Hino Hideitsu

Profile Information

Affiliation: Professor, The Institute of Statistical Mathematics

Degree: Ph.D.(Waseda University)
修士（情報学）(京都大学)

J-GLOBAL ID: 200901089553534282
researchmap Member ID: 6000014552

External link: https://sites.google.com/view/hinohide/

Research Interests

Mathematical Engineering

Research Areas

Informatics / Statistical science / Applied Mathematics and Physics; Machine Learning

Committee Memberships

Oct, 2021 - Present

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PC member, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
Mar, 2021 - Present

Review Editor on the Editorial Board of Data Mining and Management (specialty section of Frontiers in Big Data)
2018 - Present

査読委員, 電子情報通信学会
2017 - Present

Program Comittee, Neural Information Processing Systems
2017 - Present

Program Committee, International Conference on Machine Learning
2013 - Present

Program Committee, Asian Conference on Pattern Recognition
May, 2019 - May, 2023

和文誌D編集委員, 電子情報通信学会
2022 - 2023

和文誌D編集委員, 電子情報通信学会
Nov, 2022

プログラム委員長, 第25回情報論的学習理論ワークショップ
Apr, 2018 - Jun, 2022

第一種研究会情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 専門委員, 電子情報通信学会
Jan, 2021 - Jan, 2022

Reviewer, AAAI
Oct, 2020 - Mar, 2021

国立環境研究所令和二年度環境研究総合推進費「世界の気候変動影響が日本の社会・経済活動にもたらすリスクに関する研究」アドバイザリー委員, 国立研究開発法人国立環境研究所
2014 - May, 2020

第一種研究会パターン認識とメディア理解研究会専門委員, 電子情報通信学会
2013 - May, 2020

第一種研究会バイオメトリクス研究会専門委員, 電子情報通信学会
Jun, 2019 - Mar, 2020

令和元年度環境研究総合推進費「世界の気候変動影響が日本の社会・経済活動にもたらすリスクに関する研究」アドバイザリー委員, 国立研究開発法人国立環境研究所
2018 - 2019

エリアチェア, 第21回画像の認識・理解シンポジウム
2018 - 2019

Program Committee, IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing
2018 - 2019

Program Committee, International Joint Conference on Artificial Intelligence
2018 - 2019

Program Committee, International Conference on Pattern Recognition
2018 - 2019

Reviewer, 国際学術誌 Optical Review

Awards

Sep, 2023

Japanese Neural Network Society (JNNS) best paper award, Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data, Japanese Neural Network Society

Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata
Apr, 2023

ISS 査読功労賞, 電子情報通信学会情報・システムソサイエティ

日野英逸
Nov, 2022

IEICE TC-IBISML Research Award
Sep, 2019

Japanese Neural Network Society (JNNS) best paper award, Estimation of neural connections from partially observed neural spikes

Taishi Iwasaki, Hideitsu Hino, Masami Tatsuno, Shotaro Akaho, Noboru Murata
Nov, 2018

発表論文賞大会委員長賞, カエルロボットの開発および野生のカエルによる行動実験への応用, 日本比較生理生化学会

石丸貴大, 金子涼佑, 合原一究, 織田隆治, 日野英逸, 河辺徹
Nov, 2018

べストプレゼンテーション賞ファイナリスト, 熱浴法の幾何学的描像, IBIS2018

日野英逸
May, 2016

2015年度研究奨励賞, 電子情報通信学会第一種研究会パターン認識とメディア理解研究会

日野英逸
Mar, 2016

筑波大学システム情報系教育貢献賞, 筑波大学

日野英逸
Jan, 2016

筑波大学若手教員奨励賞, 筑波大学

日野英逸
Nov, 2015

2014年度研究会賞, 電子情報通信学会第一種研究会情報論的学習理論と機械学習研究会

日野英逸
Sep, 2015

2015年度優秀研究賞, 日本神経回路学会

日野英逸
Aug, 2015

Best Paper Award, The 14th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (IEEE TrustCom15)

