松尾秀俊 (Hidetoshi Matsuo) - マイポータル

基本情報

学位: 博士(医学)(2023年3月神戸大学)

ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-9684-4632
J-GLOBAL ID: 202001015028413355
researchmap会員ID: R000000466

受賞

2019年10月

優秀賞, MRIとDeeplearningを用いた耳下腺腫瘍の良悪性判別の試み, 神緑会(神戸大学医学部同窓会)

松尾秀俊

論文

Label Distribution Learning for Automatic Cancer Grading of Histopathological Images of Prostate Cancer

Mizuho Nishio, Hidetoshi Matsuo, Yasuhisa Kurata, Osamu Sugiyama, Koji Fujimoto

Cancers 15(5) 1535-1535 2023年2月28日
Bayesian multidimensional nominal response model for observer study of radiologists.

Mizuho Nishio, Daigo Kobayashi, Hidetoshi Matsuo, Yasuyo Urase, Eiko Nishioka, Takamichi Murakami

Japanese journal of radiology 41(4) 449-455 2022年12月5日
【ビギナーのための頭部画像診断-Q&Aアプローチ-2023】検査の基本適応・撮像法造影MRIの適応や副作用について教えてください

小路田泰之, 神田知紀, 松尾秀俊

画像診断 43(1) 12-13 2022年12月
【ビギナーのための頭部画像診断-Q&Aアプローチ-2023】所見別 T1強調像で高信号をみたら,どのように考えますか?

小路田泰之, 神田知紀, 松尾秀俊

画像診断 43(1) 62-63 2022年12月
【画像でみかける偶発的所見のマネジメント2022 -あなたならどう書く?-】頭部両側淡蒼球のT1強調像高信号

小路田泰之, 神田知紀, 松尾秀俊

画像診断 42(11) A12-A13 2022年9月
Deep learning model for the automatic classification of COVID-19 pneumonia, non-COVID-19 pneumonia, and the healthy: a multi-center retrospective study.

Mizuho Nishio, Daigo Kobayashi, Eiko Nishioka, Hidetoshi Matsuo, Yasuyo Urase, Koji Onoue, Reiichi Ishikura, Yuri Kitamura, Eiro Sakai, Masaru Tomita, Akihiro Hamanaka, Takamichi Murakami

Scientific reports 12(1) 8214-8214 2022年5月17日
深層学習を用いてZTE MRIから生成した骨による減弱補正が胸部領域のSUVに及ぼす影響

立花美保, 野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 犬養純子, 曽菲比, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学 59(1) 35-35 2022年
深層学習を用いてZTE MRIから生成した骨による減弱補正が胸部領域のSUVに及ぼす影響

立花美保, 野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 犬養純子, 曽菲比, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学 59(1) 35-35 2022年
慢性血栓塞栓性肺高血圧症患者における低侵襲・高精度な肺動脈平均圧の予測モデル作成

吉井隆浩, 松尾秀俊, 高橋真依, 西尾瑞穂, 河野淳, 谷口悠, 平田健一, 村上卓道

医療情報学連合大会論文集 41回 1111-1114 2021年11月
大学病院における遺伝的アルゴリズムを用いた当直予定表作成システムの開発

松尾秀俊, 松永卓明, 佐々木康二, 岡田卓也, 西尾瑞穂, 河野淳, 村上卓道

医療情報学連合大会論文集 41回 1122-1124 2021年11月
遺伝性出血性毛細血管拡張症に脳静脈血栓症を合併した1例

杉山朋加, 小路田泰之, 神田知紀, 横尾紫穂, 宮崎亜樹, 松尾秀俊, 村上卓道

臨床放射線 66(9) 937-942 2021年9月
慢性血栓塞栓性肺高血圧症患者における、重回帰分析を用いた肺動脈平均圧推定についての検討

高橋真依, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 松永卓明, 河野淳, 谷口悠, 平田健一, 村上卓道

