秋山隆 (Takashi Akiyama) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 関西大学社会学部社会学科心理学専攻

研究者番号: 80757253
J-GLOBAL ID: 201501008913153312
researchmap会員ID: 7000012011

研究分野

1

人文・社会 / 教育心理学 / 心理統計学

論文

11

スマートフォン利用時の姿勢によるリスク判断傾向の変化: Iowa Gambling Taskとベイズモデルを利用した検討

松田剛, 秋山隆

関西大学心理学研究 2024年3月責任著者
The Inferred Determinants of Employees’ Turnover Intention: A Comparison between Japanese and Foreign-owned Firms in Japan

International Journal of Business and Management 16(8) 96-114 2021年査読有り
項目反応理論における均一DIF検討のためのベイズモデリング : 群間で困難度が異なる確率と正答確率が異なる確率

秋山隆, 豊田秀樹

教育心理学研究 = The Japanese journal of educational psychology 68(3) 250-265 2020年9月査読有り
Causal structures of turnover intentions: Comparison between Japanese and foreign-owned firms in Japan

Hasegawa, S, Hasegawa, R, Akiyama.T

AIB Annual Meeting in Copenhagen, Copenhagen Business School 1-31 2019年7月査読有り
一問一答形式での授業評価において学生が最重要視する知見の寡占度の計算:―ジップ分布を用いた分析―

豊田秀樹, 中村健太郎, 大橋洸太郎, 秋山隆

教育心理学研究 67(4) 304-316 2019年査読有り
Comparative Analysis of Turnover Intentions between Japanese and foreign-owned Companies in Japan

Hasegawa, S, Hasegawa, R, Akiyama, T

IASS Working Paper Series, Waseda University, 2018(E001) 1-3 2018年9月
アジア12か国のブランド価値の普遍性・多様性解釈のためのベイズ分析的構造方程式モデリングによるアプローチ

豊田秀樹, 長尾圭一郎, 秋山隆, 池原一哉, 吉田健一

計算機統計学 29(1) 1-14 2016年4月査読有り
チェックインから購買までの時間を利用したマーケティング・セグメンテーション―潜在混合分布モデルを利用した交差検証法による段階的ベイズ分析―

長尾圭一郎, 豊田秀樹, 秋山隆

オペレーションズ・リサーチ 61(2) 71-79 2016年2月査読有り
項目特性図を用いた誤答分析における仮説に基づいた誤答選択肢の併合と仮説モデル比較のための情報量規準算出方法

秋山隆, 豊田秀樹, 岩間徳兼

日本感性工学会論文誌 14(3) 443-455 2015年7月査読有り
項目特性図における情報量規準を用いた群数の選択法

豊田秀樹, 秋山隆, 岩間徳兼

教育心理学研究 62(3) 209-225 2014年査読有り
項目反応理論における連続反応モデルを用いた顧客の価格感度測定：ID-POSデータへの適用例を通じて

秋山隆, 尾崎幸謙, 豊田秀樹

行動計量学 39(2) 93-101 2012年9月査読有り

書籍等出版物

12

第4章「聞きづらい行為を他のみんなはどれくらいしているか-Aggregated Response法-」(pp.37-47)（In 豊田秀樹 (編著) たのしいベイズモデリング : 事例で拓く研究のフロンティア）

秋山, 隆, 豊田, 秀樹 (担当:分担執筆, 範囲:第4章聞きづらい行為を他のみんなはどれくらいしているか-Aggregated Response法-)

北大路書房 2019年11月 (ISBN: 9784762830839)
第2章「データの基礎的要約と回帰分析」(pp.7-30.)・第7章「偏回帰係数の集団差の分析」3節「優越率」、4節「閾上率」 (pp.130-137.)・第10章「応用例紹介」分担執筆(pp.166-169.) In 豊田秀樹(編著) もうひとつの重回帰分析―予測変数を直交化する方法―

秋山隆 (担当:分担執筆)

東京図書 2017年6月
実践ベイズモデリング―解析技法と認知モデル―，朝倉書店，第2章「ワイブル分布」分担執筆 (pp.11-18.)・第7章「リンク関数」(pp.56-66.)・第10章「無制限複数選択形式の分割表データに対する因子分析」(pp.86-94.)・付録A「プレート表現の見方」(pp.188-189.)・付録B「モデル選択規準」(pp.190-202.)

秋山隆, 豊田秀樹 (担当:分担執筆)

2017年1月
基礎からのベイズ統計学入門―ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門―，朝倉書店，第8章「比率・相関・信頼性」分担執筆 (pp.159-176)・付録C「Stan導入」(pp.202-217)

秋山隆, 豊田秀樹 (担当:分担執筆)

朝倉書店 2015年6月
紙を使わないアンケート調査入門─卒業論文，高校生にも使える─，第3章 (pp.49-74)・第8章分担執筆 (pp.188-195)

秋山隆, 豊田秀樹 (担当:分担執筆)

東京図書 2015年5月
マルコフ連鎖モンテカルロ法，朝倉書店，第6章(改訂版)分担執筆

川端一光, 秋山隆, 久保沙織, 執筆, 豊田秀樹 (担当:分担執筆)

