髙屋英知 (Eichi Takaya) - マイポータル

基本情報

所属: 東北大学大学院医学系研究科助手

研究者番号: 40968327
J-GLOBAL ID: 202301000102146466
researchmap会員ID: R000053340

論文

PlaNet-S: an Automatic Semantic Segmentation Model for Placenta Using U-Net and SegNeXt.

Isso Saito, Shinnosuke Yamamoto, Eichi Takaya, Ayaka Harigai, Tomomi Sato, Tomoya Kobayashi, Kei Takase, Takuya Ueda

Journal of imaging informatics in medicine 2025年5月27日査読有り
Outcomes and cost-effectiveness of intermediate care units for patients discharged from the intensive care unit: a nationwide retrospective observational study.

Saori Ikumi, Kunio Tarasawa, Takuya Shiga, Takahiro Imaizumi, Yu Kaiho, Yudai Iwasaki, Shizuha Yabuki, Yukito Wagatsuma, Eichi Takaya, Kiyohide Fushimi …

Critical care (London, England) 29(1) 157-157 2025年4月23日
Predictive Potential of Contrast-Enhanced MRI-Based Delta-Radiomics for Chemoradiation Responsiveness in Muscle-Invasive Bladder Cancer.

Kohei Isemoto, Yuma Waseda, Motohiro Fujiwara, Koichiro Kimura, Daisuke Hirahara, Tatsunori Saho, Eichi Takaya, Yuki Arita, Thomas C Kwee, Shohei Fukuda …

Diagnostics (Basel, Switzerland) 15(7) 2025年3月21日
Breast cancer classification based on breast tissue structures using the Jigsaw puzzle task in self-supervised learning

Keisuke Sugawara, Eichi Takaya, Ryusei Inamori, Yuma Konaka, Jumpei Sato, Yuta Shiratori, Fumihito Hario, Tomoya Kobayashi, Takuya Ueda, Yoshikazu Okamoto

Radiological Physics and Technology 2025年1月6日
Multimodal deep-learning model using pre-treatment endoscopic images and clinical information to predict efficacy of neoadjuvant chemotherapy in esophageal squamous cell carcinoma

Takuma Miura, Takumi Yashima, Eichi Takaya, Yusuke Taniyama, Chiaki Sato, Hiroshi Okamoto, Yohei Ozawa, Hirotaka Ishida, Michiaki Unno, Takuya Ueda …

Esophagus 2025年
Monitoring prostate cancer after low-dose-rate hemigland brachytherapy with delta-radiomics of diffusion-weighted magnetic resonance imaging

Kotaro Shimada, Motohiro Fujiwara, Daisuke Hirahara, Eichi Takaya, Soichiro Yoshida, Yasuhisa Fujii

International Journal of Urology 31(12) 1443-1445 2024年12月
Impact of Downsampling Size and Interpretation Methods on Diagnostic Accuracy in Deep Learning Model for Breast Cancer Using Digital Breast Tomosynthesis Images.

Ryusei Inamori, Tomofumi Kaneno, Ken Oba, Eichi Takaya, Daisuke Hirahara, Tomoya Kobayashi, Kurara Kawaguchi, Maki Adachi, Daiki Shimokawa, Kengo Takahashi …

The Tohoku journal of experimental medicine 2024年7月25日
Deep learning model to predict Ki-67 expression of breast cancer using digital breast tomosynthesis.

Ken Oba, Maki Adachi, Tomoya Kobayashi, Eichi Takaya, Daiki Shimokawa, Toshinori Fukuda, Kengo Takahashi, Kazuyo Yagishita, Takuya Ueda, Hiroko Tsunoda

Breast cancer (Tokyo, Japan) 2024年3月7日査読有り
Intensive care unit mortality and cost-effectiveness associated with intensivist staffing: a Japanese nationwide observational study

Saori Ikumi, Takuya Shiga, Takuya Ueda, Eichi Takaya, Yudai Iwasaki, Yu Kaiho, Kunio Tarasawa, Kiyohide Fushimi, Yukiko Ito, Kenji Fujimori …

Journal of Intensive Care 11(1) 2023年12月査読有り
Deep learning model for predicting the presence of stromal invasion of breast cancer on digital breast tomosynthesis

