花岡昇平 (Shouhei Hanaoka) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学医学部附属病院放射線科助教 (特任講師(病院))

研究者番号: 80631382
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7496-1651
J-GLOBAL ID: 202001002511665301
researchmap会員ID: R000002291

論文

Characterization of Brain Volume Changes in Aging Individuals With Normal Cognition Using Serial Magnetic Resonance Imaging

Shohei Fujita, Susumu Mori, Kengo Onda, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao, Takeharu Yoshikawa, Hidemasa Takao, Naoto Hayashi, Osamu Abe

JAMA Network Open 6(6) e2318153-e2318153 2023年6月28日
Resting-state networks representation of the global phenomena.

Shiori Amemiya, Hidemasa Takao, Shouhei Hanaoka, Osamu Abe

Frontiers in neuroscience 17 1220848-1220848 2023年
Significance of FDG-PET standardized uptake values in predicting thyroid disease.

Tomohiro Kikuchi, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Ashraful Alam, Harushi Mori, Naoto Hayashi

European thyroid journal 12(1) 2022年12月1日
Automated volume measurement of abdominal adipose tissue from entire abdominal cavity in Dixon MR images using deep learning

Masato Takahashi, Tomomi Takenaga, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi, Mitsutaka Nemoto, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Tomoya Kobayashi, Shinji Abe

Radiological Physics and Technology 16(1) 28-38 2022年11月8日査読有り
Effectiveness of temporal subtraction computed tomography images using deep learning in detecting vertebral bone metastases.

Sodai Hoshiai, Shouhei Hanaoka, Tomohiko Masumoto, Yukihiro Nomura, Kensaku Mori, Yoshikazu Okamoto, Tsukasa Saida, Toshitaka Ishiguro, Masafumi Sakai, Takahito Nakajima

European journal of radiology 154 110445-110445 2022年9月
On the Simulation of Ultra-Sparse-View and Ultra-Low-Dose Computed Tomography with Maximum a Posteriori Reconstruction Using a Progressive Flow-Based Deep Generative Model.

Hisaichi Shibata, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao, Tomomi Takenaga, Naoto Hayashi, Osamu Abe

Tomography (Ann Arbor, Mich.) 8(5) 2129-2152 2022年8月24日
Clinical Comparable Corpus Describing the Same Subjects with Different Expressions

Yuta Nakamura, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Osamu Abe, Shunrato Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki

MEDINFO 2021: One World, One Health – Global Partnership for Digital Innovation 2022年6月6日
Clinical Comparable Corpus Describing the Same Subjects with Different Expressions.

Yuta Nakamura, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Osamu Abe, Shunrato Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki

Studies in health technology and informatics 290 253-257 2022年6月6日
Anomaly detection in chest 18F-FDG PET/CT by Bayesian deep learning.

Takahiro Nakao, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Osamu Abe

Japanese journal of radiology 40(7) 730-739 2022年1月30日
Automatic detection of actionable radiology reports using bidirectional encoder representations from transformers

Yuta Nakamura, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Takeyuki Watadani, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Osamu Abe

BMC Medical Informatics and Decision Making 21(1) 2021年12月
Preliminary study of generalized semiautomatic segmentation for 3D voxel labeling of lesions based on deep learning.

Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Tomomi Takenaga, Takahiro Nakao, Hisaichi Shibata, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Takeyuki Watadani, Naoto Hayashi, Osamu Abe

International journal of computer assisted radiology and surgery 16(11) 1901-1913 2021年11月
Multichannel three-dimensional fully convolutional residual network-based focal liver lesion detection and classification in Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI.

Tomomi Takenaga, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao, Hisaichi Shibata, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Osamu Abe

International journal of computer assisted radiology and surgery 16(9) 1527-1536 2021年9月
Versatile anomaly detection method for medical images with semi-supervised flow-based generative models.

