Eita Nakamura

Profile Information

Affiliation: Kyoto University

Researcher number: 10707574
J-GLOBAL ID: 201901007643589800
researchmap Member ID: B000360475

Research Interests

Research Areas

Papers

Neural Band-to-Piano Score Arrangement with Stepless Difficulty Control

Moyu Terao, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Jun 4, 2023
Evolutionary Analysis and Cultural Transmission Models of Color Style Distributions in Painting Arts.

Eita Nakamura, Yasuyuki Saito

APSIPA ASC, 506-513, 2023
Tracking the evolution of a band's performances over decades

Florian Thalmann, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

Proc. 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 850-857, Dec, 2022
End-to-end lyrics transcription informed by pitch and onset estimation

Tengyu Deng, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

Proc. 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 633-639, Dec, 2022 Peer-reviewed
Automatic piano fingering from partially annotated scores using autoregressive neural networks

Pedro Ramoneda, Dasaem Jeong, Eita Nakamura, Xavier Serra, Marius Miron

Proc. 30th ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), Oct, 2022 Peer-reviewed
Joint Estimation of Note Values and Voices for Audio-to-Score Piano Transcription

Yuki Hiramatsu, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

Proc. 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 278-284, Nov, 2021 Peer-reviewed
Conjugate distribution laws in cultural evolution via statistical learning

Eita Nakamura

Physical Review E, 104(3), Sep 22, 2021 Peer-reviewed
Non-local musical statistics as guides for audio-to-score piano transcription

Kentaro Shibata, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

Information Sciences, 566 262-280, Aug, 2021 Peer-reviewed
Statistical Correction of Transcribed Melody Notes Based on Probabilistic Integration of a Music Language Model and a Transcription Error Model

Yuki Hiramatsu, Go Shibata, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Jun 6, 2021
Musical Rhythm Transcription Based on Bayesian Piece-Specific Score Models Capturing Repetitions

Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

Information Sciences, May, 2021
Audio-to-score singing transcription based on a CRNN-HSMM hybrid model

Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Masataka Goto, Kazuyoshi Yoshii

APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 10(e7) 1-13, 2021 Peer-reviewed
Statistical Method for Music Structure Analysis Based on a Hierarchical HSMM

Go Shibata, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

IPSJ Journal, 61(4) 757-767, Apr, 2020 Peer-reviewed
Music Recreation in Nursing Home using Automatic Music Accompaniment System and Score of VLN

Yasuyuki Saito, Yasuji Sakai, Yuu Igarashi, Suguru Agata, Eita Nakamura, Shigeki Sagayama

Proceedings of 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech), 127-131, Mar, 2020 Peer-reviewed
Semi-Supervised Neural Chord Estimation Based on a Variational Autoencoder With Latent Chord Labels and Features.

Yiming Wu, Tristan Carsault, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process., 28 2956-2966, 2020
Bayesian Melody Harmonization Based on a Tree-Structured Generative Model of Chord Sequences and Melodies.

Hiroaki Tsushima, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process., 28 1644-1655, 2020 Peer-reviewed
Statistical learning and estimation of piano fingering.

Eita Nakamura, Yasuyuki Saito, Kazuyoshi Yoshii

Inf. Sci., 517 68-85, 2020 Peer-reviewed
Bayesian Singing Transcription Based on a Hierarchical Generative Model of Keys, Musical Notes, and F0 Trajectories.

Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Masataka Goto, Katsutoshi Itoyama, Kazuyoshi Yoshii

IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process., 28 1678-1691, 2020 Peer-reviewed
Statistical Evolutionary Laws in Music Styles

Eita Nakamura, Kunihiko Kaneko

Scientific Reports, 9(15993) 1-11, Dec, 2019 Peer-reviewed
Statistical Music Structure Analysis Based on a Homogeneity- and Repetitiveness-Aware Hierarchical Hidden Semi-Markov Model

Go Shibata, Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii

Proc. 20th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov, 2019 Peer-reviewed
End-to-End Melody Note Transcription Based on a Beat-Synchronous Attention Mechanism

Ryo Nishikimi, Eita Nakamura, Masataka Goto, Kazuyoshi Yoshii

IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), Oct, 2019 Peer-reviewed

Misc.

