共同研究・競争的資金等の研究課題

2019年4月 - 2022年3月

情報推薦におけるユーザのパーソナリティと推薦の受け入れやすさに関する実証的研究

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(C)  基盤研究(C)

課題番号
19K12242
体系的課題番号
JP19K12242
配分額
(総額)
4,290,000円
(直接経費)
3,300,000円
(間接経費)
990,000円

本研究では,推薦システムが出力する結果に推薦者を提示することが,ユーザのアイテム受容に影響するかどうかを調査した(対象は映画ドメイン).また,推薦者の種類として「友人」,「映画コメンテーター」,「映画ロボット」,「推薦者提示なし」の4種類も比較した.さらに,被験者のパーソナリティがアイテム受容に影響するかどうかも調査した.被験者実験の結果,推薦者ありと推薦者なしの推薦リストにおいて,アイテム受容に違いはなかったが,4種類の推薦者の中では「友人」がアイテム受容に影響することが分かった.また,パーソナリティの分析では,開放性の高いユーザが友人からの推薦を受け入れない傾向にあることが分かった.

リンク情報
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12242
ID情報
  • 課題番号 : 19K12242
  • 体系的課題番号 : JP19K12242

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