Hino Hideitsu
Jul, 2015

outstanding reviewer, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU 2015)

日野英逸
Sep, 2014

Best Paper Award, "A nonparametric maximum entropy clustering", The 24th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2014)

Hino Hideitsu
Mar, 2013

2011年度計測・制御・システム研究賞, ``物理・統計モデリングによる取鍋内溶鉱温度の高度予測技術‘’, 日本鉄鋼協会

日野英逸
Nov, 2011

Honorable Mention, ``ガウス性に基づく多重カーネル学習‘’, 電子情報通信学会第二種研究会第14回情報論的学習理論ワークショップ

日野英逸
Nov, 2010

Honorable Mention, ``分位点に基づく重み付きデータの情報量推定手法とその応用‘’,, 電子情報通信学会第二種研究会第13回情報論的学習理論ワークショップ

日野英逸

Papers

An introduction to SGTPPR: Sparse Geochemical Tectono-magmatic setting Probabilistic membershiP discriminatoR

Kenta Ueki, Hideitsu Hino, Tatsu Kuwatani

Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 2024 Peer-reviewed
Minorization-Maximization for Learning Determinantal Point Processes

Takahiro Kawashima, Hideitsu Hino

Transactions on Machine Learning Research, Nov, 2023 Peer-reviewed
Hawkes process modeling quantifies complicated firing behaviors of cortical neurons during sleep and wakefulness

Takeshi Kanda, Toshimitsu Aritake, Kaoru Ohyama, Kaspar E. Vogt, Yuichi Makino, Thomas J. McHugh, Hideitsu Hino, Shotara Akaho, Noboru Murata

Jul 30, 2023
Synthesizing Differentially Private Location Traces Including Co-Locations

Jun Narita, Takao Murakami, Hideitsu Hino, Masakatsu Nishigaki, Tetsushi Ohki

International Journal of Information Security, Jul, 2023 Peer-reviewed
ATNAS: Automatic Termination for Neural Architecture Search

Kotaro Sakamoto, Hideaki Ishibashi, Rei Sato, Shinichi Shirakawa, Youhei Akimoto, Hideitsu Hino

Neural Networks, Jul, 2023 Peer-reviewed
Information-based Probabilistic Verification Scores for Two-dimensional Ensemble Forecast Data: A Madden-Julian Oscillation Index Example

Yuhei Takaya, Kensuke K. Komatsu, Hideitsu Hino, Frédéric Vitart

Monthly Weather Review, Jun 1, 2023 Peer-reviewed
Regression analysis and variable selection to determine the key subduction-zone parameters that determine the maximum earthquake magnitude

Atsushi Nakao, Tatsu Kuwatani, Kenta Ueki, Kenta Yoshida, Taku Yutani, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho

Earth, Planets and Space, 75(1), May 12, 2023 Peer-reviewed
Cost-effective Framework for Gradual Domain Adaptation with Multifidelity

Shogo Sagawa, Hideitsu Hino

Neural Networks, Mar, 2023 Peer-reviewed
Active learning by query by committee with robust divergences

Hideitsu Hino, Shinto Eguchi

Information Geometry, Nov 21, 2022 Peer-reviewedLead authorCorresponding author
Geometry of EM and related iterative algorithms

Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata

Information Geometry, Nov 12, 2022 Peer-reviewedLead author
End-condition for solution small angle X-ray scattering measurements by kernel density estimation

Hiroshi Sekiguchi, Noboru Ohta, Hideaki Ishibashi, Hideitsu Hino, Masaichiro Mizumaki

Science and Technology of Advanced Materials: Methods, Oct 26, 2022 Peer-reviewed
Subduction-zone parameters that control slab behavior at the 660-km discontinuity revealed by logistic regression analysis and model selection

Atsushi Nakao, Tatsu Kuwatani, Kenta Ueki, Kenta Yoshida, Taku Yutani, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho

