有村秀孝 (Hidetaka Arimura) - マイポータル

基本情報

所属: 九州大学大学院医学研究院

学位: 博士（工学）(1996年3月京都工芸繊維大学)

J-GLOBAL ID: 201801015614121764
researchmap会員ID: B000320211

研究キーワード

研究分野

経歴

2015年4月 - 現在

九州大学大学院, 医学研究院, 教授
2004年4月 - 2015年3月

九州大学, 准教授
2002年9月 - 2004年3月

シカゴ大学放射線科カートロスマン放射線像研究所, 研究員
1998年4月 - 2002年8月

広島国際大学, 講師
1996年6月 - 1998年3月

東京女子医科大学放射線医学教室, 助手
1991年4月 - 1996年5月

株式会社島津製作所, 医用画像保管管理システム研究開発

学歴

1993年4月 - 1996年3月

京都工芸繊維大学大学院, 工芸科学研究科, 博士後期課程情報・生産科学専攻修了[博士(工学)]

委員歴

2023年6月 - 現在

医用画像情報学会(MII), 会長
2022年4月 - 現在

日本医用画像工学会(JAMIT), 代議員
2021年4月 - 現在

日本医学物理士認定機構(JBMP), 教育委員
2020年4月 - 現在

Journal of Radiation Research, Associate Editor
2012年4月 - 現在

日本医学物理学会(JSMP), 代議員
2011年5月 - 現在

電子情報通信学会(IEICE) 医用画像研究会, 専門委員
2011年6月 - 2023年6月

医用画像情報学会(MII), 理事
2014年4月 - 2020年3月

日本医学物理学会(JSMP), 理事

受賞

2022年12月

Best Student Award, "Noninvasive Prediction of Myocardial Ischemia Based on Fractional Flow Reserve Derived from Coronary Computed Tomography", 22nd Asia-Oceania Congress on Medical Physics (AOCMP 2022, Taipei Hybrid conference)

Hamasaki H, Arimura H
2022年11月

Highly Cited Award, "Radiomics with artificial intelligence for precision medicine in radiation therapy", 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会

Arimura Hidetaka
2021年10月

第40回日本医用画像工学会大会奨励賞, "体幹部定位放射線治療を受けた非小細胞肺癌患者における癌の進行予測のためのレディオミクス解析", 第40回日本医用画像工学会大会, オンライン開催

兒玉拓巳, 有村秀孝他
2021年9月

Young Investigator Award, "Pretreatment Prediction of Radiation Pneumonitis Based on Deep Transfer Learning after Lung Cancer Stereotactic Body Radiation Therapy", The 9th Korea-Japan Joint Meeting on Medical Physics, KJMP2021,Virtual Meeting

Taka-aki Hirose, Arimura H
2021年6月

医用画像情報学会令和2年度内田論文賞, "Preoperative and Non-Invasive Approach for Radiomic Biomarker-Based Prediction of Malignancy Grades in Patients with Parotid Gland Cancer in Magnetic Resonance Images", 医用画像情報学会

亀澤秀美, 有村秀孝他
2021年4月

President's Award Gold, "Radiogenomic imaging biopsy for EGFR-Mutated patients with non-small cell lung cancer based on contrast CT images using invariant Betti numbers", The 121st Scientific Meeting of the Japan Society of Medical Physics (JSMP, Yokohama)

Kenta Ninomiya, Arimura H
2021年4月

Bronze Award, "Deep Learning-Based Prediction of Radiation Pneumonitis after Lung Cancer Stereotactic Body Radiation Therapy", The 77th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology (JSRT, Yokohama)

Taka-aki Hirose, Arimura H
2021年1月

Best Paper Award, "Novel recognition approach of TKI-sensitizing EGFR mutations in non-small cell lung cancer patients using topologically invariant Betti numbers", International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA, Taipaei-Hybrid conference)

Kenta Ninomiya, Arimura H
2019年8月

Best Oral Presentation Award, "Prediction of Five-year Survival Probabilities of Head-and-neck Cancer Patients Based on Radiomic Signatures Selected by Coxnet", 17th SEACOMP & the 3rd PIT-FMB (Bali, Indonesia)

