武田朗子 (Akiko Takeda) - マイポータル

Efficient DC Algorithm for Sparse Optimization Problems

Takeda, Akiko, The Institute of, Statistical Mathematics, Tono, Katsuya The, University of Tokyo, Gotoh, Jun-ya, Chuo University

Tokyo Deep Learning Work- shop 2018 2018年3月22日
Optimal Sizing of Photovoltaic Systems for Loss Minimization

Ikeda, Shunnosuke, Keio University, Takeda, Akiko The, Institute of, Statistical Mathematics, Ohmori, Hiromitsu, Keio University

2018 SICE International Symposium on Control Systems 2018年3月10日
Efficient DC Algorithm for Sparse Optimization Problems

Takeda, Akiko, The Institute of, Statistical Mathematics, Tono, Katsuya The, University of Tokyo, Gotoh, Jun-ya, Chuo University

Georgia Tech and Friedrich- Alexander-Universitat Workshop 2018 2018年3月6日
Learning theory and algorithms for shapelets and other local features

Suehiro, Daiki, Kyushu University, Hatano, Kohei, Kyushu University, Takimoto, Eiji Kyushu, University, Yamamoto, Shuji Keio, University, Bannai, Kenichi Keio, University, Takeda, Akiko The, Institute of, Statistical Mathematics

NIPS 2017 Time Series Workshop 2017年12月8日
Position-based Multiple-play Multi-armed Bandit Problem with Unknown Position Bias

Komiyama, Junpei, 実講演者, The University of Tokyo, Honda, Junya, The, University of Tokyo, Takeda, Akiko The, Institute of, Statistical Mathematics

The Thirty-First Annual Conference on Neural Infor- mation Processing Systems 2017年12月6日
Trimmed Density Ratio Estimation

Liu, Song, University of Bristol, Takeda, Akiko The, Institute of, Statistical Mathematics, Suzuki, Taiji The, University of Tokyo, Fukumizu, Kenji The, Institute of, Statistical Mathematics

The Thirty-First Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2017年12月4日
数理最適化の視点から機械学習の紹介

武田朗子, 統計数理研究所

金沢数理データサイエンス研究会 2017年11月17日
Household energy consumption prediction by feature selection of lifestyle data

Nishida, Kosuke, NTT Corporation, Takeda, Akiko The, Institute of, Statistical Mathematics, Iwata, Satoru The, University of Tokyo, Kiho, Mariko Tokyo, Electric Power Company Holdings, Inc, Nakayama, Isao, Tokyo Electric Power Company Holdings, Inc

IEEE International Conference on Smart Grid Communications 2017年10月25日
Efficient DC Algorithm for Sparse Optimization

Takeda, Akiko, The Institute of, Statistical Mathematics, Tono, Katsuya The, University of Tokyo, Gotoh, Jun-ya, Chuo University

Workshop on Recent Development in Optimization 2017年10月11日
Proximal DC Algorithm for Sparse Optimization

Takeda, Akiko, The Institute of, Statistical Mathematics, Tono, Katsuya The, University of Tokyo, Gotoh, Jun-ya, Chuo University

France / Japan Machine Learning Workshop 2017年9月22日
Proximal DC Algorithm for Sparse Optimization

Takeda, Akiko, The Institute of, Statistical Mathematics, Tono, Katsuya The, University of Tokyo, Gotoh, Jun-ya, Chuo University

Seminar at Vrije Universiteit Brussel 2017年9月18日
不確実性を考慮した最適化手法

武田朗子, 統計数理研究所

RIMS 共同研究「組合せ最適化セミナー」 2017年7月26日
Nonconvex Quadratic Optimization with One or Two Constraints

Iwata, Satoru The, University of Tokyo, Nakatsukasa, Yuji, University of, Oxford, Sakaue, Shinsaku The, University of Tokyo, Takeda, Akiko The, Institute of, Statistical Mathematics

Colloquium at Department of Applied Mathematics at The Hong Kong Polytechnic University 2017年6月22日
Efficient DC Algorithm for Sparse Optimization

Takeda, Akiko, The Institute of, Statistical Mathematics, Tono, Katsuya The, University of Tokyo, Gotoh, Jun-ya, Chuo University

Conference on Nonconvex Statistical Learning 2017 2017年5月27日
Proximal DC Algorithm for Sparse Optimization

