橋本二三生 (Fumio Hashimoto) - マイポータル

基本情報

所属: University of Florida J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering

学位: 博士（工学）(2024年9月千葉大学)

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-2352-0538
J-GLOBAL ID: 202001001939247192
Researcher ID: AAJ-3620-2020
researchmap会員ID: B000381897

外部リンク: https://sites.google.com/view/fumio-hashimoto/

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年1月 - 現在

University of Florida, J. Crayton Pruitt Family Department of Biomedical Engineering, Postdoctoral Associate
2022年10月 - 2024年12月

国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子医科学研究所先進核医学基盤研究部, 協力研究員
2018年10月 - 2024年12月

浜松医科大学, 訪問共同研究員
2016年4月 - 2024年12月

浜松ホトニクス株式会社, 中央研究所, 研究員

学歴

2022年10月 - 2024年9月

千葉大学大学院, 融合理工学府（博士後期課程）
2014年4月 - 2016年3月

藤田医科大学, 保健学研究科（修士課程）
2010年4月 - 2014年3月

藤田医科大学, 医療科学部, 放射線学科

委員歴

2024年9月 - 現在

一般社団法人日本医用画像工学会, 若手委員会副委員長
2024年9月

第2回JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2024実行委員
2024年8月

一般社団法人日本医用画像工学会, 第43回日本医用画像工学会大会企画立案アドバイザ
2024年8月

一般社団法人日本医用画像工学会, 第43回日本医用画像工学会大会プログラム委員
2022年7月 - 2024年7月

一般社団法人日本医用画像工学会, 理事
2023年9月

JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2023実行委員長
2023年7月

一般社団法人日本医用画像工学会, 第42回日本医用画像工学会大会業務委員長

受賞

2026年

IEEE Ronald J. Jaszczak Graduate Award, IEEE Nuclear and Plasma Sciences Society

Fumio Hashimoto
2026年

Most Citation Award, Ote K, Hashimoto F. Deep-learning-based fast TOF-PET image reconstruction using direction information. Radiol Phys Technol. 2022;15:72–82., Radiological Physics Technology

Kibo Ote, Fumio Hashimoto
2025年4月

Outstanding Reviewer Award, Radiological Physics and Technology

Fumio Hashimoto
2025年4月

技術奨励賞, 日本放射線技術学会

橋本二三生
2024年3月

IOP Trusted Reviewer status, IOP Publishing

Fumio Hashimoto
2022年9月

大会奨励賞, 順投影モデルを利用したDeep image priorベースＰＥＴ画像再構成, 日本医用画像工学会

橋本二三生, 大手希望, 大西佑弥, 田島英朗, 山谷泰賀
2022年4月

Most Citation Award, Automated segmentation of 2D low-dose CT images of the psoas-major muscle using deep convolutional neural networks. Radiol Phys Technol 12, 210–215 (2019).

Fumio Hashimoto, Akihiro Kakimoto, Nozomi Ota, Shigeru Ito, Sadahiko Nishizawa
2021年12月

高柳研究奨励賞, 公益財団法人浜松電子工学奨励会

橋本二三生
2021年12月

研究奨励賞, 日本核医学会核医学理工分科会

橋本二三生
2020年2月

Hiruma/Wagner Award, Deep Learning in Brain PET Imaging, Research Foundation for Opto-Science and Technology

Fumio Hashimoto
2018年4月

Doi Award, Dose reduction technique in diagnostic X-ray computed tomography by use of 6-channel multileaf collimators. Radiol Phys Technol 10, 60–67 (2017).

Fumio Hashimoto, Atsushi Teramoto, Yasuki Asada, Shoichi Suzuki, Hiroshi Fujita
2016年10月

日本放射線技術学会中部支部技術奨励賞

橋本二三生
2015年4月

第71回日本放射線技術学会総会学術大会銅賞

橋本二三生
2015年4月

第71回日本放射線技術学会総会学術大会最優秀学生賞

橋本二三生
2014年4月

第70回日本放射線技術学会総会学術大会銀賞

橋本二三生
2014年4月

第70回日本放射線技術学会総会学術大会最優秀学生賞

橋本二三生

主要な論文

PET Image Reconstruction Using Deep Diffusion Image Prior

Fumio Hashimoto, Kuang Gong

IEEE Transactions on Medical Imaging 45(6) 2628-2638 2026年6月査読有り筆頭著者
Exploiting network optimization stability for enhanced PET image denoising using deep image prior

Fumio Hashimoto, Kibo Ote, Yuya Onishi, Hideaki Tashima, Go Akamatsu, Yuma Iwao, Miwako Takahashi, Taiga Yamaya

Physics in Medicine & Biology 70(10) 105019 2025年5月18日査読有り筆頭著者責任著者
ReconU-Net: a direct PET image reconstruction using U-Net architecture with back projection-induced skip connection

Fumio Hashimoto, Kibo Ote

Physics in Medicine & Biology 69(10) 105022 2024年5月8日査読有り筆頭著者責任著者
Whole Reconstruction-Free System Design for Direct Positron Emission Imaging From Image Generation to Attenuation Correction