LE Cuong Quoc, Arimura H
2018年11月

Best Oral Presentation Award, "Computationally analysis of cold spots in dose distributions of VMAT plans for prostate cancer", 18th Asia-Oceania Congress of Medical Physics and 16th South-East Asia Congress of Medical Physics (AOCMP, Kuala Lumpur)

Tran Thi Thao Nguyen, Arimura H
2018年9月

第37回日本医用画像工学会大会奨励賞, "前立腺癌放射線治療におけるベイズ領域推定法のための解剖学的特徴点に基づいた前立腺位置推定法", 日本医用画像工学会大会(JAMIT)

二宮健太, 有村秀孝他
2018年4月

第115回日本医学物理学会学術大会英語プレゼンテーション賞, "Survival prediction of head and neck cancer patients based on image features selected by using artificial neural network", 日本医学物理学会

亀澤秀美, 有村秀孝
2017年6月

平成29年度内田論文賞, "A framework for estimating four-dimensional dose distributions during stereotactic body radiation therapy based on a 2D/3D registration technique with an adaptive transformation parameter approach", 医用画像情報学会（MII)

Nakamoto T, Arimura H
2017年4月

第113回日本医学物理学会学術大会英語プレゼンテーション賞, "Quantitative analysis for coldspots in dose distributions of IMRT for prostate cancer", 日本医学物理学会

浅村崚介, 有村秀孝
2016年12月

ICMP2016 Anchali Krisanachinda Award, "Investigation of a target-based patient positioning framework for image-guided radiotherapy in prostate cancer treatment", The 22nd International conference on Medical Physics (ICMP)

Sasahara M, Arimura H
2016年12月

Best Presentation Silver Award of IOMP, "2D/3D registration-based framework for estimating 4D dose distributions according to dynamic images of an EPID during SBRT for lung cancer", The 22nd International conference on Medical Physics (ICMP)

Nakamoto T, Arimura H
2016年9月

Best Presentation Award, "Brachytherapy for Treatment of Cervical Cancer", Vietnamese-Japanese Students' Scientific Exchange Meeting(VJSE)

Tran Thi Thao Nguyen, Arimura H
2016年4月

第111回日本医学物理学会学術大会大会長賞, " Automated localization of anatomical feature points in infrared ray-based range images of patient surfaces by using differential geometry", 日本医学物理学会

Mazen Soufi, Arimura H
2015年12月

Best Oral Presentation Award, "Computer-aided Classification of Alzheimer’s Disease Based on Support Vector Machine with Combination of Cerebral Image Features in MRI", 13th South-East Asian Congress of Medical Physics (SEACOMP)

Chonnikan Jongkreangkrai, Arimura H, al
2015年4月

第71回日本放射線技術学会総会学術大会CyPos賞, "Patient Dose Reduction Based on Various Noise Suppression Filters for Cone-beam CT in IGRT", 日本放射線技術学会

亀澤秀美, 有村秀孝

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論文

166

Magnetic resonance-based imaging biopsy with signatures including topological Betti number features for prediction of primary brain metastatic sites

Mai Egashira, Hidetaka Arimura, Kazuma Kobayashi, Kazutoshi Moriyama, Takumi Kodama, Tomoki Tokuda, Kenta Ninomiya, Hiroyuki Okamoto, Hiroshi Igaki

Physical and Engineering Sciences in Medicine 2023年8月21日査読有り責任著者
Deep learning model fusion improves lung tumor segmentation accuracy across variable training-to-test dataset ratios

Yunhao Cui, Hidetaka Arimura, Tadamasa Yoshitake, Yoshiyuki Shioyama, Hidetake Yabuuchi

Physical and Engineering Sciences in Medicine 2023年8月7日査読有り責任著者
Topology-based radiomic features for prediction of parotid gland cancer malignancy grade in magnetic resonance images

Kojiro Ikushima, Hidetaka Arimura, Ryuji Yasumatsu, Hidemi Kamezawa, Kenta Ninomiya

Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine 36(5) 767-777 2023年4月20日査読有り責任著者
CT Image-Based Biopsy to Aid Prediction of HOPX Expression Status and Prognosis for Non-Small Cell Lung Cancer Patients

Yu Jin, Hidetaka Arimura, YunHao Cui, Takumi Kodama, Shinichi Mizuno, Satoshi Ansai

Cancers 15(8) 2220-2220 2023年4月10日査読有り責任著者
Three-dimensional topological radiogenomics of epidermal growth factor receptor Del19 and L858R mutation subtypes on computed tomography images of lung cancer patients