Takeda, Akiko, The Institute of, Statistical Mathematics, Tono, Katsuya The, University of Tokyo, Gotoh, Jun-ya, Chuo University

SIAM Conference on Optimization 2017年5月24日
不確実性を考慮した最適化法と機械学習への応用

武田朗子, 統計数理研究所

理研AIP機械学習速習コース 2017年3月28日
Efficient DC Algorithm for Sparse Optimization

Takeda, Akiko, The Institute of, Statistical Mathematics, Tono, Katsuya The, University of Tokyo, Gotoh, Jun-ya, Chou University

Numerical Analysis Group Internal Seminar 2017年3月7日
不確実性を考慮した最適化法の紹介

武田朗子, 統計数理研究所

京都大学リーディング大学院(デザイン学)の講義「数理とデザイン」 2017年1月31日
数理最適化から機械学習へのアプローチ

武田朗子, 統計数理研究所

情報系 WINTER FESTA Episode2 2016年12月23日
世の中の「困った」を解決する数学

武田朗子, 統計数理研究所

大学共同利用機関シンポジウム2016 2016年11月27日

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日本オペレーションズ・リサーチ学会

Works(作品等)

不確実を考慮した設備投資計画手法

2003年 - 2003年

共同研究・競争的資金等の研究課題

高次元・大規模・多ドメインデータの特徴抽出と情報統合による統計的学習

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2019年4月 - 2024年3月

金森敬文, 熊谷亘, 竹之内高志, 松井孝太, 川島孝行, 武田朗子
一般的な非凸非平滑最適化のための効率的解法の開発と機械学習への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2019年4月 - 2023年3月

武田朗子, Metel MichaelRos, ロウレンソブルノ・フィゲラ, Liu Tianxiang
一般化固有値計算による大域最適化手法の展開

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2017年4月 - 2022年3月

岩田覚, 武田朗子, 中務佑治
大規模ロバスト最適化問題に対する効率的解法と機械学習への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2015年4月 - 2020年3月

武田朗子
汎用的な実証基盤体系を利用したシナリオ対応型分散協調 EMS 実現手法の創出

JST CREST 2015年4月 - 2019年3月

林泰弘
現代の数理科学と連携するモデリング手法の構築

JST CREST 2014年10月 - 2019年3月

岩田覚
一般化固有値計算による大域最適化手法

挑戦的萌芽研究 2014年4月 - 2019年3月

岩田覚
大規模ロバスト最適化問題に対する効率的解法と機械学習への応用

科研費基盤研究(C) 2015年4月 - 2018年3月

武田朗子
一般化固有値計算による大域最適化手法

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2014年4月 - 2017年3月

岩田覚, 武田朗子, 中務佑治
SC途絶リスクマネジメントの方法論およびシステム構築に関する研究

文部科学省科学研究費補助金(基盤研究(A)) 基盤研究(A) 2013年 - 2017年

松川弘明, 中野冠, 山口高平, 鈴木定省, 渡辺千仭, 久保幹雄, 中島健一, 武田朗子
統計的学習理論のポートフォリオ最適化問題への適用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2011年4月 - 2015年3月

武田朗子
リスク最小化に基づく非凸型識別手法の開発と与信審査・医療診断問題への実証的適用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2007年 - 2010年

武田朗子
超大規模半正定値計画への挑戦-疎性の活用,並列計算と多項式最適化問題への応用

文部科学省科学研究費補助金(基盤研究(B)) 基盤研究(B) 2007年 - 2009年

小島政和, 藤澤克樹, 武田朗子, 中田和秀, 山下真, FUKUDA Mituhiro, 藤澤克樹, 武田朗子, 中田和秀, 山下真, 福田光浩
不確実性を含んだ数理計画問題に対するロバスト最適化法と最適設備投資決定への適用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2004年 - 2006年

武田朗子
多項式計画問題に対する大域的最適解法とその並列計算

文部科学省科学研究費補助金(特定領域研究) 特定領域研究 2004年 - 2005年

小島政和, 藤澤克樹, 武田朗子, 中田和秀, 山下真
多項式計画問題に対する大域的最適解法とその並列計算

文部科学省科学研究費補助金(特定領域研究) 特定領域研究 2003年 - 2003年

小島政和, 武田朗子, 中田和秀, 藤澤克樹
数理計画

1998年 - 2003年

武田朗子

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