Yuya Onishi, Fumio Hashimoto, Kibo Ote, Ryosuke Ota

IEEE Transactions on Medical Imaging 43(5) 1654-1663 2024年5月査読有り
Deep learning-based PET image denoising and reconstruction: a review

Fumio Hashimoto, Yuya Onishi, Kibo Ote, Hideaki Tashima, Andrew J. Reader, Taiga Yamaya

Radiological Physics and Technology 17(1) 24-46 2024年2月6日査読有り招待有り筆頭著者責任著者
Fully 3D implementation of the end-to-end deep image prior-based PET image reconstruction using block iterative algorithm

Fumio Hashimoto, Yuya Onishi, Kibo Ote, Hideaki Tashima, Taiga Yamaya

Physics in Medicine & Biology 68(15) 155009-155009 2023年7月21日査読有り筆頭著者責任著者
List-Mode PET Image Reconstruction Using Deep Image Prior

Kibo Ote, Fumio Hashimoto, Yuya Onishi, Takashi Isobe, Yasuomi Ouchi

IEEE Transactions on Medical Imaging 42(6) 1822-1834 2023年6月査読有り
PET Image Reconstruction Incorporating Deep Image Prior and a Forward Projection Model

Fumio Hashimoto, Kibo Ote, Yuya Onishi

IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences 6(8) 841-846 2022年11月査読有り筆頭著者責任著者
Ultrafast timing enables reconstruction-free positron emission imaging

Sun Il Kwon, Ryosuke Ota, Eric Berg, Fumio Hashimoto, Kyohei Nakajima, Izumi Ogawa, Yoichi Tamagawa, Tomohide Omura, Tomoyuki Hasegawa, Simon R. Cherry

Nature Photonics 15(12) 914-918 2021年12月査読有り
Anatomical-Guided Attention Enhances Unsupervised PET Image Denoising Performance

Yuya Onishi, Fumio Hashimoto, Kibo Ote, Hiroyuki Ohba, Ryosuke Ota, Etsuji Yoshikawa, Yasuomi Ouchi

Medical Image Analysis 74 102226-102226 2021年9月査読有り
4D deep image prior: dynamic PET image denoising using an unsupervised four-dimensional branch convolutional neural network

Fumio Hashimoto, Hiroyuki Ohba, Kibo Ote, Akihiro Kakimoto, Hideo Tsukada, Yasuomi Ouchi

Physics in Medicine & Biology 66(1) 015006-015006 2021年1月7日査読有り筆頭著者責任著者
Dynamic PET Image Denoising Using Deep Convolutional Neural Networks Without Prior Training Datasets

Fumio Hashimoto, Hiroyuki Ohba, Kibo Ote, Atsushi Teramoto, Hideo Tsukada

IEEE Access 7 96594-96603 2019年7月査読有り筆頭著者責任著者
Denoising of Dynamic Sinogram by Image Guided Filtering for Positron Emission Tomography

F. Hashimoto, H. Ohba, K. Ote, H. Tsukada

IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences 2(6) 541-548 2018年11月査読有り筆頭著者責任著者

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MISC

Flow Matching-Based PET Image Reconstruction

Fumio Hashimoto, Ziqian Huang, Tatsuya Yokota, Kuang Gong

2026年8月20日
VLM- and LLM-Driven Multi-Agent System for PET Image Denoising

Boxiao Yu, Savas Ozdemir, Yang Xing, Fumio Hashimoto, Jiong Wu, Yizhou Chen, Axel Rominger, Ruogu Fang, Kuangyu Shi, Tinsu Pan …

2026年8月13日
Multi-Kernel TOF-PET Image Reconstruction Using ADMM

Kibo Ote, Fumio Hashimoto, Yuya Onishi, Ryosuke Ota, Maxime Toussaint, Francis Loignon-Houle

2026年5月28日
Machine learning enables experimental access to photon-by-photon arrival times in scintillation detectors

Yuya Onishi, Ryosuke Ota, Fumio Hashimoto, Kibo Ote, Go Akamatsu, Hideaki Tashima, Taiga Yamaya

2026年5月27日
画像再構成におけるモデル駆動とデータ駆動の接点（2）深層学習とPET画像再構成の融合

大手希望, 橋本二三生

Medical Imaging Technology 44(3) 131-136 2026年5月招待有り
PET Image Reconstruction Using Deep Diffusion Image Prior

Fumio Hashimoto, Kuang Gong

arXiv preprint 2025年7月筆頭著者
Exploiting network optimization stability for enhanced PET image denoising using deep image prior

Fumio Hashimoto, Kibo Ote, Yuya Onishi, Hideaki Tashima, Go Akamatsu, Yuma Iwao, Miwako Takahashi, Taiga Yamaya

arXiv preprint 2025年2月16日
Imaging simulation of a dual-panel PET geometry with ultrafast TOF detectors