Kenta Ninomiya, Hidetaka Arimura, Kentaro Tanaka, Wai Yee Chan, Yutaro Kabata, Shinichi Mizuno, Nadia Fareeda Muhammad Gowdh, Nur Adura Yaakup, Chong-Kin Liam, Chee-Shee Chai …

Computer Methods and Programs in Biomedicine 107544-107544 2023年4月査読有り
Translocation of nuclear chromatin distribution to the periphery reflects dephosphorylated threonine-821/826 of the retinoblastoma protein (pRb) in T24 cells treated with Bacillus Calmette-Guérin.

Toshitaka Uehara, Sumiko Watanabe, Shota Yamaguchi, Natsuki Eguchi, Norie Sakamoto, Yoshinao Oda, Hidetaka Arimura, Tsunehisa Kaku, Yoshihiro Ohishi, Shinichi Mizuno

Cytotechnology 75(1) 49-62 2023年2月
Dual segmentation models for poorly and well-differentiated hepatocellular carcinoma using two-step transfer deep learning on dynamic contrast-enhanced CT images

Noriyuki Nagami, Hidetaka Arimura, Junichi Nojiri, Cui Yunhao, Kenta Ninomiya, Manabu Ogata, Mitsutoshi Oishi, Keiichi Ohira, Shigetoshi Kitamura, Hiroyuki Irie

Physical and Engineering Sciences in Medicine 46(1) 83-97 2022年12月5日査読有り責任著者
Recurrence prediction with local binary pattern-based dosiomics in patients with head and neck squamous cell carcinoma

Hidemi Kamezawa, Hidetaka Arimura

Physical and Engineering Sciences in Medicine 2022年12月5日査読有り
Can Persistent Homology Features Capture More Intrinsic Information about Tumors from 18F-Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography Images of Head and Neck Cancer Patients?

Quoc Cuong Le, Hidetaka Arimura, Kenta Ninomiya, Takumi Kodama, Tetsuhiro Moriyama

Metabolites 12(972) 1-12 2022年10月査読有り責任著者
Prediction of Intracranial Aneurysm Rupture Risk Using Non-Invasive Radiomics Analysis Based on Follow-Up Magnetic Resonance Angiography Images: A Preliminary Study

Masayuki Yamanouchi, Hidetaka Arimura, Takumi Kodama, Akimasa Urakami

APPLIED SCIENCES-BASEL 12(17) 2022年9月査読有り責任著者
Relapse predictability of topological signature on pretreatment planning CT images of stage I non-small cell lung cancer patients before treatment with stereotactic ablative radiotherapy.

Takumi Kodama, Hidetaka Arimura, Yuko Shirakawa, Kenta Ninomiya, Tadamasa Yoshitake, Yoshiyuki Shioyama

Thoracic cancer 13(15) 2117-2126 2022年8月査読有り責任著者
Imaging Biopsy for Assisting Cancer Precision Therapy —Information Extracted from Radiomics—

Hidetaka Arimura, Takumi Kodama, Akimasa Urakami, Hidemi Kamezawa, Taka-aki Hirose, Kenta Ninomiya

Japanese Journal of Radiological Technology 78(2) 219-224 2022年2月20日査読有り筆頭著者
Stratification of prostate cancer patients into low- and high-grade groups using multiparametric magnetic resonance radiomics with dynamic contrast-enhanced image joint histograms.

Akimasa Urakami, Hidetaka Arimura, Yukihisa Takayama, Fumio Kinoshita, Kenta Ninomiya, Kenjiro Imada, Sumiko Watanabe, Akihiro Nishie, Yoshinao Oda, Kousei Ishigami

The Prostate 82(3) 330-344 2022年2月査読有り責任著者
[Introduction of Medical Physics Course in Kyushu University].

Hidetaka Arimura

Igaku butsuri : Nihon Igaku Butsuri Gakkai kikanshi = Japanese journal of medical physics : an official journal of Japan Society of Medical Physics 42(1) 52-54 2022年査読有り
Synergistic combination of a topologically invariant imaging signature and a biomarker for the accurate prediction of symptomatic radiation pneumonitis before stereotactic ablative radiotherapy for lung cancer: A retrospective analysis.

