日野英逸 (Hino Hideitsu) - マイポータル

基本情報

所属: 統計数理研究所モデリング研究系教授

学位: 博士（工学）(早稲田大学)
修士（情報学）(京都大学)

J-GLOBAL ID: 200901089553534282

外部リンク: https://sites.google.com/view/hinohide/

研究キーワード

数理工学

研究分野

情報通信 / 統計科学 / 数理工学; 機械学習

委員歴

2021年3月 - 現在

Review Editor on the Editorial Board of Data Mining and Management (specialty section of Frontiers in Big Data)
2019年5月 - 現在

電子情報通信学会和文誌D編集委員
2018年4月 - 現在

電子情報通信学会第一種研究会情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 専門委員
2018年 - 現在

電子情報通信学会査読委員
2017年 - 現在

Neural Information Processing Systems Program Comittee
2017年 - 現在

International Conference on Machine Learning Program Committee
2013年 - 現在

Asian Conference on Pattern Recognition Program Committee
2020年10月 - 2021年3月

国立研究開発法人国立環境研究所立研究開発法人国立環境研究所令和二年度環境研究総合推進費「世界の気候変動影響が日本の社会・経済活動にもたらすリスクに関する研究」アドバイザリー委員
2014年 - 2020年5月

電子情報通信学会第一種研究会パターン認識とメディア理解研究会専門委員
2013年 - 2020年5月

電子情報通信学会第一種研究会バイオメトリクス研究会専門委員
2019年6月 - 2020年3月

国立研究開発法人国立環境研究所令和元年度環境研究総合推進費「世界の気候変動影響が日本の社会・経済活動にもたらすリスクに関する研究」アドバイザリー委員
2018年 - 2019年

第21回画像の認識・理解シンポジウムエリアチェア
2018年 - 2019年

IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing Program Committee
2018年 - 2019年

International Joint Conference on Artificial Intelligence Program Committee
2018年 - 2019年

International Conference on Pattern Recognition Program Committee
2018年 - 2019年

国際学術誌 Optical Review Reviewer
2018年 - 2019年

国際学術誌 Neural Networks Reviewer
2018年 - 2019年

電子情報通信学会第一種研究会：情報論的学習理論と機械学習研究会専門委員
2018年 - 2019年

電子情報通信学会第一種研究会：バイオメトリクス研究会専門委員
2018年 - 2019年

電子情報通信学会第一種研究会：パターン認識とメディア理解研究会専門委員

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受賞

2019年9月

日本神経回路学会論文賞 Estimation of neural connections from partially observed neural spikes

日野英逸
2018年11月

日本比較生理生化学会発表論文賞大会委員長賞カエルロボットの開発および野生のカエルによる行動実験への応用

石丸貴大, 金子涼佑, 合原一究, 織田隆治, 日野英逸, 河辺徹
2018年11月

IBIS2018 べストプレゼンテーション賞ファイナリスト熱浴法の幾何学的描像

日野英逸
2016年5月

電子情報通信学会第一種研究会パターン認識とメディア理解研究会 2015年度研究奨励賞

日野英逸
2016年3月

筑波大学筑波大学システム情報系教育貢献賞

日野英逸
2016年1月

筑波大学筑波大学若手教員奨励賞

日野英逸
2015年11月

電子情報通信学会第一種研究会情報論的学習理論と機械学習研究会 2014年度研究会賞

日野英逸
2015年9月

日本神経回路学会 2015年度優秀研究賞

日野英逸
2015年8月

The 14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (IEEE TrustCom15) Best Paper Award

日野英逸
2015年7月

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU 2015) outstanding reviewer

日野英逸
2014年9月

The 24th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2014) Best Paper Award "A nonparametric maximum entropy clustering"

日野英逸
2013年3月

日本鉄鋼協会 2011年度計測・制御・システム研究賞 ``物理・統計モデリングによる取鍋内溶鉱温度の高度予測技術‘’

日野英逸
2011年11月

電子情報通信学会第二種研究会第14回情報論的学習理論ワークショップ Honorable Mention ``ガウス性に基づく多重カーネル学習‘’

日野英逸
2010年11月

電子情報通信学会第二種研究会第13回情報論的学習理論ワークショップ Honorable Mention ``分位点に基づく重み付きデータの情報量推定手法とその応用‘’,

日野英逸

論文

Fast and robust multiplane single-molecule localization microscopy using a deep neural network

Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata

Neurocomputing 451 279 - 289 2021年9月査読有り
α-Geodesical Skew Divergence

Masanari Kimura, Hideitsu Hino

Entropy 23(5) 528 - 528 2021年4月25日査読有り
Pre-Training Acquisition Functions by Deep Reinforcement Learning for Fixed Budget Active Learning

Yusuke Taguchi, Hideitsu Hino, Keisuke Kameyama

Neural Processing Letters 2021年3月21日査読有り責任著者
Bayesian Dynamic Mode Decomposition with Variational Matrix Factorization

Takahiro Kawashima, Hayaru Shouno, Hideitsu Hino

Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021年2月査読有り
能動学習:問題設定と最近の話題

日野英逸

日本統計学会和文誌 50(2) 2021年査読有り筆頭著者責任著者
Symmetry prediction and knowledge discovery from X-ray diffraction patterns using an interpretable machine learning approach

Yuta Suzuki, Hideitsu Hino, Takafumi Hawai, Kotaro Saito, Masato Kotsugi, Kanta Ono

Scientific Reports 2020年11月査読有り
Single-Molecule Localization by Voxel-Wise Regression Using Convolutional Neural Network

Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata

Results in Optics 2020年11月査読有り
Diffusion equations from master equations — A discrete geometric approach —

Shin-itiro Goto, Hideitsu Hino

Journal of Mathematical Physics 2020年10月査読有り最終著者
Pressure effect on the electromotive force of the type R thermocouple

Yu Nishihara, Shunta Doi, Hideitsu Hino, Yuji Higo, Yoshinori Tange

High Pressure Research 2020年2月査読有り
Modal Principal Component Analysis

Keishi Sando, Hideitsu Hino

Neural Computation 2020年査読有り最終著者責任著者
Quantitative Assessment of the Contribution of Meteorological Variables to the Prediction of the Number of Heat Stroke Patients for Tokyo

Takuto Sato, Hiroyuki Kusaka, Hideitsu Hino

Scientific Online Letters on the Atmosphere (SOLA), 2020年査読有り最終著者
Information and contact geometric description of expectation variables exactly derived from master equations

Shin-itiro Goto, Hideitsu Hino

Physica Scripta 95(1) 015207 - 015207 2020年1月1日査読有り最終著者
Dynamics of cortical local connectivity during sleep/wake states and the homeostatic process

Takehiro Miyazaki, Takeshi Kanda, Natsuko Tsujino, Ryo Ishii, Daiki Nakatsuka, Mariko Kizuka, Yasuhiro Kasagi, Hideitsu Hino, Masashi Yanagisawa

Cerebral cortex 2020年査読有り
Information Geometry of Modal Linear Regression

Keishi Sando, Shotaro Akaho, Noboru Murata, Hideitsu Hino

Information Geometry 2019年7月査読有り最終著者責任著者
Automated estimation of materials parameter from X-ray absorption and electron energy-loss spectra with similarity measures

Yuta Suzuki, Hideitsu Hino, Masato Kotsugi, Kanta Ono

npj Computational Materials 5(39) 2019年3月査読有り
Automated estimation of materials parameter from X-ray absorption and electron energy-loss spectra with similarity measures

Suzuki, Yuta Tokyo, i, sity of, Science, Hino, Hideitsu ISM, Kotsugi, Masato Tokyo, i, sity of, Science, Ono, Kanta High Energy Accelerator Research Organization, KEK

npj Computational Materials 5 2019年3月査読有り
Accelerating small-angle scattering experiments on anisotropic samples using kernel density estimation

Saito, Kotaro, Paul Scherrer, Institute, Yano, Masao Toyota, Motor Corporation, Hino, Hideitsu ISM, Shoji, Tetsuya Toyota, Motor Corporation, Asahara, Akinori Hitachi, Ltd, Morita, Hidekazu Hitachi, Ltd, Mitsumata, Chiharu NIMS, Kohlbrecher, Joachim Paul Scherrer, Institute, Ono, Kanta High Energy Accelerator Research Organization, KEK

Scientific Reports 9 1526 2019年2月査読有り
Accelerating small-angle scattering experiments on anisotropic samples using kernel density estimation

Kotaro Saito, Masao Yano, Hideitsu Hino, Tetsuya Shoji, Akinori Asahara, Hidekazu Morita, Chiharu Mitsumata, Joachim Kohlbrecher, Kanta Ono

Scientific Reports 9(1526) 2019年2月査読有り
人工知能を用いた火山灰形状の自動判別

大槻静香, 産総研, 地質調査総合センター, 庄司大悟, 東, 地球生命研究所, 野口里奈, A, 日野英逸

GSJ 地質ニュース 7巻(11号) 297 - 299 2018年11月
Estimation of neural connections from partially observed neural spikes

