日野英逸 (Hino Hideitsu) - マイポータル

基本情報

所属: 統計数理研究所モデリング研究系教授

学位: 博士（工学）(早稲田大学)
修士（情報学）(京都大学)

J-GLOBAL ID: 200901089553534282
researchmap会員ID: 6000014552

外部リンク: https://sites.google.com/view/hinohide/

研究キーワード

数理工学

研究分野

情報通信 / 統計科学 / 数理工学; 機械学習

委員歴

2021年3月 - 現在

Review Editor on the Editorial Board of Data Mining and Management (specialty section of Frontiers in Big Data)
2019年5月 - 現在

電子情報通信学会和文誌D編集委員
2018年 - 現在

電子情報通信学会査読委員
2017年 - 現在

Neural Information Processing Systems Program Comittee
2017年 - 現在

International Conference on Machine Learning Program Committee
2013年 - 現在

Asian Conference on Pattern Recognition Program Committee
2018年4月 - 2022年6月

電子情報通信学会第一種研究会情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 専門委員
2020年10月 - 2021年3月

国立研究開発法人国立環境研究所国立環境研究所令和二年度環境研究総合推進費「世界の気候変動影響が日本の社会・経済活動にもたらすリスクに関する研究」アドバイザリー委員
2014年 - 2020年5月

電子情報通信学会第一種研究会パターン認識とメディア理解研究会専門委員
2013年 - 2020年5月

電子情報通信学会第一種研究会バイオメトリクス研究会専門委員
2019年6月 - 2020年3月

国立研究開発法人国立環境研究所令和元年度環境研究総合推進費「世界の気候変動影響が日本の社会・経済活動にもたらすリスクに関する研究」アドバイザリー委員
2018年 - 2019年

第21回画像の認識・理解シンポジウムエリアチェア
2018年 - 2019年

IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing Program Committee
2018年 - 2019年

International Joint Conference on Artificial Intelligence Program Committee
2018年 - 2019年

International Conference on Pattern Recognition Program Committee
2018年 - 2019年

国際学術誌 Optical Review Reviewer
2018年 - 2019年

国際学術誌 Neural Networks Reviewer
2018年 - 2019年

電子情報通信学会第一種研究会：情報論的学習理論と機械学習研究会専門委員
2018年 - 2019年

電子情報通信学会第一種研究会：バイオメトリクス研究会専門委員
2018年 - 2019年

電子情報通信学会第一種研究会：パターン認識とメディア理解研究会専門委員

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受賞

2019年9月

論文賞 Estimation of neural connections from partially observed neural spikes 日本神経回路学会

日野英逸
2018年11月

発表論文賞大会委員長賞カエルロボットの開発および野生のカエルによる行動実験への応用日本比較生理生化学会

石丸貴大, 金子涼佑, 合原一究, 織田隆治, 日野英逸, 河辺徹
2018年11月

べストプレゼンテーション賞ファイナリスト熱浴法の幾何学的描像 IBIS2018

日野英逸
2016年5月

2015年度研究奨励賞電子情報通信学会第一種研究会パターン認識とメディア理解研究会

日野英逸
2016年3月

筑波大学システム情報系教育貢献賞筑波大学

日野英逸
2016年1月

筑波大学若手教員奨励賞筑波大学

日野英逸
2015年11月

2014年度研究会賞電子情報通信学会第一種研究会情報論的学習理論と機械学習研究会

日野英逸
2015年9月

2015年度優秀研究賞日本神経回路学会

日野英逸
2015年8月

Best Paper Award The 14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (IEEE TrustCom15)

日野英逸
2015年7月

outstanding reviewer 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU 2015)

日野英逸
2014年9月

Best Paper Award "A nonparametric maximum entropy clustering" The 24th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2014)

日野英逸
2013年3月

2011年度計測・制御・システム研究賞 ``物理・統計モデリングによる取鍋内溶鉱温度の高度予測技術‘’ 日本鉄鋼協会

日野英逸
2011年11月

Honorable Mention ``ガウス性に基づく多重カーネル学習‘’ 電子情報通信学会第二種研究会第14回情報論的学習理論ワークショップ

日野英逸
2010年11月

Honorable Mention ``分位点に基づく重み付きデータの情報量推定手法とその応用‘’, 電子情報通信学会第二種研究会第13回情報論的学習理論ワークショップ

日野英逸

論文

Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data

Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata

Neural Networks 2022年2月査読有り
Information Geometrically Generalized Covariate Shift Adaptation

Masanari Kimura, Hideitsu Hino

Neural Computation 2022年査読有り最終著者
Algorithm for searching optimal set values of absorption chiller system using Bayesian optimization

