栁原宏和 (Hirokazu Yanagihara) - マイポータル

基本情報

所属: 大阪公立大学数学研究所特任教授

学位: 博士 (理学)(2001年3月広島大学)
修士 (理学)(1998年3月広島大学)
学士 (学校教育)(1996年3月広島大学)

J-GLOBAL ID: 202301016141987927
researchmap会員ID: R000051987

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年4月 - 現在

広島大学, 高等教育研究開発センター（RIHE）, 客員教授
2025年4月 - 現在

大阪公立大学, 数学研究所, 特任教授
2020年9月 - 現在

統計数理研究所, リスク解析戦略研究センターリスク基盤数理プロジェクト, 客員教授
2025年4月 - 2026年3月

広島大学, 大学院先進理工系科学研究科, 客員教授
2025年9月 - 2026年1月

関西大学, 社会安全学部, 非常勤講師
2025年4月 - 2025年8月

大阪医科薬科大学, 医学部, 非常勤講師
2024年12月 - 2025年3月

大阪公立大学, 数学研究所, 客員教授
2020年4月 - 2025年3月

広島大学, 大学院先進理工系科学研究科数学プログラム, 教授
2020年10月 - 2024年3月

広島大学, AI・データイノベーション教育研究センターデータ解析部門, 部門長
2020年4月 - 2024年3月

公益財団法人放射線影響研究所, 統計部, 専門委員
2007年6月 - 2020年9月

株式会社東京カンテイ, 統計解析アドバイザー
2017年3月 - 2020年3月

広島大学, 大学院理学研究科数学専攻, 教授
2014年4月 - 2017年3月

広島大学, 統計科学研究拠点統計理論グループ, 研究員
2006年7月 - 2017年2月

広島大学, 大学院理学研究科数学専攻, 准教授
2013年9月

大阪府立大学, 大学院工学研究科, 非常勤講師
2010年3月 - 2010年10月

University of Toronto, Department of Statistics, Guest Researcher
2004年4月 - 2006年6月

筑波大学, 大学院システム情報工学研究科社会システム・マネジメント専攻, 講師
2004年3月 - 2004年5月

University of Notre Dame, Laboratory for Social Research, Visiting Assistant Professor
2003年4月 - 2004年3月

筑波大学, 社会工学系, 講師
2003年2月 - 2003年3月

University of Notre Dame, Laboratory for Social Research, Visiting Assistant Professor

もっとみる

学歴

1998年4月 - 2001年3月

広島大学, 大学院理学研究科, 数学専攻博士課程後期
1996年4月 - 1998年3月

広島大学, 大学院理学研究科, 数学専攻博士課程前期
1992年4月 - 1996年3月

広島大学, 学校教育学部, 小学校教員養成課程

委員歴

2023年6月 - 現在

日本統計学会, 日本統計学会誌和文誌編集委員
2017年3月 - 現在

Hiroshima Mathematical Journal 編集委員
2016年2月 - 現在

日本行動計量学会, Behaviormetrika 編集委員
2021年6月 - 2023年5月

日本統計学会, 和文誌編集担当理事
2021年6月 - 2023年5月

日本統計学会, 日本統計学会和文誌編集委員長
2017年6月 - 2023年5月

日本統計学会, JJSD 支援委員
2017年6月 - 2023年3月

Japanese Journal of Statistics and Data Science 編集委員
2019年 - 2022年

日本数学会, 統計数学分科会運営委員
2015年6月 - 2021年5月

日本行動計量学会, 行動計量学編集委員
2013年4月 - 2018年3月

日本統計学会, 日本統計学会学会誌英文誌編集委員
2013年

統計関連学会連合大会運営委員
2009年 - 2012年

日本数学会, 統計数学分科会運営委員
2006年 - 2009年

応用統計学会, 応用統計学編集委員
2007年

Psychometric Society, Local organizing committee of International Meeting of the Psychometric Society 2007
2006年

日本統計学会, 日本統計学会75周年記念事業委員会若手委員

受賞

2018年9月

研究業績賞, 日本統計学会

栁原宏和
2015年10月

優秀若手研究者, 広島大学

栁原宏和
2010年5月

優秀論文賞, 離散分布の経時測定データにおける線形な変化係数の推測について, 日本応用統計学会

佐藤健一, 栁原宏和, 加茂憲一
2006年7月

2006 Jacob Wolfowitz Prize, Bias corrections of some criteria for selecting multivariate linear models in a general nonnormal case, American Journal of Mathematical and Management Sciences

Yasunori Fujikoshi, Hirokazu Yanagihara, Hirofumi Wakaki

主要な論文

130

非正規性の下での多変量線形回帰モデルにおけるモデル選択規準の大標本・高次元漸近理論による一致性の評価

栁原宏和

日本統計学会誌 49(1) 133-159 2019年査読有り招待有り筆頭著者責任著者
離散分布の経時測定データにおける線形な変化係数の推測について

佐藤健一, 栁原宏和, 加茂憲一

応用統計学 38(1) 19-29 2009年査読有り
A family of estimators for multivariate kurtosis in a nonnormal linear regression model

