青嶋誠 (Makoto Aoshima) - マイポータル

Automatic sparse estimation of the high-dimensional cross-covariance matrix

Tetsuya Umino, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima

Journal of Multivariate Analysis 213 105590-105590 2026年5月査読有り
Correlation tests for high-dimensional data under the strongly spiked eigenvalue model

Yumu Iwana, Aki Ishii, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2026年1月27日査読有り
Asymptotic Properties of Kernel K-means and Its Comparison with Conventional K-means in High-Dimensional Settings

Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima

Procedia Computer Science 270 495-504 2025年査読有り招待有り
Automatic Sparse PCA for High-Dimensional Data

Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima

Statistica Sinica 35 1069-1090 2025年査読有り
Test for high-dimensional outliers with principal component analysis

Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2024年6月4日査読有り
High-dimensional Statistical Analysis and Its Application to an ALMA Map of NGC 253

Tsutomu T. Takeuchi, Kazuyoshi Yata, Kento Egashira, Makoto Aoshima, Aki Ishii, Suchetha Cooray, Kouichiro Nakanishi, Kotaro Kohno, Kai T. Kono

The Astrophysical Journal Supplement Series 271(2) 44-44 2024年3月26日査読有り
Asymptotic properties of hierarchical clustering in high-dimensional settings

Kento Egashira, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima

Journal of Multivariate Analysis 199 105251-105251 2024年1月査読有り
Geometric classifiers for high-dimensional noisy data

ISHII Aki, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

Special Issue: 50th Anniversary Jubilee Edition, Journal of Multivariate Analysis 188 104850 2022年査読有り招待有り
Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings

NAKAYAMA Yugo, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

Journal of Multivariate Analysis 185 104779 2021年査読有り
Asymptotic properties of distance-weighted discrimination and its bias correction for high-dimension, low-sample-size data

EGASHIRA Kento, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

Japanese Journal of Statistics and Data Science 4 821-840 2021年査読有り
論説：高次元小標本における統計的仮説検定

青嶋誠, 石井晶, 矢田和善

数学 73 360-379 2021年査読有り招待有り筆頭著者責任著者
Hypothesis tests for high-dimensional covariance structures

ISHII Aki, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

Annals of the Institute of Statistical Mathematics 73 599-622 2021年査読有り責任著者
単一強スパイク固有値モデルにおける高次元平均ベクトルの2標本検定

石井晶, 矢田和善, 青嶋誠

応用統計学 49 109-125 2020年査読有り
Geometric consistency of principal component scores for high-dimensional mixture models and its application

YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

Scandinavian Journal of Statistics 47 899-921 2020年査読有り責任著者
Bias-corrected support vector machine with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings

NAKAYAMA Yugo, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

Annals of the Institute of Statistical Mathematics 72 1257-1286 2020年査読有り責任著者
A quadratic classifier for high-dimension, low-sample-size data under the strongly spiked eigenvalue model

ISHII Aki, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

Stochastic Models, Statistics and Their Applications, Proceedings of the 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application 131-142 2019年査読有り
Equality tests of high-dimensional covariance matrices under the strongly spiked eigenvalue model

ISHII Aki, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

Journal of Statistical Planning and Inference 202 99-111 2019年査読有り
Inference on high-dimensional mean vectors under the strongly spiked eigenvalue model

ISHII Aki, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2 105-128 2019年査読有り
Distance-based classifier by data transformation for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models

AOSHIMA Makoto, YATA Kazuyoshi

Annals of the Institute of Statistical Mathematics 71 473-503 2019年査読有り
High-dimensional quadratic classifiers in non-sparse settings

AOSHIMA Makoto, YATA Kazuyoshi

Methodology and Computing in Applied Probability 21 663-682 2019年査読有り筆頭著者責任著者

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MISC

117

巻頭随筆：Japanese Journal of Statistics and Data Science 立ち上げから5 年半の歩み

青嶋誠

日本統計学会会報 (194) 1-3 2023年招待有り
高次元現象の統計数理

青嶋誠

2022年度日本数学会秋季総合分科会総合講演・企画特別講演アブストラクト 51-61 2022年招待有り
階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について

