「受容可能な知能システムのためのシステム知の循環機構とこれを用いたシステム創生」にむけて主に４つの成果を得た。まず，専門家からの知識抽出の蒸留と共通および特有知識分離手法として，適応的閾値ブースティングを実現した。２つ目にマルチドメイン空間における機械学習バリュエーションモデルの高度化にむけて，マルチエージェントによるマルチドメイン空間の適応的分割と再利用の方法を明らかにした。３つめに，形状設計と改良のプロセスに機械学習による可視化フィードバックと説明性の向上をはかった。さらに階層型強化学習による制御問題の実現とその基本コンポーネントの抽出による知的構造の再利用と循環を実現した。