佐々木秀徳 (Hidenori SASAKI) - マイポータル

基本情報

所属: 法政大学理工学部電気電子工学科准教授

学位: 博士(工学)(北海道大学)

研究者番号: 70909176
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-5197-1531
J-GLOBAL ID: 202101021218749489
researchmap会員ID: R000019333

外部リンク: https://sasaki-lab.ws.hosei.ac.jp/wp/

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

2019年4月 - 2021年3月

北海道大学, 大学院情報科学院, 情報科学専攻
2016年4月 - 2018年3月

北海道大学, 大学院情報科学研究科, システム情報科学専攻
2012年4月 - 2016年3月

北海道大学, 工学部, 情報エレクトロニクス学科

委員歴

2025年12月 - 現在

電気学会, AI/DXの産業応用に関する協同研究委員会
2025年10月 - 現在

電気学会, 脱炭素社会の実現に向けた用途指向形次世代モータの技術動向調査専門委員会
2025年4月 - 現在

電気学会, イノベーション創出を目指した先駆的電磁界解析技術調査専門委員会
2024年4月 - 現在

電気学会, 電磁界解析の高度利用とAIの活用による回転機の先進最適化・性能評価技術調査専門委員会幹事補佐
2023年4月 - 現在

電気学会, 磁気センサとAI技術を活用したセンシングシステム調査専門委員会
2021年6月 - 現在

電気学会, 電気学会東京支部学生員委員会
2022年4月 - 2025年3月

電気学会, 電磁界解析を用いた革新技術開発調査専門委員会
2022年4月 - 2025年3月

電気学会, 編修専門第１部会
2024年4月 - 2024年10月

令和6年度大学電気系教員協議会事務局委員
2022年4月 - 2024年3月

電気学会, 電磁界解析による回転機の高精度モデリングと先進最適化技術調査専門委員会
2022年4月 - 2023年11月

ISEM2023, Conference Committees
2021年5月 - 2022年3月

電気学会, 電磁界解析の先進技術応用調査専門委員会
2021年5月 - 2022年3月

電気学会, 電磁界解析による回転機の高精度性能評価技術調査専門委員会

受賞

2026年3月

優秀論文発表賞, 実数値遺伝的アルゴリズムを用いた回路トポロジー最適化に関する基礎検討, 電気学会全国大会

片岡優斗(指導教員:佐々木秀徳)
2026年3月

優秀論文発表賞, Neural Fieldを用いたシンクロナスリラクタンスモータのトポロジー最適化に関する基礎検討, 電気学会産業応用部門

長山泰輔(指導教員:佐々木秀徳)
2026年3月

優秀論文発表賞, 深層強化学習を用いた永久磁石同期モータのパラメータ・トポロジー同時最適化, 電気学会産業応用部門

小播優貴(指導教員:佐々木秀徳)
2025年6月

The Advisory Board and the Organizing Committee award the Novelty Category First position in Academic Teams, Galileo Ferraris’ Contest, International Compumag Society, IEEE Magnetics

Yuki Sato, Hidenori Sasaki, Shingo Hiruma, Akito Maruo
2025年3月

優秀論文発表賞, 深層学習による設計に特化した特性寄与領域可視化手法に関する検討：Design-LIME, 電気学会産業応用部門

岩田和久 (指導教員: 佐々木秀徳)
2024年6月

Best student presentation awards, Magnetization Estimation for Permanent Magnet Using Convolutional Neural Network, CEFC2024

Kazuki Igarashi (指導教員: 佐々木秀徳)
2024年6月

Best student presentation awards, Parameter and Topology Optimization Method for IPM Motors Using Multimodal Neural Network, CEFC2024

Kazuhisa Iwata (指導教員: 佐々木秀徳)
2021年12月

MAGDA2021優秀講演論文賞, 日本AEM学会
2020年6月

所長表彰, 磁石使用量を半減した電動パワーステアリング用モータの開発, 三菱電機株式会社先端技術総合研究所
2018年3月

平成29年度優秀論文発表B賞, 電気学会
2018年3月

平成29年度北海道支部学生奨励賞, 精密工学会

論文

Design exploration of variable leakage flux interior permanent magnet synchronous motors through parameter and topology optimization using covariance matrix adaptation evolution strategy