江頭健斗, 矢田和善, 青嶋誠

京都大学数理解析研究所講究録 (2221) 30-37 2022年
高次元におけるDistance Weighted Discriminationについて

江頭健斗, 矢田和善, 青嶋誠

京都大学数理解析研究所講究録 (2157) 1-10 2020年
High-dimensional covariance matrix estimation under the SSE model

KONISHI Keisuke, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

京都大学数理解析研究所講究録 (2157) 11-20 2020年
Tests for high-dimensional covariance structures under the non-strongly spiked eigenvalue model

ISHII Aki, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

京都大学数理解析研究所講究録 (2157) 21-30 2020年
Soft-margin SVMs in the HDLSS context

NAKAYAMA Yugo, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

京都大学数理解析研究所講究録 (2124) 44-55 2019年
強スパイク固有値モデルにおける高次元一標本検定とその応用について

石井晶, 矢田和善, 青嶋誠

京都大学数理解析研究所講究録 (2124) 56-64 2019年
An equality test of high-dimensional covariance matrices under the SSE model

ISHII Aki, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

京都大学数理解析研究所講究録 (2091) 22-30 2018年
A general framework of SVM in HDLSS settings

NAKAYAMA Yugo, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

京都大学数理解析研究所講究録 (2091) 14-21 2018年
A test for high-dimensional covariance matrices via the extended cross-data-matrix methodology

ENDO Kohei, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

京都大学数理解析研究所講究録 (2091) 1-13 2018年
高次元固有ベクトルの一致性

矢田和善, 青嶋誠

京都大学数理解析研究所講究録 (2047) 19-28 2017年
Asymptotic properties of support vector machines in HDLSS settings

NAKAYAMA Yugo, YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

京都大学数理解析研究所講究録 (2047) 10-18 2017年
Estimation of a signal matrix for high-dimensional non-Gaussian data

YATA Kazuyoshi, AOSHIMA Makoto

京都大学数理解析研究所講究録 (1999) 36-46 2016年
高次元小標本におけるサポートベクターマシンの一致性について

中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠

京都大学数理解析研究所講究録 (1999) 17-27 2016年
高次元の統計学

青嶋誠

数学通信 21 5-15 2016年招待有り
拡張クロスデータ行列法と共分散行列関数の不偏推定

矢田和善, 青嶋誠

京都大学数理解析研究所講究録 (1954) 51-60 2015年
Reconstruction of a signal matrix for high-dimension, low-sample-size data

村山航, 矢田和善, 青嶋誠

京都大学数理解析研究所講究録 (1954) 23-31 2015年
Largest egenvalue etimation for hgh-dmension, low-sample-size data and its application

石井晶, 矢田和善, 青嶋誠

京都大学数理解析研究所講究録 (1910) 115-124 2014年
高次元小標本における混合データの幾何学的表現とクラスター分析への応用

矢田和善, 青嶋誠

京都大学数理解析研究所講究録 (1910) 125-133 2014年

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書籍等出版物

高次元の統計学

青嶋誠, 矢田和善 (担当:共著)

共立出版 2019年
Effective Methodologies for Statistical Inference on Microarray Studies

AOSHIMA Makoto, YATA Kazuyoshi (担当:分担執筆, 範囲:Prostate Cancer - From Bench to Bedside, pp.13-32, Philippe E. Spiess (Ed.))

InTech 2011年
知識ベース知識の森

青嶋誠 (担当:分担執筆, 範囲:12群電子情報通信基礎: 3編統計・確率)

電子情報通信学会 2011年
Recent Advances in Statistical Inference- in Honor of Professor Masafumi Akahira

AOSHIMA Makoto

Taylor & Francis 2010年
Asymptotic Second-Order Efficiency for Two-Stage Multiple Comparisons with Components of a Linear Function of Mean Vectors

AOSHIMA Makoto, KUSHIDA Takuya (担当:分担執筆, 範囲:Advances in Ranking and Selection, Multiple Comparisons, and Reliability: Methodology and Applications, pp.191-211, N. Balakrishnan, N. Kannan, H. N. Nagaraja (Eds.))

