松井秀俊 (Hidetoshi Matsui) - マイポータル

基本情報

学位: 機能数理学(2009年3月九州大学)

J-GLOBAL ID: 201601017504669690
researchmap会員ID: B000252495

外部リンク

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 統計科学 /

経歴

2023年6月 - 現在

滋賀大学データサイエンス学部教授
2017年4月 - 2023年5月

滋賀大学データサイエンス学部准教授
2016年10月 - 2020年3月

科学技術振興機構戦略的研究推進事業研究員
2016年4月 - 2017年3月

滋賀大学データサイエンス教育研究センター准教授
2012年4月 - 2016年3月

九州大学大学院数理学研究院助教
2009年4月 - 2012年3月

株式会社ニコンシステム数理解析研究室職員（技術系）

学歴

2006年4月 - 2009年3月

九州大学大学院数理学府
2004年4月 - 2006年3月

九州大学大学院数理学府
2000年4月 - 2004年3月

九州大学理学部数学科

委員歴

2017年7月 - 2023年6月

日本統計学会編集委員
2017年4月 - 2021年3月

日本統計学会編集委員
2019年4月 - 2020年3月

DSSV2019 Local Organizing Committee
2019年4月 - 2020年3月

統計関連学会連合大会実行委員
2017年4月 - 2019年3月

統計関連学会連合プログラム委員
2017年10月 - 2018年10月

Behaviormetrika Guest Associate Editor
2016年4月 - 2018年3月

応用統計学学会編集委員

受賞

2018年3月

学長賞滋賀大学

松井秀俊
2017年9月

奨励論文賞応用統計学会

松井秀俊, 三角俊裕, 横溝孝明
2016年5月

論文賞計算機統計学会

松井秀俊
2008年9月

優秀報告賞統計学会連合

松井秀俊

論文

Classification from Positive and Biased Negative Data with Skewed Labeled Posterior Probability

Watanabe, S, Matsui, H

Neural Computation 2023年3月査読有り責任著者
Causal discovery for linear mixed data

Zeng, Y, Shimizu, S, Matsui, H, Sun, F

1st Conference on Causal Learning and Reasoning 2022年査読有り
Variable selection for historical functional linear model

Matsui, H

Bulletin of Informatics and Cybernetics 53(1) 1-19 2021年査読有り
Parental Legacy and Regulatory Novelty in Brachypodium Diurnal Transcriptomes Accompanying their Polyploidy

Inoue, K, Takahagi, K, Kouzai, Y, Koda, S, Shimizu, M, Uehara-Yamaguchi, Y, Nakayama, R, Kita, T, Onda, Y, Nomura, T, Matsui, H, Nagaki, K, Nishii, R, Mochida, K

NAR Genomics and Bioinformatics 2(3) 2020年9月査読有り
Estimation of relationships between gene expression and chemical substructure: adapting canonical correlation analysis for small sample data by gathered features using consensus clustering

Esaki, T, Horinouchi, T, Natsume-Kitatani, Y, Nojima, Y, Matsui, H

Chem-Bio Informatics Journal 20 58-61 2020年9月査読有り
Quadratic regression for functional response models

Matsui, H

Econometrics and Statistics 13 125-136 2020年1月査読有り
関数データに基づく統計的モデリング

松井秀俊

統計数理 67(1) 73-96 2019年8月査読有り招待有り
Variable selection in multivariate linear models for functional data via sparse regularization

Hidetoshi Matsui, Yuta Umezu

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2019年7月19日査読有り
Sparse group lasso for multiclass functional logistic regression models

Matsui, H

Communications in Statistics - Simulation and Computation 48 1784-1797 2019年5月査読有り
Special feature: functional data analysis and its applications

González-Rodríguez, G, Matsui, H

Behaviormetrika 2019年3月招待有り
Multivariate functional clustering and its application to typhoon data

Misumi, T, Matsui, H, Konishi, S

Behaviormetrika 2019年3月査読有り
A note on variable selection in functional regression via random subspace method.

Smaga, Ł, Matsui, H

Statistical Methods & Applications 2018年9月査読有り
Cell-free culture conditioned medium elicits pancreatic β cell lineage-specific epigenetic reprogramming in mice

Kawamoto, K, Ohashi, T, Konno, M, Nishida, N, Koseki, J, Matsui, H, Sakai, D, Kudo, T, Eguchi, H, Satoh, T, Doki, Y, Mori, M, Ishii, H

Oncology Letters 16(3) 3255-3259 2018年9月査読有り
データサイエンス教育の滋賀大学モデル

竹村彰通, 和泉志津江, 斎藤邦彦, 姫野哲人, 松井秀俊, 伊達平和

統計数理 2018年6月査読有り招待有り
Computational trans-omics approach characterised methylomic and transcriptomic involvements and identified novel therapeutic targets for chemoresistance in gastrointestinal cancer stem cells.