Taiyo Ishikawa, Go Akamatsu, Hideaki Tashima, Fumihiko Nishikido, Fumio Hashimoto, Ryosuke Ota, Hideaki Haneishi, Sun Il Kwon, Simon R. Cherry, Taiga Yamaya

arXiv preprint 2025年2月3日
応用編 15. 画像再構成をはじめよう！

橋本二三生

日本放射線技術学会雑誌 80(12) 1339-1343 2024年12月招待有り
PET編 8. AI画像再構成の研究最前線

橋本二三生

日本放射線技術学会雑誌 80(6) 679-685 2024年6月20日招待有り
超高時間分解能検出器を用いた画像再構成不要陽電子放出イメージング

大田良亮, Sun Il Kwon, Eric Berg, 橋本二三生, 中島恭平, 小川泉, 玉川洋一, 大村知秀, 長谷川智之, Simon R Cherry

医学物理 44(2) 29-35 2024年6月招待有り
List-Mode PET Image Reconstruction Using Dykstra-Like Splitting

Kibo Ote, Fumio Hashimoto, Yuya Onishi, Yasuomi Ouchi

arXiv preprint 2024年3月1日
PET画像再構成のための深層学習 ―いくつかの最新アプローチ―

橋本二三生, Andrew J Reader

2024年2月招待有り筆頭著者
特集／医用画像再構成の「いま」 − 序文 −

橋本二三生

Medical Imaging Technology 42(1) 1-2 2024年1月招待有り筆頭著者責任著者
PET 画像再構成のための深層学習 ―いくつかの最新アプローチ―

橋本二三生, Andrew J Reader

Medical Imaging Technology 42(2) 15-20 2024年1月招待有り筆頭著者責任著者
ReconU-Net: a direct PET image reconstruction using U-Net architecture with back projection-induced skip connection

Fumio Hashimoto, Kibo Ote

arXiv preprint 2023年12月5日
全然分からなくてもいいアウトリーチ！？？－JAMIT若手医用画像工学シンポジウム：SAMIT2023開催報告－

橋本二三生

JAMIT e-News Letter 46 1-3 2023年12月招待有り
Fully 3D Implementation of the End-to-end Deep Image Prior-based PET Image Reconstruction Using Block Iterative Algorithm

Fumio Hashimoto, Yuya Onishi, Kibo Ote, Hideaki Tashima, Taiga Yamaya

arXiv preprint 2022年12月22日
医用画像分野におけるディープラーニング

橋本二三生

放射線 47(4) 167-171 2022年12月招待有り筆頭著者責任著者
List-Mode PET Image Reconstruction Using Deep Image Prior

Kibo Ote, Fumio Hashimoto, Yuya Onishi, Takashi Isobe, Yasuomi Ouchi

arXiv preprint 2022年4月28日

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書籍等出版物

学ぶ!究める!医療AI : ディープラーニングの基礎から研究最前線まで

藤田, 広志 (担当:分担執筆)

インナービジョン 2020年4月 (ISBN: 9784902131857)
月刊インナービジョン2019年10月号Vol.34, No.10

(担当:分担執筆, 範囲:シリーズ：AIの波をとらえる─論文から見るディープラーニング研究最前線─)

インナービジョン 2019年10月

講演・口頭発表等

Impact of diffusion models on PET imaging

Fumio Hashimoto

The 20th Conference of Peace through Mind/Brain Science 2026年2月招待有り
PET イメージングに広がる拡散モデルの威力

橋本二三生

第15回核医学画像解析研究会 2025年12月13日招待有り
フロリダにはマナティがいます。

橋本二三生

第3回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2025 2025年11月30日招待有り
医用画像再構成の世界

橋本二三生

電子情報通信学会東北支部講演会 2024年11月29日招待有り
PET画像再構成への招待

橋本二三生

第13回JBMP放射線治療品質管理・医学物理講習会 2024年9月22日招待有り
核医学シンポジウム04: Deep learning によるPET 画像再構成

橋本二三生

第63回日本核医学会学術総会 2023年11月17日招待有り
画像再構成のその先にあるもの

橋本二三生

JAMIT若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2023 2023年10月1日招待有り
シンポジウム 1： JAMITの未来をつくろう！

第42回日本医用画像工学会大会 2023年7月27日招待有り
最近のDeep learning PET 画像再構成のトレンドから紐解く、画像再構成研究の進め方

橋本二三生

第62回日本生体医工学会大会 2023年5月20日招待有り
深層学習技術を利用した医用画像処理の研究開発

橋本二三生

第24回高柳健次郎記念シンポジウム 2022年11月30日招待有り
シンポジウム 3： JAMITの未来をつくろう！

第41回日本医用画像工学会大会 2022年7月30日招待有り
夜の学校【技術】[未来のPET]Deep learningによるPETイメージング技術最前線

橋本二三生

日本核医学会PET核医学分科会PETサマーセミナー2022 2022年7月29日招待有り
医用画像分野におけるディープラーニング

橋本二三生

第69回応用物理学会春季学術講演会 2022年3月招待有り
Deep Learning in Brain PET Imaging

Fumio Hashimoto

The 18th Conference of Peace through Mind/Brain Science 2020年2月招待有り
RPT 誌に論文を掲載するために～著者´査読者=良い論文～

橋本二三生

第75回日本放射線技術学会総会学術大会 2019年4月招待有り