Birkhauser 2005年
Two-Stage Procedures for Selecting the Best Component of a Multivariate Exponential Distribution

AOSHIMA Makoto, AOKI Mitsuru, KAI Masaki (担当:分担執筆, 範囲:Applied Sequential Methodologies, pp.19-34, N. Mukhopadhyay, S. Datta, S. Chattopadhyay (Eds.))

Dekker 2004年
Bounded Risk Point Estimation of a Linear Function of K Multinormal Mean Vectors When Covariance Matrices Are Unknown

AOSHIMA Makoto, TAKADA Yoshikazu (担当:分担執筆, 範囲:Advances on Theoretical and Methodological Aspects of Probability and Statistics, pp.279-287, N. Balakrishnan (Ed.))

Taylor & Francis 2002年
Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 3

HAYAKAWA Takesi, AOSHIMA Makoto, SHIMIZU Kunio

American Sciences Press 1997年
Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 2

HAYAKAWA Takesi, AOSHIMA Makoto, SHIMIZU Kunio

American Sciences Press 1996年
多変量解析

数理情報科学事典朝倉書店 1995年
Book review of "Multistage Selection and Ranking Procedures : Second-Order Asymptotics, Mukhopadhyay and Solanky, Marcel Dekker, Inc.(1994)"

J. Japan Statist. Soc. 1995年
Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 1

HAYAKAWA Takesi, AOSHIMA Makoto, SHIMIZU Kunio

American Sciences Press 1995年
Note on Testing the Goodness-of-Fit for Intraclass Correlation Model

SIOTANI Minoru, AOSHIMA Makoto (担当:分担執筆, 範囲:Statistical Theory and Data Analysis II, pp.409-419, K. Matusita (Ed.))

Elsevier Science Publishers 1988年

講演・口頭発表等

高次元小標本の統計学－次元の呪いを超えて (基調講演)

青嶋誠

CREST １細胞数理第3回会合 2026年3月16日招待有り
総合討論

青嶋誠

日本学術会議公開シンポジウム「AI時代における統計科学・データサイエンスの役割と挑戦－公平性、信頼性、解釈可能性、AIガバナンスの観点から」 2026年2月17日招待有り
AIの不確実性への挑戦－高次元小標本の統計学からのアプローチ (招待講演)

青嶋誠

日本学術会議公開シンポジウム「AI時代における統計科学・データサイエンスの役割と挑戦－公平性、信頼性、解釈可能性、AIガバナンスの観点から」 2026年2月17日招待有り
高次元小標本の統計学 (特別講演)

青嶋誠

中央大学理工学研究所2025年度第1回特別講演会 2025年10月28日招待有り
High-dimension, low-sample-size analysis: automatic sparse estimation and geometric insights in non-sparse spiked models (基調講演)

AOSHIMA Makoto

The 8th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2025), Waseda University 2025年8月招待有り
Non-Sparse Modeling for High-Dimensional Data (特別招待講演)

AOSHIMA Makoto

Statistische Woche 2023, Dortmund, Germany 2023年9月招待有り
高次元現象の統計数理（企画特別講演）

青嶋誠

日本数学会2022年度秋季総合分科会 2022年9月招待有り
高次元小標本の統計学：非スパース性と巨大ノイズ（特別講演）

青嶋誠

統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム 2021年9月招待有り
High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparsity, Strongly Spiked Noise and HDLSS (基調講演)

AOSHIMA Makoto

The 7th International Workshop in Sequential Methodologies, State University of New York, U.S.A. 2019年6月招待有り
Non-Sparse Modeling for High-Dimensional Data (招待講演)

AOSHIMA Makoto

Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”, Waseda University 2019年2月招待有り
New Techniques in High-Dimensional Statistical Analysis: SSE vs. NSSE and Data Transformation (基調講演)