Hirokazu Yanagihara

Journal of Multivariate Analysis 98(1) 1-29 2007年1月査読有り筆頭著者責任著者
Bias correction of cross-validation criterion based on Kullback–Leibler information under a general condition

Hirokazu Yanagihara, Tetsuji Tonda, Chieko Matsumoto

Journal of Multivariate Analysis 97(9) 1965-1975 2006年10月査読有り招待有り筆頭著者責任著者
Corrected version of AIC for selecting multivariate normal linear regression models in a general nonnormal case

Hirokazu Yanagihara

Journal of Multivariate Analysis 97(5) 1070-1089 2006年5月査読有り筆頭著者責任著者
The effects of nonnormality on asymptotic distributions of some likelihood ratio criteria for testing covariance structures under normal assumption

Hirokazu Yanagihara, Tetsuji Tonda, Chieko Matsumoto

Journal of Multivariate Analysis 96(2) 237-264 2005年10月査読有り筆頭著者責任著者
On distribution of AIC in linear regression models

Hirokazu Yanagihara, Chihiro Ohmoto

Journal of Statistical Planning and Inference 133(2) 417-433 2005年8月査読有り筆頭著者責任著者
Bias corrections of some criteria for selecting multivariate linear models in a general nonnormal case

Yasunori Fujikoshi, Hirokazu Yanagihara, Hirofumi Wakaki

American Journal of Mathematical and Management Sciences 25(3-4) 221-258 2005年2月査読有り責任著者
Bias correction of AIC in logistic regression models

Hirokazu Yanagihara, Risa Sekiguchi, Yasunori Fujikoshi

Journal of Statistical Planning and Inference 115(2) 349-360 2003年8月査読有り筆頭著者責任著者

もっとみる

MISC

Variable selections for three-mode GMANOVA model

門田麗, 永井勇, 栁原宏和

2024年度統計関連学会連合大会報告集 248-248 2024年9月最終著者
Network Lasso のための最適化法の比較

桐島功希, 大石峰暉, 小田凌也, 栁原宏和

2024年度統計関連学会連合大会報告集 211-211 2024年9月最終著者
欠損データに対する fused Lasso の最適化について

大石峰暉, 栁原宏和

2024年度統計関連学会連合大会報告集 210-210 2024年9月最終著者
Comparison of generalized ridge regression with non-negative ridge parameters and allowance of negative ridge parameters

小野真彦, 栁原宏和, 小田凌也, 大石峰暉

2024年度統計関連学会連合大会報告集 171-171 2024年9月
KLダイバージェンスに基づくリスク関数の完全不偏推定量

栁原宏和, 若木宏文

2024年度統計関連学会連合大会報告集 175-175 2024年9月筆頭著者
予測値がハット行列で表されるモデルの修正$C_p$規準

柴山佐内, 栁原宏和

2022年度統計関連学会連合大会報告集 286-286 2022年9月最終著者
高次元GMANOVA モデルにおける予測のための一般化$C_p$規準の漸近性質

小田凌也, 栁原宏和

2022年度統計関連学会連合大会報告集 285-285 2022年9月最終著者
微分形式を利用した林木成長関数の推定と選択

小野真彦, 栁原宏和, 加茂憲一

2022年度統計関連学会連合大会報告集 67-67 2022年9月
階層的グループLasso によるGMANOVA モデルの変数選択と次数選択

大石峰暉, 永井勇, 小田凌也, 栁原宏和

2022年度統計関連学会連合大会報告集 53-53 2022年9月最終著者
Asymptotically KL-loss efficiency of GIC in normal multivariate linear regression models under the high-dimensional asymptotic framework

小田凌也, 栁原宏和

2021年度統計関連学会連合大会報告集 294-294 2021年9月最終著者
Generalized fused Lasso による説明変数のカテゴリの最適化

大石峰暉, 岡村健介, 伊藤嘉道, 栁原宏和

2021年度統計関連学会連合大会報告集 206-206 2021年9月最終著者
高次元多変量モデルにおける非正規下での変数選択法の一致性

小田凌也, 栁原宏和

2019年度統計関連学会連合大会報告集 23-23 2019年9月最終著者
Estimation of geographically varying coefficient model via group fused lasso

大石峰暉, 福井敬祐, 岡村健介, 伊藤嘉道, 栁原宏和

2019年度統計関連学会連合大会報告集 58-58 2019年9月最終著者
Variable selection method for nonparametric varying coefficient model via group lasso penalty

福井敬祐, 大石峰暉, 小田凌也, 岡村健介, 伊藤嘉道, 栁原宏和

2019年度統計関連学会連合大会報告集 107-107 2019年9月最終著者
Best subset selection in multivariate linear regressions via discrete first-order algorithms

