本研究の目的は，「察するコンピュータ」を実現するフレームワークを構築することであり，人間の無意識的な反応や入力の裏に隠れた意図の推測が重要となる．そのため，簡易脳波センサによる脳波解析，心拍センサや発刊センサによる状態認識，座圧センサによる着席者の状態把握，動作検出センサや加速度センサによる動作認識，また，利用者の行動履歴データからの行動予測を実施した．その結果，緊張や集中，さらには疲労といった無意識的な状態の把握，そして，動作解析や行動分析による利用者の行動予測に成功した．