Iwasaki, Taishi Waseda, University, Hino, Hideitsu ISM, Tatsuno, Masami UniversityofLethbridge, Akaho, Shotaro ,National, Institute of, Advanced Industrial Science, Technology, Murata, Noboru Waseda University

Neural Networks 108 172 - 191 2018年8月査読有り

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MISC

機械学習を用いたX線吸収スペクトル解析の自動化

鈴木雄太, 日野英逸, 小野寛太

電気化学 88(1) 36 - 41 2020年3月筆頭著者
機械学習によるX 線スペクトル計測の効率化

上野哲朗, 日野英逸, 小野寛太

表面と真空 62(3) 147 - 152 2019年3月
能動学習の基礎と材料工学への適用例

日野英逸, 田口優介, 上野哲朗, 小野寛太

まてりあ 58(1) 7 - 11 2019年1月筆頭著者責任著者
人工知能を用いた火山灰形状の自動判別

大槻静香, 庄司大悟, 野口里奈, 日野英逸

GSJ地質ニュース 7(11) 297 - 299 2018年11月招待有り

書籍等出版物

Progress in Information Geometry: Theory and Applications Chapter 4, “Contact Hamiltonian Systems for Probability Distribution Functions and Expectation Variables: A Study Based on a Class of Master Equations”

Goto, Shin-itiro ISM, Hino, Hideitsu ISM

2021年4月
Progress in Information Geometry: Theory and Applications

Shin-itiro Goto, Hideitsu Hino(担当:共著, 範囲:Chapter 4, “Contact Hamiltonian Systems for Probability Distribution Functions and Expectation Variables: A Study Based on a Class of Master Equations”)

Springer Nature 2021年4月
日本統計学会公式認定統計検定準1級対応統計学実践ワークブック

日本統計学会編編集委員竹村彰通(委員長)・青木敏・岩崎学・小林景・中西寛子・原尚幸・日野英逸他(担当:分担執筆)

学術図書出版社 2020年5月
岩波データサイエンス Vol. 5

Hino,Hideitsu

2017年2月 (ISBN: 9784000298551)
コンピュータビジョン最先端ガイド 6

日野英逸, 村田昇(担当:分担執筆, 範囲:第3章「スパース表現の数理と応用」)

アドコム・メディア 2013年12月

講演・口頭発表等

213

スパースモデリングを用いた超解像によるマルチフレーム顕微分光画像への展開

五十嵐康彦, 永村直佳, 日野英逸, 岡田真人

第77回日本顕微鏡学会学術講演会 2021年6月14日公益社団法人日本顕微鏡学会
ベイズ計測の空間解像度

桑谷立, 日野英逸, 永田賢二, 川島貴大, 鳥海光弘, 岡田真人

日本地球惑星科学連合2021年大会 2021年6月3日公益社団法人日本地球惑星科学連合
ベイズ的動的モード分解

日野英逸

日本地球惑星科学連合2021年大会 2021年6月3日公益社団法人日本地球惑星科学連合招待有り
Bayesian Dynamic Mode Decomposition with Variational Matrix Factorization

Takahiro Kawashima, Hayaru Shouno, Hideitsu Hino

Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21) 2021年2月
Stopping criterion for active learning based on deterministic generalization bounds

Hideaki Ishibashi, Hideitsu Hino

The 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2020) 2020年6月3日
異なる倍率の走査型電子顕微鏡像を用いた金属材料の解析

伊藤龍之介, 亀山啓輔, 日野英逸

パターン認識・メディア理解研究会（PRMU） 2020年3月16日
最頻値推定量を用いた主成分分析の提案

三戸圭史, 日野英逸

第39回IBISML研究会 2020年3月10日
強化学習を用いた複数データ選択のための能動学習

田口優介, 日野英逸, 亀山啓輔

大38回情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 2020年1月9日電子情報通信学会
深層ニューラルネットワークを用いた多焦点顕微鏡のリアルタイム3次元局在化

有竹俊光, 日野英逸, 並木繁行, 浅沼大祐, 廣瀬謙造, 村田昇

第38回情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 2020年1月9日電子情報通信学会
On a convergence property of a geometrical algorithm for statistical manifolds

Akaho, Shotaro, National Institute of, Advanced Industrial Science, Technology, Hino, Hideitsu ISM, Murata, Noboru, Waseda University

the 26th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) 2019年12月12日
On a convergence property of a geometrical algorithm for statistical manifolds