Kenta Ninomiya, Hidetaka Arimura, Tadamasa Yoshitake, Taka-Aki Hirose, Yoshiyuki Shioyama

PloS one 17(1) e0263292 2022年査読有り
Automated approach for segmenting gross tumor volumes for lung cancer stereotactic body radiation therapy using CT-based dense V-networks.

Yunhao Cui, Hidetaka Arimura, Risa Nakano, Tadamasa Yoshitake, Yoshiyuki Shioyama, Hidetake Yabuuchi

Journal of radiation research 62(2) 346-355 2021年3月10日査読有り責任著者
Robust radiogenomics approach to the identification of EGFR mutations among patients with NSCLC from three different countries using topologically invariant Betti numbers.

Kenta Ninomiya, Hidetaka Arimura, Wai Yee Chan, Kentaro Tanaka, Shinichi Mizuno, Nadia Fareeda Muhammad Gowdh, Nur Adura Yaakup, Chong-Kin Liam, Chee-Shee Chai, Kwan Hoong Ng

PloS one 16(1) e0244354 2021年査読有り責任著者
[Forefront of AI Applications for COVID-19 Imaging Diagnosis].

Hidetaka Arimura, Takahiro Iwasaki

Igaku butsuri : Nihon Igaku Butsuri Gakkai kikanshi = Japanese journal of medical physics : an official journal of Japan Society of Medical Physics 41(3) 82-86 2021年査読有り筆頭著者
Radiomic features based on Hessian index for prediction of prognosis in head-and-neck cancer patients

Quoc Cuong Le, Hidetaka Arimura, Kenta Ninomiya, Yutaro Kabata

Scientific Reports 10(1) 21301-21301 2020年12月査読有り責任著者
Radiomic prediction of radiation pneumonitis on pretreatment planning computed tomography images prior to lung cancer stereotactic body radiation therapy.

Taka-Aki Hirose, Hidetaka Arimura, Kenta Ninomiya, Tadamasa Yoshitake, Jun-Ichi Fukunaga, Yoshiyuki Shioyama

Scientific reports 10(1) 20424-20424 2020年11月24日査読有り

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MISC

153

医療へのレディオミクスAIの貢献

有村秀孝

医歯薬出版週刊医学のあゆみ 282(11) 1033-1038 2022年9月10日招待有り責任著者
AI時代の放射線医学 6 放射線治療におけるprecision medicineを目指したAI技術

有村秀孝, 二宮健太, CUI YunHao, 廣瀬貴章

月刊Precision Medicine 5(1) 2022年
肺癌定位放射線治療における治療計画CT画像を用いたレディオミクス解析による放射線肺臓炎予測

廣瀬貴章, 有村秀孝, 二宮健太, 吉武忠正, 福永淳一, 塩山善之

医用画像情報学会雑誌(Web) 38(2) 2021年
頭頚部癌患者の5年生存確率のラジオミクスに基づく予測

QUOC Le Cuong, 有村秀孝, 二宮健太, 亀澤秀美, 加葉田雄太朗

日本放射線腫瘍学会高精度放射線外部照射部会学術大会プログラム・抄録集 33rd 2020年
高精度放射線治療における臨床応用のためのAIを用いたレディオミクスの可能性 (特集診断・放射線治療におけるAIの展開)

有村秀孝, 二宮健太, 山田真大, 亀澤秀美

臨床放射線 64(8) 1029-1034 2019年7月
上咽頭癌症例のGTV描出におけるDeformable Image Registration技術を応用した診断体位PET/CT画像の有用性

甲斐祐大, 有村秀孝, 東家亮, 斉藤哲雄, 松山知彦, 福川喜之, 大屋夏生

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 75回 216-216 2019年3月
Potentials of radiomics for cancer diagnosis and treatment in comparison with computer-aided diagnosis (review paper)

Radiological Physics and Technology 2018 11(4) 365-374 2018年12月査読有り招待有り
放射線治療におけるAIを用いたレディオミクスの可能性

亀澤秀美, 有村秀孝, スーフィーマーゼン, 二宮健太, 山田真大

2018年11月
Radiomics with artificial intelligence for precision medicine in radiation therapy (review paper)

Journal of Radiation Research 60(1) 150-157 2018年9月
放射線技術学領域における人工知能技術の活用（過去, 現在, 未来）