朝倉書店 2014年7月
共分散構造分析[R編] ―Rで学ぶ最新データ解析―，第1章「共分散構造分析前夜」第19章（共同分担執筆）

秋山隆, 原一哉, 豊田秀樹

東京図書 2014年4月
項目反応理論[中級編] 朝倉書店, 第3章「多次元項目反応モデル」

秋山隆, 豊田秀樹

朝倉書店 2013年
回帰分析入門 ―Rで学ぶ最新データ解析―，第4章「予測変数が2つの場合の回帰分析」1節-5節，及び第4章12節3項分担執筆

秋山隆, 豊田秀樹 (担当:分担執筆)

東京図書 2012年
因子分析入門 ―Rで学ぶ最新データ解析―，付章A「入門統計学」

秋山隆, 豊田秀樹 (担当:分担執筆)

東京図書 2012年
共分散構造分析[数理編] 朝倉書店, 第11章・第19章

秋山隆, 豊田秀樹 (担当:分担執筆)

朝倉書店 2012年
統計学のための線形代数

Schott, J. R, 豊田秀樹 (担当:共訳)

朝倉書店 2011年

講演・口頭発表等

16

カスタマーハラスメントの行為者特性に関する国際比較日本・米国・ニュージーランドの比較調査結果より

池内裕美, 秋山隆

日本社会心理学会第65回大会 2024年9月1日
カスタマーハラスメントの種類別対応方法に関する探索的検討百貨店の販売員を対象とした質問紙調査より

池内裕美, 秋山隆

日本社会心理学会第64回大会 2023年9月7日
SS-046 心理調査・測定データ分析に役立つベイズ的アプローチ」企画・司会・話題提供（項目反応理論における特異項目機能のベイズ的検討法）

秋山隆, 共同発表者, 話題提供者, 豊田秀樹, 話題提供者, 岡律子, 話題提供者, 大橋洸太郎, 指定討論者, 小杉考司, 指定討論者, 竹林由武

日本心理学会第82回大会 2018年9月26日日本心理学会
「分析の実行」 (公募シンポジウム「その偏回帰係数は解釈できますか？―予測変数を直交化した重回帰分析―」話題提供)

秋山隆

日本心理学会第81回大会 2017年9月21日久留米大学
自主企画シンポジウム「ベイズ統計学と歩む，これからの心理学研究―研究仮説が正しい確率と階層モデリングを用いたアプローチ―」話題提供「リンク関数・プレート表現・BARTモデル」

秋山隆

日本教育心理学会第58回総会 2016年10月10日
自主企画シンポジウム企画「＜ポストp値時代＞の統計学」

秋山隆, 久保沙織, 豊田秀樹, 楠見孝(指定, 向後千春

日本教育心理学会第58回総会 2016年10月9日日本教育心理学会
公募シンポジウムSS-043「ベイズ統計学による「研究仮説が正しい確率」の計算―ｐ値からの卒業―」話題提供（StanによるHMCサンプリングの実行）

秋山隆

日本心理学会第79回大会 2015年9月23日日本心理学会
「階層モデルを用いた共通項目の項目特性図の統合的表現」（於岡山大学）

秋山隆, 豊田秀樹

2015年度統計関連連合大会 2015年9月8日
日本心理学会第78回大会小講演「項目分析のための項目特性図の作成方法の精緻化」

秋山隆, 豊田秀樹

日本心理学会第78回大会 2014年9月10日日本心理学会
A method to combine trace lines of distractors in an item characteristic chart

Akiyama, T, Toyoda, H, Iwama, N

International Meeting of Psychometric Society 2014 2014年7月 Psychometric Society
JB04 Rによる項目反応理論 : はじめの一歩のその次に(自主企画シンポジウム) 話題提供：拡張ラッシュモデル（ラッシュモデルの更なる拡張）

池原一哉, 豊田秀樹, 岩間徳兼, 鈴川由美, 久保沙織, 秋山隆, 野口裕之

日本教育心理学会第55回総会 2013年8月日本教育心理学会
A Method of Choice of the Group Number for Item Characteristic Chart Using Information Criterion

Akiyama, T, Toyoda, H

International Meeting of Psychometric Society 2013 2013年7月24日 Psychometric Society
項目特性図における情報量規準を用いた適切な群数の選択

秋山隆, 豊田秀樹

テスト学会第10回大会 2012年8月21日テスト学会
The Measurement of the Individual Price Sensitivity Using Item Response Theory

Akiyama Takashi, Ozaki Koken, Toyoda Hideki

International Meeting of Psychometric Society 2012 2012年7月12日 Psychometric Society
J042 教育心理学研究に役立つ構造方程式モデリング(自主シンポジウム) 話題提供（OpenMxによるSEMの実行―RにおけるOpenMxの導入―）

久保沙織, 豊田秀樹, 室橋弘人, 中村健太郎, 秋山隆, 南風原朝和

日本教育心理学会第52回総会 2010年8月
ワークショップ「Rによる因子分析の実践への招待」企画，提供話題＜Rによる速習・因子分析＞

日本心理学会第76回大会日本心理学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

1

子どもの不安やうつへの認知行動療法の統一プロトコル個人療法版の開発と有用性の検証

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2025年4月 - 2028年3月

藤里紘子, 海老島健, 加藤典子, 秋山隆