Profile Information

Affiliation
Associate Professor, Faculty of Science and Technology, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Tokyo University of Science
Degree
博士(情報科学)(Mar, 2010, Tohoku University)

Contact information
arai.shogors.tus.ac.jp
J-GLOBAL ID
201101014562863203
researchmap Member ID
6000028084

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2005年東北大学工学部機械航空工学科卒業.
2010年同大学情報科学研究科博士課程後期3年の課程修了.博士(情報科学).
同年東北大学大学院情報科学研究科助教.
2012年 Visiting Researcher, INRIA.
2016年同大学工学研究科准教授.

2021年東京理科大学理工学部准教授
現在に至る.IEEE,日本機械学会,計測自動制御学会,システム制御情報学会会員.


Papers

  56

Misc.

  64

Research Projects

  8

Industrial Property Rights

  22

Other

  1
  • Apr, 2010 - Apr, 2010
    複数のセンサを空間的に分散配置し,それらをネットワー ク結合して利用することは,観測対象の時空間情報の獲得に 有力な手法の一つである.このようなネットワークセンサシ ステムの効率的な運用には,消費電力抑制の観点からセンサ スケジューリングが必要となる.本論文ではネットワークセ ンサシステムの特性を考慮して,各センサは同一のセンサ特 性を有するが,観測ノイズが状態に依存するシステムを考察 する.そして,センサスケジューリング問題をモデル予測制 御問題として定式化し,観測モデルに対するある条件の下で 高速最適センサスケジューリング手法を提案する.提案手法 の計算時間は,センサ数に比例の関係で抑えられ,モデル予 測制御における予測時間に依存しない.また,観測モデルの 線形近似を利用することで,一般的な観測モデルを持つシス テムに対して適用可能な高速センサスケジューリング手法を 提案する.