Daiki Shimokawa, Kengo Takahashi, Ken Oba, Eichi Takaya, Takuma Usuzaki, Mizuki Kadowaki, Kurara Kawaguchi, Maki Adachi, Tomofumi Kaneno, Toshinori Fukuda …

Radiological Physics and Technology 16(3) 406-413 2023年9月査読有り
Machine learning approach to stratify complex heterogeneity of chronic heart failure: A report from the CHART-2 study

Kenji Nakano, Kotaro Nochioka, Satoshi Yasuda, Daito Tamori, Takashi Shiroto, Yudai Sato, Eichi Takaya, Satoshi Miyata, Eiryo Kawakami, Tetsuo Ishikawa …

ESC Heart Failure 10(3) 1597-1604 2023年6月
Deep learning model for breast cancer diagnosis based on bilateral asymmetrical detection (BilAD) in digital breast tomosynthesis images

Daiki Shimokawa, Kengo Takahashi, Daiya Kurosawa, Eichi Takaya, Ken Oba, Kazuyo Yagishita, Toshinori Fukuda, Hiroko Tsunoda, Takuya Ueda

Radiological Physics and Technology 16(1) 20-27 2023年3月
Radiomics model of diffusion-weighted whole-body imaging with background signal suppression (DWIBS) for predicting axillary lymph node status in breast cancer

Takafumi Haraguchi, Yasuyuki Kobayashi, Daisuke Hirahara, Tatsuaki Kobayashi, Eichi Takaya, Mariko Takishita Nagai, Hayato Tomita, Jun Okamoto, Yoshihide Kanemaki, Koichiro Tsugawa

Journal of X-ray science and technology 31(3) 627-640 2023年
Development and validation of machine learning prediction model for post-rehabilitation functional outcome after intracerebral hemorrhage

Shinya Sonobe, Tetsuo Ishikawa, Kuniyasu Niizuma, Eiryo Kawakami, Takuya Ueda, Eichi Takaya, Carlos Makoto Miyauchi, Junya Iwazaki, Ryuzaburo Kochi, Toshiki Endo …

Interdisciplinary Neurosurgery: Advanced Techniques and Case Management 29 2022年9月
Deep learning approach of diffusion-weighted imaging as an outcome predictor in laryngeal and hypopharyngeal cancer patients with radiotherapy-related curative treatment: a preliminary study

Hayato Tomita, Tatsuaki Kobayashi, Eichi Takaya, Sono Mishiro, Daisuke Hirahara, Atsuko Fujikawa, Yoshiko Kurihara, Hidefumi Mimura, Yasuyuki Kobayashi

European Radiology 32(8) 5353-5361 2022年8月
Effect of the Pixel Interpolation Method for Downsampling Medical Images on Deep Learning Accuracy

Daisuke Hirahara, Eichi Takaya, Mizuki Kadowaki, Yasuyuki Kobayashi, Takuya Ueda

Journal of Computer and Communications 09(11) 150-156 2021年11月査読有り
Sequential semi-supervised segmentation for serial electron microscopy image with small number of labels

Eichi Takaya, Yusuke Takeichi, Mamiko Ozaki, Satoshi Kurihara

Journal of Neuroscience Methods 351 2021年3月1日
Deep learning for the preoperative diagnosis of metastatic cervical lymph nodes on contrast-enhanced computed tomography in patients with oral squamous cell carcinoma

Hayato Tomita, Tsuneo Yamashiro, Joichi Heianna, Toshiyuki Nakasone, Tatsuaki Kobayashi, Sono Mishiro, Daisuke Hirahara, Eichi Takaya, Hidefumi Mimura, Sadayuki Murayama …

Cancers 13(4) 1-11 2021年2月2日
手術用ガーゼ遺残防止支援を目的とした術後 X 線撮影による物体検出深層学習モデル開発のためのファントム実験

