藤田大輔 (Daisuke FUJITA) - マイポータル

基本情報

所属: 兵庫県立大学工学研究科助教
: 奈良県立大学地域創造学部客員准教授

学位: 博士（工学）(2020年3月和歌山大学)

研究者番号: 90907867
J-GLOBAL ID: 202101002056754195
researchmap会員ID: R000019969

経歴

2021年4月 - 現在

兵庫県立大学, 大学院工学研究科, 助教

学歴

2016年4月 - 2020年3月

和歌山大学, 大学院システム工学研究科

受賞

2023年12月

貢献賞, 大会現地委員長, バイオメディカル・ファジィ・システム学会

藤田大輔
2023年12月

会員奨励賞, ESWLアウトカム予測におけるCT画像の非石領域の有効性の評価, バイオメディカル・ファジィ・システム学会

藤田大輔, 小林壯哉, 澁谷浩伸, 郷原真輔, 小橋昌司
2023年12月

Best Presentation Award, Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values, The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)

Soya Kobayashia, Daisuke Fujita, Hironobu Shibutani, Shinsuke Gohara, Syoji Kobashi
2023年12月

Best Presentation Award, Deep Learning Approach for Early Detection and Prediction of Chronic Lung Disease in Neonates Chest X-ray Images, The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)

Ryunosuke Maeda, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi
2023年12月

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)

Naoya Takashima, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi
2023年9月

FSS優秀発表賞, U-Netを用いた腹部X線画像からのガス・便領域抽出における事前学習とバックボーンの検討, 日本知能情報ファジィ学会

高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司
2022年12月

学生奨励賞, 柔軟センサと IoT を用いた自己抜去防止システムの検討, バイオメディカル・ファジィ・システム学会

室井大和, 藤田大輔, 髙濱和美, 小橋昌司, 藤田孝之

論文

Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization.

Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi

International journal of computer assisted radiology and surgery 2024年1月17日
シート型自己抜去事故検知デバイス

室井大和, 藤田大輔, 小橋昌司, 藤田孝之

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 36回 5-8 2023年12月
深層学習を用いた超音波画像からの離断性骨軟骨炎の検出における最適な画像認識モデルの検討

佐々木研太, 藤田大輔, 高辻謙太, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 36回 9-12 2023年12月
胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患の発症予測における深層学習モデルの比較

前田竜之介, 藤田大輔, 宮原直之, 難波文彦, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 36回 41-44 2023年12月
肩腱板筋質評価のためのMR画像からのU-Netによる領域抽出

高橋孝太, 藤田大輔, 祐成毅, 小島良太, 高辻謙太, 木田圭重, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 36回 45-48 2023年12月
ESWLアウトカム予測におけるCT画像の非石領域の有効性の評価

藤田大輔, 小林壯哉, 澁谷浩伸, 郷原真輔, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 36回 49-53 2023年12月
Teeth and prostheses detection in dental panoramic X-rays using CNN-based object detector and a priori knowledge-based algorithm

Md. Anas Ali, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi

Scientific Reports 13(1) 2023年10月2日査読有り
U-Netを用いたX線画像による慢性便秘症の診断支援

高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 42回 94-95 2023年7月
CNNによる頭部Thick-Slice CT画像からの脳内血腫領域の自動抽出

永澤朗, 藤田大輔, 渡辺翔吾, 連乃駿, 飯原弘二, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 42回 128-129 2023年7月
TKA術後患者満足度決定因子抽出に基づく新たな治療方針の検討

藤田大輔, 山本偉嗣, 諸岡孝俊, 井石琢也, 牛飼武, 吉矢晋一, 小橋昌司

臨床バイオメカニクス 44 127-133 2023年7月査読有り筆頭著者
Predicting the Development of Chronic Lung Disease in Neonataes from Chest X-ray Images Using Deep Learning

Ryunosuke Maeda, Daisuke Fujita, Kosuke Tanaka, Jyunichi Ozawa, Mitsuhiro Haga, Naoyuki Miyahara, Fumihiko Nanba, Syoji Kobashi

