フォン ヤオカイ

2010年からネットワークセキュリティに関する研究開発に専念してきた。ネットワーク環境の複雑化に伴い、悪意ある攻撃手法も多様化・高度化している。これらの攻撃に対する早期検知と対策の研究に取り組んでいる。ここでは、機械学習、深層学習、シーケンシャル検知法、アンサンブル検知法などの人工知能技術を活用している。

近年、大規模言語モデル（LLM）のネットワーク攻撃検知分野への応用に関する調査・研究にも取り組んでいる。

この間、代表者として基盤研究3件（計9年間）、分担研究者として基盤研究3件に加え、総務省「国際連携によるサイバー攻撃の予知技術の研究開発（PRACTICE）」（5年間、分担研究者）、JST戦略的国際共同研究プログラム（SICORP）「国際共同研究拠点：安全なIoTサイバー空間の実現」（5年間、分担研究者）、およびJSPSによるインドとの二国間共同研究（2年間、副代表者）などに参画してきた。

その以前は、データベース（DB）分野およびパターン認識（PR）分野の研究に従事していた。主な研究テーマは、高次元ビッグデータの高速索引技術、手書き数字認識、画像中の文字認識などである。その間には、基盤研究（4件）、戦略的情報通信研究開発推進制度（SCOPE、総務省）、国家戦略的創造研究推進事業（CREST）「共生社会に向けた人間調和型情報技術の構築」などの研究にも分担研究者として参画していた。さらに、手書き文字認識技術を開発する企業との共同研究も行っていた。ネットワークセキュリティ分野での研究を進める中で、データベース（DB）分野およびパターン認識（PR）分野の背景が非常に役立っていることを実感している。