岡本洋 (Hiroshi Okamoto) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学工学系研究科バイオエンジニアリング専攻特任研究員

学位: 博士（理学）(早稲田大学)

J-GLOBAL ID: 201901000595852310
researchmap会員ID: B000379731

研究キーワード

研究分野

経歴

2019年7月 - 現在

東京大学, 工学系研究科バイオエンジニアリング専攻, 特任研究員
2018年7月 - 2019年6月

株式会社ドワンゴ, 人工知能研究所, シニアリサーチャー
1991年4月 - 2018年6月

富士ゼロックス株式会社, 研究技術開発本部, 研究主査（退職時）

論文

Testing the Power-Law Hypothesis of the Inter-Conflict Interval

Hiroshi Okamoto, Iku Yoshimoto, Sota Kato, Budrul Ahsan, Shuji Shinohara

Scientific Reports 2023年12月19日査読有り筆頭著者責任著者
To be existent is to be stable: detecting the optimal number of communities

Hiroshi Okamoto

Complex Networks 2023 (28-30 Dec 2023, Menton Riviera, France) Book of Abstracts. Selected as lightning talk in plenary session. 3 pages 2023年11月査読有り筆頭著者責任著者
A power law approach to predicting international conflicts: Lewis Fry Richardson revisited

Hiroshi Okamoto, Budrul Ahsan, Yu Minematsu, Sota Kato, Iku Yoshimoto

80th Annual Midwest Political Science Association Conference April 13-16, 2023. 15 pages. 2023年4月査読有り
Detecting hierarchical organization of pervasive communities by modular decomposition of Markov chain

Hiroshi Okamoto, Xule Qiu

Scientific Reports 12(1) 2022年11月23日査読有り筆頭著者責任著者
Simulation of foraging behavior using a decision-making agent with Bayesian and inverse Bayesian inference: Temporal correlations and power laws in displacement patterns

Shuji Shinohara, Hiroshi Okamoto, Nobuhito Manome, Pegio-Yukio Gunji, Yoshihiro Nakajima, Toru Moriyama, Ung-il Chung

Chaos, Solitons & Fractals 157 111976-111976 2022年4月査読有り
A generalized distribution interpolated between the exponential and power law distributions and applied to the walking data of the pill bug (Armadillidium vulgare)

Shuji Shinohara, Hiroshi Okamoto, Toru Moriyama, Yoshihiro Nakajima, Takaharu Shokaku, Akika Utsumi, Ung-il Chung

2021年12月1日
A Power-Law Approach to Occurrence Prediction of Political Events

Okamoto, H, Ahsan, B, Kato, S, Yoshimoto, I

2021 APSA (American Political Science Association) Annual Meeting & Exhibitions 19 pages 2021年9月査読有り筆頭著者責任著者
Power Laws Derived from a Bayesian Decision-Making Model in Non-Stationary Environments

Shuji Shinohara, Nobuhito Manome, Yoshihiro Nakajima, Yukio Pegio Gunji, Toru Moriyama, Hiroshi Okamoto, Shunji Mitsuyoshi, Ung-il Chung

Symmetry 13(4) 718-718 2021年4月19日査読有り
A new method of Bayesian causal inference in non-stationary environments

Shuji Shinohara, Nobuhito Manome, Kouta Suzuki, Ung-il Chung, Tatsuji Takahashi, Hiroshi Okamoto, Yukio Pegio Gunji, Yoshihiro Nakajima, Shunji Mitsuyoshi

PLOS ONE 15(5) e0233559-e0233559 2020年5月22日査読有り
Lévy walks derived from a Bayesian decision-making model in non-stationary environments.

Shuji Shinohara, Nobuhito Manome, Yoshihiro Nakajima, Yukio-Pegio Gunji, Toru Moriyama, Hiroshi Okamoto, Shunji Mitsuyoshi, Ung-il Chung

CoRR abs/2012.08858 2020年
Evaluation of pervasive community detection

Okamoto, H, Qiu, X.-L

Complex Networks 2019(10-12 Dec 2019, Lisbon, Portugal) Book Of Abstracts 80-82 2019年12月査読有り筆頭著者責任著者
Relation prediction in knowledge graph by Multi-Label Deep Neural Network

Onuki, Y, Murata, T, Nukui, S, Inagi, S, Qiu, X.-L, Watanabe, M, Okamoto, H

Applied Network Science 4 20 2019年査読有り
Community detection by modular decomposition of random walks

Okamoto, H, Qiu, X.-L

Complex Networks 2018 (11-13 Dec 2018, Cambridge, U.K.) Book Of Abstracts 59-61 2018年査読有り筆頭著者責任著者
Missionaries, Politicians, and Boy Bands: Onlooker Behavior on Twitter During the Nepal, Kumamoto, and Ecuador Earthquakes.