Kohei Nakano, Hidenori Sasaki, Toru Matsuura, Kensuke Sasaki, Tatsuya Morimoto, Takashi Kato

COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering 1-11 2026年4月9日査読有り最終著者責任著者
The Galileo Ferraris Contest: A Benchmark Initiative for Data-Driven Multi-Physics Modeling of Traction Electric Motors

Luigi Solimene, Simone Ferrari, Riccardo Torchio, Costanza Anerdi, Fabio Freschi, Luca Giaccone, Gianmarco Lorenti, Francesco Lucchini, Spyridon Mallios, Patrick Lombard …

2025年12月15日
Machine Learning Accelerated Shape Optimization with Robust Shape-Collapse Prevention for Interior Permanent Magnet Synchronous Motors

Daisuke Nakagawa, Tomoya Ueda, Hidenori Sasaki, Kazuhisa Iwata, Hajime Igarashi

IEEE Transactions on Magnetics 1-1 2025年12月査読有り
Optimized Design of a High-Torque-Density Permanent Magnet Synchronous Motor with Asymmetric Consequent Poles

Yuka Kobayashi, Kazuhisa Iwata, Hidenori Sasaki

2025 IEEE Energy Conversion Conference Congress and Exposition (ECCE) 1-6 2025年10月19日査読有り最終著者責任著者
Latent Space Bayesian Parameter Topology Optimization of Permanent Magnet Synchronous Motors via a Variational Autoencoder

Kohei Nakano, Hidenori Sasaki

IEEE Transactions on Magnetics 1-1 2025年9月査読有り最終著者責任著者
Nondestructive Magnetisation Estimation for Permanent Magnets Using Autoencoder‐Based Dimensionality Reduction

Kazuki Igarashi, Hidenori Sasaki

IET Science, Measurement & Technology 19(1) 2025年8月査読有り最終著者責任著者
Predicting torque characteristics of synchronous reluctance motors using swin transformer

Taisuke Nagayama, Hidenori Sasaki

The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering 2025年7月査読有り責任著者
Design-LIME: An Interpretable Visualization Method for Electric Motor Design Based on Deep Learning

Kazuhisa Iwata, Hidenori Sasaki

IEEE Access 1-1 2025年4月査読有り最終著者責任著者
Prediction of Motor Characteristic Maps via Deep Operator Networks for Topology Optimization

Hidenori Sasaki, Kazuhisa Iwata, Takahiro Sato, Yuki Sato

IEEE Transactions on Magnetics 1-1 2024年10月査読有り筆頭著者責任著者
Topology Optimization With Shapley Additive Explanations for Permanent Magnet Synchronous Motors

Hidenori Sasaki, Koichi Yamamura

IEEE Transactions on Magnetics 60(3) 1-4 2024年3月査読有り筆頭著者責任著者
Generalization Performance in Predicting Torque Characteristics Using Convolutional Neural Network and Stator Magnetic Flux

Kazuhisa Iwata, Hidenori Sasaki, Hajime Igarashi, Daisuke Nakagawa, Tomoya Ueda

IEEE Transactions on Magnetics 60(3) 1-4 2024年3月査読有り責任著者
Prediction of IPM Machine Torque Characteristics Using Deep Learning Based on Magnetic Field Distribution

Hidenori Sasaki, Yuki Hidaka, Hajime Igarashi

IEEE Access 10 60814-60822 2022年6月査読有り筆頭著者
Topology Optimization for Motor Using Multitask Convolutional Neural Network under Multiple Current Conditions

Hidenori SASAKI

IEEE Transactions on Magnetics 2022年5月査読有り筆頭著者
Prediction of Current-dependent Motor Torque Characteristics Using Deep Learning for Topology Optimization

Taiga Aoyagi, Yoshitsugu Otomo, Hajime Igarashi, Hidenori Sasaki, Yuki Hidaka, Hideaki Arita

IEEE Transactions on Magnetics 2022年4月査読有り
Topology optimization of electrical devices using Gaussian filter

Hidaka Yuki, Sasaki Hidenori

日本シミュレーション学会英文誌 8(1) 98-113 2021年8月査読有り
Explainable Deep Neural Network for Design of Electric Motors

