基本情報

所属
テキサス州立大学MDアンダーソンがんセンター ゲノム医療科/白血病科 データサイエンティスト | (IDSO Affiliate)
弘前大学 大学院医学研究科 客員研究員
学位
博士（医学）(2016年3月 弘前大学)
学士（歯学）(2010年3月 北海道大学)
researchmap会員ID
R000019845

口腔外科専門医（歯科医師）として11年間の臨床経験をもつ臨床研究医です。

現在はUT MD Anderson Cancer Centerで、ゲノム・単一細胞・空間オミックス解析を用い、がんの進展・転移・治療抵抗性をデータサイエンティストとして研究しています。臨床経験を基盤とした病態解明・バイオマーカー探索に加え、大規模言語モデル（LLM）を活用した解析支援ソフトウェアの開発にも取り組んでいます。Institute for Data Science in Oncology (IDSO) Fellowshipを修了し、現在はIDSO Affiliateとし、施設横断的な共同研究にも参画しています。

研究キーワード

  11

経歴

  7

学歴

  2

受賞

  5

論文

  69
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MISC

  29
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書籍等出版物

  3

主要な講演・口頭発表等

  9
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担当経験のある科目(授業)

  2

主要な所属学協会

  6
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Works(作品等)

  3

共同研究・競争的資金等の研究課題

  5

社会貢献活動

  2

メディア報道

  5

その他

  4
  • 0
    2026年6月 - 2026年9月
    「Physical AI」分野におけるデータの収集、LeRobot等を用いたロボット基盤モデルの学習（模倣学習・強化学習）、シミュレーター環境を活用した検証、実世界データ収集や実運用課題までを体系的に習得する全7回の実践型講座を修了。
  • 0
    2025年12月 - 2026年2月
    大規模言語モデル（LLM）の社会実装に必要な実践的技術（RAG、Tool Use、モデル軽量化、Safety、解釈可能性、LLMエージェント・ロボティクス応用等）を網羅的に習得。最終課題として「個人型LLM開発コンペティション」に参加。
  • 0
    2025年4月 - 2025年7月
    ニューラルネットワークの基礎からDeep Learningの核心的技術までを体系的に学ぶ実践型講座。2025年4月-7月に開催。多層パーセプトロン、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、回帰結合型ニューラルネットワーク（RNN）、Transformer、深層強化学習、深層生成モデルまで幅広く扱い、全13回の講義とGPUを用いたPythonによる実装演習、および最終課題が課された。日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格認定講座であり、日本のAI研究をリードする東京大学松尾・岩澤研究室が2013年から10年以上にわたり運営・発展させてきた教育プログラム。
  • 1
    2024年9月 - 2025年1月
    大規模言語モデル（LLM）を体系的に学べる実践型講座。2024年9月-2025年1月に開催。LLMの基本から、学習・推論を支える技術、公開モデルやAPIの活用方法まで幅広く、講義全12回(実習を含む)+特別回2回＋最終課題のLLMコンペが行われた。実践的なデータサイエンス・Deep Learning講座を10年以上運営し、累計30,000人以上を育成してきた東京大学松尾・岩澤研究室が監修・開発。講座修了者は1232名/約4000名（約30％）。