2019年度は災害時ユーザに行動を促進しているツイートを行動促進ツイートとよび，この行動促進ツイートを取得する手法の提案を行った．
具体的には，災害時として，2018年西日本大雨，2018年北海道胆振地震，2019年台風15号（令和元年房総半島台風），熱中症を対象とし，ツイートを収拾した．そして，これらツイートから無作為に抽出したツイート（大雨4,000ツイート，地震10,000ツイート，台風10,000ツイート，熱中症10,000ツイート）をクラウドソーシングにより，行動促進ツイートであるかないかの機械学習のためのアノテーションを行った．そして，これらを用いて，ルールベース，SVM，LSTM，B-LSTM, BERT5種類の行動促進ツイートを抽出する手法の提案を行った．これら5つの提案手法の内どの手法が災害時行動促進ツイートを抽出するのに適した手法かを求める実験を行い，BERTが最も災害時行動促進ツイートを抽出することが可能であることがわかった．さらにBERTを用いて，台風の中でも大規模台風であった台風15号と2018年の台風（大規模台風の台風21号を除く）の行動促進ツイートを抽出し，これら行動促進ツイートの特徴の違いを求めた．その結果，大規模災害時では，被災地周辺の状況やそれに伴う注意喚起をしている行動促進ツイートや被災地の生活支援のための行動促進ツイート，投稿ユーザの経験から情報を伝えている行動促進ツイートのような役に立つ情報がおおく，これらを抽出し，提示する必要があることがわかり，次年度以降の新たな問題設定となった．
研究成果は，論文誌2本，査読付き国際会議4本，査読付き国内会議1本，査読なし国内会議4本である．