Estimation of Painters’ Influence Based on Unsupervised Learning of Evolutionary Model for Painting Styles

中村栄太, 齋藤康之

日本進化学会大会プログラム・講演要旨集(Web), 25th, 2023
Estimation of Creator Influences Based on Cultural Evolution Models of Color Styles in Painting Arts

中村栄太, 齋藤康之

画像電子学会年次大会予稿集(CD-ROM), 51st, 2023
モデルによる補完を用いたピアノ運指の効率的なラベル付けの検証

齋藤康之, 中村栄太, 饗庭絵里子, 金子仁美

情報処理学会研究報告(Web), 2022(MUS-134), 2022
TCN-HSMMハイブリッドモデルに基づくビート・ダウンビート推定

大山偉永, 中村栄太, 中村栄太, 吉井和佳, 吉井和佳

情報処理学会研究報告(Web), 2022(MUS-135), 2022
バンド譜に対する無段階で難易度調整可能な深層ピアノ編曲

寺尾萌夢, 中村栄太, 中村栄太, 吉井和佳, 吉井和佳

情報処理学会研究報告(Web), 2022(MUS-135), 2022
深層音響・言語モデルの統合に基づくドラム採譜

石塚, 崚斗, 上田, 瞬, 錦見, 亮, 中村, 栄太, 吉井, 和佳

第82回全国大会講演論文集, 2020(1) 369-370, Feb 20, 2020
階層隠れセミマルコフモデルと深層学習に基づく楽曲セクションの境界推定とラベル付け

柴田, 剛, 錦見, 亮, 中村, 栄太, 吉井, 和佳

第82回全国大会講演論文集, 2020(1) 343-344, Feb 20, 2020
音楽言語モデルと採譜誤りモデルに基づく歌声採譜結果の訂正

平松, 祐紀, 柴田, 剛, 錦見, 亮, 中村, 栄太, 吉井, 和佳

第82回全国大会講演論文集, 2020(1) 371-372, Feb 20, 2020
CREEVO (Automatic Music Generation System)

Eita Nakamura

2020
ピアノ運指（PIG）データセット

中村栄太, 齋藤康之

Jun, 2019
Cycle-Consistencyに基づく音楽音響信号の自動採譜

柴田, 健太郎, 錦見, 亮, 中村, 栄太, 吉井, 和佳

第81回全国大会講演論文集, 2019(1) 383-384, Feb 28, 2019
階層隠れマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対する構造解析

柴田, 剛, 錦見, 亮, 中村, 栄太, 吉井, 和佳

第81回全国大会講演論文集, 2019(1) 379-380, Feb 28, 2019
CrestMuse PEDB (Performance Expression Database) 2nd Edition

Mitsuyo Hashida, Eita Nakamura, Haruhiro Katayose

2018
Symbolic Music Alignment Tool

Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii, Haruhiro Katayose

2017
Polyphonic rhythm transcription

Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii, Shigeki Sagayama

2017
Note value recognition for polyphonic music

Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii, Simon Dixon

2017
音源スペクトログラムの低ランク性とスパース性を考慮したNMF-LDAに基づくマルチチャネル音源定位と音源分離

板倉, 光佑, 坂東, 宜昭, 中村, 栄太, 糸山, 克寿, 吉井, 和佳

第78回全国大会講演論文集, 2016(1) 485-486, Mar 10, 2016
Eurydice (Automatic Accompaniment System)

Shigeki Sagayama, Takuya Nishimoto, Haruto Takeda, Yuichi Yonebayashi, Ikumi Ota, Gustav Larsson, Tae Hun Kim, Eita Nakamura, Tomohiko Nakamura, Ryuichi Yamamoto …

2012

Presentations

Predictive modeling of dynamic cluster structure of popular music creation styles

Eita Nakamura, Rajsuryan Singh

Cultural Evolution Society Conference 2022, Sep 23, 2022
隠れマルコフモデルを用いたピアノ練習演奏の弾き間違い分析

加藤徳啓, 中村栄太, 峯恭子, 土江田織江, 山田昌尚

第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, Sep 14, 2022
モデルによる補完を用いたピアノ運指の効率的なラベル付けの検証

齋藤康之, 中村栄太, 饗庭絵里子, 金子仁美

第134回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Jun 17, 2022
隠れマルコフモデルを用いたピアノ学習者の練習時間分析

加藤徳啓, 谷口寛翔, 中村栄太, 峯恭子, 土江田織江, 山田昌尚

第84回情報処理学会全国大会, Mar 4, 2022
統計学習を介する文化進化のモデルと音楽・文芸・絵画データにおける共役分布則

中村栄太, 持橋大地, 齋藤康之

第132回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Sep 17, 2021
ピアノ採譜のための音価推定と声部分離のマルチタスク学習

平松祐紀, 中村栄太, 吉井和佳

第132回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Sep 17, 2021
自動作曲を用いた進化実験による音楽スタイルのクラスター形成過程の分析

中村栄太, 金子仁美, 伊藤貴之, 金子邦彦

第132回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Sep 16, 2021
作曲スタイル分布の動的クラスター構造の分析と予測

中村栄太, Rajsuryan Singh

第135回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Sep 15, 2021
TCN-HSMMハイブリッドモデルに基づくビート・ダウンビート推定

大山偉永, 中村栄太, 吉井和佳

第135回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Sep 15, 2021
バンド譜から無段階で難易度調整可能な深層ピアノ編曲

