安藤洸太 (Kota Ando) - マイポータル

基本情報

所属: 北海道大学大学院情報科学研究院助教

学位: 博士（工学）(2021年3月東京工業大学)

研究者番号: 20855324
J-GLOBAL ID: 202001018614775168
researchmap会員ID: R000009318

経歴

2022年4月 - 現在

北海道大学, 大学院情報科学研究院, 助教
2021年4月 - 2022年3月

東京工業大学, 科学技術創成研究院, 特任助教

学歴

2019年9月 - 2021年3月

東京工業大学, 工学院, 情報通信系
2018年4月 - 2019年9月

北海道大学, 大学院情報科学研究科, 情報エレクトロニクス専攻
2016年4月 - 2018年3月

北海道大学, 大学院情報科学研究科, 情報エレクトロニクス専攻
2012年4月 - 2016年4月

北海道大学, 工学部, 情報エレクトロニクス学科

受賞

2018年12月

FPT'18 - Best Paper Award, Dither NN: An Accurate Neural Network with Dithering for Low Bit-Precision Hardware, The 2018 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT'18)

安藤洸太, 植吉晃大, 大羽由華, 廣瀨一俊, 植松瞭太, 工藤巧, 池辺将之, 浅井哲也, 高前田伸也, 本村真人
2018年5月

LSIとシステムのワークショップ2018 - ICDポスター賞（学生部門）最優秀賞, ディザ拡散を用いた組み込み向け二値化ニューラルネットワークの高精度化手法の検討, 電子情報通信学会

安藤洸太, 植吉晃大, 大羽由華, 廣瀨一俊, 植松瞭太, 工藤巧, 池辺将之, 浅井哲也, 高前田伸也, 本村真人
2018年3月

平成29年度北海道大学大学院情報科学研究科研究科長賞（修士）

安藤洸太
2017年9月

優秀講演賞, 二値化ニューラルネットワークアクセラレータのアーキテクチャ検討, 電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会

安藤洸太, 植吉晃大, 廣瀨一俊, 折茂健太郎, 植松瞭太, 高前田伸也, 池辺将之, 浅井哲也, 本村真人
2016年9月

優秀講演賞, 深層畳込みニューラルネットワークに向けたデータ流再構成型演算器アレイアーキテクチャ, 電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会

安藤洸太, 折茂健太郎, 植吉晃大, 浅井哲也, 本村真人
2016年3月

William Wheeler Prize, 北海道大学工学部

安藤洸太

論文

A novel small-signal detection method using divergence properties of second-order linear differential equations

山川綜一郎, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

Electronics Letters 59(16) e12928-1-4 2023年8月28日査読有り
Fabrication and training of 3D conductive polymer networks for neuromorphic wetware

萩原成基, 浅井哲也, 安藤洸太, 赤井恵

Advanced Functional Materials 33 02300903-(10 pages) 2023年6月30日査読有り
TT-MLP: Tensor Train Decomposition on Deep MLPs

Yan Jiale, 安藤洸太, 劉載勲, 本村真人

IEEE Access 11 10398-10411 2023年1月30日査読有り
A Hybrid Integer Encoding Method for Obtaining High-quality Solutions of Quadratic Knapsack Problems on Solid-state Annealers

神保聡, 小此木大輝, 安藤洸太, Chu Van Thiem, 劉載勲, 本村真人, 川村一志

IEICE Transactions on Information and Systems E105-D(12) 2019-2031 2022年12月1日査読有り
ProgressiveNN: Achieving Computational Scalability with Dynamic Bit-Precision Adjustment by MSB-first Accumulative Computation

鈴木淳之介, 金子知弘, 安藤洸太, 廣瀨一俊, 川村一志, Chu Van Thiem, 本村真人, 劉載勲

International Journal of Networking and Computing 11(2) 338-353 2021年7月8日査読有り
STATICA: A 512-Spin 0.25M-Weight Annealing Processor With an All-Spin-Updates-at-Once Architecture for Combinatorial Optimization With Complete Spin–Spin Interactions

山本佳生, 川村一志, 安藤洸太, Mertig Normann, 竹本享史, 山岡雅直, 寺本央, 坂井哲, 高前田伸也, 本村真人

IEEE Journal of Solid-State Circuits 56(1) 165-178 2020年10月13日査読有り
深層ニューラルネットワーク向けプロセッサ技術の実例と展望

本村真人, 高前田伸也, 植吉晃大, 安藤洸太, 廣瀨一俊

電子情報通信学会論文誌C J103-C(5) 288-297 2020年3月31日査読有り招待有り
Dither NN: hardware/algorithm co-design for accurate quantized neural networks

