花岡昇平 (Shouhei Hanaoka) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学医学部附属病院放射線科准教授

研究者番号: 80631382
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-7496-1651
J-GLOBAL ID: 202001002511665301
researchmap会員ID: R000002291

論文

Investigation of distributed learning for automated lesion detection in head MR images.

Aiki Yamada, Shouhei Hanaoka, Tomomi Takenaga, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Yukihiro Nomura

Radiological physics and technology 17(3) 725-738 2024年9月
Detection of pulmonary nodules in chest radiographs: novel cost function for effective network training with purely synthesized datasets

Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Takahiro Nakao, Tomomi Takenaga, Hirotaka Matsuzaki, Nobutake Yamamichi, Osamu Abe

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 2024年7月13日
Integrated impact of multiple body composition parameters on overall survival in gastrointestinal or genitourinary cancers: A descriptive cohort study.

Kotaro Sugawara, Satoru Taguchi, Wataru Gonoi, Shouhei Hanaoka, Shinichiro Shiomi, Kenjiro Kishitani, Yukari Uemura, Nobuhiko Akamatsu, Shohei Inui, Koji Tanaka …

JPEN. Journal of parenteral and enteral nutrition 2024年7月2日
No improvement found with GPT-4o: results of additional experiments in the Japan Diagnostic Radiology Board Examination

Yuichiro Hirano, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Tomohiro Kikuchi, Yuta Nakamura, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe

Japanese Journal of Radiology 2024年6月28日
GPT-4 Turbo with Vision fails to outperform text-only GPT-4 Turbo in the Japan Diagnostic Radiology Board Examination

Yuichiro Hirano, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Tomohiro Kikuchi, Yuta Nakamura, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe

Japanese Journal of Radiology 2024年5月11日
Towards Improved Radiological Diagnostics: Investigating the Utility and Limitations of GPT-3.5 Turbo and GPT-4 with Quiz Cases

Tomohiro Kikuchi, Takahiro Nakao, Yuta Nakamura, Shouhei Hanaoka, Harushi Mori, Takeharu Yoshikawa

American Journal of Neuroradiology ajnr.A8332-ajnr.A8332 2024年5月7日
Performance changes due to differences among annotating radiologists for training data in computerized lesion detection.

Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi, Takeharu Yoshikawa, Saori Koshino, Chiaki Sato, Momoko Tatsuta, Yuya Tanaka, Shintaro Kano, Moto Nakaya …

International journal of computer assisted radiology and surgery 2024年4月16日
Practical Medical Image Generation with Provable Privacy Protection Based on Denoising Diffusion Probabilistic Models for High-Resolution Volumetric Images

Hisaichi Shibata, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Tomohiro Kikuchi, Yuta Nakamura, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe

Applied Sciences (Switzerland) 14(8) 2024年4月
Capability of GPT-4V(ision) in the Japanese National Medical Licensing Examination: Evaluation Study

Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Yuta Nakamura, Tomohiro Kikuchi, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe

JMIR Medical Education 10 e54393-e54393 2024年3月12日
Development and evaluation of an integrated liver nodule diagnostic method by combining the liver segment division and lesion localization/classification models for enhanced focal liver lesion detection.

Tomomi Takenaga, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao, Hisaichi Shibata, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Osamu Abe

Radiological physics and technology 17(1) 103-111 2024年3月
Improved identification of tumors in 18F-FDG-PET examination by normalizing the standard uptake in the liver based on blood test data.

Md Ashraful Alam, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Tomohiro Kikuchi, Takahiro Nakao, Tomomi Takenaga, Naoto Hayashi, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe

International journal of computer assisted radiology and surgery 19(3) 581-590 2024年3月
Synthesis of Hybrid Data Consisting of Chest Radiographs and Tabular Clinical Records Using Dual Generative Models for COVID-19 Positive Cases.

Tomohiro Kikuchi, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Tomomi Takenaga, Yukihiro Nomura, Harushi Mori, Takeharu Yoshikawa

Journal of imaging informatics in medicine 2024年2月13日
Relationship between Thyroid CT Density, Volume, and Future TSH Elevation: A 5-Year Follow-Up Study

Tomohiro Kikuchi, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Md Ashraful Alam, Harushi Mori, Naoto Hayashi

Life 13(12) 2303-2303 2023年12月6日
The importance of ethnic-specific cut-offs of low muscle mass for survival prediction in oncology.

