淡島 正浩

情報学と統計学を融合させ、新たな知見を引き出し、社会統計学、医療情報学、そして健康データサイエンスに関する研究に取り組んでいます。

認知症の重症化防止を通じた健康寿命の延伸をテーマに、レセプトデータ（NDB）やビッグデータ解析手法を用いた分析を進めています。これにより、診療行為の効果や医療政策の影響を科学的に評価し、地域医療の持続可能性を高めることを目指しています。また、医療情報の効果的普及による病院広報の影響解明と、持続可能な戦略モデルの構築に関する研究も進めています。これには、社会調査を基盤とした研究を軸とし、医療情報の効果的な提供が地域住民や患者に与える影響を分析し、病院広報戦略の最適化を目指しています。

健康データサイエンス分野において、地理情報システム（GIS）や統計モデリングを駆使し、社会調査データと医療ビッグデータを融合することで、地域の健康課題と政策効果を可視化・分析しています。これにより、持続的な地域医療の実現と健康寿命の改善に貢献しています。社会統計学的アプローチに加え、AI/機械学習やデータマイニングなどの手法を活用することで、より精緻なエビデンスを提供し、医療政策形成に寄与しています。