有村秀孝他

九州支部会誌・日本放射線技術学会 13-16 2018年2月
画像ベース計算機支援放射線治療の先端技術 (第73回総会学術大会シンポジウム医用工学と放射線技術科学との融合 : 期待される新技術)

有村秀孝

日本放射線技術学会雑誌 = Japanese journal of radiological technology 74(2) 184-186 2018年2月
放射線治療分野におけるレディオミクスの展望

有村秀孝, 二宮健太, 山田真大

医器学 88(4) 485-489 2018年
Impact of PTV Margins With Taking Into Account Shape Variation On IMRT Plans For Prostate Cancer

T. Hirose, H. Arimura, Y. Shibayama, J. Fukunaga, Y. Umezu, S. Oga, T. Sasaki

MEDICAL PHYSICS 43(6) 3553-3554 2016年6月
Machine-Learning-Based Delineation Framework of GTV Regions of Solid and Ground Glass Opacity Lung Tumors at Datasets of Planning CT and PET/CT Images

K. Ikushima, H. Arimura, Z. Jin, H. Yabuuchi, J. Kuwazuru, Y. Shioyama, T. Sasaki, H. Honda, M. Sasaki

MEDICAL PHYSICS 43(6) 2016年6月
Automatic Target-Based Patient Positioning Framework for Image-Guided Radiotherapy in Prostate Cancer Treatment

M. Sasahara, H. Arimura, Y. Shibayama, T. Hirose, S. Ohga, Y. Umezu, H. Honda, T. Sasaki

MEDICAL PHYSICS 43(6) 3413-3413 2016年6月
Three-Dimensional Dosimetric Gamma Analysis for Impacts of Tissue Inhomogeneity Using Monte Carlo Simulation in Intracavitary Brachytheray for Cervix Carcinoma

Tran Thi Thao Nguyen, Hidetaka Arimura, Yoshifumi Oku, Takahiro Nakamoto, Yusuke Shibayama, Takashi Yoshiura

MEDICAL PHYSICS 43(6) 3475-3475 2016年6月
An Ellipsoid Convex Enhancement Filter Based Computer-Aided Diagnostic Framework of Intracranial Aneurysms in MRA Images

Z. Jin, H. Arimura, S. Kakeda, F. Yamashita, M. Sasaki, Y. Korogi

MEDICAL PHYSICS 43(6) 2016年6月
治療X線ポータル動画像に基づく体幹部肺定位放射線治療時における4次元線量分布推定法の開発 (医用画像)

仲本宗泰, 有村秀孝, 佐々木智成

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(401) 69-73 2016年1月19日
Differential geometry based localization of anatomical feature points in range images of patient surfaces acquired by time-of-flight camera (医用画像)

SOUFI Mazen, ARIMURA Hidetaka, NAKAMURA Katsumasa

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(401) 315-319 2016年1月19日
A Novel Ellipsoid Convex Enhancement Filter for Boosting the Performance in Detection of Asymptomatic Intracranial Aneurysms at 3.0 T Magnetic Resonance Angiography (医用画像)

JIN Ze, ARIMURA Hidetaka, KAKEDA Shingo

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(401) 257-261 2016年1月19日

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書籍等出版物

レディオミクス入門

有村, 秀孝, 角谷, 倫之 (担当:共編者(共編著者))

オーム社 2021年10月 (ISBN: 9784274226380)
放射線治療AIと外科治療AI

有村, 秀孝, 諸岡, 健一 (担当:分担執筆, 範囲:チャプター1 医用画像全般に使えるパターン認識，機械学習)

オーム社 2020年4月 (ISBN: 9784274225475)
画像・情報処理（編著：尾川浩一）

有村秀孝 (担当:分担執筆, 範囲:第3章画像工学 1～8節, pp.124-220)

国際文献社 2018年2月
医用画像情報工学

藤田広志, 寺本篤司, 岡部哲夫, 有村秀孝, 石垣陸太, 石田隆行, 市川勝弘

医歯薬出版 2018年 (ISBN: 9784263206485)
Image-Based Computer-Assisted Radiation Therapy Edited by Hidetaka Arimura

有村秀孝 (担当:編者(編著者))

Springer 2017年4月
Computational Intelligence in Biomedical Imaging Edited by Kenji Suzuki (The University of Chicago)