Frontiers in Earth Science, 10, Oct 26, 2022 Peer-reviewed
Extracting the geochemical characteristics of magmas in different global tectono-magmatic settings using sparse modeling

Kenta Ueki, Hideitsu Hino, Tatsu Kuwatani

Frontiers in Earth Science, 10, Oct 7, 2022 Peer-reviewed
Hyperparameter estimation using resolution matrix for Bayesian sensing

Tatsu Kuwatani, Hideitsu Hino, Kenji Nagata, Takahiro Kawashima, Mitsuhiro Toriumi, Masato Okada

Inverse Problems, Sep 21, 2022 Peer-reviewed
Unsupervised Domain Adaptation for Extra Features in the Target Domain Using Optimal Transport

Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino

Neural Computation, Sep 10, 2022 Peer-reviewedLast author
Gaussian Process Koopman Mode Decomposition journal: Neural Computation

Takahiro Kawashima, Hideitsu Hino

Neural Computation, Sep 9, 2022 Peer-reviewedLast author
One-bit Submission for Locally Private Quasi-MLE: Its Asymptotic Normality and Limitation

Hajime Ono, Kazuhiro Minami, Hideitsu Hino

Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 151 2762-2783, Sep, 2022 Peer-reviewedLast author
Information Geometrically Generalized Covariate Shift Adaptation

Masanari Kimura, Hideitsu Hino

Neural Computation, 34(9) 1944-1977, Aug 16, 2022 Peer-reviewedLast author
Domain Adaptation with Optimal Transport for Extended Variable Space

Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino

2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Jul 18, 2022 Peer-reviewedLast author
Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data

Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata

Neural Networks, Feb, 2022 Peer-reviewed

Misc.

機械学習を用いたX線吸収スペクトル解析の自動化

鈴木雄太, 日野英逸, 小野寛太

電気化学, 88(1) 36-41, Mar, 2020 Lead author
機械学習によるX 線スペクトル計測の効率化

上野哲朗, 日野英逸, 小野寛太

表面と真空, 62(3) 147-152, Mar, 2019
能動学習の基礎と材料工学への適用例

日野英逸, 田口優介, 上野哲朗, 小野寛太

まてりあ, 58(1) 7-11, Jan, 2019 Lead authorCorresponding author
人工知能を用いた火山灰形状の自動判別

大槻静香, 庄司大悟, 野口里奈, 日野英逸

GSJ地質ニュース, 7(11) 297-299, Nov, 2018 Invited

Books and Other Publications

数理科学 2024年4月号Ｎｏ.730 最適輸送を用いたドメイン適応～新規変数の観測に対する適応への応用～

日野英逸, 有竹俊光

株式会社サイエンス社, Apr, 2024
マテリアル・機械学習・ロボット（現代化学増刊48），ベイズ最適化の停止基準

日野英逸

株式会社東京化学同人, Mar, 2024
Progress in Information Geometry: Theory and Applications

Shin-itiro Goto, Hideitsu Hino (Role: Joint author, Chapter 4, “Contact Hamiltonian Systems for Probability Distribution Functions and Expectation Variables: A Study Based on a Class of Master Equations”)

Springer Nature, Apr, 2021
日本統計学会公式認定統計検定準1級対応統計学実践ワークブック

日本統計学会編編集委員竹村彰通(委員長)・青木敏・岩崎学・小林景・中西寛子・原尚幸・日野英逸他 (Role: Contributor)

学術図書出版社, May, 2020
岩波データサイエンス Vol. 5

Hino,Hideitsu

Feb, 2017 (ISBN: 9784000298551)
コンピュータビジョン最先端ガイド 6

日野英逸, 村田昇 (Role: Contributor, 第3章「スパース表現の数理と応用」)

アドコム・メディア, Dec, 2013

Presentations

258

レベルセット推定の停止基準

石橋英朗, 松井孝太, 沓掛健太郎, 日野英逸

第38回人工知能学会全国大会, May, 2024, 人工知能学会
グラフ上の距離を用いたFused Gromov-Wasserstein最適輸送による変数の拡張に対するドメイン適応