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 57回 S400-S400 2021年8月
【COVID-19肺炎と肺疾患AI開発のフロントライン】胸部単純X線画像におけるCOVID-19肺炎の深層学習モデルの開発

西尾瑞穂, 小林大悟, 松尾秀俊, 西岡瑛子, 浦瀬靖代, 尾上宏治, 石藏礼一, 村上卓道

医用画像情報学会雑誌 38(2) 53-56 2021年7月
Unsupervised-learning-based method for chest MRI-CT transformation using structure constrained unsupervised generative attention networks

Hidetoshi Matsuo, Mizuho Nishio, Munenobu Nogami, Feibi Zeng, Takako Kurimoto, Sandeep Kaushik, Florian Wiesinger, Atsushi K Kono, Takamichi Murakami

Scientific reports 12(1) 11090-11090 2021年6月16日
Deep learning with deep convolutional neural network using FDG-PET/CT for malignant pleural mesothelioma diagnosis.

Kazuhiro Kitajima, Hidetoshi Matsuo, Atsushi Kono, Kozo Kuribayashi, Takashi Kijima, Masaki Hashimoto, Seiki Hasegawa, Takamichi Murakami, Koichiro Yamakado

Oncotarget 12(12) 1187-1196 2021年6月8日
Deep learning model for predicting gestational age after the first trimester using fetal MRI.

Yasuyuki Kojita, Hidetoshi Matsuo, Tomonori Kanda, Mizuho Nishio, Keitaro Sofue, Munenobu Nogami, Atsushi K Kono, Masatoshi Hori, Takamichi Murakami

European radiology 31(6) 3775-3782 2021年6月
超高精細CTのための深層学習に基づくイメージ超解像処理(Deep-learning-based Image Super Resolution for Super High-resolution Computed Tomography)

Nishio Mizuho, Yamagishi Yosuke, Matsuo Hidetoshi, Kagawa Kiyosumi, Negi Noriyuki, Kono Atsushi, Murakami Takamichi

日本医学放射線学会学術集会抄録集 80回 S203-S203 2021年3月
深層学習を用いたZTE MRIによる胸部PET/MRIの吸収補正に関する定量的検証

野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 曽菲比, 犬養純子, 立花美保, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学 58(Suppl.) S196-S196 2021年
深層学習を用いたZTE MRIによる胸部PET/MRIの吸収補正に関する定量的検証

野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 曽菲比, 犬養純子, 立花美保, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学 58(Suppl.) S196-S196 2021年
【胸部の最新画像情報2021】アミロイド沈着により著明な石灰化を呈した胸腺リンパ腫の1例

田原潤子, 田中千賀, 松尾秀俊, 神田知紀, 神保直江, 伊藤智雄, 田中雄悟, 眞庭謙昌

臨床放射線 66(1) 59-64 2021年1月

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MISC

慢性血栓塞栓性肺高血圧症患者における低侵襲・高精度な肺動脈平均圧の予測モデル作成

吉井隆浩, 松尾秀俊, 高橋真依, 西尾瑞穂, 河野淳, 谷口悠, 平田健一, 村上卓道

医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) 41st 2021年
深層学習を用いたZTE MRIによる胸部PET/MRIの吸収補正に関する定量的検証

野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 曽菲比, 犬養純子, 立花美保, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道, 村上卓道

核医学(Web) 58(Supplement) 2021年
大学病院における遺伝的アルゴリズムを用いた当直予定表作成システムの開発

松尾秀俊, 松永卓明, 佐々木康二, 岡田卓也, 西尾瑞穂, 河野淳, 村上卓道

医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) 41st 2021年
胸部単純X線画像におけるCOVID-19肺炎の深層学習モデルの開発