Hisaichi Shibata, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao, Issei Sato, Daisuke Sato, Naoto Hayashi, Osamu Abe

International journal of computer assisted radiology and surgery 16(12) 2261-2267 2021年8月25日
架空症例および架空病変を学習に用いた胸部単純写真における結節性病変自動検知

花岡昇平, 野村行弘, 林直人, 吉川健啓, 柴田寿一, 中尾貴祐, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 57回 S433-S433 2021年8月
CT画像の肺結節検出における再学習用正解データ入力者の違いによる性能変化に関する検討

野村行弘, 花岡昇平, 林直人, 吉川健啓, 越野沙織, 佐藤千明, 龍田ももこ, 仲谷元, 日下部将史, 三木聡一郎, 中尾貴祐, 渡谷岳行, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 57回 S434-S435 2021年8月
Performance changes due to differences in training data for cerebral aneurysm detection in head MR angiography images.

Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Naoto Hayashi, Takeharu Yoshikawa, Soichiro Miki, Takeyuki Watadani, Osamu Abe

Japanese journal of radiology 39(11) 1039-1048 2021年6月14日
Unsupervised Deep Anomaly Detection in Chest Radiographs.

Takahiro Nakao, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Masaki Murata, Tomomi Takenaga, Soichiro Miki, Takeyuki Watadani, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Osamu Abe

Journal of digital imaging 34(2) 418-427 2021年4月
内臓脂肪体積計測を目的とした深層学習に基づく全身Dixon MR画像の体幹・腹腔領域抽出手法の開発

高橋将斗, 竹永智美, 野村行弘, 花岡昇平, 林直人, 阿部慎司

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 77回 186-186 2021年3月
Computer-aided detection of cerebral aneurysms with magnetic resonance angiography: usefulness of volume rendering to display lesion candidates

Soichiro Miki, Takahiro Nakao, Yukihiro Nomura, Naomasa Okimoto, Keisuke Nyunoya, Yuta Nakamura, Ryo Kurokawa, Shiori Amemiya, Takeharu Yoshikawa, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi, Osamu Abe

Japanese Journal of Radiology 2021年2月27日
KART: Privacy Leakage Framework of Language Models Pre-trained with Clinical Records.

Yuta Nakamura, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Osamu Abe, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki

CoRR abs/2101.00036 2021年

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MISC

深層学習による抽象型要約を用いた読影レポートimpressionの自動生成

中村優太, 花岡昇平, 花岡昇平, 野村行弘, 野村行弘, 片山僚, 小西池真緒, 越野沙織, 菊地智博, 中尾貴祐, 三木聡一郎, 渡谷岳行, 渡谷岳行, 吉川健啓, 林直人, 阿部修, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 58th 2022年
CT画像の肺結節検出における再学習用正解データ入力者の違いによる性能変化に関する検討

野村行弘, 野村行弘, 花岡昇平, 花岡昇平, 林直人, 吉川健啓, 越野沙織, 佐藤千明, 龍田ももこ, 仲谷元, 仲谷元, 日下部将史, 三木聡一郎, 中尾貴祐, 渡谷岳行, 渡谷岳行, 阿部修, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 57th 2021年
A preliminary study on creating a ground-truth image for deep learning-based body fat segmentation in MRI using multi-atlas segmentation

M Takahashi, T Takenaga, Y Nomura, S Hanaoka, M Nemoto, T Yoshikawa, N Hayashi, S Abe

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(S1) 205-206 2020年6月査読有り
On the Matrix-Free Generation of Adversarial Perturbations for Black-Box Attacks

Hisaichi Shibata, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Osamu Abe

2020年2月18日
Anomaly detection in chest radiographs with a weakly supervised flow-based deep learning method

H. Shibata, S. Hanaoka, Y. Nomura, T. Nakao, I. Sato, N. Hayashi, O. Abe

2020年1月22日
Glowによる胸部単純写真における教師なし異常強調の試み

花岡昇平, 野村行弘, 柴田寿一, 三木聡一郎, 中尾貴祐, 林直人, 吉川健啓, 渡谷岳行, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 56th 2020年
診療記録で事前学習した汎用言語モデルからの個人情報流出リスクの定量的評価

中村優太, 花岡昇平, 野村行弘, 林直人, 阿部修, 阿部修, 矢田竣太郎, 若宮翔子, 荒牧英治

医療情報学連合大会プログラム・抄録集 40th 2020年
診療記録で事前学習した汎用言語モデルからの個人情報流出リスクの定量的評価

中村優太, 中村優太, 花岡昇平, 野村行弘, 林直人, 阿部修, 阿部修, 矢田竣太郎, 若宮翔子, 荒牧英治

医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) 40th 2020年
A pilot study to classify multiple anatomical landmarks in CT by deep convolutional neural network.