Satoru Taguchi, Kotaro Sugawara, Wataru Gonoi, Shouhei Hanaoka, Shinichiro Shiomi, Kenjiro Kishitani, Yukari Uemura, Nobuhiko Akamatsu, Shohei Inui, Koji Tanaka …

Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland) 43(1) 134-141 2023年11月28日査読有り
Local Differential Privacy Image Generation Using Flow-Based Deep Generative Models

Hisaichi Shibata, Shouhei Hanaoka, Yang Cao, Masatoshi Yoshikawa, Tomomi Takenaga, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Osamu Abe

Applied Sciences 2023年9月8日
Characterization of Brain Volume Changes in Aging Individuals With Normal Cognition Using Serial Magnetic Resonance Imaging

Shohei Fujita, Susumu Mori, Kengo Onda, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao, Takeharu Yoshikawa, Hidemasa Takao, Naoto Hayashi, Osamu Abe

JAMA Network Open 6(6) e2318153-e2318153 2023年6月28日
Resting-state networks representation of the global phenomena.

Shiori Amemiya, Hidemasa Takao, Shouhei Hanaoka, Osamu Abe

Frontiers in neuroscience 17 1220848-1220848 2023年
Significance of FDG-PET standardized uptake values in predicting thyroid disease.

Tomohiro Kikuchi, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Ashraful Alam, Harushi Mori, Naoto Hayashi

European thyroid journal 12(1) 2022年12月1日
Automated volume measurement of abdominal adipose tissue from entire abdominal cavity in Dixon MR images using deep learning

Masato Takahashi, Tomomi Takenaga, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi, Mitsutaka Nemoto, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Tomoya Kobayashi …

Radiological Physics and Technology 16(1) 28-38 2022年11月8日査読有り
Effectiveness of temporal subtraction computed tomography images using deep learning in detecting vertebral bone metastases.

Sodai Hoshiai, Shouhei Hanaoka, Tomohiko Masumoto, Yukihiro Nomura, Kensaku Mori, Yoshikazu Okamoto, Tsukasa Saida, Toshitaka Ishiguro, Masafumi Sakai, Takahito Nakajima

European journal of radiology 154 110445-110445 2022年9月

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MISC

128

性別や体格を考慮したCTによる内臓脂肪面積の評価は,胃癌術後SSIの予測に有用である

塩見真一郎, 菅原弘太郎, 菅原弘太郎, 田口慧, 五ノ井渉, 花岡昇平, 八木浩一, 野村幸世, 瀬戸泰之

日本胃癌学会総会記事 96th 2024年
ChatGPT for automating lung cancer staging: feasibility study on open radiology report dataset

Yuta Nakamura, Tomohiro Kikuchi, Yosuke Yamagishi, Shouhei Hanaoka, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe

2023年12月13日
深層学習を用いたUltra-short TE MR画像における肺野・気管支領域の自動抽出

高橋将斗, 野村行弘, 竹永智美, 花岡昇平, 吉川健啓, 阿部慎司

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 79回 286-286 2023年3月
マンモグラフィ画像のRadiomics特徴量の臨床データとの相関について

鈴木雄介, 花岡昇平, 野村行弘, 吉川健啓, 田辺真彦, 林直人

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 58回 S445-S445 2022年8月
差分プライバシーによる医用画像の匿名化と肺炎検出性能へ与える影響

柴田寿一, 花岡昇平, 竹永智美, 野村行弘, 林直人, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 58回 S447-S447 2022年8月
3D U-Netを用いた頭部MR画像の脳動脈瘤自動検出

山田藍樹, 野村行弘, 花岡昇平, 中尾貴祐, 吉川健啓

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 58回 S447-S447 2022年8月
深層学習による抽象型要約を用いた読影レポートimpressionの自動生成

中村優太, 花岡昇平, 花岡昇平, 野村行弘, 野村行弘, 片山僚, 小西池真緒, 越野沙織, 菊地智博, 中尾貴祐 …

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 58th 2022年
架空症例および架空病変を学習に用いた胸部単純写真における結節性病変自動検知

花岡昇平, 野村行弘, 林直人, 吉川健啓, 柴田寿一, 中尾貴祐, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 57回 S433-S433 2021年8月
内臓脂肪体積計測を目的とした深層学習に基づく全身Dixon MR画像の体幹・腹腔領域抽出手法の開発