2023 IEEE 53rd International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL) 48-53 2023年5月
Detection of osteochondritis dissecans using convolutional neural networks for computer-aided diagnosis of baseball elbow

Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Tsuyoshi Sukenari, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi

2023 IEEE 53rd International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL) 59-63 2023年5月査読有り
Detection of Shoulder Rotator Cuff Tears from X-Ray Image by Using Convolutional Neural Network

Shinya OKUDA, Daisuke FUJITA, Hiroshi TANAKA, Tomoyuki MUTO, Hiroaki INUI, Syoji KOBASHI

Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 35(1) 593-597 2023年2月15日査読有り
野球選手の肘障害の診断人工知能による超音波画像診断を用いた野球肘検診支援システムの開発

木田圭重, 高辻謙太, 佐々木研太, 藤田大輔, 小橋昌司, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 高橋謙治

日本肘関節学会雑誌 30(1) S73-S73 2023年2月
Radiomics Based Prediction of Symptomatic Carotid Plaque in MR Images.

Tatsuya Mori, Daisuke Fujita, Tomokazu Hayashi, Takashi Mizobe, Hideo Aihara, Syoji Kobashi

ICMLC 315-320 2023年
Deep Learning Approach for Early Detection and Prediction of Chronic Lung Disease in Neonates Chest X-ray Images

Ryunosuke Maeda, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 2023年
Detection of Osteochondritis Dissecans from Ultrasound Images by Ensemble Deep Learning

Kenta Sasaki, Daisuke FUJITA, SyojiKobashi

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 2023年
A Preliminary Study on a Sheet-Type Self-Extubation Detection Device

Yamato Muroi, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi, Takayuki Fujita

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 2023年
Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values

Soya Kobayashi, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 2023年
Comparison of U-Net Backbones on Segmenting Gas and Stool Regions from Abdominal X-Ray Images

Naoya Takashima, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 2023年

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MISC

胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患予測における日齢の影響

前田竜之介, 藤田大輔, 宮原直之, 難波文彦, 小橋昌司

インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM) 31st 2023年
畳み込みニューラルネットワークを用いたX線画像からの肩腱板断裂検出

奥田真矢, 藤田大輔, 田中洋, 無藤智之, 乾浩明, 小橋昌司

知能と情報(CD-ROM) 35(1) 2023年
深層学習を用いた肘関節超音波画像における離断性骨軟骨炎診断支援

佐々木研太, 藤田大輔, 高辻謙太, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 98-99 2022年7月
深層学習を用いた小児脳CT画像からの脳年齢自動推定と、Grad-Camによる注目箇所の可視化

森田蓮, 安藤沙耶, 藤田大輔, 石川翔, 尾上宏治, 安藤久美子, 石藏礼一, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 156-157 2022年7月
補綴物検出を用いた歯科パノラマ画像の歯牙認識性能の向上

岡和範, 新居学, 藤田大輔, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 172-173 2022年7月
深層学習を用いた上腕骨離断性骨軟骨炎の超音波画像診断

高辻謙太, 木田圭重, 佐々木研太, 藤田大輔, 小橋昌司, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 高橋謙治

日本整形外科超音波学会学術集会プログラム・抄録集 33回 123-123 2022年7月
深層学習を用いた肘関節超音波画像における離断性骨軟骨炎診断支援

佐々木研太, 藤田大輔, 高辻謙太, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 98-99 2022年7月
AI・IoTによる生体信号解析に基づく血管機能評価

藤田大輔, 鈴木新, 劉和輝

臨床スポーツ医学 39(2) 204-207 2022年2月筆頭著者
畳み込みニューラルネットワークを用いたX線画像からの肩腱板断裂検出

奥田真矢, 藤田大輔, 田中洋, 無藤智之, 乾浩明, 小橋昌司

ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM) 38th 2022年
機械学習による尿管結石破砕予測とSHAPによるモデル解釈

藤田大輔, 春本祥太, 出口龍介, 山下真平, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 34回 np1-np2 2021年12月
機械学習による尿管ESWL結果の予想とSHAPによるモデル解釈

