松尾秀俊 (Hidetoshi Matsuo) - マイポータル

基本情報

学位: 博士(医学)(2023年3月神戸大学)

ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-9684-4632
J-GLOBAL ID: 202001015028413355
researchmap会員ID: R000000466

受賞

2023年6月

優秀論文賞, 神戸大学放射線科同門会
2019年10月

優秀賞, MRIとDeeplearningを用いた耳下腺腫瘍の良悪性判別の試み, 神緑会(神戸大学医学部同窓会)

松尾秀俊

論文

Author Correction: Accelerated preprocessing of large numbers of brain images by parallel computing on supercomputers.

Takehiro Jimbo, Hidetoshi Matsuo, Yuya Imoto, Takumi Sodemura, Makoto Nishimori, Yoshinari Fukui, Takuya Hayashi, Tomoyuki Furuyashiki, Ryoichi Yokoyama

Scientific reports 14(1) 2233-2233 2024年1月26日
[[Applications] 11. Automatic Generation of Radiology Reports for Chest X-ray Images].

Mizuho Nishio, Hidetoshi Matsuo, Takaaki Matsunaga

Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi 80(6) 673-678 2024年
Development and web deployment of prediction model for pulmonary arterial pressure in chronic thromboembolic pulmonary hypertension using machine learning.

Takaaki Matsunaga, Atsushi Kono, Mizuho Nishio, Takahiro Yoshii, Hidetoshi Matsuo, Mai Takahashi, Takuya Takahashi, Yu Taniguchi, Hidekazu Tanaka, Kenichi Hirata …

PloS one 19(4) e0300716 2024年
Fully automatic summarization of radiology reports using natural language processing with large language models

Mizuho Nishio, Takaaki Matsunaga, Hidetoshi Matsuo, Munenobu Nogami, Yasuhisa Kurata, Koji Fujimoto, Osamu Sugiyama, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Takamichi Murakami

Informatics in Medicine Unlocked 46 101465-101465 2024年
Prognosis prediction of patients with malignant pleural mesothelioma using conditional variational autoencoder on 3D PET images and clinical data.

Hidetoshi Matsuo, Kazuhiro Kitajima, Atsushi K Kono, Kozo Kuribayashi, Takashi Kijima, Masaki Hashimoto, Seiki Hasegawa, Koichiro Yamakado, Takamichi Murakami

Medical physics 50(12) 7548-7557 2023年12月
Accelerated preprocessing of large numbers of brain images by parallel computing on supercomputers.

Takehiro Jimbo, Hidetoshi Matsuo, Yuya Imoto, Takumi Sodemura, Makoto Nishimori, Yoshinari Fukui, Takuya Hayashi, Tomoyuki Furuyashiki, Ryoichi Yokoyama

Scientific reports 13(1) 19901-19901 2023年11月14日
Development of Pericardial Fat Count Images Using a Combination of Three Different Deep-Learning Models: Image Translation Model From Chest Radiograph Image to Projection Image of Three-Dimensional Computed Tomography.

Takaaki Matsunaga, Atsushi Kono, Hidetoshi Matsuo, Kaoru Kitagawa, Mizuho Nishio, Hiromi Hashimura, Yu Izawa, Takayoshi Toba, Kazuki Ishikawa, Akie Katsuki …

Academic radiology 2023年10月30日
Computer-aided diagnosis of chest X-ray for COVID-19 diagnosis in external validation study by radiologists with and without deep learning system.

Aki Miyazaki, Kengo Ikejima, Mizuho Nishio, Minoru Yabuta, Hidetoshi Matsuo, Koji Onoue, Takaaki Matsunaga, Eiko Nishioka, Atsushi Kono, Daisuke Yamada …

Scientific reports 13(1) 17533-17533 2023年10月16日
Label Distribution Learning for Automatic Cancer Grading of Histopathological Images of Prostate Cancer

Mizuho Nishio, Hidetoshi Matsuo, Yasuhisa Kurata, Osamu Sugiyama, Koji Fujimoto

Cancers 15(5) 1535-1535 2023年2月28日
胸部PET/MRIの減弱補正高速Zero-TE MRIを用いた深層学習によるノイズ除去および擬似CT生成

野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 立花美保, 井上純子, 曽菲比, 久保和広, 栗本貴子, 村上卓道

核医学 60(Suppl.) S184-S184 2023年
ZTE MRIから2.5次元法深層学習で生成した骨要素を含む減弱補正が胸部領域のSUVに与える影響

立花美保, 野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 井上純子, 曽菲比, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学 60(Suppl.) S206-S206 2023年
Comparison between pystan and numpyro in Bayesian item response theory: evaluation of agreement of estimated latent parameters and sampling performance.