西尾瑞穂, 小林大悟, 松尾秀俊, 西岡瑛子, 浦瀬靖代, 尾上宏治, 石藏礼一, 村上卓道

医用画像情報学会雑誌(Web) 38(2) 2021年
MR画像とDeep learningを用いた耳下腺腫瘍の良悪性判別の試み

松尾秀俊

神緑会学術誌 36 60-61 2020年12月
胸部PET/MRIの吸収補正別症例のCTを用いてZTEから偽CTを深層学習により作成する検討

野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 曽菲比, 犬養純子, Wiesinger Florian, Kaushik Sandeep, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学 57(Suppl.) S157-S157 2020年10月
最新技術とIVR 深層学習を用いた人工知能の基本とIVRにおける臨床応用の可能性

松尾秀俊

日本インターベンショナルラジオロジー学会雑誌 35(Suppl.) 126-126 2020年8月
【時系列から学ぶ中枢神経疾患の画像診断-MR Retroscopy-】天幕上(大脳) B.大脳白質大脳白質病変そのFLAIR高信号は本当に慢性虚血性変化?

小路田泰之, 神田知紀, 松尾秀俊

画像診断 40(10) 1056-1059 2020年8月
胎児MRIの頭部画像を用いたディープラーニングによる胎児の週数予測

小路田泰之, 松尾秀俊, 神田知紀, 西尾瑞穂, 河野淳, 祖父江慶太郎, 野上宗伸, 村上卓道

日本神経放射線学会プログラム・抄録集 49th 2020年
胸部PET/MRIの吸収補正:別症例のCTを用いてZTEから偽CTを深層学習により作成する検討

野上宗伸, 松尾秀俊, 西尾瑞穂, 曽菲比, 犬養純子, WIESINGER Florian, KAUSHIK Sandeep, 栗本貴子, 久保和広, 村上卓道

核医学(Web) 57(Supplement) 2020年
アミロイド沈着により著明な石灰化を呈した前縦隔リンパ腫の1例

松尾秀俊, 岸田雄治, 神田知紀, 神保直江, 伊藤智雄, 田中雄悟, 眞庭謙昌, 村上卓道

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 55回 S550-S550 2019年9月

講演・口頭発表等

基礎から学ぶAI技術～deep learningって何？～

松尾秀俊

最先端医療画像研究会 2022年11月29日
Prognostic prediction of patients with malignant mesothelioma using 3D PET images and clinical data with self-supervised learning

Hidetoshi Matsuo, Kazuhiro Kitajima, Atsushi Kono, Kozo Kuribayashi, Masaki Hashimoto, Takamichi Murakami

ECR 2022 - European Congress of Radiology 2022年7月
基礎から学ぶAI技術～deep learningって何？～

松尾秀俊

播淡画像診断研究会 2022年2月17日招待有り
Identification of Malignant Pleural Mesothelioma by Artificial Intelligent combining 3D structure of Positron Emission Tomography Images and Clinical Data

Matsuo H, Kitajima K, Kono A, Kuribayashi K, Hashimoto M, Murakami T

ECR 2021 - European Congress of Radiology
Anomaly Detection for a Small Amount and Highly Biased Dataset: Discrimination of Magnetic Resonance Images between Benign and Malignant Parotid Tumors

Hidetoshi Matsuo, Mizuho Nishio, Tomonori Kanda, Atsushi K. Kono, Masanori Teshima, Naoki Otsuki, Kenichi Nibu, Takamichi Murakami

RSNA 2020 - Annual meeting of Radiological Society of North America
深層学習を用いた人工知能の基本と IVR における臨床応用の可能性

松尾秀俊

第49回日本 IVR 学会総会 2020年8月25日招待有り
Classification of MR Images between Benign and Malignant Parotid Tumors using Deep Learning.

H. Matsuo, Y. Kojita, M. Nishio, T. Kanda, A. Kono, N. Otsuki, K.-I. Nibu, T. Murakami

ECR 2020 - European Congress of Radiology

松尾秀俊

基本情報

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

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