藤田大輔, 春本祥太, 出口龍介, 山下真平, 小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会第34回年次大会 2021年12月査読有り筆頭著者
頭部thick-slice CT画像からの階層的脳内血腫領域抽出法の提案

岡和範, 藤田大輔, 野原康信, 井上創造, 有村公一, 飯原弘二, 小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 40回 257-260 2021年10月
深層学習を用いた関節リウマチ進行度自動評価のための単純X線画像からの手根部位抽出法

中津康平, 盛田健人, 藤田大輔, 小橋昌司

ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM) 37th 2021年
Principal component analysis for normalized one beat PPG waveform

藤田大輔, 鈴木新, 劉和輝

70-73 2019年11月筆頭著者
Classification method by quantification Taguchi's T-method

JSME iDECON/MS 2019年
脈波波形を特徴量としたカフレス血圧推定

藤田大輔, 鈴木新

第57回日本生体医工学会大会 2018年 2018年
PPGによるカフレス血圧推定

藤田大輔, 鈴木新

第57回日本生体医工学会大会 2018年
決定木の基礎と応用、活用法の紹介とタグチメソッド応用方法の紹介

藤田大輔, 鈴木新

関西品質工学研究会 2018年
Stress evaluation method based on pulse waveform

Daisuke Fujita, Arata Suzuki

2018年査読有り筆頭著者
Analysis of relation between pulse, acceleration pulse waveforms and aging

Daisuke Fujita, Arata Suzuki

International Conference on Advanced Materials, Mechanical Engineering and Technology 2017 2017年査読有り

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講演・口頭発表等

胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患の発症予測における深層学習モデルの比較

前田竜之介, 藤田大輔, 宮原直之, 難波文彦, 小橋昌司

第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023) 2023年12月16日
深層学習を用いた超音波画像からの離断性骨軟骨炎の検出における最適な画像認識モデルの検討

佐々木研太, 藤田大輔, 高辻謙太, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 木田圭重, 髙橋謙治, 小橋昌司

第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023) 2023年12月16日
シート型自己抜去事故検知デバイス

室井大和, 藤田大輔, 小橋昌司, 藤田孝之

第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023) 2023年12月16日
Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values

Soya Kobayashi, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023) 2023年12月9日
Comparison of U-Net Backbones on Segmenting Gas and Stool Regions from Abdominal X-Ray

Naoya Takashima, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023) 2023年12月9日
A Preliminary Study on a Sheet-Type Self-Extubation Detection Device

Yamato Muroi, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi, Takayuki Fujita

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023) 2023年12月9日
Deep Learning Approach for Early Detection and Prediction of Chronic Lung Disease in Neonates Chest X-ray Images

Ryunosuke Maeda, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023) 2023年12月9日
Detection of Osteochondritis Dissecans from Ultrasound Images by Ensemble Deep Learning

Kenta Sasaki, Daisuke FUJITA, Syoji Kobashi

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023) 2023年12月9日
深層学習を用いた肘超音波画像における離断性骨軟骨炎の自動検出

佐々木研太, 藤田大輔, 高辻謙太, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

第50回日本臨床バイオメカニクス学会 2023年11月10日
術中計測データを用いたTKA術後患者満足度予測モデルの妥当性の検討

山本偉嗣, 藤田大輔, 諸岡孝俊, 井石琢也, 吉矢晋一, 小橋昌司

第50回日本臨床バイオメカニクス学会 2023年11月10日
Prediction of Bed-Leaving Behaviors Using Edge AI to Prevent Medical Accidents

Noriyasu Kondo, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi, Takayuki Fujita

The 2023 IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics(SMC2023) 2023年10月2日
肘辺縁部を考慮した超音波画像における深層学習を利用した離断性骨軟骨炎の検出

