共同研究・競争的資金等の研究課題

2017年8月 - 2019年3月

深層学習を用いた化合物とタンパク質の表現学習と創薬への応用

日本学術振興会  科学研究費助成事業 研究活動スタート支援  研究活動スタート支援

課題番号
17H07392
体系的課題番号
JP17H07392
配分額
(総額)
2,990,000円
(直接経費)
2,300,000円
(間接経費)
690,000円

機械学習分野における最大の国際会議である、Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS 2017) のワークショップでベストペーパー賞を受賞した。また、バイオインフォマティクス分野の国際ジャーナルであるBioinformaticsに論文が採択された。同時に、開発したソフトウエアを一般に公開した。さらにこの成果に基づき、製薬会社と共同研究を行うことになった。基礎研究の部分である手法の考案から、論文採択とソフトウエアの公開、そしてそこから企業との共同研究という、産業応用までの一連の流れを作ることができた。

リンク情報
URL
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-17H07392/17H07392seika.pdf
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17H07392
ID情報
  • 課題番号 : 17H07392
  • 体系的課題番号 : JP17H07392