有村秀孝 (担当:分担執筆, 範囲:Computational Intelligent Image Analysis for Assisting Radiation Oncologists’ Decision Making in Radiation Treatment Planning. pp. 83-103)

Springer Science+Business Media New York 2013年12月
実践医用画像解析ハンドブック（監修：藤田広志，石田隆行，桂川茂彦）

有村秀孝 (担当:分担執筆, 範囲:.5.6 放射線治療における自動領域抽出法, pp.505-512, 6.4.6.3 脳MR画像における認知症と多発性硬化症のCAD, pp.701-707)

オーム社 2012年11月
Machine Learning in Computer-Aided Diagnosis: Medical Imaging Intelligence and Analysis Edited by Kenji Suzuki (The University of Chicago)

有村秀孝 (担当:分担執筆, 範囲:Magnetic Resonance Image Analysis for Brain CAD Systems with Machine Learning. pp. 258-296)

IGI global, USA 2012年1月
医用画像ハンドブック（監修：石田隆行，桂川茂彦，藤田広志）

有村秀孝 (担当:分担執筆, 範囲:第１編13章レベルセット法：p274~p279, 第4編11章MR画像の画像処理：p936~p942)

オーム社 2011年1月
X-ray tube voltage and density dependence of radiographic mottle made using medical screen-film systems

有村秀孝

[Hidetaka Arimura] 1996年

講演・口頭発表等

Issues in AI (Parallel Workshop: ACOMP Series, Artificial Intelligent)

Hidetaka Arimura

21th SEACOMP& 6th PIT-FMB 2023年8月12日招待有り
Topological Radiomics of Explainable AI

Hidetaka Arimura

21th SEACOMP& 6th PIT-FMB 2023年8月12日招待有り
癌治療におけるAIの展開ーレディオミクスから未来予測ー

有村秀孝

日本歯科放射線学会第63回学術大会 2023年5月27日招待有り
画像診断技術の覧古考新：x2ai2x

有村秀孝

第125回日本医学物理学会学術大会(合同シンポジウム) 2023年4月15日
Mathematical characterization of cancer in imaging biopsy

Hidetaka Arimura

22nd Asia-Oceania Congress on Medical Physics (AOCMP Hybrid Congress Taipei) 2022年12月11日招待有り
Imaging biopsy for extraction of tumor traits

Hidetaka Arimura

Malaysian Congress of Radiology 2022 Penang Hybrid Congress 2022年12月7日招待有り
Envisioning mathematical tumor characterization for imaging biopsy

Hidetaka Arimura

5th International Conference of Computer and Informatics Engineering (IC2IE in Indonesia Hybrid Congress) 2022年9月13日
放射線診断分野におけるAI時代の若手研究者への期待

有村秀孝

第123回日本医学物理学会学術大会 2022年4月17日
癌治療におけるレディオミクスとAI

有村秀孝

第十七回前立腺癌密封小線源永久挿入治療研究会 2022年1月
Optimization mathematics for medical physics

Hidetaka Arimura

19th SEACOMP, 13th TMPS and the 14th ACOMP (Phuket, Thailand, Virtual congress) 2021年10月22日
Novel imaging biopsy models for characterizing tumors and its surrounding tissue

Hidetaka Arimura

19th SEACOMP, 13th TMPS and the 14th ACOMP (Phuket, Thailand, Virtual congress) 2021年10月21日
Radiomics and radiogenomics with AI for Oncology

Hidetaka Arimura

AFOMP Monthly Webinar Series, Asia Oceania Federation of Organizations for Medical Physics AFOMP 20th Anniversary 2021年9月2日
COVID-19診断における人工知能の応用

有村秀孝

第121回日本医学物理学会学術大会合同シンポジウム1 2021年4月16日

共同研究・競争的資金等の研究課題

深層学習を応用した肺癌放射線治療後の肺臓炎重症度予測と治療法最適化システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2024年3月

塩山善之, 佐々木智成, 有村秀孝, 吉武忠正, 松本圭司, 白川友子, 浅井佳央里, 廣瀬貴章
鼻副鼻腔乳頭腫由来癌の癌化予測法確立と予測因子の網羅的解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

安松隆治, 有村秀孝, 亀澤秀美, 内龍太郎
遺伝子変異検出から予後予測へつなぐ画像生検の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

有村秀孝, 田中謙太郎
膵癌克服に向けた重粒子線治療と深層学習の融合による集学的治療アルゴリズムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2019年4月 - 2022年3月