Takuya Takabatake, Makoto Yamamoto, Hideitsu Hino

Science and Technology for the Built Environment 1-12 2021年12月6日査読有り
Surface environment of Phobos and Phobos simulant UTPS

Hideaki Miyamoto, Takafumi Niihara, Koji Wada, Kazunori Ogawa, Hiroki Senshu, Patrick Michel, Hiroshi Kikuchi, Ryodo Hemmi, Tomoki Nakamura, Akiko M. Nakamura, Naoyuki Hirata, Sho Sasaki, Erik Asphaug, Daniel T. Britt, Paul A. Abell, Ronald-Louis Ballouz, Olivier S. Banouin, Nicola Baresi, Maria A. Barucci, Jens Biele, Matthias Grott, Hideitsu Hino, Peng K. Hong, Takane Imada, Shingo Kameda, Makito Kobayashi, Guy Libourel, Katsuro Mogi, Naomi Murdoch, Yuki Nishio, Shogo Okamoto, Yuichiro Ota, Masatsugu Otsuki, Katharina A. Otto, Naoya Sakatani, Yuta Shimizu, Tomohiro Takemura, Naoki Terada, Masafumi Tsukamoto, Tomohiro Usui, Konrad Willner

Earth, Planets and Space 73(1) 2021年12月査読有り
Fast and robust multiplane single-molecule localization microscopy using a deep neural network

Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata

Neurocomputing 451 279-289 2021年9月査読有り
Automated stopping criterion for spectral measurements with active learning

Tetsuro Ueno, Hideaki Ishibashi, Hideitsu Hino, Kanta Ono

npj Computational Materials 7(139) 2021年8月査読有り
α-Geodesical Skew Divergence

Masanari Kimura, Hideitsu Hino

Entropy 23(5) 528-528 2021年4月25日査読有り最終著者
Pre-Training Acquisition Functions by Deep Reinforcement Learning for Fixed Budget Active Learning

Yusuke Taguchi, Hideitsu Hino, Keisuke Kameyama

Neural Processing Letters 2021年3月21日査読有り責任著者
Bayesian Dynamic Mode Decomposition with Variational Matrix Factorization

Takahiro Kawashima, Hayaru Shouno, Hideitsu Hino

Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021年2月査読有り
能動学習:問題設定と最近の話題

日野英逸

日本統計学会和文誌 50(2) 2021年査読有り筆頭著者責任著者
Symmetry prediction and knowledge discovery from X-ray diffraction patterns using an interpretable machine learning approach

Yuta Suzuki, Hideitsu Hino, Takafumi Hawai, Kotaro Saito, Masato Kotsugi, Kanta Ono

Scientific Reports 2020年11月査読有り
Single-Molecule Localization by Voxel-Wise Regression Using Convolutional Neural Network

Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata

Results in Optics 2020年11月査読有り
Diffusion equations from master equations — A discrete geometric approach —

Shin-itiro Goto, Hideitsu Hino

Journal of Mathematical Physics 2020年10月査読有り最終著者
Pressure effect on the electromotive force of the type R thermocouple

Yu Nishihara, Shunta Doi, Hideitsu Hino, Yuji Higo, Yoshinori Tange

High Pressure Research 2020年2月査読有り
Modal Principal Component Analysis

Keishi Sando, Hideitsu Hino

Neural Computation 2020年査読有り最終著者責任著者
Quantitative Assessment of the Contribution of Meteorological Variables to the Prediction of the Number of Heat Stroke Patients for Tokyo

Takuto Sato, Hiroyuki Kusaka, Hideitsu Hino

Scientific Online Letters on the Atmosphere (SOLA), 2020年査読有り最終著者
Information and contact geometric description of expectation variables exactly derived from master equations

Shin-itiro Goto, Hideitsu Hino

Physica Scripta 95(1) 015207-015207 2020年1月1日査読有り最終著者
Dynamics of cortical local connectivity during sleep/wake states and the homeostatic process

Takehiro Miyazaki, Takeshi Kanda, Natsuko Tsujino, Ryo Ishii, Daiki Nakatsuka, Mariko Kizuka, Yasuhiro Kasagi, Hideitsu Hino, Masashi Yanagisawa

Cerebral cortex 2020年査読有り
Information Geometry of Modal Linear Regression

Keishi Sando, Shotaro Akaho, Noboru Murata, Hideitsu Hino

Information Geometry 2019年7月査読有り最終著者責任著者
Automated estimation of materials parameter from X-ray absorption and electron energy-loss spectra with similarity measures

