木村昭悟 (Akisato Kimura) - マイポータル

基本情報

所属: 日本電信電話 (株) コミュニケーション科学基礎研究所企画担当主席研究員

学位: 博士（工学）(2007年9月東京工業大学)

J-GLOBAL ID: 200901079687985595
researchmap会員ID: 5000093834

外部リンク: https://akisatok.tech

研究キーワード

研究分野

経歴

2026年 - 現在

東京理科大学, 工学部情報工学科, 客員教授
2024年4月 - 現在

名古屋大学, 数理・データ科学・人工知能教育研究センター, 客員教授
2000年4月 - 現在

日本電信電話（株）, コミュニケーション科学基礎研究所
2017年3月 - 2018年3月

ケンブリッジ大学, 工学部, 客員研究員

学歴

2005年4月 - 2007年9月

東京工業大学, 大学院理工学研究科, 集積システム専攻
1998年4月 - 2000年3月

東京工業大学, 大学院理工学研究科, 電気電子工学専攻
1994年4月 - 1998年3月

東京工業大学, 工学部, 電気電子工学科

受賞

2024年10月

Best Paper 1st Runner-up Award, "Cross-action cross-subject skeleton recognition via simultaneous action-subject learning with two-step feature removal"

Yu Mitsuzumi, Akisato Kimura, Go Irie, Atsushi Nakazawa
2024年7月

インタラクティブ発表賞, "BGM2Pose: Active 3D Human Pose Estimation with Background Music", 画像の認識・理解シンポジウム

柴田優斗, 大海佑介, 入江豪, 木村昭悟, 青木義満, 五十川麻理子
2023年7月

MIRU長尾賞, "特徴の変換に基づく選択的忘却", 画像の認識・理解シンポジウム

後藤優太, 柴田剛志, 木村昭悟, 入江豪
2022年10月

Best Paper Runner-up Award, "ConceptBeam: Concept-driven target speech extraction"

Yasunori Ohishi, Marc Delcroix, Tsubasa Ochiai, Shoko Araki, Daiki Takeuchi, Daisuke Niizumi, Akisato Kimura, Noboru Harada, Kunio Kashino
2022年8月

MIRUフロンティア賞, "音響信号を用いた3次元姿勢推定", 画像の認識・理解シンポジウム

柴田優斗, 川島穰, 五十川麻理子, 入江豪, 木村昭悟, 青木義満
2017年8月

インタラクティブ発表賞, "Seeing through Sounds", 画像の認識・理解シンポジウム

Mirela Ostrek, 入江豪, 亀岡弘和, 木村昭悟, 平松薫, 柏野邦夫
2015年6月

研究会賞ファイナリスト, "無限交換可能長方形分割", 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)

中野允裕, 石黒勝彦, 木村昭悟, 山田武士, 上田修功
2015年3月

優秀インタラクティブ賞, "SNS上での拡散を誘発するニュース説明文の調査と自動選択", データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム

興梠紗和, 木村昭悟, 藤代裕之, 西川仁
2014年6月

ソサイエティ論文賞, "Computational Models of Human Visual Attention and Their Implementations: A Survey", 電子情報通信学会

Akisato Kimura, Ryo Yonetani, Takatsugu Hirayama
2013年7月

インタラクティブ発表賞, "ソーシャルキュレーションを用いた画像コンテクストマイニング", 画像の認識・理解シンポジウム

木村昭悟, 石黒勝彦, Alejandro Marcos Alvarez, 片岡香織, 村崎和彦, 山田誠
2013年

ベストプレゼンテーション賞, "非負制約下における複合行列分解", 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会

竹内孝, 石黒勝彦, 木村昭悟, 澤田宏
2010年7月

インタラクティブセッション賞, "SSCDE：画像認識検索のための半教師付正準密度推定法", 画像の認識・理解シンポジウム

木村昭悟, 中野拓帆, 杉山将, 亀岡弘和, 前田英作, 坂野鋭
2008年7月

インタラクティブセッション賞, "A stochastic model of selective visual attention with a dynamic Bayesian network", 画像の認識・理解シンポジウム

Derek Pang, 木村昭悟, 竹内龍人, 大和淳司, 柏野邦夫

論文

135

BGM2Pose: Active 3D Human Pose Estimation with Non-Stationary Sounds.

Yuto Shibata, Yusuke Oumi, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki, Mariko Isogawa

CoRR abs/2503.00389 2025年3月
Multi-Task Learning for Ultrasonic Echo-based Depth Estimation with Audible Frequency Recovery.

Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie

ICASSP 1-5 2025年
Cross-Action Cross-Subject Skeleton Action Recognition Via Simultaneous Action-Subject Learning With Two-Step Feature Removal

Yu Mitsuzumi, Akisato Kimura, Go Irie, Atsushi Nakazawa

2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2182-2186 2024年10月27日
Phase Randomization: A data augmentation for domain adaptation in human action recognition.

Yu Mitsuzumi, Go Irie, Akisato Kimura, Atsushi Nakazawa

Pattern Recognit. 146 110051-110051 2024年2月
Efficient Algorithm for K-Multiple-Means.

Yasuhiro Fujiwara, Atsutoshi Kumagai, Yasutoshi Ida, Masahiro Nakano, Makoto Nakatsuji, Akisato Kimura

Proc. ACM Manag. Data 2(1) 18-26 2024年2月
Acoustic-based 3D Human Pose Estimation Robust to Human Position.

Yusuke Oumi, Yuto Shibata, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki, Mariko Isogawa

CoRR abs/2411.07165 2024年
Estimating Indoor Scene Depth Maps from Ultrasonic Echoes.

Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie

CoRR abs/2409.03336 2024年
Estimating Indoor Scene Depth Maps From Ultrasonic Echoes.

Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie

ICIP 2069-2073 2024年
Acoustic-based 3D Human Pose Estimation Robust to Human Position.

Yusuke Oumi, Yuto Shibata, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki, Mariko Isogawa

BMVC 2024年
Video Discourse Parsing and Its Application to Multimodal Summarization: A Dataset and Baseline Approaches.

Tsutomu Hirao, Naoki Kobayashi, Hidetaka Kamigaito, Manabu Okumura, Akisato Kimura

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 9943-9958 2024年
Understanding and Improving Source-Free Domain Adaptation from a Theoretical Perspective.

Yu Mitsuzumi, Akisato Kimura, Hisashi Kashima

IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) 28515-28524 2024年
Unsupervised Intrinsic Image Decomposition with LiDAR Intensity Enhanced Training.

Shogo Sato, Takuhiro Kaneko, Kazuhiko Murasaki, Taiga Yoshida, Ryuichi Tanida, Akisato Kimura

CoRR abs/2403.14089 2024年
Toward Defensive Letter Design.

Rentaro Kataoka, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

Proceedings of Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR) 108-122 2023年11月
Selective Scene Text Removal.

Hayato Mitani, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

Britich Machine Vision Conference (BMVC) 521-521 2023年11月
Efficient Network Representation Learning via Cluster Similarity.

Yasuhiro Fujiwara, Yasutoshi Ida, Atsutoshi Kumagai, Masahiro Nakano, Akisato Kimura, Naonori Ueda

Data Science and Engineering 8(3) 279-291 2023年9月
Deep attentive time warping.

Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

Pattern Recognit. 136 109201-109201 2023年4月
Deep Attentive Time Warping.

Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Gantugs Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida

CoRR abs/2309.06720 2023年
Toward Defensive Letter Design.

Rentaro Kataoka, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

CoRR abs/2309.01452 2023年
Selective Scene Text Removal.

Hayato Mitani, Akisato Kimura, Seiichi Uchida

CoRR abs/2309.00410 2023年
Deep Quantigraphic Image Enhancement via Comparametric Equations.

Xiaomeng Wu, Yongqing Sun, Akisato Kimura

ICASSP 1-5 2023年

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MISC

112

音響信号を用いた人物三次元姿勢推定

柴田優斗, 川島穣, 五十川麻理子, 入江豪, 木村昭悟, 青木義満

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 122(367(MVE2022 34-48)) 2023年
超音波反響による屋内デプス推定

本間純平, 木村昭悟, 入江豪

画像センシングシンポジウム講演資料集(Web) 29th 2023年
彩度強調成分を用いた分光スペクトルの制御

土田勝, 木村昭悟, 原田登

電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM) 2022 2022年
機械学習を使用したすばるHyper Suprime-Cam超新星のタイプ分類