佐々木研太, 藤田大輔, 高辻謙太, 琴浦義浩, 南昌孝, 小林雄輔, 祐成毅, 木田圭重, 高橋謙治, 小橋昌司

第46回多値論理フォーラム 2023年9月23日
絆創膏型柔軟センサによる医療用チューブ自己抜去トラブル検知システム

室井大和, 藤田大輔, 小橋昌司, 藤田孝之

生体医工学シンポジウム 2023 2023年9月9日
胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患予測における日齢の影響

前田竜之介, 藤田大輔, 宮原直之, 難波文彦, 小橋昌司

第31回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2023) 2023年9月8日
U-Netを用いた腹部X線画像からのガス・便領域抽出における事前学習とバックボーンの検討

高島直也, 藤田大輔, 佐貫毅, 木下芳一, 小橋昌司

第39回ファジィシステムシンポジウム(FSS2023) 2023年9月6日
術中データを用いたTKA術後患者満足度予測における特徴量選択法

山本偉嗣, 藤田大輔, 諸岡孝俊, 井石琢也, 吉矢晋一, 小橋昌司

第39回ファジィシステムシンポジウム(FSS2023) 2023年9月5日
SHAP値を用いたESWLアウトカム予測モデルの解釈性向上と特徴量選択

小林壯哉, 藤田大輔, 澁谷浩伸, 郷原真輔, 小橋昌司

第39回ファジィシステムシンポジウム(FSS2023) 2023年9月5日
Prediction of ESWL Outcome by Combining CT/X-Ray Images and Clinical Findings

Soya Kobayashi, Daisuke Fujita, Hironobu Shibutani, Shinsuke Gohara, Syoji Kobashi

17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023) 2023年8月31日
A Preliminary Study on Abdominal X-Ray Image Segmentation Using U-Net Models

Naoya Takashima, Daisuke Fujita, Tsuyoshi Sanuki, Yoshikazu Kinoshita, Syoji Kobashi

17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023) 2023年8月31日
Detection of osteochondritis dissecans using convolutional neural networks for computer-aided diagnosis of baseball elbow

Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Tsuyoshi Sukenari, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi

2023 IEEE 53rd International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL) 2023年5月22日

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所属学協会

2022年8月 - 現在

日本医用画像工学会
2022年1月 - 現在

Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE)
2021年9月 - 現在

日本生体医工学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

AIを活用した人工呼吸器ケア安全管理支援システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2027年3月

築田誠, 小橋昌司, 伊東由康, 本田順子, 野島敬祐, 藤田大輔
3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2023年4月 - 2026年3月

小橋昌司, 木下芳一, 村津裕嗣, 圓尾明弘, 佐貫毅, 八木直美, 藤田大輔
デジタルヘルスを活用した奈良県の魅力深耕

奈良県奈良県の発展に資する研究プロジェクト 2022年4月 - 2024年3月

鈴木新, 藤田大輔
尿路結石に対する治療方針決定支援法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究 2022年4月 - 2024年3月

藤田大輔
Prediction of Ureter ESWL Outcome by Machine Learning and Model Interpretation Approach Using SHAP

姫路市奨学学術振興基金研究成果公開支援助成金 2022年1月 - 2022年3月
人工知能を用いた頸動脈プラークの予後予測による治療方針決定支援

兵庫県立大学特別研究助成金若手 2021年8月 - 2022年3月

藤田大輔
指先接触力に頑健な光電容積脈波センサの開発

公益財団法人兵庫県立大学科学技術後援財団令和３年度公益財団法人兵庫県立大学科学技術後援財団教育研究助成 2021年4月 - 2022年3月

学術貢献活動

BMFSA2022

企画立案・運営等, パネル司会・セッションチェア等

バイオメディカル・ファジィ・システム学会 2022年12月17日 - 2022年12月18日
SCIS&ISIS2022 program committee member

企画立案・運営等, パネル司会・セッションチェア等, 査読

2022年11月29日 - 2022年12月2日
The 54th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications (SSS '22)

パネル司会・セッションチェア等, 査読

The Institute of Systems, Control and Information Engineers 2022年10月14日 - 2022年10月15日

藤田大輔

基本情報

経歴

学歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

学術貢献活動

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