Hidenori Sasaki, Yuki Hidaka, Hajime Igarashi

IEEE Transactions on Magnetics 57(6) 2021年6月査読有り筆頭著者
Topology Optimization using Deep Learning ——Comparison of Simultaneous and Additional Learning——

Hidenori Sasaki, Yuki Hidaka, Hajime Igarashi

IEEJ Transactions on Power and Energy 140(12) 858-865 2020年12月査読有り筆頭著者
Topology optimization accelerated by deep learning

Hidenori Sasaki, Hajime Igarashi

IEEE Transactions on Magnetics 55(6) 2019年6月査読有り筆頭著者
Multi-objective topology optimization of rotating machines using deep learning

Shuhei Doi, Hidenori Sasaki, Hajime Igarashi

IEEE Transactions on Magnetics 55(6) 2019年6月査読有り
Topology optimization of IPM motor with aid of deep learning

Hidenori Sasaki, Hajime Igarashi

International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics 59(1) 87-96 2019年3月査読有り筆頭著者

もっとみる

主要なMISC

深層学習とトポロジー最適化技術の融合によるモータ開発の効率化

佐々木秀徳

電気学会誌 143(10) 628-631 2023年10月1日査読有り招待有り筆頭著者責任著者
AIを用いたモータモデルの生成とトポロジー最適化の高速化—特集モータ磁気設計の最新動向

佐々木秀徳

機械設計 = Machine design 66(11) 16-21 2022年10月招待有り筆頭著者責任著者
深層学習によるモータの特性推定手法の開発とトポロジー最適化の高速化

佐々木秀徳

日本AEM学会誌 30(4) 373-378 2022年査読有り招待有り筆頭著者最終著者責任著者

もっとみる

書籍等出版物

電気学会技術報告第1589号「電磁界解析による回転機の高精度モデリングと先進最適化技術」

(担当:分担執筆, 範囲:4.2節AI・機械学習の適用)

電気学会 2025年4月
電気学会技術報告第1547号「電磁界解析の先進応用技術」

(担当:分担執筆, 範囲:3.3節AI を用いた最適設計)

電気学会 2023年6月
電気学会技術報告第1543号「電磁界解析による回転機の高精度性能評価技術」

(担当:分担執筆, 範囲:4.2節AI・機械学習の適用)

電気学会 2022年12月

主要な講演・口頭発表等

105

Physics Informed Neural Networks を用いた磁場予測と形状最適化

佐々木秀徳

第9回大規模電磁界数値解析手法に関する研究シンポジウム 2026年3月17日
AIモデルを用いた回転機・静止器設計技術の最新動向

佐々木秀徳

令和8年電気学会全国大会 2026年3月13日招待有り
モータ最適化（1）AI・機械学習の適用

佐々木秀徳

産業応用フォーラム「電磁界解析による回転機の高精度モデリングと先進最適化技術」 2025年12月10日招待有り
モータ設計におけるAI活用の基礎と展望

佐々木秀徳

第28回電磁界数値解析に関するセミナー～回転機電磁界解析の基礎から最適設計，AI活用まで～ 2025年10月31日招待有り
Development of an Automatic Design Algorithm via Deep Generative Models and Topology Optimization

Hidenori Sasaki

The 49th Annual Conference on MAGNETICS in Japan 2025年9月18日招待有り
Accelerating topology optimization of interior permanent magnet synchronous motor using deep generative models

Hidenori Sasaki

NuMoDiTEE2025 2025年3月26日招待有り
トポロジー最適化と深層学習によるシミュレーションベースモータ設計支援

佐々木秀徳

第2回「電機システム×AI」ワークショップ 2024年10月4日招待有り
モータ最適化（1）AI・機械学習の適用

佐々木秀徳

産業応用フォーラム「電磁界解析による回転機の高精度性能評価技術」 2023年11月10日招待有り
AIやトポロジー最適化の基礎とモータ設計への適用に関する技術動向

