藤澤洋徳 (Hironori Fujisawa) - マイポータル

基本情報

所属: 統計数理研究所数理・推論研究系教授

J-GLOBAL ID: 200901072385753275
researchmap会員ID: 1000275681

外部リンク: http://www.ism.ac.jp/~fujisawa/

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 統計科学 /

経歴

委員歴

2021年11月 - 現在

Annals of the Institute of Statistical Mathematics Associate Editor
2017年7月 - 2021年10月

Annals of the Institute of Statistical Mathematics Chief Editor
2015年8月 - 2017年6月

Annals of the Institute of Statistical Mathematics Associate Editor
2015年4月 - 2017年3月

文部科学省委託事業「数学・数理科学と諸科学・産業との協働によるイノベーション創出のための研究促進プログラム」（数学協働プログラム）実施担当
2014年5月 - 2016年5月

応用統計学会理事
2008年4月 - 2015年7月

Annals of the Institute of Statistical Mathematics Co-Editor
2006年 - 2008年3月

Annals of the Institute of Statistical Mathematics Associate Editor
2006年9月 - 2007年9月

統計関連学会連合大会企画委員
2007年 - 2007年

文化庁企画選考委員
2006年1月 - 2006年12月

日本統計学会 75周年記念事業委員
2002年9月 - 2006年9月

日本統計学会欧文誌編集委員
2002年9月 - 2004年9月

日本統計学会評議員
2002年10月 - 2003年9月

統計関連学会連合大会事務局長
2001年9月 - 2003年9月

日本統計学会庶務会計担当理事

論文

Sparse estimation of Linear Non-Gaussian Acyclic Model for Causal Discovery

Kazuharu Harada, Hironori Fujisawa

Neurocomputing 459 223-233 2021年10月査読有り
EM algorithm using overparameterization for the multivariate skew-normal distribution

Toshihiro Abe, Hironori Fujisawa, Takayuki Kawashima, Christophe Ley

Econometrics and Statistics 19 151-168 2021年3月査読有り
Transfer Learning via l1 Regularization

Masaaki Takada, Hironori Fujisawa

The 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 14266-14277 2020年12月査読有り
Independently Interpretable Lasso for Generalized Linear Models

Masaaki Takada, Taiji Suzuki, Hironori Fujisawa

Neural Computation 32(6) 1168-1221 2020年6月査読有り
Multivariate skew distributions with mode-invariance through the transformation of scale

Toshihiro Abe, Hironori Fujisawa

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2(2) 529-544 2019年12月査読有り
Robust and sparse regression in generalized linear model by stochastic optimization

Takayuki Kawashima, Hironori Fujisawa

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2(2) 465-489 2019年12月査読有り
HMLasso: Lasso with High Missing Rate

Masaaki Takada, Hironori Fujisawa, Takeichiro Nishikawa

Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 3541-3547 2019年8月査読有り
A bias-corrected estimator in multiple imputation for missing data

Hiroaki Tomita, Hironori Fujisawa, Masayuki Henmi

Statistics in Medicine 37(23) 3373-3386 2018年10月15日査読有り
Sparse principal component regression for generalized linear models

Kawano, S, Fujisawa, H, Takada, T, Shiroishi, T

Computational Statistics & Data Analysis 124 180-196 2018年8月査読有り
Independently Interpretable Lasso: A New Regularizer for Sparse Regression with Uncorrelated Variables

Masaaki Takada, Taiji Suzuki, Hironori Fujisawa

Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 84 454-463 2018年4月査読有り
Robust and sparse Gaussian graphical modelling under cell-wise contamination

Shota Katayama, Hironori Fujisawa, Mathias Drton

Stat 7(1) e181 2018年査読有り
Robust sparse Gaussian graphical modeling

Kei Hirose, Hironori Fujisawa, Jun Sese

Journal of Multivariate Analysis 161 172-190 2017年9月査読有り
Robust and Sparse Regression via gamma-divergence

Kawashima, T, Fujisawa, H

Entropy 19 e608 2017年査読有り
SPARSE AND ROBUST LINEAR REGRESSION: AN OPTIMIZATION ALGORITHM AND ITS STATISTICAL PROPERTIES

Shota Katayama, Hironori Fujisawa

Statistica Sinica 27 1243-1264 2017年査読有り
On the weak convergence and Central Limit Theorem of blurring and nonblurring processes with application to robust location estimation

Ting-Li Chen, Hironori Fujisawa, Su-Yun Huang, Chii-Ruey Hwang

Journal of Multivariate Analysis 143 165-184 2016年1月査読有り
Global expression differences and tissue specific expression differences in rice evolution result in two contrasting types of differentially expressed genes

Youko Horiuchi, Yoshiaki Harushima, Hironori Fujisawa, Takako Mochizuki, Masahiro Fujita, Hajime Ohyanagi, Nori Kurata

BMC GENOMICS 16 2015年12月査読有り
Sparse principal component regression with adaptive loading

Shuichi Kawano, Hironori Fujisawa, Toyoyuki Takada, Toshihiko Shiroishi

COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS 89 192-203 2015年9月査読有り
Robust estimation under heavy contamination using unnormalized models

Takafumi Kanamori, Hironori Fujisawa

BIOMETRIKA 102(3) 559-572 2015年9月査読有り
A family of skew distributions with mode-invariance through transformation of scale

Hironori Fujisawa, Toshihiro Abe

STATISTICAL METHODOLOGY 25 89-98 2015年7月査読有り
Affine invariant divergences associated with proper composite scoring rules and their applications

Takafumi Kanamori, Hironori Fujisawa

BERNOULLI 20(4) 2278-2304 2014年11月査読有り

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MISC

アフィン不変ダイバージェンスとその応用 (統計多様体の幾何学の新展開)

金森敬文, 藤澤洋徳

数理解析研究所講究録 1916 213-224 2014年9月

書籍等出版物

ロバスト推測

藤澤洋徳 (担当:分担執筆)

朝倉書店「医学統計学事典」 2009年
重みつきスコアに基づいたロバスト推定

藤澤洋徳 (担当:分担執筆)

朝倉書店「統計データ科学事典」 2007年
確率と統計

藤澤洋徳

朝倉書店 2006年

藤澤洋徳

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MISC

書籍等出版物

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