高橋将斗, 竹永智美, 野村行弘, 花岡昇平, 林直人, 阿部慎司

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 77回 186-186 2021年3月
CT画像の肺結節検出における再学習用正解データ入力者の違いによる性能変化に関する検討

野村行弘, 野村行弘, 花岡昇平, 花岡昇平, 林直人, 吉川健啓, 越野沙織, 佐藤千明, 龍田ももこ, 仲谷元 …

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 57th 2021年
診療記録で事前学習した言語モデルからの学習データ中の人名漏洩リスクの推定

中村優太, 中村優太, 阿部修, 阿部修, 花岡昇平, 矢田竣太郎, 野村行弘, 若宮翔子, 林直人, 荒牧英治

言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 27th 2021年
KART: Privacy Leakage Framework of Language Models Pre-trained with Clinical Records.

Yuta Nakamura, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Osamu Abe, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki

CoRR abs/2101.00036 2021年
頭部MR画像の脳動脈瘤検出における学習データの違いによる性能変化に関する検討

野村行弘, 花岡昇平, 中尾貴祐, 林直人, 吉川健啓, 渡谷岳行, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 56回 S116-S116 2020年10月
ディープラーニングに基づく3次元汎用半自動病変セグメンテーションの初期検討

野村行弘, 花岡昇平, 竹永智美, 中尾貴祐, 柴田寿一, 三木聡一郎, 吉川健啓, 渡谷岳行, 林直人, 阿部修

日本医用画像工学会大会予稿集 39回 28-28 2020年9月
A preliminary study on creating a ground-truth image for deep learning-based body fat segmentation in MRI using multi-atlas segmentation

M Takahashi, T Takenaga, Y Nomura, S Hanaoka, M Nemoto, T Yoshikawa, N Hayashi, S Abe

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(S1) 205-206 2020年6月査読有り
On the Matrix-Free Generation of Adversarial Perturbations for Black-Box Attacks

Hisaichi Shibata, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Osamu Abe

2020年2月18日
Anomaly detection in chest radiographs with a weakly supervised flow-based deep learning method

H. Shibata, S. Hanaoka, Y. Nomura, T. Nakao, I. Sato, N. Hayashi, O. Abe

2020年1月22日
Glowによる胸部単純写真における教師なし異常強調の試み

花岡昇平, 野村行弘, 柴田寿一, 三木聡一郎, 中尾貴祐, 林直人, 吉川健啓, 渡谷岳行, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 56th 2020年
診療記録で事前学習した汎用言語モデルからの個人情報流出リスクの定量的評価

中村優太, 花岡昇平, 野村行弘, 林直人, 阿部修, 阿部修, 矢田竣太郎, 若宮翔子, 荒牧英治

医療情報学連合大会プログラム・抄録集 40th 2020年
診療記録で事前学習した汎用言語モデルからの個人情報流出リスクの定量的評価

中村優太, 中村優太, 花岡昇平, 野村行弘, 林直人, 阿部修, 阿部修, 矢田竣太郎, 若宮翔子, 荒牧英治

医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) 40th 2020年

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講演・口頭発表等

脳動脈瘤検出ソフトウェアにおける病変候補の提示方法についての初期検討

中尾貴祐, 三木聡一郎, 花岡昇平, 野村行弘, 吉川健啓, 林直人, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2019年9月 (公社)日本医学放射線学会
胸部FDG-PETCT画像におけるdeep learningを用いた異常検知

花岡昇平, 磯穣, 野村行弘, 佐藤一誠, 林直人, 渡谷岳行, 阿部修

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 2018年9月 (公社)日本医学放射線学会
Managing computer-assisted detection system based on transfer learning with negative transfer inhibition

Issei Sato, Soichiro Miki, Yukihiro Nomura, Naoto Hayashi, Yoshitaka Masutani, Shouhei Hanaoka, Osamu Abe

Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2018年7月19日
Managing Computer-Assisted Detection System Based on Transfer Learning with Negative Transfer Inhibition

Issei Sato, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Soichiro Miki, Naoto Hayashi, Osamu Abe, Yoshitaka Masutani

In Proceedings of 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2018) 2018年
【画像診断における人工知能(AI)技術】オンライン学習および転移学習の併用による画像診断支援システムの動的高性能化

吉川健啓, 野村行弘, 佐藤一誠, 林直人, 花岡昇平, 三木聡一郎, 阿部修

臨床放射線 2017年10月金原出版(株)
Cone-beam CT reconstruction for non-periodic organ motion using time-ordered chain graph model.

