藤野昭典 (Akinori Fujino) - マイポータル

基本情報

所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所

J-GLOBAL ID: 202301002561800600
researchmap会員ID: R000055071

外部リンク: https://www.kecl.ntt.co.jp/icl/ls/members/fujino/index-j.html

主要な研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

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論文

Identifying factors associated with locomotive syndrome using machine learning methods: The third survey of the research on osteoarthritis/osteoporosis against disability study.

Eri Nakahara, Toshiko Iidaka, Akihiro Chiba, Hisashi Kurasawa, Akinori Fujino, Nagisa Shiomi, Hirohito Maruyama, Chiaki Horii, Shigeyuki Muraki, Hiroyuki Oka …

Geriatrics & gerontology international 24(8) 806-813 2024年8月
Enhancing Type 2 Diabetes Treatment Decisions With Interpretable Machine Learning Models for Predicting Hemoglobin A1c Changes: Machine Learning Model Development.

Hisashi Kurasawa, Kayo Waki, Tomohisa Seki, Akihiro Chiba, Akinori Fujino, Katsuyoshi Hayashi, Eri Nakahara, Tsuneyuki Haga, Takashi Noguchi, Kazuhiko Ohe

JMIR AI 3 e56700 2024年7月18日
Malicious Log Detection Using Machine Learning to Maximize the Partial AUC.

Taishi Nishiyama, Atsutoshi Kumagai, Akinori Fujino, Kazunori Kamiya

CCNC 339-344 2024年
Natural Gradient Primal-Dual Method for Decentralized Learning.

Kenta Niwa, Hiro Ishii, Hiroshi Sawada, Akinori Fujino, Noboru Harada, Rio Yokota

IEEE Trans. Signal Inf. Process. over Networks 10 417-433 2024年
大規模イベントのためのシャトルバス路線網と時刻表の最適化

清水仁, 清水仁, 藤野昭典, 澤田宏, 上田修功

情報処理学会論文誌トランザクション数理モデル化と応用(Web) 16(2) 2023年
Making individually fair predictions with causal pathways.

Yoichi Chikahara, Shinsaku Sakaue, Akinori Fujino, Hisashi Kashima

Data Mining and Knowledge Discovery 37(4) 1327-1373 2023年
School Families: A New Formulation of School District Planning Problem.

Hitoshi Shimizu, Hirohiko Suwa, Tomoharu Iwata, Akinori Fujino, Hiroshi Sawada, Keiichi Yasumoto

HICSS 5122-5131 2023年
CoordiNet: Constrained Dynamics Learning for State Coordination Over Graph.

Kenta Niwa, Naonori Ueda, Hiroshi Sawada, Akinori Fujino, Shoichiro Takeda, Guoqiang Zhang 0003, W. Bastiaan Kleijn

IEEE Trans. Signal Inf. Process. over Networks 9 242-257 2023年
Treatment Discontinuation Prediction in Patients With Diabetes Using a Ranking Model: Machine Learning Model Development

Hisashi Kurasawa, Kayo Waki, Akihiro Chiba, Tomohisa Seki, Katsuyoshi Hayashi, Akinori Fujino, Tsuneyuki Haga, Takashi Noguchi, Kazuhiko Ohe

JMIR Bioinformatics and Biotechnology 2022年9月23日
Evacuation Shelter Scheduling Problem.

Hitoshi Shimizu, Hirohiko Suwa, Tomoharu Iwata, Akinori Fujino, Hiroshi Sawada, Keiichi Yasumoto

55th Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS) 1-10 2022年
アンケートに基づく遊園地シミュレーションによる来園者余剰の最大化

清水仁, 松林達史, 藤野昭典, 澤田宏

電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J104-D(3) 172-183 2021年3月1日
テーマパーク問題の新展開—特集実問題へのアプローチ : 数理システムユーザーコンファレンスから

清水仁, 松林達史, 藤野昭典, 澤田宏

オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学 66(1) 6-11 2021年1月
Asynchronous Decentralized Optimization With Implicit Stochastic Variance Reduction.

Kenta Niwa, Guoqiang Zhang 0003, W. Bastiaan Kleijn, Noboru Harada, Hiroshi Sawada, Akinori Fujino

Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning(ICML) 8195-8204 2021年
Sharpshooting Most Beneficial Part of AUC for Detecting Malicious Logs.

