本研究では脳機能ネットワークにおいて観察されるトポロジーのフラクタル性に着目し、高い通信効率および高い頑健性を備えたフラクタル特性を有する仮想IoT-NW構成手法を示した。評価の結果、フラクタル仮想ネットワークは従来と比べて通信効率が30%以上改善されることを確認した。さらに、複数のIoTシステムが連携するNetwork of Networks (NoN)環境において、脳機能ネットワークの情報処理の振る舞いに基づく相互接続モデルを考案し、脳機能ネットワークに基づく相補的な依存性を応用した設計が仮想IoT-NW間の干渉を防ぎつつ、優れた可用性と通信効率を実現することを明らかにした。