Masahiro Nakano, Akihiro Haga, Jun'ichi Kotoku, Taiki Magome, Yoshitaka Masutani, Shouhei Hanaoka, Satoshi Kida, Keiichi Nakagawa

Radiation oncology (London, England) 2017年9月4日
3D-DCNNを用いたEOB-MR画像における肝結節病変自動検出法の開発

竹永智美, 花岡昇平, 根本充貴, 野村行弘, 中尾貴祐, 三木聡一郎, 吉川健啓, 林直人, 阿部修

日本医用画像工学会大会予稿集 2017年7月日本医用画像工学会
Lung Lesion Detection in FDG-PET/CT with Gaussian Process Regression

Ryosuke Kamesawa, Issei Sato, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Masashi Sugiyama

MEDICAL IMAGING 2017: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 2017年 SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
A primitive study of voxel feature generation by multiple stacked denoising autoencoders for detecting cerebral aneurysms on MRA

Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Kuni Ohtomo

Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE 2016年 SPIE
HoTPiG: A Novel Geometrical Feature for Vessel Morphometry and Its Application to Cerebral Aneurysm Detection

Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo, Yoshitaka Masutani, Akinobu Shimizu

MEDICAL IMAGE COMPUTING AND COMPUTER-ASSISTED INTERVENTION - MICCAI 2015, PT II 2015年 SPRINGER INT PUBLISHING AG
A primitive study of voxel feature generation by multiple stacked denoising autoencoders for detecting cerebral aneurysms on MRA

Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Kuni Ohtomo

MEDICAL IMAGING 2016: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 2015年 SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
[Study on cine view of relative enhancement ratio map in O2-enhanced MRI].

Keita Fujii, Yasushi Watanabe, Shouhei Hanaoka, Kouichi Motoyoshi, Masami Goto, Shiori Amemiya, Kenji Ino, Masaaki Akahane, Keiichi Yano, Kuni Ohtomo

Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi 2014年11月
A Multiple Anatomical Landmark Detection System for Body CT Images

Shouhei Hanaoka, Yoshitaka Masutani, Mitsutaka Nemoto, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo

2013 First International Symposium on Computing and Networking 2013年12月 IEEE
Coarse-to-fine localization of anatomical landmarks in CT images based on multi-scale local appearance and rotation-invariant spatial landmark distribution model

Mitsutaka Nemoto, Yoshitaka Masutani, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo

MEDICAL IMAGING 2013: IMAGE PROCESSING 2013年 SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
Training strategy for performance improvement in computer-assisted detection of lesions based on multi-institutional study in teleradiology environment

Yukihiro Nomura, Yoshitaka Masutani, Soichiro Miki, Shouhei Hanaoka, Mitsutaka Nemoto, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo

2013 FIRST INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTING AND NETWORKING (CANDAR) 2013年 IEEE
Automatic categorization of anatomical landmark-local appearances based on diffeomorphic demons and spectral clustering for constructing detector ensembles.

Shouhei Hanaoka, Yoshitaka Masutani, Mitsutaka Nemoto, Yukihiro Nomura, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo

Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention 2012年
3-D graph cut segmentation with Riemannian metrics to avoid the shrinking problem.

Shouhei Hanaoka, Karl Fritscher, Martin Welk, Mitsutaka Nemoto, Yoshitaka Masutani, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo, Rainer Schubert

Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention 2011年

共同研究・競争的資金等の研究課題

体幹組成指標のAI自動計測と日本人大規模コホートでの悪性腫瘍等の予後予測能力の検証

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2028年3月

五ノ井渉, 田口慧, 菅原弘太郎, 花岡昇平, 濱田毅
医用画像における多量の架空正常画像および病変埋め込み画像の自動生成

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

花岡昇平
教師なしディープラーニングによるCT画像の骨病変検出システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2018年4月 - 2021年3月

花岡昇平
DCNNによる正常臓器の局所アピアランスモデル作成手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2017年4月 - 2019年3月

花岡昇平
X線CT画像における骨転移の自動診断システムの開発および初期臨床応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2015年4月 - 2018年3月

花岡昇平
多様な画像データベースからの解剖学的ランドマーク点自動定義アルゴリズムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2015年4月 - 2017年3月

花岡昇平
Ｘ線ＣＴ画像における骨転移自動検出ソフトウェアの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援 2012年8月 - 2014年3月

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