Mizuho Nishio, Eiji Ota, Hidetoshi Matsuo, Takaaki Matsunaga, Aki Miyazaki, Takamichi Murakami

PeerJ. Computer science 9 e1620 2023年
Bayesian multidimensional nominal response model for observer study of radiologists.

Mizuho Nishio, Daigo Kobayashi, Hidetoshi Matsuo, Yasuyo Urase, Eiko Nishioka, Takamichi Murakami

Japanese journal of radiology 41(4) 449-455 2022年12月5日
【ビギナーのための頭部画像診断-Q&Aアプローチ-2023】検査の基本適応・撮像法造影MRIの適応や副作用について教えてください

小路田泰之, 神田知紀, 松尾秀俊

画像診断 43(1) 12-13 2022年12月
【ビギナーのための頭部画像診断-Q&Aアプローチ-2023】所見別 T1強調像で高信号をみたら,どのように考えますか?

小路田泰之, 神田知紀, 松尾秀俊

画像診断 43(1) 62-63 2022年12月
【画像でみかける偶発的所見のマネジメント2022 -あなたならどう書く?-】頭部両側淡蒼球のT1強調像高信号

小路田泰之, 神田知紀, 松尾秀俊

画像診断 42(11) A12-A13 2022年9月
Deep learning model for the automatic classification of COVID-19 pneumonia, non-COVID-19 pneumonia, and the healthy: a multi-center retrospective study.

Mizuho Nishio, Daigo Kobayashi, Eiko Nishioka, Hidetoshi Matsuo, Yasuyo Urase, Koji Onoue, Reiichi Ishikura, Yuri Kitamura, Eiro Sakai, Masaru Tomita …

Scientific reports 12(1) 8214-8214 2022年5月17日
深層学習を用いた肺結節の三次元CT画像の生成(Generation of Three-Dimensional CT Images of Lung Nodules using Deep Learning)

Matsunaga Takaaki, Nishio Mizuho, Matsuo Hidetoshi, Miyazaki Aki, Kono Atsushi, Sakamoto Ryo, Muramatsu Chisako, Fujita Hiroshi, Murakami Takamichi

日本医学放射線学会学術集会抄録集 81回 S232-S232 2022年3月
深層学習を用いてZTE MRIから生成した骨による減弱補正が胸部領域のSUVに及ぼす影響

立花美保, 野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 犬養純子, 曽菲比, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学 59(1) 35-35 2022年
深層学習を用いてZTE MRIから生成した骨による減弱補正が胸部領域のSUVに及ぼす影響

立花美保, 野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 犬養純子, 曽菲比, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学 59(1) 35-35 2022年

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MISC

放射線技術学研究におけるPythonの活用術応用編(11)胸部単純X線写真の診断レポートの自動作成

西尾瑞穂, 松尾秀俊, 松永卓明

日本放射線技術学会雑誌 = Japanese journal of radiological technology 80(6) 673-678 2024年6月
胸部PET/MRIの減弱補正:高速Zero-TE MRIを用いた深層学習によるノイズ除去および擬似CT生成

野上宗伸, 野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 立花美保, 井上純子, 曽菲比, 久保和広, 栗本貴子, 村上卓道 …

核医学(Web) 60(Supplement) 2023年
ZTE MRIから2.5次元法深層学習で生成した骨要素を含む減弱補正が胸部領域のSUVに与える影響

立花美保, 野上宗伸, 野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 井上純子, 曽菲比, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道 …

核医学(Web) 60(Supplement) 2023年
慢性血栓塞栓性肺高血圧症患者における低侵襲・高精度な肺動脈平均圧の予測モデル作成

吉井隆浩, 松尾秀俊, 高橋真依, 西尾瑞穂, 河野淳, 谷口悠, 平田健一, 村上卓道

医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) 41st 2021年
深層学習を用いたZTE MRIによる胸部PET/MRIの吸収補正に関する定量的検証

野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 曽菲比, 犬養純子, 立花美保, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道, 村上卓道

核医学(Web) 58(Supplement) 2021年
大学病院における遺伝的アルゴリズムを用いた当直予定表作成システムの開発

松尾秀俊, 松永卓明, 佐々木康二, 岡田卓也, 西尾瑞穂, 河野淳, 村上卓道

医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) 41st 2021年
胸部単純X線画像におけるCOVID-19肺炎の深層学習モデルの開発

西尾瑞穂, 小林大悟, 松尾秀俊, 西岡瑛子, 浦瀬靖代, 尾上宏治, 石藏礼一, 村上卓道

医用画像情報学会雑誌(Web) 38(2) 2021年
MR画像とDeep learningを用いた耳下腺腫瘍の良悪性判別の試み

松尾秀俊

神緑会学術誌 36 60-61 2020年12月
胸部PET/MRIの吸収補正別症例のCTを用いてZTEから偽CTを深層学習により作成する検討

野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 曽菲比, 犬養純子, Wiesinger Florian, Kaushik Sandeep, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学 57(Suppl.) S157-S157 2020年10月
最新技術とIVR 深層学習を用いた人工知能の基本とIVRにおける臨床応用の可能性

松尾秀俊

日本インターベンショナルラジオロジー学会雑誌 35(Suppl.) 126-126 2020年8月
【時系列から学ぶ中枢神経疾患の画像診断-MR Retroscopy-】天幕上(大脳) B.大脳白質大脳白質病変そのFLAIR高信号は本当に慢性虚血性変化?