Nemoto M, Yamato Y, Kimura Y, Hanaoka S, Hayashi N

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 14(S1) 21-22 2019年6月査読有り
Convolutional neural networkを用いた解剖学的ランドマークの自動検出に関する初期検討 (医用画像)

根本充貴, 渡辺翔吾, 木村裕一, 花岡昇平, 野村行弘, 吉川健啓, 林直人

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(518) 47-50 2018年3月19日
胸部CT像における線状解剖構造の統計的濃度モデル

久保貴寛, 斎藤篤, 花岡昇平, 清水昭伸

日本医用画像工学会大会予稿集 36回 414-417 2017年7月
Understanding Medical Images Based on Computational Anatomy Models

Shouhei Hanaoka, Naoki Kamiya, Yoshinobu Sato, Kensaku Mori, Hiroshi Fukuda, Yasuyuki Taki, Kazunori Sato, Kai Wu, Yoshitaka Masutani, Takeshi Hara, Chisako Muramatsu, Akinobu Shimizu, Mikio Matsuhiro, Yoshiki Kawata, Noboru Niki, Daisuke Fukuoka, Tomoko Matsubara, Hidenobu Suzuki, Ryo Haraguchi, Toshizo Katsuda, Takayuki Kitasaka

Computational Anatomy Based on Whole Body Imaging: Basic Principles of Computer-Assisted Diagnosis and Therapy 151-284 2017年6月14日査読有り
放射線性肝障害

古田寿宏, 渡谷岳行, 佐藤次郎, 五ノ井渉, 大倉直樹, 田島拓, 花岡昇平, 阿部修

画像診断 37(8) 858‐864 2017年6月招待有り
3D-DCNNを用いたEOB-MR画像における肝結節病変自動検出法の開発

竹永智美, 花岡昇平, 根本充貴, 野村行弘, 中尾貴祐, 三木聡一郎, 吉川健啓, 林直人, 阿部修, 阿部修

日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) 36th 2017年
スーパーコンピュータ上でのDeep Learning学習環境の初期構築

野村行弘, 佐藤一誠, 佐藤一誠, 佐藤一誠, 塙敏博, 花岡昇平, 中尾貴祐, 竹永智美, 佐藤大介, 星野哲也, 関谷勇司, 大島聡史, 林直人, 阿部修

電子情報通信学会技術研究報告 117(281(MI2017 47-62)) 2017年
Lung Lesion Detection in FDG-PET/CT with Gaussian Process Regression

Ryosuke Kamesawa, Issei Sato, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Masashi Sugiyama

MEDICAL IMAGING 2017: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 10134 2017年査読有り
Four-Dimensional Cone-Beam CT Iterative Reconstruction with Time-Ordered Chain Graph Model for Non-Periodic Organ Motion and Deformation

M. Nakano, A. Haga, J. Kotoku, T. Magome, Y. Masutani, S. Hanaoka, K. Nakagawa

MEDICAL PHYSICS 43(6) 3702-3702 2016年6月
UTH CAD Challenge2015プロジェクト現況報告

野村行弘, 増谷佳孝, 工藤俊介, 中口俊哉, 澤田好秀, 北村凱平, 青山正人, 花岡昇平, 中尾貴祐, 三木聡一郎, 根本充貴, 吉川健啓, 林直人

日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) 35th 2016年
【機械学習特集】画像診断支援における機械学習

根本充貴, 増谷佳孝, 野村行弘, 花岡昇平, 三木聡一郎, 吉川健啓, 林直人, 大友邦

医学物理 36(1) 29-34 2016年
畳み込みニューラルネットワークを用いたAi-CT像からの肋骨骨折検出アルゴリズムの改良 (医用画像)

高田祐輔, 花岡昇平, 山本正二

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(218) 25-30 2015年9月8日

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講演・口頭発表等

脳動脈瘤検出ソフトウェアにおける病変候補の提示方法についての初期検討

中尾貴祐, 三木聡一郎, 花岡昇平, 野村行弘, 吉川健啓, 林直人, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2019年9月 (公社)日本医学放射線学会
胸部FDG-PETCT画像におけるdeep learningを用いた異常検知