田沼隆夫, 小林達明, 高屋英知, 鈴木大吾, 井上美香, 吉川達生, 小林泰之

日本放射線技術学会雑誌 77(8) 2021年
合成波の原理を利用した多次元データ次元削減法の提案

蛭田興明, 高屋英知, 栗原聡

人工知能学会全国大会論文集(Web) 35th 2021年

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MISC

In-context learning for medical image segmentation

Eichi Takaya, Shinnosuke Yamamoto

2024年12月17日
乳癌セグメンテーションにおけるアクティブラーニングおよび弱ラベリングの検討

針尾文仁, 高屋英知, 高屋英知, 小林智哉, 小仲悠真, 佐藤潤平, 菅原圭亮, 植田琢也, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌 71(10) 2024年
画像とテキストによるマルチモーダル学習手法を用いたマンモグラフィ乳癌画像診断AIの検討

佐藤潤平, 高屋英知, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌 71(10) 2024年
X線画像に対するガウシアンノイズの付与がAIモデルの学習に与える影響

菅原圭亮, 高屋英知, 高屋英知, 小林智哉, 植田琢也, 岡本嘉一

日本診療放射線技師会誌 71(10) 2024年
特定集中治療室管理料1・2と特定集中治療室管理料3・4における増分費用効果比を用いた費用対効果分析

井汲沙織, 志賀卓弥, 岩崎夢大, 海法悠, 高屋英知, たら澤邦男, 伊藤由希子, 藤森研司, 山内正憲

日本集中治療医学会学術集会(Web) 50th 2023年
乳癌の深層学習Segmentationにおける人工生成Fractal画像を用いた転移学習の有効性の検討

八島拓海, 新城勇弥, 高屋英知, 小林智哉, 大庭建, 八木下和代, 角田博子, 植田琢也, 植田琢也

日本乳癌画像研究会プログラム・抄録集 32nd (Web) 2023年
医学的見地を考慮した病変分類に基づく,乳房トモシンセシスの乳癌画像診断AIモデルの検討

安達眞紀, 川口くらら, 金野智史, 大庭建, 高屋英知, 八木下和代, 角田博子, 植田琢也, 植田琢也

日本乳癌画像研究会プログラム・抄録集 31st 2022年
大規模自然画像データの転移学習(Big Transfer)による乳房トモシンセシス乳癌AI診断の精度向上の試み

高橋健吾, 下川大輝, 大庭建, 高屋英知, 川口くらら, 立石朱紗美, 安達眞紀, 金野智史, 八木下和代, 福田俊憲 …

日本乳癌学会学術総会プログラム・抄録集 30th (CD-ROM) 2022年
医療・ヘルスケア領域におけるAI-AIの基礎から活用まで人工知能の基礎知識 I ざっくり学ぶ深層学習の仕組み

高屋英知

Rad Fan 19(7) 2021年
AIを用いた定量的かつ動的な転倒転落リスクの検出

園部真也, 園部真也, 門脇水樹, 門脇水樹, 石川哲朗, 石川哲朗, 高屋英知, 高屋英知, 菅原寛子, 中川敦寛 …

医療の質・安全学会誌 16(Supplement) 2021年
腫瘤形成性乳癌の乳房トモシンセシス画像のAI解析によるセンチネルリンパ節転移リスクの予測

下川大輝, 高橋健吾, 渋谷貴一, 高屋英知, 平原大助, 臼崎琢磨, 大庭建, 福田俊憲, 八木下和代, 角田博子 …

日本乳癌学会学術総会プログラム・抄録集 29th (CD-ROM) 2021年
人工知能基礎知識 II(深層学習)

高屋英知, 高屋英知

Japanese Journal of Diagnostic Imaging 39 2021年
電子顕微鏡連続切片画像に対する半自動セグメンテーション手法の提案

高屋英知

天野工業技術研究所年次報告 2020 2021年
新時代の乳腺画像診断 MRI:乳房MRIの現状と将来展望について

印牧義英, 小林達明, 高屋英知, 平原大助, 小林泰之, 三村秀文, 津川浩一郎

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 55th 2019年

書籍等出版物

サクッとわかる医療AI

小林, 泰之, 平原, 大助, 高屋, 英知

シービーアール 2022年6月 (ISBN: 9784908083792)
Pythonによる医用画像処理入門

上杉, 正人, 平原, 大助, 齋藤, 静司

オーム社 2020年4月 (ISBN: 9784274225468)

共同研究・競争的資金等の研究課題

医用画像データ作成エコシステムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2027年3月

高屋英知

髙屋英知

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書籍等出版物

共同研究・競争的資金等の研究課題

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