小路田泰之, 神田知紀, 松尾秀俊

画像診断 40(10) 1056-1059 2020年8月
胎児MRIの頭部画像を用いたディープラーニングによる胎児の週数予測

小路田泰之, 松尾秀俊, 神田知紀, 西尾瑞穂, 河野淳, 祖父江慶太郎, 野上宗伸, 村上卓道

日本神経放射線学会プログラム・抄録集 49th 2020年
胸部PET/MRIの吸収補正:別症例のCTを用いてZTEから偽CTを深層学習により作成する検討

野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 曽菲比, 犬養純子, WIESINGER Florian, KAUSHIK Sandeep, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学(Web) 57(Supplement) 2020年
アミロイド沈着により著明な石灰化を呈した前縦隔リンパ腫の1例

松尾秀俊, 岸田雄治, 神田知紀, 神保直江, 伊藤智雄, 田中雄悟, 眞庭謙昌, 村上卓道

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 55回 S550-S550 2019年9月
Chronic kidney disease(CKD)患者に対し炭酸ガス造影を用いたEVARの検討

宮永洋人, 魚谷健祐, 濱中章洋, 松尾秀俊, 松永卓明, 山崎愉子, 久島健之, 濱口真里, 松枝崇, 深瀬圭吾 …

日本インターベンショナルラジオロジー学会雑誌 34(Suppl.) 257-257 2019年5月

講演・口頭発表等

A Multilingual Approach to Structured Data Extraction from Radiological Reports using Large Language Models: Focus on TNM Staging Accuracy

Hidetoshi Matsuo

ECR 2024 - European Congress of Radiology 2024年2月28日
Diagnostic accuracy of AI detection of intracranial hemorrhage using vision transformers and large datasets: Application to post-mortem CT

Hidetoshi Matsuo

ECR 2023 - European Congress of Radiology 2023年3月1日
基礎から学ぶAI技術～deep learningって何？～

松尾秀俊

最先端医療画像研究会 2022年11月29日
Prognostic prediction of patients with malignant mesothelioma using 3D PET images and clinical data with self-supervised learning

Hidetoshi Matsuo, Kazuhiro Kitajima, Atsushi Kono, Kozo Kuribayashi, Masaki Hashimoto, Takamichi Murakami

ECR 2022 - European Congress of Radiology 2022年7月
基礎から学ぶAI技術～deep learningって何？～

松尾秀俊

播淡画像診断研究会 2022年2月17日招待有り
Identification of Malignant Pleural Mesothelioma by Artificial Intelligent combining 3D structure of Positron Emission Tomography Images and Clinical Data

Matsuo H, Kitajima K, Kono A, Kuribayashi K, Hashimoto M, Murakami T

ECR 2021 - European Congress of Radiology
Anomaly Detection for a Small Amount and Highly Biased Dataset: Discrimination of Magnetic Resonance Images between Benign and Malignant Parotid Tumors

Hidetoshi Matsuo, Mizuho Nishio, Tomonori Kanda, Atsushi K. Kono, Masanori Teshima, Naoki Otsuki, Kenichi Nibu, Takamichi Murakami

RSNA 2020 - Annual meeting of Radiological Society of North America
深層学習を用いた人工知能の基本と IVR における臨床応用の可能性

松尾秀俊

第49回日本 IVR 学会総会 2020年8月25日招待有り
Classification of MR Images between Benign and Malignant Parotid Tumors using Deep Learning.

H. Matsuo, Y. Kojita, M. Nishio, T. Kanda, A. Kono, N. Otsuki, K.-I. Nibu, T. Murakami

ECR 2020 - European Congress of Radiology

共同研究・競争的資金等の研究課題

大規模医用画像データセットを用いた多タスク対応画像-自然言語対応モデルの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2023年4月 - 2028年3月

松尾秀俊
医用自然言語処理における大規模言語モデルの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業国際共同研究加速基金(海外連携研究) 2023年9月 - 2026年3月

西尾瑞穂, 藤本晃司, 松尾秀俊

松尾秀俊

基本情報

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

共同研究・競争的資金等の研究課題

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