Taishi Nishiyama, Atsutoshi Kumagai, Akinori Fujino, Kazunori Kamiya

Data Mining - 19th Australasian Conference on Data Mining(AusDM) 31-46 2021年
Learning Individually Fair Classifier with Path-Specific Causal-Effect Constraint.

Yoichi Chikahara, Shinsaku Sakaue, Akinori Fujino, Hisashi Kashima

The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS) 145-153 2021年
機械学習を用いたInP変調器の作製プロセス適正化と消光比改善

尾崎常祐, 布谷伸浩, 藤野昭典, 上田修功, 石川光映

電子情報通信学会論文誌 C(Web) J103-C(3) 2020年
Theme park simulation based on questionnaires for maximizing visitor surplus

Hitoshi Shimizu, Tatsushi Matsubayashi, Akinori Fujino, Hiroshi Sawada

Proceedings of the International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, AAMAS 2020- 2002-2004 2020年
Semi-Supervised Learning for Maximizing the Partial AUC.

Tomoharu Iwata, Akinori Fujino, Naonori Ueda

The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) 4239-4246 2020年
教師あり学習に基づくGranger causalityの推定

近原, 鷹一, 藤野, 昭典

情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 11(3) 58-73 2018年12月20日
Causal Inference in Time Series via Supervised Learning.

Yoichi Chikahara, Akinori Fujino

Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 2042-2048 2018年

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MISC

生活習慣病・要介護に関係するリスクと要因分析の取り組み—特集 NTT医療健康ビジョン : バイオデジタルツインの実現に向けて

千葉昭宏, 麻野間直樹, 東正造, 藤野昭典, 青木俊介

NTT技術ジャーナル / 日本電信電話株式会社編 33(5) 14-17 2021年5月
Evacuation Shelter Scheduling Problem.

Hitoshi Shimizu, Hirohiko Suwa, Tomoharu Iwata, Akinori Fujino, Hiroshi Sawada, Keiichi Yasumoto

CoRR abs/2111.13326 2021年
Learning Individually Fair Classifier with Causal-Effect Constraint.

Yoichi Chikahara, Shinsaku Sakaue, Akinori Fujino

CoRR abs/2002.06746 2020年
Artificial intelligence-based health management system: Unequally spaced medical data analysis

Hisashi Kurasawa, Akinori Fujino, Katsuyoshi Hayashi

NTT Technical Review 16(8) 24-28 2018年8月1日
医療健康支援技術の研究開発と糖尿病患者の血糖コントロール不良予測への適用—特集新たなサービス創造に向けて進化するNTTのAI

倉沢央, 藤野昭典, 林勝義

NTT技術ジャーナル / 日本電信電話株式会社編 30(6) 19-23 2018年6月
Partial AUC Maximization via Nonlinear Scoring Functions.

Naonori Ueda, Akinori Fujino

CoRR abs/1806.04838 2018年
Predicting patients' treatment behavior by medical data analysis using machine learning technique

Hisashi Kurasawa, Akinori Fujino, Katsuyoshi Hayashi

NTT Technical Review 15(8) 2017年8月1日
機械学習を用いた糖尿病患者の治療行動予測—特集 corevoが切り拓く新たなサービス創造

倉沢央, 藤野昭典, 林勝義

NTT技術ジャーナル / 日本電信電話株式会社編 29(6) 32-36 2017年6月
Learning from a large number of feature combinations

Mathieu Blondel, Akinori Fujino, Naonori Ueda

NTT Technical Review 14(11) 2016年11月1日
膨大な情報の組合せから楽々学習—特集コミュニケーションの未来を描く基礎研究

Mathieu Blondel, 藤野昭典, 上田修功

NTT技術ジャーナル / 日本電信電話株式会社編 28(9) 13-15 2016年9月
Polynomial Networks and Factorization Machines: New Insights and Efficient Training Algorithms.

Mathieu Blondel, Masakazu Ishihata, Akinori Fujino, Naonori Ueda

CoRR abs/1607.08810 2016年
Higher-Order Factorization Machines.