Yuta Suzuki, Hideitsu Hino, Masato Kotsugi, Kanta Ono

npj Computational Materials 5(39) 2019年3月査読有り

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MISC

機械学習を用いたX線吸収スペクトル解析の自動化

鈴木雄太, 日野英逸, 小野寛太

電気化学 88(1) 36-41 2020年3月筆頭著者
機械学習によるX 線スペクトル計測の効率化

上野哲朗, 日野英逸, 小野寛太

表面と真空 62(3) 147-152 2019年3月
能動学習の基礎と材料工学への適用例

日野英逸, 田口優介, 上野哲朗, 小野寛太

まてりあ 58(1) 7-11 2019年1月筆頭著者責任著者
人工知能を用いた火山灰形状の自動判別

大槻静香, 庄司大悟, 野口里奈, 日野英逸

GSJ地質ニュース 7(11) 297-299 2018年11月招待有り

書籍等出版物

Progress in Information Geometry: Theory and Applications

Shin-itiro Goto, Hideitsu Hino (担当:共著, 範囲:Chapter 4, “Contact Hamiltonian Systems for Probability Distribution Functions and Expectation Variables: A Study Based on a Class of Master Equations”)

Springer Nature 2021年4月
日本統計学会公式認定統計検定準1級対応統計学実践ワークブック

日本統計学会編編集委員竹村彰通(委員長)・青木敏・岩崎学・小林景・中西寛子・原尚幸・日野英逸他 (担当:分担執筆)

学術図書出版社 2020年5月
岩波データサイエンス Vol. 5

Hino,Hideitsu

2017年2月 (ISBN: 9784000298551)
コンピュータビジョン最先端ガイド 6

日野英逸, 村田昇 (担当:分担執筆, 範囲:第3章「スパース表現の数理と応用」)

アドコム・メディア 2013年12月

講演・口頭発表等

231

順序ロジスティック回帰分析を用いた道路橋の健全度予測モデルの開発

横山勇気, 桑谷立, 寺岡毅, 松本純也, 日野英逸, 塩谷智基

令和4年度土木学会全国大会 2022年公益社団法人土木学会
Relationship between maximum earthquake magnitudes and subduction-zone parameters revealed by multiple regression analysis and exhaustive variable selection

Atsushi Nakao, Tatsu Kuwatani, Kenta Ueki, Kenta Yoshida, Taku Yutani, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho

Asia Oceania Geosciences Society 19th Annual Meeting 2022年8月
Domain Adaptation with Optimal Transport for Extended Variable Space

Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino

International Joint Conference on Neural Networks 2022 2022年7月
一次運動野機能的ネットワーク構造が示唆する休息と徐波睡眠の類似性

上田壮志, 宮崎峻弘, 坂本航太郎, 日野英逸, 柳沢正史

第45回日本神経科学大会第65回日本神経化学会大会第32回日本神経回路学会大会(Neuro2022) 2022年7月
一次運動野機能的ネットワーク構造が示唆する休息と徐波睡眠の類似性

上田壮志, 宮崎峻弘, 坂本航太郎, 統計, 日野英逸, 統計, 柳沢正史

第45回日本神経科学大会／第65回日本神経化学会大会／第32回日本神経回路学会大会(NEURO2022) 2022年6月30日
ニューラルアーキテクチャサーチの最適停止

坂本航太郎, 佐藤怜, 秋本洋平, 白川真一, 石橋英朗, 日野英逸

2022年度人工知能学会全国大会（第36回） 2022年6月
能動学習によるスペクトル計測の自動停止

上野哲郎, 石橋英朗, 日野英逸, 小野寛太

2022年度人工知能学会全国大会（第36回） 2022年6月
沈み込むプレートのペネトレーション/スタグネーションと沈み込み帯パラメタを関係づける回帰分析とモデル選択

中尾篤史, 桑谷立, 上木賢太, 吉田健太, 油谷拓, 日野英逸, 赤穂昭太郎

日本地球惑星連合大会 2022年5月22日公益社団法人日本地球惑星科学連合
One-bit Submission for Locally Private Quasi-MLE: Its Asymptotic Normality and Limitation

Hajime Ono, Kazuhiro Minami, Hideitsu Hino

The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2022) 2022年
Distinct network structures emerge in the primary motor cortex during active and quiet wake

上田壮志, 宮崎峻弘, 坂本航太郎, 日野英逸, 柳沢正史

第99回日本生理学会大会 2022年3月
共変量シフトの情報幾何

木村正成, 日野英逸

第44回IBISML研究会 2022年1月17日
変数の拡張に対する最適輸送を用いたドメイン適応

有竹俊光, 日野英逸

第44回IBISML研究会 2022年1月17日
ガウス過程Koopmanモード分解

川島貴大, 日野英逸

第24回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2021）電子情報通信学会
スパースモデリングを用いた超解像によるマルチフレーム顕微分光画像への展開

