山下歩 (Ayumu Yamashita) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科助教

学位: 博士（情報学）(2019年3月京都大学)

研究者番号: 70854438
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-3825-2919
J-GLOBAL ID: 202001017029531834
researchmap会員ID: R000008239

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 認知脳科学 /

経歴

2022年4月 - 現在

株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 計算脳イメージング研究室, 客員研究員
2022年4月 - 現在

東京大学, 大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻, 助教
2020年4月 - 2022年3月

独立行政法人日本学術振興会, 海外特別研究員
2019年3月 - 2022年3月

株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 認知神経科学研究室, 連携研究員
2019年2月 - 2022年3月

VA Boston Healthcare System, Boston Attention and Learning Laboratory, Visiting Researcher
2019年2月 - 2022年3月

Boston University School of Medicine, Department of Psychiatry, Visiting Researcher
2018年4月 - 2021年3月

特定国立研究開発法人理化学研究所, 脳コネクトミクスイメージング研究チーム, 客員研究員
2017年4月 - 2019年2月

株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 認知神経科学研究室, 研修研究員
2015年4月 - 2017年3月

独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員DC2

学歴

2012年4月 - 2017年3月

京都大学, 大学院情報学研究科, システム科学専攻
2008年4月 - 2012年3月

京都大学, 工学部, 物理工学科

委員歴

2023年4月 - 現在

日本神経科学学会, 情報基盤整備委員会
2023年4月 - 2024年3月

第７回ヒト脳イメージング研究会, 実行委員
2023年4月 - 2023年9月

日本神経回路学会, 2023年度大会実行委員

受賞

2021年4月

優秀研究賞, うつ病を脳回路から見分ける先端人工知能技術を開発, ATR

山下歩
2019年10月

Young Scientist Award, Two dominant brain states reflect optimal and suboptimal attention, Japanese Meeting for Human Brain Imaging

Ayumu Yamashita
2018年4月

奨励賞, ニューロフィードバック法による認知機能変容に関する優れた業績, ATR

山下歩
2017年

Best Poster Award, 脳機能画像法の施設間差を調べるための旅行被験者研究における優れた業績, 東北脳科学ウインタースクール

山下歩
2017年

Travel Award, Sampling biases and measurement biases due to different sites in resting-state functional connectivity data comparable with effects of mental disorders, rtFIN2017

Ayumu Yamashita
2014年

Best Poster Award, ニューロフィードバック法の開発に関する優れた業績, 東北脳科学ウインタースクール

山下歩

主要な論文

Generalizable and transportable resting-state neural signatures characterized by functional networks, neurotransmitters, and clinical symptoms in autism

Ayumu Yamashita, Takashi Itahashi, Yuji Takahara, Noriaki Yahata, Yuta Y. Aoki, Junya Fujino, Yujiro Yoshihara, Motoaki Nakamura, Ryuta Aoki, Tsukasa Okimura …

Molecular Psychiatry 2024年9月28日査読有り筆頭著者
The status of MRI databases across the world focused on psychiatric and neurological disorders.

Saori C Tanaka, Kiyoto Kasai, Yasumasa Okamoto, Shinsuke Koike, Takuya Hayashi, Ayumu Yamashita, Okito Yamashita, Tom Johnstone, Franco Pestilli, Kenji Doya …

Psychiatry and clinical neurosciences 2024年8月20日査読有り

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MISC

Supporting depression diagnosis through machine learning

Nature portfolio 2023年3月
大うつ病性障害の脳内ネットワークマーカーの縦断的信頼性と臨床状態との関連性の検証

新里輔鷹, 新里輔鷹, 岡田剛, 吉岡利福, 吉岡利福, 山下歩, 板井江梨, 上敷領俊晴, 横山仁史, 光山祐生 …

日本生物学的精神医学会(Web) 45th 2023年
精神疾患のサブタイプや再定義を目指した階層的教師有・教師無機械学習法~調和された多施設多疾患安静時fMRIデータを用いた研究~

山下歩, 山下歩, SAKAI Yuki, SAKAI Yuki, YAMADA Takashi, YAMADA Takashi, YAHATA Noriaki, YAHATA Noriaki, YAHATA Noriaki, YAHATA Noriaki …

