MISC

2010年5月6日

胸部CT画像を用いた骨粗鬆症診断支援アルゴリズム

電子情報通信学会技術研究報告
  • 高橋英治
  • ,
  • 財田伸介
  • ,
  • 河田佳樹
  • ,
  • 仁木登
  • ,
  • 中野恭幸
  • ,
  • 西谷弘
  • ,
  • 森山紀之

110
28(MI2010 1-36)
開始ページ
63
終了ページ
66
記述言語
日本語
掲載種別
出版者・発行元
一般社団法人電子情報通信学会

現在,日本での骨粗鬆症の患者は約1100万人にも上り,高齢化社会が抱える問題の1つである.骨粗鬆症を予防するには早期発見・早期治療を行うことが必要である.また,マルチスライスCTの開発により計算機を活用した3次元画像解析が重要となっている.この画像解析技術を導入することで高精度な解析が可能となり,計算機による診断支援に強い期待が寄せられている.そこで,体軸方向に高分解能であるマルチスライスCT画像を用いて,骨粗鬆症診断が可能になれば,早期発見・早期治療を行えると考える.本報告では,そこで本報告では体軸方向に高分解能である特性を生かした,マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症診断支援システムについて述べる.

リンク情報
J-GLOBAL
https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=201002224916348230
CiNii Articles
http://ci.nii.ac.jp/naid/110008000171
CiNii Books
http://ci.nii.ac.jp/ncid/AA11370335
ID情報
  • ISSN : 0913-5685
  • J-Global ID : 201002224916348230
  • CiNii Articles ID : 110008000171
  • CiNii Books ID : AA11370335
  • identifiers.cinii_nr_id : 9000017406791

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