篠藤誠, 塩山善之, 有村秀孝, 吉武忠正, 松本圭司, 浅井佳央里, 平田秀成
分子イメージングによる腫瘍不均一性の評価法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2017年4月 - 2020年3月

佐々木雅之, 藪内英剛, 有村秀孝
計画時輪郭情報とマルチモダリティ画像を用いた高精度放射線治療最適化システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

吉留郷志, 有村秀孝
モバイルガンマカメラを用いて腔内照射中の形態画像上４次元線量分布の可視化に挑む

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2014年4月 - 2017年3月

有村秀孝, 中村和正, 藤淵俊王
近似症例検索エンジンを用いた放射線治療計画支援システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

吉武忠正, 佐々木智成, 中村和正, 有村秀孝, 寺嶋広太郎, 本田浩, 大賀才路, 松本圭司, 山口俊博, 浅井佳央里
治療計画計算解剖モデルに基づく粒子線治療支援システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2012年4月 - 2014年3月

有村秀孝
拡張現実感技術を用いた新しい放射線治療のセットアップ手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2011年11月 - 2014年3月

中村和正, 有村秀孝, 塩山善之, 穴井重男, 吉留郷志
機能画像を用いた低リスク肺癌高精度放射線治療の最適化に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2010年4月 - 2014年3月

塩山善之, 中村和正, 有村秀孝, 吉武忠正, 本田浩, 畠中正光, 阿部光一郎
サイバーナイフ治療におけるマシンビジョンシステムを用いた位置認識システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2011年 - 2013年

中村和正, 有村秀孝, 塩山善之, 穴井重男, 吉留郷志
3次元形状計測を利用した定量的X線撮影法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2010年 - 2012年

豊福不可依, 大喜雅文, 有村秀孝, 杜下淳次, 納冨昭弘
TOF方式PET装置を用いた分子イメージングの放射線治療計画への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2010年 - 2012年

佐々木雅之, 平田秀紀, 藪内英剛, 有村秀孝, 阿部光一郎, 塩山善之, 大屋信義
類似症例検索に基づく高精度3次元放射線治療計画支援システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2010年 - 2012年

有村秀孝, 中村和正, 塩山善之, 塩山善之
アルツハイマー病発症前診断のためのマルチパラメトリックMRIの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2010年 - 2012年

吉浦敬, 本田浩, 樋渡昭雄, 山下孝二, 栂尾理, 大八木保政, 門司晃, 小原知之, 有村秀孝, 熊澤誠志
脳機能形態MR画像に基づくアルツハイマー型認知症の高精度検出システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2007年 - 2009年

有村秀孝, 吉浦敬, 門司晃, 門司晃, 熊澤誠志
拡散テンソルMRIを用いた脳内ネットワークイメージング法の開発とその臨床応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2006年 - 2009年

吉浦敬, 三原太, 熊澤誠志, 野口智幸, 本田浩, 有村秀孝, 古賀寛, 樋渡昭雄, 田中和宏, 門司晃
2焦点マイクロフォーカス蛍光X線による高分解能立体撮影システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業萌芽研究 2006年 - 2008年

豊福不可依, 東田善治, 徳森謙二, 有村秀孝
脳動脈瘤スクリーニング検査のための診断支援システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2001年 - 2002年

有村秀孝

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産業財産権

特願特願2017-106643号地図情報生成方法、判定方法、及びプログラム

有村秀孝
特開2013-198652 放射線ビームアングル決定システム、放射線ビームアングル決定方法及び放射線ビームアングル決定用コンピュータプログラム

有村秀孝, 馬込大貴, 塩山善之
WO2013-129258 粒子線ビーム方向決定システム、粒子線ビーム方向決定方法及び粒子線ビーム方向決定用コンピュータプログラム

有村秀孝, 垣内玄雄, 塩山善之, 中村和正
特願US Patent No. 7305111 Automated method and system for the detection of lung nodules in low-dose CT image for lung cancer screening

有村秀孝
特願US Patent No. 6836558 Method, system and computer readable medium for identifying chest radiographs

有村秀孝
特願US Patent US 2005/0259854 A1(公示番号) 10/849,807 (出願番号) Method for detection of abnormalities in three-dimensional imaging data

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