AOSHIMA Makoto

2018 Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis, Academia Sinica, Taiwan 2018年12月招待有り
High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparse Modeling, Geometric Representations and New PCAs (基調講演)

AOSHIMA Makoto

2018 Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis, Academia Sinica, Taiwan 2018年12月招待有り
New techniques in high-dimensional statistical analysis (招待講演)

AOSHIMA Makoto

Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference”, Waseda University 2018年10月招待有り
計量生物学における高次元統計解析の可能性（招待講演）

青嶋誠

2018年度統計関連学会連合大会，中央大学 2018年9月招待有り
High-dimensional statistical analysis: Spiked models and data transformation（特別招待講演）

AOSHIMA Makoto

The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics, City University of Hong Kong, Hong Kong 2018年6月招待有り
High-dimensional statistical analysis under spiked models（招待講演）

AOSHIMA Makoto

The Fourth Conference of the International Society for Nonparametric Statistics, Salerno, Italy 2018年6月招待有り
High-Dimensional Statistical Analysis by Non-Sparse Modeling（招待講演）

AOSHIMA Makoto

Waseda International Symposium “Recent Developments in Time Series Analysis: Quantile Regression, High Dimensional Data & Causality", Waseda University 2018年2月招待有り
高次元統計解析：理論・方法論とその周辺（日本統計学会賞受賞者記念講演）

青嶋誠

2017年度統計関連学会連合大会，南山大学 2017年9月招待有り
PCA based clustering for ultrahigh-dimensional data（招待講演）

AOSHIMA Makoto

The 1st International Conference on Econometrics and Statistics, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong 2017年6月招待有り
High-dimensional Statistical Analysis for the SSE Model（招待講演）

AOSHIMA Makoto

A Symposium on Complex Data Analysis 2017, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan 2017年5月招待有り

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社会貢献活動

高次元の統計学

講師

筑波大学公開講座「身近な数学」 2025年7月19日
総合討論

司会

日本学術会議公開シンポジウム「数理・データサイエンス・AI 時代における統計科学の教育及び研究について」 2023年2月
筑波大学数理科学研究コアの活動と成果

講師

経団連数理活用産学連携イニシアティブ「日本の数理科学拠点における活動紹介」 2022年7月
AIMaP協力拠点成果

講師

文部科学省委託事業AIMaP公開シンポジウム「数学イノベーションは社会を変革できるか～AIMaP成果と今後の戦略的展開～」 2022年3月
統計リテラシーのすすめ

講師

茨城県立並木中等教育学校「数学特別講座」 2013年12月
高次元小標本のデータ科学

講師

筑波大学附属駒場高等学校「数学特別講座」 2012年12月
高次元小標本の統計学

講師

統計数理研究所共同研究集会「統計サマーセミナー2010」 2010年8月

Works(作品等)

高次元統計解析による情報工学に関する共同研究

青嶋誠

2020年 - 現在
高次元統計解析による生命科学に関する共同研究

青嶋誠

2020年 - 現在
高次元統計解析による宇宙物理学に関する共同研究

青嶋誠

2020年 - 現在
高次元統計解析による機能性材料に関する共同研究

青嶋誠

2020年 - 現在
高次元データ解析の理論と方法論に関する共同研究

青嶋誠

2003年 - 現在
高次漸近理論における誤差限界に関する共同研究

青嶋誠

2003年 - 2005年
多標本多次元逐次法に関する共同研究

青嶋誠

1998年 - 2004年
最適判別ルールに関する共同研究

青嶋誠

1998年 - 2002年
多項分布のセルの多重比較に関する共同研究

青嶋誠

1996年 - 2002年
判別分析における誤判別確率と標本数に関する研究

青嶋誠

1992年 - 1995年

青嶋誠

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

所属学協会

委員歴

受賞

共同研究・競争的資金等の研究課題

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

社会貢献活動

Works(作品等)

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共著者の一覧