有竹俊光, 日野英逸

第38回人工知能学会全国大会, May, 2024, 人工知能学会
Geochemical discrimination and feature Extraction global volcanic rocksusing data-driven statistical analysis

May, 2024
Scalable Counterfactual Distribution Estimation in Multivariate Causal Models

Thong Pham, Shohei Shimizu, Hideitsu Hino, Tam Le

3rd Causal Learning and Reasoning (CLeaR 2024)
X線吸収分光顕微鏡計測に対する計測最適化

伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太

第71回応用物理学会春季学術講演会, Mar, 2024
XAFSスペクトルの不確実性の定量化と計測最適化

伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太

第37回日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム, Jan, 2024, 第37回日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム組織委員会
Neural Submodular Bregman Divergences

木村正成, 川島貴大, 相馬輔, 日野英逸

第26回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2023）, Oct, 2023, 電子情報通信学会情報論的学習理論, 機械学習研究会
グラフ上の距離を用いたFused Gromov-Wasserstein最適輸送による変数の拡張に対するドメイン適応

有竹俊光, 日野英逸

第26回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2023）, Oct, 2023, 電子情報通信学会情報論的学習理論, 機械学習研究専門委員会
X線吸収分光スペクトルの不確実性の定量化と計測最適化への応用

伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太

第84回応用物理学会秋季学術講演会, Sep 20, 2023, 応用物理学会
損傷脳領域の機能代償を司る大脳皮質運動野再構築と睡眠が与える影響の解明

宮崎峻弘, 上田壮志, 坂本航太郎, 日野英逸, 石川有紀子, 柳沢正史

日本睡眠学会第45回定期学術集会, Sep, 2023
多次元項目応答理論における，非補償型-補償型の誤特定下での推定分散について

玉野浩嗣, 日野英逸, 持橋大地

日本行動計量学会第51回大会, Aug, 2023
Hawkes process modeling quantifies complicated firing behaviors of cortical neurons during sleep;wakefulness

Takeshi Kanda, Toshimitsu Aritake, Kaoru Ohyama, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata

2023
生成モデルを活用する段階的ドメイン適応

佐川正悟, 日野英逸

2023年度人工知能学会全国大会（第37回）, Jun 9, 2023
A stopping criterion for Bayesian optimization by the gap of expected minimum simple regrets

Hideaki Ishibashi, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi, Hideitsu Hino

The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2023), Apr 27, 2023
機械学習を用いたギガピクセルイメージングXAFSデータの解析

伊藤優成, 武市泰男, 日野英逸, 小野寛太

第70回応用物理学会春季学術講演会, Mar 18, 2023, 応用物理学会
Similar functional network structures emerge in the primary motor cortex during quiet wake and slow-wave sleep revealed by calcium imaging and graphical modeling

Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Kotaro Sakamoto, Hideitsu Hino, Yanagisawa Masashi

The 100th Anniversary Annual Meeting of The Physiological Society of Japan, Mar, 2023
相互作用情報量による能動学習

坂本航太郎, 有竹俊光, 日野英逸

第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022), Nov 22, 2022, 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
エントロピー正則化付き最適輸送を用いた漸進的ラベル伝播法

有竹俊光, 日野英逸

第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022), Nov 22, 2022, 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
スパースモデリングを用いたマルチフレーム超解像による放射光顕微分光画像への展開

関根正大, 永村直佳, 日野英逸, 岡田真人, 五十嵐康彦

第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022), Nov 22, 2022, 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
Normalizing Flowを用いた段階的ドメイン適応

佐川正悟, 日野英逸

第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022), Nov 21, 2022, 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会

Teaching Experience

Nov, 2021 - Present

Data Driven Science B (Kumamoto University)
Oct, 2020 - Present

Introduction to Statistical Machine Learning (The Graduate University for Advanced Studies, School of Multidisciplinary Sciences, Department of Statistical Science)
Apr, 2020 - Present

