2020年9月
畳み込みニューラルネットワークによる画像認識技術のマウンテンプロット画像への適用
Proceedings of 17th Annual Meeting of Particle Accelerator Society of Japan (インターネット)
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- 巻
- 17th
- 号
- 開始ページ
- 64
- 終了ページ
- 67
- 記述言語
- 日本語
- 掲載種別
畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network:CNN)よる画像認識は、幅広い分野で用いられ、優れた結果を残している。この画像認識の技術を上手く利用すれば、人が画像から得る情報と同等かそれ以上の情報を画像から得ることができるはずである。J-PARCではマウンテンプロットと呼ばれる画像から、専門知識を持った研究者が機器の調整に必要な情報を得ている。本研究では、CNNによる画像認識の技術をこのマウンテンプロットに適用し、調整等に必要なビームに関する情報を求めてみた。その結果、画像認識技術を活用することにより、より多くの情報が得られることが分かった。今後は、実際に画像認識により求めた情報を元に機器の調整を行い、その有効性を確かめていく予定である。
- リンク情報
- ID情報
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- J-Global ID : 202002286505605589