安藤洸太, 植吉晃大, 大羽由華, 廣瀨一俊, 植松瞭太, 工藤巧, 池辺将之, 浅井哲也, 高前田伸也, 本村真人

IEICE Transactions on Information and Systems E102 2341-2353 2019年12月1日査読有り
QUEST: Multi-purpose log-quantized DNN inference engine stacked on 96-MB 3-D SRAM using inductive coupling technology in 40-nm CMOS

植吉晃大, 安藤洸太, 廣瀨一俊, 高前田伸也, 濱田基嗣, 黒田忠広, 本村真人

IEEE Journal of Solid-State Circuits 54(1) 186-196 2019年1月16日査読有り
Quantization error-based regularization for hardware-aware neural network training

廣瀨一俊, 植松瞭太, 安藤洸太, 植吉晃大, 池辺将之, 浅井哲也, 本村真人, 高前田伸也

Nonlinear Theory and Its Applications E9-N(4) 453-465 2018年10月1日査読有り
BRein memory: a single-chip binary/ternary reconfigurable in-memory deep neural network accelerator achieving 1.4TOPS at 0.6W

安藤洸太, 植吉晃大, 折茂健太郎, 米川晴義, 佐藤真平, 中原啓貴, 高前田伸也, 池辺将之, 浅井哲也, 黒田忠広 …

IEEE Journal of Solid-State Circuits 53(4) 983-994 2018年4月1日査読有り
Area and Energy Optimization for Bit-Serial Log-Quantized DNN Accelerator with Shared Accumulators.

Takumi Kudo, Kodai Ueyoshi, Kota Ando, Kazutoshi Hirose, Ryota Uematsu, Yuka Oba, Masayuki Ikebe, Tetsuya Asai, Masato Motomura, Shinya Takamaeda-Yamazaki

12th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip(MCSoC) 237-243 2018年
Dither NN: An Accurate Neural Network with Dithering for Low Bit-Precision Hardware.

Kota Ando, Kodai Ueyoshi, Yuka Oba, Kazutoshi Hirose, Ryota Uematsu, Takumi Kudo, Masayuki Ikebe, Tetsuya Asai, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masato Motomura

International Conference on Field-Programmable Technology(FPT) 6-13 2018年
A multithreaded CGRA for convolutional neural network processing

安藤洸太, 高前田伸也, 池辺将之, 浅井哲也, 本村真人

Circuits and Systems 8(6) 149-170 2017年6月29日査読有り
Quantization Error-Based Regularization in Neural Networks.

Kazutoshi Hirose, Kota Ando, Kodai Ueyoshi, Masayuki Ikebe, Tetsuya Asai, Masato Motomura, Shinya Takamaeda-Yamazaki

Artificial Intelligence XXXIV - 37th SGAI International Conference on Artificial Intelligence 137-142 2017年
In-memory area-efficient signal streaming processor design for binary neural networks.

Haruyoshi Yonekawa, Shimpei Sato, Hiroki Nakahara, Kota Ando, Kodai Ueyoshi, Kazutoshi Hirose, Kentaro Orimo, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masayuki Ikebe, Tetsuya Asai …

IEEE 60th International Midwest Symposium on Circuits and Systems(MWSCAS) 116-119 2017年
Exploring optimized accelerator design for binarized convolutional neural networks.

Kodai Ueyoshi, Kota Ando, Kentaro Orimo, Masayuki Ikebe, Tetsuya Asai, Masato Motomura

2017 International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN) 2510-2516 2017年
Logarithmic Compression for Memory Footprint Reduction in Neural Network Training.

Kazutoshi Hirose, Ryota Uematsu, Kota Ando, Kentaro Orimo, Kodai Ueyoshi, Masayuki Ikebe, Tetsuya Asai, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masato Motomura

Fifth International Symposium on Computing and Networking(CANDAR) 291-297 2017年
Accelerating deep learning by binarized hardware.

