奥野彰文 (Akifumi OKUNO) - マイポータル

基本情報

所属: 統計数理研究所統計思考院助教
: 理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員
: 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻助教

学位: 博士（情報学）(2020年9月京都大学)

連絡先: okunoism.ac.jp
研究者番号: 40897972
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-9621-8853
J-GLOBAL ID: 202001000316875030
researchmap会員ID: R000010190

外部リンク: https://okuno.net

研究分野

研究キーワード

経歴

2022年10月 - 現在

総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻助教
2020年10月 - 現在

理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員
2020年10月 - 現在

統計数理研究所統計思考院助教
2019年4月 - 2020年9月

理化学研究所革新知能統合研究センターテクニカルスタッフ I
2017年4月 - 2019年3月

日本学術振興会特別研究員（DC2）

論文

Dependence of variance on covariate design in nonparametric link regression

Akifumi Okuno, Keisuke Yano

Statistics & Probability Letters 193 109716-109716 2023年2月査読有り筆頭著者責任著者
Finding r-II sibling stars in the Milky Way with the Greedy Optimistic Clustering algorithm

Kohei Hattori, Akifumi Okuno, Roederer Ian U

CoRR abs/2207.04110 2022年
A Greedy and Optimistic Approach to Clustering with a Specified Uncertainty of Covariates

Akifumi Okuno, Kohei Hattori

CoRR abs/2204.08205 2022年筆頭著者責任著者
Improving Nonparametric Classification via Local Radial Regression with an Application to Stock Prediction

Ruixing cao, Akifumi Okuno, Kei Nakagawa, Hidetoshi Shimodaira

CoRR abs/2112.13951 2021年
A generalization gap estimation for overparameterized models via Langevin functional variance

Akifumi Okuno, Keisuke Yano

CoRR abs/2112.03660 2021年筆頭著者
Minimax Analysis for Inverse Risk in Nonparametric Planer Invertible Regression

Akifumi Okuno, Masaaki Imaizumi

CoRR abs/2112.00213 2021年筆頭著者
Stochastic Neighbor Embedding of Multimodal Relational Data for Image-Text Simultaneous Visualization.

Morihiro Mizutani, Akifumi Okuno, Geewook Kim, Hidetoshi Shimodaira

CoRR abs/2005.00670 2020年
Extrapolation Towards Imaginary 0-Nearest Neighbour and Its Improved Convergence Rate.

Akifumi Okuno, Hidetoshi Shimodaira

Advances in Neural Information Processing Systems 33 21889-21899 2020年査読有り筆頭著者責任著者
Hyperlink regression via Bregman divergence.

Akifumi Okuno, Hidetoshi Shimodaira

Neural Networks 126 362-383 2020年査読有り筆頭著者責任著者
Representation Learning with Weighted Inner Product for Universal Approximation of General Similarities.

Geewook Kim, Akifumi Okuno, Kazuki Fukui, Hidetoshi Shimodaira

Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2019) 5031-5038 2019年査読有り
Robust Graph Embedding with Noisy Link Weights.

Akifumi Okuno, Hidetoshi Shimodaira

Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2019) 89 664-673 2019年査読有り筆頭著者責任著者
Graph Embedding with Shifted Inner Product Similarity and Its Improved Approximation Capability.

Akifumi Okuno, Geewook Kim, Hidetoshi Shimodaira

Proceedings of Machine Learning Research (AISTATS2019) 89 644-653 2019年査読有り筆頭著者責任著者
On representation power of neural network-based graph embedding and beyond.

Akifumi Okuno, Hidetoshi Shimodaira

ICML 2018 workshop on Theoretical Foundations and Applications of Deep Generative Models. 2018年査読有り筆頭著者責任著者
A probabilistic framework for multi-view feature learning with many-to-many associations via neural networks.