日本生物学的精神医学会(Web) 44th 2022年
個人に合わせたデフォルトモードネットワークの機能的結合は持続的注意の能力を反映する

板橋貴史, 山下歩, 青木悠太, 青木隆太, 青木隆太, 太田晴久, 中村元昭, 加藤進昌, 橋本龍一郎, 橋本龍一郎

日本神経科学会大会抄録集(Web) 65th 2022年
6 Recommended Articles from PLOS Biology Senior Editor Gabriel Gasque

PLOS Biologue 2021年6月
他施設汎化可能なうつ病診断イメージングマーカー構築手法の網羅的な探索

高原雄史, 柏木雄人, 徳田智磯, 小川公一, 吉本潤一郎, 酒井雄希, 山下歩, 吉岡利福, 川人光男, 山下宙人

日本神経精神薬理学会年会・日本生物学的精神医学会年会・日本精神薬学会総会・学術集会合同年会プログラム・抄録集 50回・42回・4回 216-216 2020年8月
うつ病と抑うつ気分に共通する機能的結合

山下歩, 早坂俊亮, Lisi Giuseppe, 市川奈穂, 高村真広, 岡田剛, 森本淳, 八幡憲明, 岡本泰昌, 川人光男 …

日本生物学的精神医学会・日本神経精神薬理学会合同年会プログラム・抄録集 37回・45回 166-166 2015年9月
認知機能を変化させるための結合ニューロフィードバックトレーニング (ニューロコンピューティング)

山下歩, 川人光男, 今水寛

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(500) 215-220 2014年3月17日

講演・口頭発表等

Resting State Functional Connectivity Related to Major Depressive Disorder

Ayumu Yamashita

Society for Neuroscience 2023 Press conference on AI/Machine Learning 2023年11月13日招待有り
脳活動から集中力を科学する

Ayumu Yamashita

JSPS日本人研究者交流会冬 2021年3月12日招待有り
Two dominant brain states reflect optimal and suboptimal attention

Ayumu Yamashita

2nd Mind Wandering Symposium 2020年3月12日招待有り
Harmonization of resting‐state functional MRI data across multiple imaging sites via the separation of site differences into sampling bias and measurement bias

Ayumu Yamashita

3rd Japanese Meeting for Human Brain Imaging 2019年9月7日招待有り

担当経験のある科目(授業)

2022年4月 - 現在

システム情報工学実験第一 (東京大学)
2022年4月 - 現在

システム情報工学設計演習プロジェクト演習 (東京大学)
2022年4月 - 現在

初年次ゼミナール理科 (東京大学)
2022年4月 - 現在

脳工学特論 (東京大学)
2022年4月 - 現在

計数工学実験 (東京大学)
2023年10月

PHISEM こころの総合人間科学概論 (東京大学)

共同研究・競争的資金等の研究課題

抑うつ症状と認知機能障害が生じる皮質−皮質下脳ダイナミクスのヒト多次元縦断データを用いた解明と霊長類モデルでの検証

国立研究開発法人日本医療研究開発機構脳神経科学統合プログラム 2024年4月 - 2030年3月

岡田剛, 酒井雄希, 南本敬史
Pre-performance routineの神経メカニズム解明及び効率的な訓練法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2023年4月 - 2026年3月

山下歩
簡便な脳活動・生体情報計測に基づく集中状態の視覚化

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援 2022年8月 - 2024年3月

山下歩
縦断的MRIデータに基づく成人期気分障害と関連疾患の神経回路の解明

国立研究開発法人日本医療研究開発機構戦略的国際脳科学研究推進プログラム 2022年4月 - 2024年3月

岡田剛, 橋本亮太, 清水栄司
精神疾患の次世代治療法に繋がるｆＭＲＩニューロフィードバックトレーニングの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2015年4月 - 2017年3月

山下歩

産業財産権

特願2024-003782 「統合失調スペクトラム障害に関する情報を提供するための診断支援システム、診断支援装置、診断支援方法、及び支援プログラム」
特開2020-062369 「脳機能結合相関値の調整方法、脳機能結合相関値の調整システム、脳活動分類器のハーモナイズ方法、脳活動分類器のハーモナイズシステム、および脳活動バイオマーカシステム」