高橋一郎, 田中雅臣, 鈴木尚孝, 安田直樹, 吉田直紀, 木村昭悟, 上田修功, 冨永望

日本天文学会年会講演予稿集 2021 2021年
自己停止機能を持つテンプレートマッチングの深層強化学習

クリシュナオンカー, 入江豪, 武小萌, 木村昭悟, 柏野邦夫

画像センシングシンポジウム講演資料集(Web) 27th 2021年
1対多敵対的画像生成に基づくデータ多様性に頑健な半教師あり学習

三鼓悠, 入江豪, 中澤篤志, 木村昭悟

電子情報通信学会技術研究報告 118(512(BioX2018 29-67)) 2019年
画像を説明する多言語音声データを利用したクロスモーダル探索

大石康智, 木村昭悟, 川西隆仁, 柏野邦夫, HARWATH David, GLASS James

電子情報通信学会技術研究報告 119(64(PRMU2019 1-11)(Web)) 2019年
Imitation networks: Few-shot learning of neural networks from scratch

Akisato Kimura, Zoubin Ghahramani, Koh Takeuchi, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda

abs/1802.03039 2018年2月9日
疑似訓練サンプル最適化によるニューラルネットワークの少数ショット学習

木村昭悟, 木村昭悟, GHAHRAMANI Zoubin, 竹内孝, 岩田具治, 上田修功

人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM) 32nd 2018年
コミュニケーション科学のさらなる深化音から画像認識結果を予測するクロスメディア情景分析技術

入江豪, 亀岡弘和, 木村昭悟, 平松薫, 柏野邦夫

NTT技術ジャーナル 30(9) 2018年
パターン認識・メディア理解の基礎技術に関するOpen Idea

安倍満, 木村昭悟, 舩冨卓哉

電子情報通信学会誌 101(10) 2018年
PRMU基礎研究におけるオープンアイデア~PRMU第二期グランドチャレンジ~

安倍満, 舩冨卓哉, 木村昭悟, 中澤篤志, 山崎俊彦, 松下康之, 内田誠一, 前田英作

電子情報通信学会技術研究報告 117(362(PRMU2017 101-111)) 39 2017年12月10日
AutoEncoderを導入したRegression Forestsによるノイズ発見 (パターン認識・メディア理解)

日比野眞也, 木村昭悟, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(528) 209-214 2017年3月20日
AutoEncoderを導入したRegression Forestsによるノイズ発見 (バイオメトリクス)

日比野眞也, 木村昭悟, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(527) 209-214 2017年3月20日
AutoEncoderを導入したRegression Forestsによるノイズ発見

日比野眞也, 木村昭悟, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘

電子情報通信学会技術研究報告 116(527(BioX2016 33-76)) 2017年
すばるHSCデータを使用した機械学習による超新星タイプ分類

高橋一郎, 木村昭悟, 上田修功, 安田直樹, 鈴木尚孝, 田中雅臣, 守屋尭, 冨永望, 諸隈智貴, 吉田直紀 …

日本天文学会年会講演予稿集 2017 2017年
組み合わせ論的拘束を持つ確率過程の構成 (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))

中野允裕, 渡邊千紘, 木村昭悟, 平松薫

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(300) 163-170 2016年11月16日
教師あり学習の導入によるMondrian Forestsの効率化 (パターン認識・メディア理解)

村田隆英, 木村昭悟, 牛久祥孝, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(517) 191-196 2016年3月24日
教師あり学習の導入によるMondrian Forestsの効率化 (バイオメトリクス)

村田隆英, 木村昭悟, 牛久祥孝, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(516) 191-196 2016年3月24日
共変量シフト適応に基づくrandom forestsの並列分散学習

若山涼至, 村田隆英, 木村昭悟, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘

電子情報通信学会論文誌 D(Web) J99-D(8) 2016年

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書籍等出版物

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 冨岡亮太, 波部斉, 前田新一, 持橋大地, 山田誠 (担当:共訳) (原著:Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman)

共立出版 2014年6月25日 (ISBN: 432012362X)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

高速エミュレータを用いた広域宇宙観測データ分析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2024年4月 - 2029年3月

吉田直紀, Wong Kenneth, 木村昭悟, 田中賢, 西道啓博, 白崎正人
動画談話構造解析とそれを用いた要約生成

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2021年4月 - 2024年3月

平尾努, 木村昭悟, 奥村学
質感認知に関わる視聴触覚情報の心理物理的分析

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2010年4月 - 2015年3月

西田眞也, 内川惠二, 本吉勇, 藤崎和香, 渡邊淳司, 河邉隆寛, 丸谷和史, 何昕霓, 黒木忍, 新谷幹夫, 福田一帆, 横坂拓巳, 王勤, 木村昭悟, 土田勝, 三橋俊文, 吉田圭祐, 松本知久, 時田みどり, 金谷翔子
ネットワーク情報源符号化に基づく情報検索の性能限界の究明とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2008年 - 2009年

木村昭悟

木村昭悟

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