青森久 (Hisashi Aomori) - マイポータル

基本情報

所属: 中京大学工学部電気電子工学科教授

学位: 博士(工学)(上智大学)

J-GLOBAL ID: 201801017537954009
researchmap会員ID: B000338163

研究キーワード

研究分野

ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 通信工学 /

論文

Automation and acceleration of graph cut based image segmentation utilizing U-net

Masatoshi Sato, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake

Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2024年
Hierarchical lossless color image coding method using cellular neural networks based predictors

Hideharu Toda, Shuichi Tajima, Kazuki Nakashima, Tsuyoshi Otake, Hisashi Aomori

Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2024年
Hierarchical Lossless Image Coding using CNN Predictors Considering Prediction Error Distribution

Kazuki Nakashima, Ryo Nakazawa, Hideharu Toda, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake, Ichiro Matsuda, Susumu Itoh

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 12749 2023年
Lifting-based lossless image coding using cellular neural network predictors and context estimators optimized by adaptive differential evolution

Kazuki Nakashima, Yuki Kawai, Ryo Nakazawa, Hideharu Toda, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake, Ichiro Matsuda, Susumu Itoh

Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2023年査読有り
Frequency domain-based bit-depth enhancement method and dealing with different bit-depth degradation

Taishi Iriyama, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake

Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2023年査読有り
Image sequence decomposition via sigma-delta cellular neural network having coupled cells

Fumitoshi Nakashima, Taishi Iriyama, Tsuyoshi Otake, Hisashi Aomori

Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2023年査読有り
Filter-Flow-Based Bit-Depth Expansion

Daiki Arai, Taishi Iriyama, Masatoshi Sato, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake

Journal of Signal Processing 26(4) 115-118 2022年7月1日査読有り
Progressive image transmission based on image spatio-temporal decomposition by sigma-delta cellular neural network

Hisashi Aomori, Ryohei Mizutani, Hideharu Toda, Tsuyoshi Otake

Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 2022年査読有り
Deep demosaicking considering inter-channel correlation and self-similarity

Taishi Iriyama, Masatoshi Sato, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake

Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 12(3) 453-463 2021年査読有り
CNN予測器の形状と割当を交互に反復最適化する階層型可逆符号化方式

戸田英治, 青森久, 竹之内星矢, 大竹敢, 松田一朗, 伊東晋

映像情報メディア学会誌 73(1) 190-198 2019年1月査読有り
CNN予測器の適応的設計に基づく階層型可逆符号化方式

戸田英治, 青森久, 竹之内星矢, 大竹敢, 松田一朗, 伊東晋

電子情報通信学会論文誌 A J101-A(5) 92‐104 2018年5月1日査読有り
Color filter array interpolation using cellular neural networks considering self-congruence

Taishi Iriyama, Masatoshi Sato, Tsuyoshi Otake, Hisashi Aomori, Mamoru Tanaka

International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications 2018-August 74-77 2018年査読有り
Scalable Lossless Image Coding Method Using Cellular Neural Networks with Greedy Template Optimization for Minimum Rate Coding

Hideharu Toda, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake, Ichiro Matsuda, Susumu Itoh

Proceedings of 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2017) 481-484 2017年12月査読有り
Image Segmentation Using Graph Cuts Based on Maximum-Flow Neural Network

Masatoshi Sato, Hideharu Toda, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake, Mamoru Tanaka

NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT I 9947 403-412 2016年査読有り
Potential method of nonlinear resistive circuits to solve max-flow/min-cut problems

Sato Masatoshi, Aomori Hisashi, Otake Tsuyoshi, Tanaka Mamoru

IEICE NONLINEAR THEORY AND ITS APPLICATIONS 7(4) 509-522 2016年査読有り
New Image Denoising Method using Multiple-Minimum Cuts based on Maximum-Flow Neural Network

Masatoshi Sato, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake, Mamoru Tanaka

2015 EUROPEAN CONFERENCE ON CIRCUIT THEORY AND DESIGN (ECCTD) 101-104 2015年査読有り
Scalable Lossless Image Compression Method Using CNN Predictors with Estimated Coding Bits Minimization Learning

Hisashi Aomori, Keisuke Takizawa, Tsuyoshi Otake, Masatoshi Sato, Ichiro Matsuda, Susumu Itoh, Mamoru Tanaka

Proceedings of 2014 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2014) 569-572 2014年9月査読有り
Node voltages in nonlinear resistive circuits enable new approach to the minimum cut problem

Masatoshi Sato, Hisashi Aomori, Mamoru Tanaka

Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems 2788-2791 2014年査読有り
Node Voltages in Nonlinear Resistive Circuits Enable New Approach to the Minimum Cut Problem

Masatoshi Sato, Hisashi Aomori, Mamoru Tanaka

2014 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS) 2788-2791 2014年査読有り
Maximum-Flow Neural Network を用いた有向/ 無向グラフに対する最小s-t カットアルゴリズムの一検討