五十嵐康彦, 永村直佳, 日野英逸, 岡田真人

2021年日本表面真空学会 2021年11月4日公益社団法人日本表面真空学会
地震の最大マグニチュードと沈み込み帯パラメタを関係づける回帰分析

中尾篤史, 桑谷立, 上木賢太, 吉田健太, 油谷拓, 日野英逸, 赤穂昭太郎

日本地震学会2021年度秋季大会 2021年10月公益社団法人日本地震学会
地震の最大マグニチュードと沈み込み帯パラメタを関係づける回帰分析

中尾篤史, 海洋研究開発機構, 桑谷立, 海洋研, 上木賢太, 海洋, 吉田健太, 海洋, 油谷拓, 海洋研, 日野英逸, 統計, 赤穂昭太郎, 産業技術総合研究所

日本地震学会2021年度秋季大会日本地震学会2021年度秋季大会 2021年10月15日
安静時とノンレム睡眠時の大脳皮質局所ネットワーク構造は類似である

上田壮志, 宮崎峻弘, 坂本航太郎, 日野英逸, 柳沢正史

第31回日本神経回路学会全国大会 2021年9月日本神経回路学会
一次運動野の機能的ネットワークはquiet wakeとnon-REM睡眠時で類似の構造をもつ

上田壮志, 宮崎峻弘, 坂本航太郎, 日野英逸, 柳沢正史

第15回 Motor control研究会 2021年9月 Motor Control研究会
スパースモデリングを用いた超解像によるマルチフレーム顕微分光画像への展開

五十嵐康彦, 永村直佳, 日野英逸, 岡田真人

第77回日本顕微鏡学会学術講演会 2021年6月14日公益社団法人日本顕微鏡学会
ベイズ計測の空間解像度

桑谷立, 日野英逸, 永田賢二, 川島貴大, 鳥海光弘, 岡田真人

日本地球惑星科学連合2021年大会 2021年6月3日公益社団法人日本地球惑星科学連合

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発

NEDO委託事業 2020年4月 - 2024年3月

日野英逸
イメージングとグラフィカルモデリングによる睡眠中大脳皮質動態の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

上田壮志, 日野英逸
ベイズ推論とスパースモデリングによる計測と情報の融合/局所性に基づく計測対象のモデル化と高速化

JST CREST 2017年9月 - 2023年3月

日野英逸
経済学の実証研究における衛星画像と機械学習の応用―アフリカの開発政策を事例に―

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2019年6月 - 2022年3月

牛島光一, 日野英逸, 小西祥文, 木島陽子
経済学の実証研究における衛星画像と機械学習の応用ーアフリカの開発政策を事例にー

挑戦的萌芽研究 2019年4月 - 2022年3月

牛島光一
大規模なパーソナルデータに向けた局所型プライバシー保護技術の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2019年4月 - 2022年3月

村上隆夫, 日野英逸, 清雄一, 松田隆宏, 川本裕輔
複雑時系列からの決定論的支配方程式の抽出手法に関する研究

独立行政法人日本学術振興会平成31年度科学研究費助成事業 2019年4月 - 2022年3月

日野英逸
ベイズ推論とスパースモデリングによる計測と情報の融合/局所性に基づく計測対象のモデル化と高速化

JST CREST 2018年4月 - 2022年3月

岡田真人
ベイズ推論とスパースモデリングによる計測と情報の融合

JST CREST 2017年9月 - 2022年3月

岡田真人
情報幾何学に基づく分布データに対する機械学習手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2017年4月 - 2022年3月

赤穗昭太郎, 藤木淳, 日野英逸, 村田昇
数理科学を活用したマルチスケール・マルチモーダル構造解析システム

JST未来社会「探索加速型」 2019年11月 - 2021年3月

小野寛太, 高エネルギー加速器研究機構
自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）次世代人工知能・ロボットの中核となるインテグレート技術開発 2020年5月
極端気象予測を拓くビッグデータ機械学習基盤の研究

科研費基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

建部修見
極端気象予測を拓くビッグデータ機械学習基盤の研究

科研費基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

建部修見
固体天体地下探査用ミュオグラフィを搭載した移動ロボットの開発と実証的研究

科研費基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

宮本英昭
一般化差分部分空間に基づく特徴抽出の完全解明と機能強化

科研費基盤研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

福井和広
機械学習における統計的安全性の理論

科研費基盤研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

佐久間, 淳
疎表現とノンパラメトリックモデルの融合によるデータ駆動型推論に関する研究

独立行政法人日本学術振興会平成28年度科学研究費助成事業 2016年4月 - 2019年3月

日野英逸

日野英逸

基本情報

研究キーワード

研究分野

委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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