problems

Kensuke Aishima

IEICE NONLINEAR THEORY AND ITS APPLICATIONS 11(3) 303-326 2020年査読有り
Iterative refinement for singular value decomposition based on matrix multiplication.

Takeshi Ogita, Kensuke Aishima

J. Comput. Appl. Math. 369 2020年査読有り
A quadratically convergent algorithm for inverse generalized eigenvalue problems.

Kensuke Aishima

J. Comput. Appl. Math. 367 2020年査読有り
Iterative refinement for symmetric eigenvalue decomposition II: clustered eigenvalues

Takeshi Ogita, Kensuke Aishima

JAPAN JOURNAL OF INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS 36(2) 435-459 2019年7月査読有り
Iterative refinement for symmetric eigenvalue decomposition

Takeshi Ogita, Kensuke Aishima

JAPAN JOURNAL OF INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS 35(3) 1007-1035 2018年11月査読有り
A quadratically convergent algorithm for inverse eigenvalue problems with multiple eigenvalues

Kensuke Aishima

Linear Algebra and Its Applications 549 30-52 2018年7月15日査読有り
A quadratically convergent algorithm based on matrix equations for inverse eigenvalue problems

Kensuke Aishima

Linear Algebra and Its Applications 542 310-333 2018年4月1日査読有り
Extension of an error analysis of the randomized Kaczmarz method for inconsistent linear systems.

Yushi Morijiri, Kensuke Aishima, Takayasu Matsuo

JSIAM Lett. 10 17-20 2018年査読有り
On convergence of iterative projection methods for symmetric eigenvalue problems

Kensuke Aishima

JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS 311 513-521 2017年2月査読有り
Global convergence of the restarted Lanczos and Jacobi-Davidson methods for symmetric eigenvalue problems

Kensuke Aishima

NUMERISCHE MATHEMATIK 131(3) 405-423 2015年11月査読有り
A note on the convergence theorem of the tridiagonal QR algorithm with Wilkinson's shift

Kensuke Aishima

JAPAN JOURNAL OF INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS 32(2) 465-487 2015年7月査読有り
A note on convergence and a posteriori error estimates of the classical Jacobi method

Tsuchiya Takuya, Aishima Kensuke

IEICE NONLINEAR THEORY AND ITS APPLICATIONS 6(3) 391-396 2015年査読有り
Orthogonal polynomial approach to estimation of poles of rational functions from data on open curves

Shinji Ito, Kensuke Aishima, Takaaki Nara, Masaaki Sugihara

JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS 273 326-345 2015年1月査読有り

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MISC

とびらの言葉

相島健助

日本応用数理学会論文誌 24(2) i 2014年
特異値計算アルゴリズムの基礎理論 : dqds法の収束性解析

相島健助

応用数理 22(2) 115-127 2012年
応用数理セミナー(学術会合報告)

相島健助, 松尾宇泰

応用数理 20(3) 260-261 2010年
SIAM CSE09(Conference Reports)

片桐孝洋, 相島健助, 中島研吾

応用数理 19(3) 204-205 2009年
特異値計算アルゴリズムdqds法の収束定理 (計算科学の基盤技術としての高速アルゴリズムとその周辺)

相島健助, 松尾宇泰, 室田一雄, 杉原正顯

数理解析研究所講究録 1614 20-33 2008年10月
On Convergence of the dqds and mdLVs Algorithms for Computing Matrix Singular Values(Mathematical Sciences for Large Scale Numerical Simulations)

相島健助, 松尾宇泰, 室田一雄

数理解析研究所講究録 1573 106-117 2007年11月

所属学協会

日本応用数理学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

固有値の高速高精度数値計算手法の開発とその数理モデリングへの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2022年4月 - 2027年3月

相島健助
society5.0におけるデータ解析に資する高性能線形計算技術の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

深谷猛, 相島健助
大規模固有値問題に対する高速かつロバストなアルゴリズムの開発に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2017年4月 - 2023年3月

相島健助
モデル縮減に基づく新世代高速構造保存数値計算法の創出

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2017年4月 - 2021年3月

松尾宇泰, 相島健助
特異値分解の高速数値計算アルゴリズムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2013年4月 - 2018年3月

相島健助
高速特異値計算アルゴリズムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援 2011年8月 - 2013年3月

相島健助
行列の特異値分解の高速数値計算法に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2008年 - 2010年

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