Shinya Takamaeda-Yamazaki, Kodai Ueyoshi, Kota Ando, Ryota Uematsu, Kazutoshi Hirose, Masayuki Ikebe, Tetsuya Asai, Masato Motomura

2017 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference(APSIPA) 1045-1051 2017年
FPGA Architecture for Feed-Forward Sequential Memory Network targeting Long-Term Time-Series Forecasting

Kentaro Orimo, Kota Ando, Kodai Ueyoshi, Masayuki Ikebe, Tetsuya Asai, Masato Motomura

2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON RECONFIGURABLE COMPUTING AND FPGAS (RECONFIG16) 1-6 2016年査読有り

講演・口頭発表等

多重量子化オプティマイザを用いたエッジAIオンライン学習アーキテクチャの提案

明野樹紀, 浅井哲也, 安藤洸太

電子情報通信学会集積回路研究会（デザインガイア2023） 2023年11月15日
Emotional Affective Models Based on Cellular Automata for Social Health Management

安藤洸太, 明野樹紀, 浅井哲也

2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), 2023年9月26日
Stochastic Memory Devices with Simple Bistable Analog Circuits

村松聖倭, 西田浩平, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), 2023年9月26日
A novel nonlinear small-signal detection circuit using divergence properties of second-order linear differential equations

山川綜一郎, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

5th International Conference on Microelectronics Devices & Technology (MicDAT' 2023) 2023年9月20日
Growth of 3D Conductive Polymer Fiber Networks towards Neuromorphic Wetware

萩原成基, 浅井哲也, 安藤洸太, 赤井恵

Neuromorphic Organic Devices 2023年9月18日
自由エネルギー原理に基づく予測符号化ネットワークへの拡張DFA法の適用

國見峻史, 萩原成基, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

電子情報通信学会ソサイエティ大会 2023年9月12日
Pianissimo: エッジでの適応的な推論を実現するサブmWクラスDNNアクセラレータ

鈴木淳之介, 安永真梨, López García-Arias Ángel, 大越康之, 熊澤峻悟, 安藤洸太, 川村一志, Chu Van Thiem, 本村真人

電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会 (RECONF) 2023年8月4日
リザーバコンピューティングのハードウェア実装にむけたメモリ削減手法の検討

小島聖奈, 皆川昂輝, 齋藤大成, 安藤洸太, 浅井哲也

電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会（CCS） 2023年8月3日
Pianissimo: A Sub-mW Class DNN Accelerator with Progressive Bit-by-Bit Datapath Architecture for Adaptive Inference at Edge

鈴木淳之介, 劉載勲, 安永真梨, López García-Arias Ángel, 大越康之, 熊澤峻悟, 安藤洸太, 川村一志, Chu Van Thiem, 本村真人

2023 IEEE Symposium on VLSI Technology and Circuits (VLSI Technology and Circuits) 2023年6月11日
アルギン酸カルシウムを用いた疑似神経膜に対する非線形微小信号検出回路の評価

山川綜一郎, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

2023年電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会 2023年6月10日
自由エネルギー原理に基づく予測符号化ネットワークのハードウェア実装

萩原成基, 國見峻史, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会 2023年3月26日
極低電力IoT機器に向けた確率的メモリとそのサブスレッショルドCMOS回路実装

村松聖倭, 西田浩平, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会 2023年3月26日
エッジAIのオンライン学習に向けた多重量子化オプティマイザのアーキテクチャ

明野樹紀, 浅井哲也, 安藤洸太

電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会 2023年3月26日
脳型ウェットウェア創製に向けた3次元導電性ポリマーネットワークの構築及び学習

萩原成基, 安藤洸太, 浅井哲也, 赤井恵

第70回応用物理学会春季学術講演会 2023年3月15日
Amorphica: 4-Replica 512 Fully Connected Spin 336MHz Metamorphic Annealer with Programmable Optimization Strategy and Compressed-Spin-Transfer Multi-Chip Extension

川村一志, 劉載勲, 小此木大輝, 神保聡, 井上源太, 兵藤旭, López García-Arias Ángel, 安藤洸太, Fukushima-Kimura Hideki Bruno, 安戸僚汰, Chu Van Thiem, 本村真人

2023 International Solid-State Circuits Conference (ISSCC 2023) 2023年2月19日
ベルヌーイ分布近似によるベイズ深層学習の軽量化〜マテリアル知能への応用に向けて〜

齋藤大成, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

JSPS研究拠点形成事業「マテリアル知能による革新的知覚演算システム」国内全体会議 2023年1月28日
A study on Bernoulli approximation for compression of Bayesian neural networks

齋藤大成, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

The 9th Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Sciences 2023年1月4日
Design and evaluation of brain-computer communication devices using divergence properties of mon-linear dynamical systems

山川綜一郎, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

The 9th Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Sciences 2023年1月4日
An active charge balancer towards CMOS Integration of an array of neural stimulators

文清一, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications 2022年12月12日
A subthreshold CMOS bistable circuit for stochastic memory devices

村松聖倭, 西田浩平, 安藤洸太, 赤井恵, 浅井哲也

2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications 2022年12月12日

もっとみる

所属学協会

2018年 - 現在

Institute of Electrical and Electronics Engineers
2016年 - 現在

電子情報通信学会