共同研究・競争的資金等の研究課題

2017年4月 - 2020年3月

肺癌個別化ワクチン治療における、多角的治療効果予測アルゴリズムの構築

日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

課題番号
17K10778
体系的課題番号
JP17K10778
担当区分
研究分担者
配分額
(総額)
4,810,000円
(直接経費)
3,700,000円
(間接経費)
1,110,000円

最適な癌治療を提供するには、患者ごとに最適な治療の組み合わせるのが望ましい。癌ワクチン、チェックポイント阻害剤、その他免疫制御法を適切に組み合わせることが重要である。 本研究では、まずヒト肺癌から得た次世代シーケンスデータを用いて腫瘍内免疫応答を多角的に評価する手法を確立した。その手法を用いてマウス肺癌細胞株に対する解析を行い、免疫細胞浸潤を誘導する治療が必要であることが予測された。個別化ワクチンのみでは効果が乏しかったが、免疫細胞浸潤を誘導する免疫アジュバント(補助剤)を組み合わせてマウスに投与したところ、腫瘍の増殖が抑制された。

リンク情報
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K10778
URL
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-17K10778/17K10778seika.pdf
ID情報
  • 課題番号 : 17K10778
  • 体系的課題番号 : JP17K10778