佐々木秀徳

TECHNO-FRONTIER 2023 第44 回モータ技術シンポジウム 2023年7月27日招待有り
深層学習によるモータトポロジー最適化の高速化

佐々木秀徳, 五十嵐一

令和5年電気学会全国大会 2023年3月15日招待有り
深層学習を用いた回転機磁気構造のトポロジー最適化技術

佐々木秀徳, 五十嵐一

電子情報通信学会総合大会 2022年3月16日招待有り

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

2025年4月 - 現在

応用数値解析 (法政大学)
2022年9月 - 現在

知的電機システム設計特論 (法政大学大学院理工学研究科)
2021年9月 - 現在

PBL (法政大学)
2021年9月 - 現在

電気電子工学実験II (法政大学)
2021年9月 - 現在

基礎電磁気学演習 (法政大学)
2021年4月 - 現在

電気電子ゼミナール (法政大学)
2021年4月 - 現在

電気電子工学実験III (法政大学)
2021年4月 - 現在

基礎電磁気学 (法政大学)
2021年4月 - 2024年9月

情報リテラシーと表現技術 (法政大学)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

多因子多特性を統合的に考慮可能な電気機器トポロジー最適化の実現

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2025年4月 - 2028年3月

佐々木秀徳
深層学習を用いたモビリティ用高出力密度モータのトポロジー最適化と性能実証

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2025年4月 - 2028年3月

五十嵐一, 日高勇気, 佐々木秀徳, 比留間真悟, 大友佳嗣, 間藤昂允
磁極の非対称構造を活用した省磁石高効率同期モータの開発

公益財団法人永守財団研究助成 2023年9月 - 2026年8月

佐々木秀徳
強化学習を用いたモータ磁気回路設計の自動化に関する研究

共同研究 2024年9月 - 2026年3月
深層学習・トポロジー最適化等を活用した回転機設計技術の開発

共同研究 2024年6月 - 2026年3月
磁気シミュレーションとビッグデータを駆使した電気機器の新奇構造開発

共同研究 2023年10月 - 2026年3月
トポロジー最適化による可変モータ性能向上に関する研究

共同研究 2024年8月 - 2025年3月
非接触界磁給電系を有した波力発電機の開発

公益財団法人岩谷直治記念財団岩谷科学技術研究助成 2024年4月 - 2025年3月

佐藤佑樹, 佐藤孝洋, 佐々木秀徳
モータ構造と特性の関係抽出を用いた対話型自動トポロジー最適化の実現

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究 2022年4月 - 2025年3月

佐々木秀徳
AIを用いたモータ特性予測の高速化の研究トラクションモータへの適用

共同研究 2021年10月 - 2023年9月

産業財産権

特許第7450796号回転電機

佐々木秀徳, 元吉研太, 廣谷迪, 池田紘子, 藤倉昇平
特許第7325645号回転電機および回転電機の製造方法

川村浩司, 元吉研太, 池田紘子, 藤倉昇平, 佐々木秀徳
特許第7308645号回転電機

川村浩司, 元吉研太, 池田紘子, 岡崎広大, 佐々木秀徳
20230208225 ROTATING ELECTRIC MACHINE

Hidenori Sasaki, Kenta Motoyoshi, Shohei Fujikura, Hiroko Ikeda, Koji Kawamura
特許第7055220号回転電機

岡崎広大, 元吉研太, 滝澤勇二, 池田紘子, 佐々木秀徳, 廣谷迪, 阿久津悟, 岡崎正文, 杉なつみ
特許第6862614号回転子及び回転電機

元吉研太, 佐々木秀徳
特許第7066310号回転電機

川村浩司, 元吉研太, 池田紘子, 岡崎広大, 佐々木秀徳
特許第6641545号回転電機

元吉研太, 佐々木秀徳, 岡崎広大, 池田紘子
特開2019-133371 形状最適化結果表示方法及びその装置

五十嵐一, 佐々木秀徳, 阿部崇志, 小倉和也, 坂本宏紀
特開2019-095992 形状最適化結果表示方法及びその装置

五十嵐一, 佐々木秀徳, 阿部崇志, 小倉和也, 坂本宏紀
特開2019-095993 形状最適化結果表示方法及びその装置

五十嵐一, 佐々木秀徳, 阿部崇志, 小倉和也, 坂本宏紀

社会貢献活動

IT × 電気電子 = ∞ データサイエンスと電気電子の融合が切り開く未来と挑戦

講師

東京都立杉並工科高等学校高大連携授業 2024年11月13日 - 2024年11月13日

佐々木秀徳

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

主要なMISC

書籍等出版物

主要な講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

社会貢献活動

メニュー

共著者の一覧

フォロー一覧