Mathieu Blondel, Akinori Fujino, Naonori Ueda, Masakazu Ishihata

CoRR abs/1607.07195 2016年
「NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2013」開催報告

藤野昭典, 木村聡貴, 丸谷和史

NTT技術ジャーナル / 日本電信電話株式会社編 25(9) 56-59 2013年9月
テキスト自動分類のための半教師あり学習技術—特集コミュニケーション環境の未来に向けた研究最前線

藤野昭典, 上田修功, 斉藤和巳

NTT技術ジャーナル / 日本電信電話株式会社編 19(6) 26-28 2007年6月

講演・口頭発表等

大規模イベントのためのシャトルバス路線網と時刻表の最適化

清水仁, 藤野昭典, 澤田宏, 上田修功

情報処理学会研究報告(Web) 2023年
大阪・関西万博2025のシャトルバス交通シミュレーション

清水仁, 藤野昭典, 澤田宏, 上田修功

日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集 2023年
過去の災害情報を活用した,意思決定支援システムの構築

倉恒子, 森口周二, MAS Erick, 越村俊一, 奥村誠, 重松直子, 藤野昭典, 清水仁, 小阪尚子, 久田正樹

情報科学技術フォーラム講演論文集 2023年
変更校区数に制限がある校区再編計画問題

清水仁, 諏訪博彦, 中村翼, 岩田具治, 藤野昭典, 澤田宏, 安本慶一

人工知能学会全国大会論文集(Web) 2023年
過学習・ラベル誤りに堅牢なログ分析のためのpAUC最大化手法

西山泰史, 熊谷充敏, 藤野昭典, 神谷和憲

人工知能学会全国大会論文集(Web) 2023年
大規模イベントのためのデマンド路線バス方式

清水仁, 藤野昭典, 澤田宏, 上田修功

情報処理学会研究報告(Web) 2022年
機械学習を用いた糖尿病患者の腎機能のRapid Decline発現予測

中原英里, 中原英里, 田中健太郎, 田中健太郎, 倉沢央, 藤野昭典, 関倫久, 脇嘉代, 大江和彦

医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) 2022年
統廃合時の在校生の負担を考慮した校区計画問題

清水仁, 諏訪博彦, 岩田具治, 藤野昭典, 澤田宏, 安本慶一

人工知能学会全国大会論文集 2022年一般社団法人人工知能学会
企業内ネットワークのProxyログを活用したpAUC最大化法による悪性通信検知性能の評価

西山泰史, 熊谷充敏, 藤野昭典, 神谷和憲

人工知能学会全国大会論文集 2022年一般社団法人人工知能学会
避難所計画問題の定式化と効果推定

清水, 仁, 諏訪, 博彦, 岩田, 具治, 藤野, 昭典, 澤田, 宏, 安本, 慶一

マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 2021年6月23日
通過人数の観測と移動速度を考慮した人流データ同化法

清水仁, 岩田具治, 丸茂直貴, 藤野昭典

システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM) 2020年
マルウェア検知のためのpAUC最大化学習法

西山, 泰史, 熊谷, 充敏, 藤野, 昭典, 神谷, 和憲

コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集 2019年10月14日
機械学習を用いた糖尿病患者の腎機能のRapid Declineリスク予測

倉沢央, 千葉昭宏, 藤野昭典, 脇嘉代, 野口貴史, 大江和彦

日本腎臓学会誌 2018年
教師あり学習に基づく時系列の因果推論

近原鷹一, 藤野昭典

情報処理学会研究報告(Web) 2018年
機械学習を用いた糖尿病外来患者の血糖管理不良予測

倉沢央, 倉沢央, 林勝義, 林勝義, 藤野昭典, 芳賀恒之, 脇嘉代, 野口貴史, 野口貴史, 大江和彦

医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) 2017年
教師あり学習に基づく2変量時系列の因果推論—A Supervised Learning Approach to Causal Inference for Bivariate Time Series—情報論的学習理論と機械学習

近原鷹一, 藤野昭典

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2016年7月電子情報通信学会
不均衡な2値分類のための半教師あり学習法—A Semi-supervised Learning Method for Imbalanced Binary Classification—情報論的学習理論と機械学習

藤野昭典, 上田修功

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2016年7月電子情報通信学会
機械学習を用いた糖尿病外来患者の受診中断リスク予測