Shotaro Akaho, Hideitsu Hino, Noboru Murata

the 26th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) 2019年12月12日
Implementation of replica exchange Monte Carlo on 4Dvar for global optimization

Nagao, Hiromichi, University of Tokyo, Ito, Shin-ichi, University of Tokyo, Hasegawa, Kei, University of, Tokyo, Kano, Masayuki Tohoku, University, Okada, Masato Tokyo, University, Hino, Hideitsu ISM, Nagata, Kenji National, Institute for, Materials Science, Hirata, Naoshi, University of Tokyo

AGU Fall Meeting 2019 2019年12月9日
Implementation of Replica Exchange Monte Carlo on 4DVar for Global Optimization

Hiromichi Nagao, Shin-ichi Ito, Kei Hasegawa, Masayuki Kano, Masato Okada, Hideitsu Hino, Kenji Nagata, Naoshi Hirata

AGU Fall Meeting 2019年12月9日 American Geophysical Union
マスター方程式の離散幾何学--拡散方程式の厳密な導出--

後藤振一郎, 日野英逸, 統計数理研究

第25回交通流と自己駆動粒子系のシンポジウム 2019年12月6日
マスター方程式の離散幾何学--拡散方程式の厳密な導出

後藤振一郎, 日野英逸

第25回交通流と自己駆動粒子系のシンポジウム 2019年12月6日交通流数理研究会招待有り
マスター方程式の離散幾何学--拡散方程式の厳密な導出--

後藤振一郎, 統計数理研究所, 日野英逸, 統計数理研究所

第25回非線形局在モード勉強会 2019年11月26日
マスター方程式の離散幾何学--拡散方程式の厳密な導出

後藤振一郎, 日野英逸

第25回非線形局在モード勉強会 2019年11月26日大阪大学
能動学習の停止基準

石橋英朗, 日野英逸

2019年11月19日電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
BICによるProbabilistic DMDのモード数選択

川島貴大, 日野英逸

第22回情報論的学習理論 (IBIS) ワークショップ 2019年11月19日電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
能動学習とベイズ最適化

日野英逸

2019年日本表面真空学会学術講演会 2019年10月28日公益社団法人日本表面真空学会招待有り

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

イメージングとグラフィカルモデリングによる睡眠中大脳皮質動態の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

上田壮志, 日野英逸
経済学の実証研究における衛星画像と機械学習の応用―アフリカの開発政策を事例に―

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2019年6月 - 2022年3月

牛島光一, 日野英逸, 小西祥文, 木島陽子
経済学の実証研究における衛星画像と機械学習の応用ーアフリカの開発政策を事例にー

挑戦的萌芽研究 2019年4月 - 2022年3月

牛島光一
大規模なパーソナルデータに向けた局所型プライバシー保護技術の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2019年4月 - 2022年3月

村上隆夫, 日野英逸, 清雄一, 松田隆宏, 川本裕輔
複雑時系列からの決定論的支配方程式の抽出手法に関する研究

独立行政法人日本学術振興会平成31年度科学研究費助成事業 2019年4月 - 2022年3月

日野英逸
ベイズ推論とスパースモデリングによる計測と情報の融合/局所性に基づく計測対象のモデル化と高速化

JST CREST 2018年4月 - 2022年3月

岡田真人
ベイズ推論とスパースモデリングによる計測と情報の融合

JST CREST 2017年9月 - 2022年3月

岡田真人
情報幾何学に基づく分布データに対する機械学習手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2017年4月 - 2022年3月

赤穗昭太郎, 藤木淳, 日野英逸, 村田昇
数理科学を活用したマルチスケール・マルチモーダル構造解析システム

JST未来社会「探索加速型」 2019年11月 - 2021年3月

小野寛太, 高エネルギー加速器研究機構
自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）次世代人工知能・ロボットの中核となるインテグレート技術開発 2020年5月
極端気象予測を拓くビッグデータ機械学習基盤の研究

科研費基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

建部修見
極端気象予測を拓くビッグデータ機械学習基盤の研究

科研費基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

建部修見
固体天体地下探査用ミュオグラフィを搭載した移動ロボットの開発と実証的研究

科研費基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

宮本英昭
一般化差分部分空間に基づく特徴抽出の完全解明と機能強化

科研費基盤研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

福井和広
機械学習における統計的安全性の理論

科研費基盤研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

佐久間, 淳
疎表現とノンパラメトリックモデルの融合によるデータ駆動型推論に関する研究

独立行政法人日本学術振興会平成28年度科学研究費助成事業 2016年4月 - 2019年3月

日野英逸

日野英逸

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研究キーワード

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講演・口頭発表等

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