2021年12月
Multichannel audio source separation with independent deeply learned matrix analysis using product of source models
Proceedings of Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference
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- 開始ページ
- 1226
- 終了ページ
- 1233
- 記述言語
- 英語
- 掲載種別
- 研究論文（国際会議プロシーディングス）
- リンク情報
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- DBLP
- https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/apsipa/HasumiNTSKTK21
- 共同研究・競争的資金等の研究課題
- 独立性に基づく音源分離の数理モデル一般化と深層学習の融合
- 共同研究・競争的資金等の研究課題
- スパース信号分解に基づく多次元音響メディア情報処理及びその音拡張現実感への応用
- URL
- https://ieeexplore.ieee.org/document/9689636
- URL
- https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/apsipa/2021
- URL
- https://dblp.uni-trier.de/db/conf/apsipa/apsipa2021.html#HasumiNTSKTK21
- ID情報
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- DBLP ID : conf/apsipa/HasumiNTSKTK21