山下歩, 川人光男, 今水寛, 山下宙人
特開2021-037397 「脳活動分類器のハーモナイズシステム、及び脳活動分類器プログラム」

山下歩, 川人光男, 今水寛, 山下宙人
特願2020-123208 「脳機能結合相関値のクラスタリング装置、脳機能結合相関値のクラスタリングシステム、脳機能結合相関値のクラスタリング方法、脳機能結合相関値の分類器プログラムおよび脳機能マーカー分類システム」

柏木雄人, 徳田智磯, 高原雄史, 川人光男, 山下歩, 山下宙人, 酒井, 雄希, 吉本潤一郎, 岡田剛

メディア報道

「ＡＩが「うつ病」を高精度診断、脳の血流解析で罹患見逃さず…広島大など成功」

読売新聞オンライン https://www.yomiuri.co.jp/science/20230213-OYT1T50098/ 2023年2月インターネットメディア
「MRIを使ったAIうつ病診断支援法、数年内に現場に登場か」

日経メディカル https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/report/t285/202302/578540.html 2023年2月インターネットメディア
「心の病も可視化新たな治療に可能性」

毎日新聞 2022年6月新聞・雑誌
「うつ病診断に新支援技術脳の活動をAIで解析」

毎日新聞 2021年8月新聞・雑誌
New Study Brings Biomarkers For Depression Closer To The Clinic

Forbes https://www.forbes.com/sites/jackierocheleau/2020/12/08/new-study-brings-biomarkers-for-depression-closer-to-the-clinic/?sh=4514013836a8 2020年12月インターネットメディア
「うつ病を脳画像から判別、精度7割 ATRなど技術開発」

34. 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGG072MZ0X01C20A2000000/ 2020年12月新聞・雑誌
「ＡＴＲ、うつ病をＡＩ診断脳回路の状態数値化」

日刊工業新聞 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00581014 2020年12月新聞・雑誌
「うつ病の脳の特徴、AIで見分ける診断の補助に」

朝日新聞 https://www.asahi.com/articles/ASND73TBHND2PLBJ002.html 2020年12月新聞・雑誌
ＭＲＩ＋ＡＩでうつ病診断広島大など研究チーム」

中国新聞 2020年12月新聞・雑誌
ATR×広島大うつ病を脳画像から見分ける技術とは

テレビ大阪やさしいニュース 2020年12月テレビ・ラジオ番組
Machine Learning Identifies Brain Signature of Depression

Technology Networks https://www.technologynetworks.com/tn/news/machine-learning-identifies-brain-signature-of-depression-343725 2020年12月インターネットメディア
Brain Imaging Could Be Used to Personalize Treatment for Major Depression

Diagnostic Imaging https://www.diagnosticimaging.com/view/brain-imaging-could-be-used-to-personalize-treatment-for-major-depression 2020年12月インターネットメディア
うつ病を脳回路から見分ける人工知能技術を開発－ATRほか

医療News QLifePro http://www.qlifepro.com/news/20201209/ai-autistic-adults.html 2020年12月インターネットメディア
「うつ病を脳回路から見分ける人工知能技術を開発－ATRほか」

QlifePro https://www.qlifepro.com/news/20201209/ai-autistic-adults.html 2020年9月インターネットメディア
「脳画像複数施設で統一解析」

京都新聞 2019年4月新聞・雑誌
Study: Brain ‘Signatures’ of major depression may help diagnosis, treatment

UPI https://www.upi.com/Health_News/2020/12/07/Study-Brain-signatures-of-major-depression-may-help-diagnosis-treatment/9191607367747/ インターネットメディア
Machine Learning Identifies New Brain Network Signature of Major Depression

Neuroscience News.com https://neurosciencenews.com/depression-machine-learning-17375/ インターネットメディア
うつ病の脳の特徴、AIで見分ける診断の補助に

朝日新聞アピタル https://www.asahi.com/articles/ASND73TBHND2PLBJ002.html インターネットメディア
AIでうつ病の「脳回路マーカー」を開発判定精度70% 保険適用視野に臨床応用へ

MED IT Tech https://medit.tech/brain-network-marker-for-depression-disease-2020/ インターネットメディア

山下歩

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

主要な論文

MISC

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

メディア報道

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