奥野 彰文

柔軟なモデル（ノンパラ，ニューラルネットなど）を用いた統計推論の研究をしています．もともとは数理的な側面に強い興味がありましたが，最近は計算機的な研究への興味が強まっています．天文学やプラズマ（核融合）など応用を模索中です．特に核融合プラズマに関する戦略的研究プロジェクト https://statplasma.github.io に参加しています．

手法研究者として，国内最大級の機械学習理論ワークショップであるIBISで2019年度と2023年度の2回優秀プレゼンテーション賞（200講演中，上位約5件程度）を受賞したほか，2024年度には日本統計学会から小川研究奨励賞を受賞しました．

2024年度からは企業研究所との契約により共同研究も開始しています．何か特定の推定法を固定して相談を受け付けるよりまずはお話を伺い，随時知識をアップデートしながらその分野にフィットした手法提案による解決を目指します．ご興味がありましたら https://okuno.net/lab/inquiry をご覧ください．