David Lawrence Shepard, Takako Hashimoto, Hiroshi Okamoto, Tetsuji Kuboyama, Kilho Shin

12th Annual International Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations(DH) 2017年
Topic Extraction from Millions of Tweets Based on Community Detection in Bipartite Networks

Hashimoto, T, Kuboyama, T, Okamoto, H, Shin, K

The 27th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases (EJC 2017, Krabi, Thailand) 395-408 2017年査読有り
Topic life cycle extraction from big Twitter data based on community detection in bipartite networks

Hashimoto, T, Okamoto, H, Kuboyama, T, Shin, K

IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2017, Boston, MA, USA) 2740-2745 2017年査読有り
Predicting relations of embedded RDF entities by Deep Neural Network

Onuki, Y, Tsuyoshi, M, Nukui, S, Inagi, S, Qiu, Xu-le, Watanabe, M, Okamoto, H

The 16th International Semantic Web Conference (ISWC 2017), Poster 4 pages 2017年査読有り
Topic Extraction on Twitter Considering Author’s Role Based on Bipartite Networks

Hashimoto, T, Kuboyama, T, Okamoto, H, Shin K

Lecture Notes in Computer Science 10558 239-247 2017年査読有り
Local community detection as pattern restoration by attractor dynamics of recurrent neural networks

Okamoto, H

BioSystems 146 85-90 2015年査読有り筆頭著者責任著者
Extracting communities from citation networks of patents: Application of the brain-inspired mechanism of information retrieval

Hiroshi Okamoto

Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST 134 269-282 2014年査読有り

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MISC

企業ネットワークの動的メゾスコピック構造

山野泰子, 岡本洋, 坂田一郎

人工知能 38(2) 117-124 2023年招待有り
全脳ネットワーク分析 —コネクトームのリバースエンジニアリング—

岡本洋

人工知能 32(6) 836-844 2017年招待有り筆頭著者責任著者
全脳ネットワーク分析：複雑ネットワーク科学とコネクトームとの融合から全脳アーキテクチャにせまる

岡本洋

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌） 28(2) 28-37 2016年招待有り筆頭著者責任著者
コネクトーム・複雑ネットワーク科学・全脳ネットワーク分析

岡本洋

知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌） 27(2) 23-23 2015年4月招待有り筆頭著者責任著者
行動決定の計算論 (特集前頭前野機能の最前線--基礎から臨床まで)

深井朋樹, 岡本洋, 酒井裕

神経研究の進歩 49(4) 573-581 2005年8月
漸次的持続活性の神経生理学的および計算論的知見が開く連想記憶の新しい地平

岡本洋, 坪下幸寛, 深井朋樹

日本神経回路学会誌 12(4) 235-248 2005年招待有り

書籍等出版物

Pythonと複雑ネットワーク分析 : 関係性データからのアプローチ

林, 幸雄, 谷澤, 俊弘, 鬼頭, 朋見, 岡本, 洋

近代科学社 2019年10月 (ISBN: 9784764906020)
Local Detection of Communities by Attractor Neural-Network Dynamics

(担当:分担執筆)

Springer 2014年
Amplification of switching characteristics of biochemical-reaction networks involving Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase II

(担当:共著, 範囲:Information Processing in Cells and Tissues)

Plenum Press 1998年
A role of Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase II in the induction of long-term potentiation: switching characteristics according to Ca2+ signalling and digitization of graded information into binary information

(担当:共著, 範囲:Computation in Cellular and Molecular Biological Systems)

World Scientific 1996年

所属学協会

2021年 - 現在

American Political Science Association
SOCIETY FOR NEUROSCIENCE
人工知能学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

知識ネットワークの階層的構造の解明と階層的類推推論の実現

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2023年6月 - 2025年3月

高橋達二, 岡本洋, 布山美慕, 西郷甲矢人
コネクトームのリバースエンジニアリング：ネットワーク分析による脳情報処理様式導出

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

岡本洋
大規模自然災害後の数億件規模のツイートからの話題成長パターンの分析とモデル化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2018年4月 - 2022年3月

橋本隆子, 岡本洋, 久保山哲二
機械学習計算基盤の構築と複数領域における画期的成果の創出

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2017年4月 - 2021年3月

申吉浩, 宮尾祐介, 岡本洋, 平田耕一, 西村治彦, 竹村匡正, 坂本比呂志, 中本幸一, 久保山哲二, 橋本隆子, 山下純司, 大島裕明, 沼田龍介
全脳ネットワーク分析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2015年4月 - 2019年3月

岡本洋
意思決定に関する二つの心理物理法則の共通神経基盤：ウェーバーの法則とヒックの法則

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2011年4月 - 2015年3月

岡本洋
離散データ構造に対するカーネルの設計理論の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2011年4月 - 2014年3月

申吉浩, 岡本洋, 有村博紀, 坂本比呂志, 久保山哲二, CUTURI Marco
心的過程の神経機構に基づく動的情報検索アルゴリズムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2008年 - 2010年

岡本洋
連続アトラクターを持つ神経回路力学系に基づく新規情報処理アルゴリズムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2004年 - 2006年

岡本洋

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