本研究課題では、高解像度の海洋大循環モデルによって再現された数値データに対し、多変量データを同時に表現するための可視化手法および多変量データから特徴領域を抽出するための多変量解析手法の研究開発を行った。特に、海面水温と流速を同時に表現するための多次元伝達関数（カラーマップ）を開発した。また、特に強調して表現したい海流等の特徴領域を自動的に抽出するためのクラスタ分析手法を開発し、抽出結果を用いた多次元伝達関数の最適化を行った。これらによって、高解像度のシミュレーション結果の理解を深める直観的かつ効果的な可視化表現を得ることに成功した。