Masamitsu Konno, Hidetoshi Matsui, Jun Koseki, Ayumu Asai, Yoshihiro Kano, Koichi Kawamoto, Naohiro Nishida, Daisuke Sakai, Toshihiro Kudo, Taroh Satoh, Yuichiro Doki, Masaki Mori, Hideshi Ishii

Scientific reports 8(1) 899-899 2018年1月17日査読有り
Diurnal Transcriptome and Gene Network Represented through Sparse Modeling in Brachypodium distachyon

Satoru Koda, Yoshihiko Onda, Hidetoshi Matsui, Kotaro Takahagi, Yukiko Yamaguchi-Uehara, Minami Shimizu, Komaki Inoue, Takuhiro Yoshida, Tetsuya Sakurai, Hiroshi Honda, Shinto Eguchi, Ryuei Nishii, Keiichi Mochida

FRONTIERS IN PLANT SCIENCE 8 2017年11月査読有り
Metabolic adaptation to nutritional stress in human colorectal cancer

Miyo, M, Konno, M, Nishida, N, Sueda, T, Noguchi, K, Matsui, H, Colvin, H, Kawamoto, K, Koseki, J, Haraguchi, N, Nishimura, M, Shimizu, H, Doki, Y, Mori, M, Ishii, H

Scientific Reports 2016年10月査読有り
Gene set differential analysis of time course expression profiles via sparse estimation in functional logistic model with application to time-dependent biomarker detection

Mitsunori Kayano, Hidetoshi Matsui, Rui Yamaguchi, Seiya Imoto, Satoru Miyano

BIOSTATISTICS 17(2) 235-248 2016年4月査読有り
A Trans-omics Mathematical Analysis Reveals Novel Functions of the Ornithine Metabolic Pathway in Cancer Stem Cells.

Jun Koseki, Hidetoshi Matsui, Masamitsu Konno, Naohiro Nishida, Koichi Kawamoto, Yoshihiro Kano, Masaki Mori, Yuichiro Doki, Hideshi Ishii

Scientific reports 6 20726-20726 2016年2月11日査読有り
非線形混合効果モデルに基づく関数データクラスタリング

松井秀俊, 三角俊裕, 横溝孝明, 小西貞則

応用統計学 45(1) 25-45 2016年査読有り

もっとみる

MISC

Statistics for High-Dimensional Data

松井秀俊

日本統計学会 2014年招待有り
関数t‐検定と関数ロジスティック回帰のL1正則化による遺伝子選択

茅野光範, 松井秀俊, 山口類, 井元清哉, 宮野悟

統計関連学会連合大会講演報告集 2012 51 2012年9月

書籍等出版物

多変量解析

松井秀俊

学術図書出版社 2023年3月 (ISBN: 9784780607079)
データサイエンスと機械学習

Kroese, D. P, Botev, Z. I, Taimre, T, Vaisman, R, 金森敬文 (担当:共訳)

東京化学同人 2022年12月 (ISBN: 9784807920297)
Excelで学べるデータサイエンス入門講義 : Society 5.0を生き抜くための必須教養

笛田, 薫, 松井, 秀俊

日経BP,日経BPマーケティング (発売) 2022年11月 (ISBN: 9784296200146)
データサイエンス入門

竹村, 彰通, 姫野, 哲人, 高田, 聖治, 和泉, 志津恵, 市川, 治, 梅津, 高朗, 北廣, 和雄, 齋藤, 邦彦, 佐藤, 智和, 白井, 剛, 田中, 琢真, 槙田, 直木, 松井, 秀俊

学術図書出版社 2021年3月 (ISBN: 9784780607307)
統計モデルと推測

松井秀俊, 小泉和之 (担当:共著)

講談社サイエンティフィク 2019年11月 (ISBN: 9784065178027)
大学生のためのデータサイエンス(II)ーオフィシャルスタディノート

滋賀大学データサイエンス学部 (担当:共著)

日本統計協会 2019年6月 (ISBN: 9784822340537)
データサイエンス入門（データサイエンス大系）

竹村彰通, 姫野哲人, 高田聖治, 和泉志津恵, 市川治, 梅津高朗, 北廣和雄, 齋藤邦彦, 佐藤智和, 白井剛, 高田聖治, 竹村彰通, 田中琢真, 姫野哲人, 松井秀俊 (担当:分担執筆)

学術図書出版社 2019年3月 (ISBN: 9784780607017)
統計科学百科事典

日本統計学 (担当:共訳)

丸善出版 2018年12月 (ISBN: 9784621303108)
大学生のためのデータサイエンス(I)ーオフィシャルスタディノート

滋賀大学データサイエンス学部 (担当:分担執筆)

日本統計協会 2018年6月 (ISBN: 9784822340094)
スパース推定法による統計モデリング

川野秀一, 松井秀俊, 廣瀬慧 (担当:共著)

共立出版 2018年3月 (ISBN: 9784320112575)
機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法

Peter Flach, 竹村彰通, 田中研太郎, 小林景, 兵頭昌, 片山翔太, 山本倫生, 吉田拓真, 林賢一, 松井秀俊, 小泉和之, 永井勇 (担当:共訳, 範囲:Flach, P.)

朝倉書店 2017年3月 (ISBN: 9784254122183)