倉沢央, 倉沢央, 林勝義, 林勝義, 藤野昭典, 芳賀恒之, 脇嘉代, 野口貴史, 門脇孝, 大江和彦

糖尿病(Web) 2016年
サービス利用者を維持するのに効果的なイベント開催時期推定法

倉沢央, 秦崇洋, 中村元紀, 佐藤浩史, 筒井章博, 藤野昭典, 林勝義, 高杉耕一

電子情報通信学会技術研究報告 2015年
機械学習を用いた糖尿病外来の受診中断予測

倉沢央, 倉沢央, 林勝義, 林勝義, 藤野昭典, 高杉耕一, 高杉耕一, 芳賀恒之, 脇嘉代, 野口貴史, 大江和彦

日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集 2015年

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共同研究・競争的資金等の研究課題

大規模分散並列処理に基づく統計的機械翻訳

日本学術振興会科学研究費助成事業特定領域研究 2007年 - 2008年

塚田元, 磯崎秀樹, 渡辺太郎, 藤野昭典, 鈴木潤, 須藤克仁

産業財産権

特許第7298684号混雑度推定装置、混雑度推定方法及びプログラム

清水仁, 松林達史, 藤野昭典, 澤田宏
特許第7279810号学習装置、分類装置、学習方法、分類方法及びプログラム

近原鷹一, 藤野昭典
特許第7253324号因果関係学習装置、因果関係推定装置、因果関係学習方法、因果関係推定方法及びプログラム

近原鷹一, 藤野昭典
特許第7227542号光変調器の製造方法

尾崎常祐, 藤野昭典, 上田修功
特許第6818935号データ処理装置、方法、およびプログラムを記憶した媒体

吉田学, 今田美幸, 社家一平, 藤野昭典, 倉沢央
特許第6660248号目的変数予測装置、方法及びプログラム

マチューブロンデル, 石畠正和, 藤野昭典, 上田修功
特許第6629682号学習装置、分類装置、分類確率計算装置、及びプログラム

近原鷹一, 藤野昭典
特開2019-185194 因果関係学習装置、因果関係推定装置、因果関係学習方法、因果関係推定方法及びプログラム

近原鷹一, 藤野昭典
特許第6574527号時系列データ特徴量抽出装置、時系列データ特徴量抽出方法及び時系列データ特徴量抽出プログラム

倉沢央, 林勝義, 藤野昭典, 小笠原隆行, 山口真澄, 塚田信吾, 中島寛
WO2019-159602 データ処理装置、方法、およびプログラムを記憶した媒体

吉田学, 今田美幸, 社家一平, 藤野昭典, 倉沢央
特開2019-121154 状態遷移予測モデル学習装置、方法およびプログラム

倉沢央, 千葉昭宏, 江口佳那, 籔内勉, 麻野間直樹, 吉田和広, 東正造, 山田智広, 藤野昭典, 林勝義
特許第6495124号用語意味コード判定装置、用語意味コード判定モデル学習装置、方法、及びプログラム

藤野昭典, 鈴木潤, 平尾努
特許第6482481号 2値分類学習装置、2値分類装置、方法、及びプログラム

藤野昭典, 上田修功
特許第6464057号予測装置、方法、及びプログラム

マチューブロンデル, 藤野昭典, 上田修功
特許第6307423号イベント実施時期設定装置、方法およびプログラム

倉沢央, 秦崇洋, 佐藤浩史, 筒井章博, 藤野昭典, 林勝義
WO2018-047655 時系列データ特徴量抽出装置、時系列データ特徴量抽出方法及び時系列データ特徴量抽出プログラム

倉沢央, 林勝義, 藤野昭典, 小笠原隆行, 山口真澄, 塚田信吾, 中島寛
特開2017-228256 学習装置、分類装置、分類確率計算装置、及びプログラム

近原鷹一, 藤野昭典
特開2017-207987 目的変数予測装置、方法及びプログラム

マチューブロンデル, 石畠正和, 藤野昭典, 上田修功
特許第6220767号用語抽出装置、方法、及びプログラム

鈴木潤, 藤野昭典, 平尾努
特開2017-126158 2値分類学習装置、2値分類装置、方法、及びプログラム

藤野昭典, 上田修功

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