佐藤雅俊, 青森久, 田中衞

信号処理 18(5) 259-265 2014年査読有り

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講演・口頭発表等

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Scalable Lossless Image Coding using Directional CNN Predictors with Dynamical Predictor Reduction Strategy

Hideharu Toda, Hisashi Aomori, Tsuyoshi Otake, Ichiro Matsuda, Susumu Itoh

2018 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2018) 2018年9月
CNN予測器を用いた階層型可逆符号化のための不応期を有するPSOによる予測器形状とその割当の最適化に関する一検討

長野裕樹, 河合悠輝, 戸田英治, 青森久, 大竹敢, 松田一朗, 伊東晋

精密工学会大会学術講演会講演論文集 2018年8月20日
局所適応最近傍補間を用いた反復逆投影法による超解像再構成 (非線形問題)

鵜飼隆也, 水谷涼平, 河合悠輝, 内田照喜, 戸田英治, 大竹敢, 佐藤雅俊, 青森久

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2018年8月8日
CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化 (非線形問題)

河合悠輝, 長野裕樹, 戸田英治, 青森久, 大竹敢, 松田一朗, 伊東晋

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2018年8月8日
CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化

河合悠輝, 長野裕樹, 戸田英治, 青森久, 大竹敢, 松田一朗, 伊東晋

電子情報通信学会技術研究報告 2018年8月1日
局所適応最近傍補間を用いた反復逆投影法による超解像再構成

鵜飼隆也, 水谷涼平, 河合悠輝, 内田照喜, 戸田英治, 大竹敢, 佐藤雅俊, 青森久

電子情報通信学会技術研究報告 2018年8月1日
Noncontact heart rate measurement system on single board computer

Daisaku Ikoma, Yuya Abe, Naoki Kawazu, Hideharu Toda, Masatoshi Sato, Hisashi Aomori

2018 International Conference on Electronics Packaging and iMAPS All Asia Conference, ICEP-IAAC 2018 2018年6月6日
編曲音楽生成のための自動採譜システム―Sophia Soundのサービス化にむけて―

鴨川威, 金矢光久, 佐藤雅俊, 大竹敢, 青森久, 清水尚彦, 千種康民, 萬代雅希, 田中昌司, 田中衞, 田中衞

電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM) 2017年8月29日
招待講演網膜モデルに基づく画像予測器を用いたスケーラブル画像符号化

青森久, 戸田英治, 大竹敢, 松田一朗, 伊東晋

マイクロエレクトロニクスシンポジウム論文集 2017年8月29日
SD-CNNを用いた画像復元手法に関する一検討 (非線形問題)

水谷涼平, 戸田英治, 青森久, Prasomphan Sathit, 田中衞

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2017年7月13日
SD‐CNNを用いた画像復元手法に関する一検討

水谷涼平, 戸田英治, 青森久, PRASOMPHAN Sathit, 田中衞

電子情報通信学会技術研究報告 2017年7月6日
符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計と予測器プロトタイプの継承を用いた階層型可逆符号化 (非線形問題)

戸田英治, 大竹敢, 松田一朗, 伊東晋, 青森久

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2017年3月14日
符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計と予測器プロトタイプの継承を用いた階層型可逆符号化

戸田英治, 大竹敢, 松田一朗, 伊東晋, 青森久

電子情報通信学会技術研究報告 2017年3月7日
速度不応性を持つ粒子群最適化法 (非線形問題)

長野裕樹, 戸田英治, 佐藤雅俊, 青森久

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2016年12月12日
速度不応性を持つ粒子群最適化法

長野裕樹, 戸田英治, 佐藤雅俊, 青森久

電子情報通信学会技術研究報告 2016年12月5日
Image Segmentation Using Graph Cuts Based on Maximum-Flow Neural Network

Sato Masatoshi, Toda Hideharu, Aomori Hisashi, Otake Tsuyoshi, Tanaka Mamoru

NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT I 2016年
Maximum-Flow Neural Networkのノード電圧グループ分類に基づく画像ノイズ除去手法

佐藤雅俊, 青森久, 田中衞

回路とシステムワークショップ論文集 Workshop on Circuits and Systems 2015年8月3日
New Image Denoising Method using Multiple-Minimum Cuts based on Maximum-Flow Neural Network

Masatoshi Sato, Tsuyoshi Otake, Hisashi Aomori, Mamoru Tanaka

2015 EUROPEAN CONFERENCE ON CIRCUIT THEORY AND DESIGN (ECCTD) 2015年
複数の最小カットを持つネットワークに対する節点電圧を用いた最小カットセット算出手法

佐藤雅俊, 青森久, 田中衞

回路とシステムワークショップ論文集 Workshop on Circuits and Systems 2014年8月4日
Node Voltages in Nonlinear Resistive Circuits Enable New Approach to the Minimum Cut Problem

Masatoshi Sato, Hisashi Aomori, Mamoru Tanaka

2014 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS) 2014年