花岡昇平, 磯穣, 野村行弘, 佐藤一誠, 林直人, 渡谷岳行, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2018年9月 (公社)日本医学放射線学会
Managing computer-assisted detection system based on transfer learning with negative transfer inhibition

Issei Sato, Soichiro Miki, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Yoshitaka Masutani, Shouhei Hanaoka, Osamu Abe

Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2018年7月19日
Managing Computer-Assisted Detection System Based on Transfer Learning with Negative Transfer Inhibition

Issei Sato, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Soichiro Miki, Naoto Hayashi, Osamu Abe, Yoshitaka Masutani

In Proceedings of 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2018) 2018年
【画像診断における人工知能(AI)技術】オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化

吉川健啓, 野村行弘, 佐藤一誠, 林直人, 花岡昇平, 三木聡一郎, 阿部修

臨床放射線 2017年10月金原出版(株)
Cone-beam CT reconstruction for non-periodic organ motion using time-ordered chain graph model.

Masahiro Nakano, Akihiro Haga, Jun'ichi Kotoku, Taiki Magome, Yoshitaka Masutani, Shouhei Hanaoka, Satoshi Kida, Keiichi Nakagawa

Radiation oncology (London, England) 2017年9月4日
3D-DCNNを用いたEOB-MR画像における肝結節病変自動検出法の開発

竹永智美, 花岡昇平, 根本充貴, 野村行弘, 中尾貴祐, 三木聡一郎, 吉川健啓, 林直人, 阿部修

日本医用画像工学会大会予稿集 2017年7月日本医用画像工学会
Lung Lesion Detection in FDG-PET/CT with Gaussian Process Regression

Ryosuke Kamesawa, Issei Sato, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Masashi Sugiyama

MEDICAL IMAGING 2017: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 2017年 SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
A primitive study of voxel feature generation by multiple stacked denoising autoencoders for detecting cerebral aneurysms on MRA

Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Kuni Ohtomo

Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE 2016年 SPIE
HoTPiG: A Novel Geometrical Feature for Vessel Morphometry and Its Application to Cerebral Aneurysm Detection

Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo, Yoshitaka Masutani, Akinobu Shimizu

MEDICAL IMAGE COMPUTING AND COMPUTER-ASSISTED INTERVENTION - MICCAI 2015, PT II 2015年 SPRINGER INT PUBLISHING AG
A primitive study of voxel feature generation by multiple stacked denoising autoencoders for detecting cerebral aneurysms on MRA

Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Kuni Ohtomo

MEDICAL IMAGING 2016: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 2015年 SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
[Study on cine view of relative enhancement ratio map in O2-enhanced MRI].

Keita Fujii, Yasushi Watanabe, Shouhei Hanaoka, Kouichi Motoyoshi, Masami Goto, Shiori Amemiya, Kenji Ino, Masaaki Akahane, Keiichi Yano, Kuni Ohtomo

Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi 2014年11月
A Multiple Anatomical Landmark Detection System for Body CT Images

Shouhei Hanaoka, Yoshitaka Masutani, Mitsutaka Nemoto, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo

2013 First International Symposium on Computing and Networking 2013年12月 IEEE
Coarse-to-fine localization of anatomical landmarks in CT images based on multi-scale local appearance and rotation-invariant spatial landmark distribution model

Mitsutaka Nemoto, Yoshitaka Masutani, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo

MEDICAL IMAGING 2013: IMAGE PROCESSING 2013年 SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
Training strategy for performance improvement in computer-assisted detection of lesions based on multi-institutional study in teleradiology environment

Yukihiro Nomura, Yoshitaka Masutani, Soichiro Miki, Shouhei Hanaoka, Mitsutaka Nemoto, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo

2013 FIRST INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTING AND NETWORKING (CANDAR) 2013年 IEEE
Automatic categorization of anatomical landmark-local appearances based on diffeomorphic demons and spectral clustering for constructing detector ensembles.

Shouhei Hanaoka, Yoshitaka Masutani, Mitsutaka Nemoto, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo

Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention 2012年
3-D graph cut segmentation with Riemannian metrics to avoid the shrinking problem.

Shouhei Hanaoka, Karl Fritscher, Martin Welk, Mitsutaka Nemoto, Yoshitaka Masutani, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo, Rainer Schubert

Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention 2011年

花岡昇平

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