Akifumi Okuno, Tetsuya Hada, Hidetoshi Shimodaira

Proceedings of Machine Learning Research (ICML2018) 80 3885-3894 2018年査読有り筆頭著者責任著者
Image and tag retrieval by leveraging image-group links with multi-domain graph embedding

Kazuki Fukui, Akifumi Okuno, Hidetoshi Shimodaira

2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2016-August 221-225 2016年9月査読有り

MISC

マルチスケールk-近傍法における回帰関数および損失関数の検討

操瑞行, 田中卓磨, 奥野彰文, 下平英寿

人工知能学会第35回全国大会論文集 2021年6月
マルチスケールk-近傍法による画像の Extreme Multi-Label 分類

田中卓磨, 奥野彰文, 下平英寿

人工知能学会第35回全国大会論文集 2021年6月
グラフと近傍グラフの確率的同時埋め込みを用いたマルチモーダル関連性データの可視化

水谷守裕, 奥野彰文, 福井一輝, Geewook Kim, 下平英寿

人工知能学会第34回全国大会論文集 2020年6月
擬ユークリッド空間への単語埋め込み

Kim Geewook, 奥野彰文, 下平英寿

語処理学会第25回年次大会論文集 2019年3月
マッチング相関分析を用いた画像-マルチタグ間の相互検索

福井一輝, 奥野彰文, 下平英寿

電子情報通信学会論文誌 D J99-D(8) 774-777 2016年8月

講演・口頭発表等

Heterogeneous-featureを用いたマルチタスク転移学習

リジュンシン, 奥野彰文, 統計数理研究所, 理研AIP, 下平英寿, 理研AIP

情報論的学習理論と機械学習ワークショップ 2022年11月21日
Minimax Analysis for Inverse Risk in Nonparametric Invertible Regression

奥野彰文, 統計数理研究所, 理研AIP, 今泉允聡, 統計数理研究所, 理研AIP

The 6th RIKEN-IMI-ISM-NUS-ZIB-MODAL-NHR Workshop on Advances in Classical and Quantum Algorithms for Optimization and Machine L 2022年9月21日
ランジュバン動力学を用いた過剰パラメータモデルの汎化ギャップ推定

奥野彰文, 統計数理研究所, 理研AIP, 矢野恵佑, 統計数理研究

統計関連学会連合大会 2022年9月7日
A Greedy and Optimistic Approach to Clustering with a Specified Uncertainty of Covaria

奥野彰文, 統計数理研究所, 理研AIP, 服部公平, 統計数理研究所, 国立天文台, ミシガン大

統計関連学会連合大会 2022年9月6日
ランジュバン動力学を用いた過剰パラメータモデルの汎化ギャップ推定

奥野彰文

第6回統計・機械学習若手シンポジウム 2022年2月11日招待有り
Bregman Hyperlink Regression and Its Expressive Power

奥野彰文

ACML 2019 Workshop on Statistics and Machine Learning Researchers in Japan 2019年11月17日招待有り
Graph Embedding with Shifted Inner Product Similarity and Its Improved Ap-proximation Capability

奥野彰文

Workshop on Functional Inference and MachineIntelligence 2019年3月29日招待有り
グラフ埋め込みの確率モデルとその性質

奥野彰文

RIMSワークショップ「高次元量子雑音の統計モデリング」 2018年11月9日招待有り

共同研究・競争的資金等の研究課題

属性付き関係データ解析のための予測モデルの検討と不確実性評価法の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2021年4月 - 2025年3月

奥野彰文
多対多対応を持つデータの分析手法に関する理論研究

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2017年4月 - 2019年3月

奥野彰文

受賞

2019年11月

優秀プレゼンテーション賞ノンパラメトリックなリンク回帰とその理論的性質について第22回情報論的学習理論と機会学習ワークショップ (IBIS 2019)

奥野彰文, 矢野恵佑, 下平英寿
2017年3月

優秀発表賞多対多対応を扱う相関分析の一致性について日本統計学会春季集会

奥野彰文, 下平英寿

所属学協会

2021年7月 - 現在

日本統計学会

学歴

2017年4月 - 2019年3月

京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
2016年4月 - 2017年3月

大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻数理科学領域
2014年4月 - 2016年3月

大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻数理科学領域
2010年4月 - 2014年3月

大阪大学基礎工学部情報科学科

奥野彰文

基本情報

研究分野

研究キーワード

経歴

論文

MISC

講演・口頭発表等

共同研究・競争的資金等の研究課題

受賞

所属学協会

学歴

メニュー

共著者の一覧