寺尾萌夢, 中村栄太, 吉井和佳

第135回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Sep 14, 2021
統計学習を介する文化進化におけるベータ/ガンマ分布則

中村栄太

日本進化学会第23回東京大会, Aug 19, 2021
Statistical-learning-based model of cultural evolution and conjugate distribution laws in music data

Eita Nakamura

Cultural Evolution Society Conference 2021, Jun 9, 2021
ピアノ採譜のための深層学習に基づく音価と声部の同時推定

平松祐紀, 柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳

第83回情報処理学会全国大会, Mar, 2021
大局的構造に基づく正則化を用いた自己注意機構付き深層ドラム採譜

石塚崚斗, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳

第129回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Nov, 2020
LSTM-HSMMハイブリッドモデルに基づく音楽構造解析

柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳

第128回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Aug, 2020
事前学習済み言語モデルによる正則化を用いた深層ドラム採譜

石塚崚斗, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳

第128回情報処理学会音楽情報科学研究報告, Aug, 2020
階層隠れセミマルコフモデルと深層学習に基づく楽曲セクションの境界推定とラベル付け

柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳

第82回情報処理学会全国大会, Mar, 2020
深層音響・言語モデルの統合に基づくドラム採譜

石塚崚斗, 上田瞬, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳

第82回情報処理学会全国大会, Mar, 2020
音楽言語モデルと採譜誤りモデルに基づく歌声採譜結果の訂正

平松祐紀, 柴田剛, 錦見亮, 中村栄太, 吉井和佳

第82回情報処理学会全国大会, Mar, 2020
深層多重音検出を用いた音響信号から楽譜へのピアノ採譜

柴田健太郎, 中村栄太, 錦見亮, 吉井和佳

情報処理学会第125回音楽情報科学研究会, Nov, 2019

Professional Memberships

Research Projects

深層・統計学習と非平衡系物理の理論に基づく文化と知能の進化モデルの研究

科学研究費助成事業基盤研究(B), 基盤研究(B), 日本学術振興会, Apr, 2022 - Mar, 2025

中村栄太
自動楽曲推薦・編曲とタテ線譜・自動伴奏システムによる中高齢者のピアノ演奏支援

科学研究費助成事業基盤研究(C), 基盤研究(C), 日本学術振興会, Apr, 2021 - Mar, 2024

齋藤康之
Modeling of Physical Knowledge Acquisition Process using Piano Playing Support System

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2021 - Mar, 2024
Investigation on acquisition and dynamics of music creation based on theories of statistical learning and evolution

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2019 - Mar, 2021

Nakamura Eita
系列パターンの確率モデルによる音楽情報処理の研究

研究助成 K30研XXIII第521, 柏森情報科学研究財団, Nov, 2018 - Oct, 2020
音楽文法と楽譜変換の階層ベイズモデルに基づく編曲技能の計算論的解明

科学研究費助成事業特別研究員奨励費, 特別研究員奨励費, 日本学術振興会, Apr, 2016 - Mar, 2019

中村栄太
Expansion of "PEDB" a Music performance database

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2016 - Mar, 2019

Haruhiro Katayose
Research and development of practice system for piano beginners using vertical line notation

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2016 - Mar, 2019

Yasuyuki Saito, Sagayama Shigeki, Agata Suguru, Igarashi Yuu, Sakai Yasuji
統計的音楽理論と演奏モデルとベイズ文法推論の融合に基づく自動編曲手法の確立

長期海外研究援助, 電気通信普及財団, Oct, 2016 - Oct, 2017
Statistical Music Modelling and Automation Techniques for Expressive Performance and Accompaniment Generation Capturing Performers' Musicality

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Young Scientists (B), Grant-in-Aid for Young Scientists (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2015 - Mar, 2017

Nakamura Eita, YOSHII Kazuyoshi, KANEKO Hitomi, WATANABE Kenji, SAITO Yasuyuki, KATAYOSE Haruhiro, HASHIDA Mitsuyo
Merged-Output Hidden Markov Model and Its Applications in Music Information Processing

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Research Activity Start-up, Grant-in-Aid for Research Activity Start-up, Japan Society for the Promotion of Science, Aug, 2013 - Mar, 2015

NAKAMURA Eita, SAGAYAMA Shigeki, ONO Nobutaka, WATANABE Kenji
LHC物理を中心とした標準模型を超えた物理の理論的研究

科学研究費助成事業特別研究員奨励費, 特別研究員奨励費, 日本学術振興会, 2009 - 2011

中村栄太

Industrial Property Rights

特開2021-117434 音楽モデル生成システム、自動作曲システム、音楽モデル生成方法、およびコンピュータプログラム

中村栄太, 吉井和佳

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Research Areas

Papers

Misc.

Presentations

Professional Memberships

Research Projects

Industrial Property Rights

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