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基本情報

所属: 統計数理研究所先端データサイエンス研究系准教授

学位: 博士(情報理工学)(2022年3月東京大学)

J-GLOBAL ID: 201801010438043202
researchmap会員ID: B000304107

外部リンク: https://hermite.jp/

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 統計科学 /

経歴

2025年2月 - 現在

統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 准教授
2022年4月 - 2025年2月

京都大学, 白眉センター, 特定助教

論文

Online Inverse Linear Optimization: Improved Regret Bound, Robustness to Suboptimality, and Toward Tight Regret Analysis.

Shinsaku Sakaue, Taira Tsuchiya, Han Bao 0002, Taihei Oki

CoRR abs/2501.14349 2025年1月
Revisiting Online Learning Approach to Inverse Linear Optimization: A Fenchel-Young Loss Perspective and Gap-Dependent Regret Analysis.

Shinsaku Sakaue, Han Bao 0002, Taira Tsuchiya

CoRR abs/2501.13648 2025年1月
Scalable individual treatment effect estimator for large graphs.

Xiaofeng Lin 0001, Han Bao 0002, Yan Cui 0008, Koh Takeuchi 0001, Hisashi Kashima

Mach. Learn. 114(1) 23-23 2025年1月
Zipfian Whitening.

Sho Yokoi, Han Bao 0002, Hiroto Kurita, Hidetoshi Shimodaira

CoRR abs/2411.00680 2024年
Polyak Meets Parameter-free Clipped Gradient Descent.

Yuki Takezawa, Han Bao 0002, Ryoma Sato, Kenta Niwa, Makoto Yamada

CoRR abs/2405.15010 2024年
PhiNets: Brain-inspired Non-contrastive Learning Based on Temporal Prediction Hypothesis.

Satoki Ishikawa, Makoto Yamada, Han Bao 0002, Yuki Takezawa

CoRR abs/2405.14650 2024年
Zipfian Whitening.

Sho Yokoi, Han Bao 0002, Hiroto Kurita, Hidetoshi Shimodaira

NeurIPS 2024年
Self-attention Networks Localize When QK-eigenspectrum Concentrates.

Han Bao 0002, Ryuichiro Hataya, Ryo Karakida

Forty-first International Conference on Machine Learning(ICML) 2024年
Online Structured Prediction with Fenchel-Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss.

Shinsaku Sakaue, Han Bao 0002, Taira Tsuchiya, Taihei Oki

The Thirty Seventh Annual Conference on Learning Theory(COLT) 4458-4486 2024年
Parameter-free Clipped Gradient Descent Meets Polyak.

Yuki Takezawa, Han Bao 0002, Ryoma Sato, Kenta Niwa, Makoto Yamada

NeurIPS 2024年
Online Policy Learning from Offline Preferences.

Guoxi Zhang, Han Bao 0002, Hisashi Kashima

CoRR abs/2403.10160 2024年
Online Structured Prediction with Fenchel-Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss.

Shinsaku Sakaue, Han Bao 0002, Taira Tsuchiya, Taihei Oki

CoRR abs/2402.08180 2024年
Self-attention Networks Localize When QK-eigenspectrum Concentrates.

Han Bao 0002, Ryuichiro Hataya, Ryo Karakida

CoRR abs/2402.02098 2024年
Fast 1-Wasserstein distance approximations using greedy strategies.

Guillaume Houry, Han Bao 0002, Han Zhao 0002, Makoto Yamada

AISTATS 325-333 2024年
Momentum Tracking: Momentum Acceleration for Decentralized Deep Learning on Heterogeneous Data.

Yuki Takezawa, Han Bao 0002, Kenta Niwa, Ryoma Sato, Makoto Yamada

Transactions on Machine Learning Research 2023 2023年
Embarrassingly Simple Text Watermarks.

Ryoma Sato, Yuki Takezawa, Han Bao 0002, Kenta Niwa, Makoto Yamada

CoRR abs/2310.08920 2023年
Necessary and Sufficient Watermark for Large Language Models.

Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao 0002, Kenta Niwa, Makoto Yamada

CoRR abs/2310.00833 2023年
Feature Normalization Prevents Collapse of Non-contrastive Learning Dynamics.

Han Bao 0002

CoRR abs/2309.16109 2023年
Estimating Treatment Effects Under Heterogeneous Interference.

Xiaofeng Lin, Guoxi Zhang, Xiaotian Lu, Han Bao 0002, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima

CoRR abs/2309.13884 2023年
Unbalanced Optimal Transport for Unbalanced Word Alignment.

Yuki Arase, Han Bao 0002, Sho Yokoi

CoRR abs/2306.04116 2023年

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MISC

Imitation learning from imperfect demonstration

Yueh Hua Wu, Nontawat Charoenphakdee, Han Bao, Voot Tangkaratt, Masashi Sugiyama

36th International Conference on Machine Learning, ICML 2019 2019-June 11826-11844 2019年査読有り
Classification from Pairwise Similarity and Unlabeled Data

Han Bao, Gang Niu, Masashi Sugiyama

35th International Conference on Machine Learning, ICML 2018 2 763-781 2018年査読有り

書籍等出版物

Machine learning from weak supervision : an empirical risk minimization approach

杉山, 将

The MIT Press 2022年 (ISBN: 9780262047074)

共同研究・競争的資金等の研究課題

高次元大規模最適輸送基盤技術の研究開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2024年4月 - 2028年3月

山田誠, 包含
損失関数設計と最適化ダイナミクスの協調

科学技術振興機構戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業さきがけ 2024年 - 2027年

包含
限られた教師情報に基づく機械学習手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2019年4月 - 2022年3月

包含
弱い教師データに基づく低分散なリスク推定方法の開発

科学技術振興機構戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業 ACT-I 2018年 - 2019年

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