統計科学講究 (総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻)
Apr, 2020 - Present

モデリング総合研究 (総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻)
Jul, 2023 - Jul, 2023

Introduction to Statistics (Keio University)
Feb, 2023 - Feb, 2023

Introduction to Statistical Machine Learning (Nagoya University, Graduate School of Science)
Apr, 2018 - Mar, 2019

Data Science (University of Tsukuba)
Apr, 2014 - Mar, 2019

共通科目「情報」 (筑波大学)
Apr, 2016 - Jul, 2018

Probability Theory (University of Tsukuba)
Apr, 2015 - Mar, 2018

Data Analysis (University of Tsukuba)

Professional Memberships

Aug, 2015 - Present

JAPANESE NEURAL NETWORK SOCIETY
Apr, 2013 - Present

THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS
Mar, 2012 - Present

THE IRON AND STEEL INSTITUTE OF JAPAN
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Research Projects

null

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2022 - Mar, 2027
Analysis of transfer learning based on information geometry

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2022 - Mar, 2027
大脳皮質オフライン情報処理に潜む機能構造

科学研究費助成事業基盤研究(C), 基盤研究(C), 日本学術振興会, Apr, 2023 - Mar, 2026

上田壮志, 日野英逸
ロバストな記述子抽出及び情報統合手法の開発と展開

科学研究費助成事業学術変革領域研究(A), 学術変革領域研究(A), 日本学術振興会, Apr, 2023 - Mar, 2025

日野英逸
Data-driven stratigraphic correlation system for drilling cores

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Japan Society for the Promotion of Science, Jun, 2022 - Mar, 2025
null

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Japan Society for the Promotion of Science, Jun, 2022 - Mar, 2025
Study on Construction and Operation Method of Sustainable Condition Monitoring System for Decision Support

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2022 - Mar, 2025
自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発

NEDO, Apr, 2020 - Mar, 2024

大西正輝, 産業技術総合研究所
Understanding of dynamics of the sleeping cortex using imaging and graphical modeling

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2020 - Mar, 2023
null

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Japan Society for the Promotion of Science, Jun, 2019 - Mar, 2022
大規模なパーソナルデータに向けた局所型プライバシー保護技術の研究

科学研究費助成事業基盤研究(B), 基盤研究(B), 日本学術振興会, Apr, 2019 - Mar, 2022

村上隆夫, 日野英逸, 清雄一, 松田隆宏, 川本裕輔
複雑時系列からの決定論的支配方程式の抽出手法に関する研究

平成31年度科学研究費助成事業, 独立行政法人日本学術振興会, Apr, 2019 - Mar, 2022

日野英逸
情報幾何学に基づく分布データに対する機械学習手法の開発

科学研究費助成事業基盤研究(B), 基盤研究(B), 日本学術振興会, Apr, 2017 - Mar, 2022

赤穗昭太郎, 藤木淳, 日野英逸, 村田昇
自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発

次世代人工知能・ロボットの中核となるインテグレート技術開発, 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）, May, 2020
Research on machine learning system toward prediction of extreme weather

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2017 - Mar, 2020

Tatebe Osamu
Development of a small muography instrument to map subsurface structures for a mobile planetary-exploration robot

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2017 - Mar, 2020

Miyamoto Hideaki
Study on mechanism of feature extraction based on GDS projection

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2016 - Mar, 2019

Fukui Kazuhiro, Maki Atsuto, Xue Jing-Hao
Statistical Security of Machine Learning

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2016 - Mar, 2019

Sakuma Jun
疎表現とノンパラメトリックモデルの融合によるデータ駆動型推論に関する研究

平成28年度科学研究費助成事業, 独立行政法人日本学術振興会, Apr, 2016 - Mar, 2019

日野英逸

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Research Areas

Committee Memberships

Awards

Papers

Misc.

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