鈴木裕也, 大石峰暉, 小田凌也, 栁原宏和

2019年度統計関連学会連合大会報告集 176-176 2019年9月最終著者
Sparse Group Lasso を用いたGMANOVAモデルの変数選択

永井勇, 小田凌也, 栁原宏和

2018年度統計関連学会連合大会報告集 294-294 2018年9月最終著者
大標本・高次元漸近理論による情報量規準の一致性の評価について

栁原宏和

2018年度統計関連学会連合大会報告集 168-168 2018年9月筆頭著者責任著者
正準判別分析における一致性を持つ高次元変数の選択法

鈴木裕也, 小田凌也, 栁原宏和, 藤越康祝

2018年度統計関連学会連合大会報告集 184-184 2018年9月
Group Lasso 型罰則項を伴う重み付き残差平方和の最小化に基づく多変量線形回帰モデルの推定

小田凌也, 栁原宏和

2018年度統計関連学会連合大会報告集 161-161 2018年9月最終著者
ミンククジラの身体データを例とした粗密がある空間データでのFused Lassoによる空間効果の推定

福井敬祐, 山村麻理子, 栁原宏和, Hiroko Solvang Kato, Nils Øien, Tore Haug

2018年度統計関連学会連合大会報告集 126-126 2018年9月

もっとみる

書籍等出版物

Rによる環境データの統計分析－森林科学分野での応用－

吉本敦, 加茂憲一, 栁原宏和 (担当:共著)

シリーズ〈統計科学のプラクティス〉7, 朝倉書店 2012年 (ISBN: 9784254128178)
確率・統計の数学的基礎

藤越康祝, 若木宏文, 栁原宏和 (担当:共著)

広島大学出版会 2011年 (ISBN: 9784903068206)
次元縮小のための変数選択

栁原宏和

統計データ科学事典 (杉山高一・藤越康祝・杉浦成昭・国友直人編集), 198-199, 朝倉書店 2007年
その他の規準量での変数選択

栁原宏和

統計データ科学事典 (杉山高一・藤越康祝・杉浦成昭・国友直人編集), 196-197, 朝倉書店 2007年
非正規性の下での多変量変数選択

栁原宏和

統計データ科学事典 (杉山高一・藤越康祝・杉浦成昭・国友直人編集), 194-195, 朝倉書店 2007年
正規多変量線形モデルの変数選択

栁原宏和

統計データ科学事典 (杉山高一・藤越康祝・杉浦成昭・国友直人編集), 192-194, 朝倉書店 2007年
Statistical procedure for assessing the amount of carbon sequestrated by sugi (Cryptomeria japonica) plantation

Hirokazu Yanagihara, Atsushi Yoshimoto (担当:共著)

Multipurpose Inventory for the Aged Artificial Forest, 125-140, Japan Society of Forest Planning Press 2005年

講演・口頭発表等

250

Estimation methods for three-mode GMANOVA model with unobserved design matrices

Rei Monden, Isamu Nagai, Hirokazu Yanagihara

The Interim Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS) Jointly with the Annual Meeting of the Chinese Statistical Association (Taiwan) (CSAT) 2024年12月13日 The Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing, The Chinese Statistical Association (Taiwan)
統計的仮説検定法による異同識別のためのデータ収集法の検討

板宮裕実, 小田凌也, 栁原宏和, 笠松正昭, 柘浩一郎

日本法科学技術学会第30回学術集会 2024年11月13日日本法科学技術学会
Modified $C_p$ criterion for models with predicted responses as multiplication of a hat matrix

Sanai Shibayama, Koki Kirishima, Hirokazu Yanagihara

28th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information \& Engineering Systems 2024年9月12日 KES International 招待有り
Complete bias modification of the risk function of the model based on KL divergence

若木宏文, 栁原宏和

日本数学会2018年度秋季総合分科会 2024年9月6日日本数学会
Variable selections for three-mode GMANOVA model

門田麗, 永井勇, 栁原宏和

2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月4日統計関連学会連合
Network Lasso のための最適化法の比較

桐島功希, 大石峰暉, 小田凌也, 栁原宏和

2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月3日統計関連学会連合
欠損データに対する fused Lasso の最適化について

大石峰暉, 栁原宏和

2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月3日統計関連学会連合
二重降下現象の下での情報量規準について

二宮嘉行, 栁原宏和

2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月3日統計関連学会連合
Comparison of generalized ridge regression with non-negative ridge parameters and allowance of negative ridge parameters

小野真彦, 栁原宏和, 小田凌也, 大石峰暉

2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月3日統計関連学会連合
KLダイバージェンスに基づくリスク関数の完全不偏推定量

栁原宏和, 若木宏文

2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月3日統計関連学会連合
On Lasso Poisson regression for categorical variables

Mariko Yamamura, Mineaki Ohishi, Hirokazu Yanagihara

The 26th International Conference on Computational Statistics (CompStat 2024) 2024年8月29日 European Regional Section of International Association of Statistical Computing 招待有り
Poisson regression with categorical explanatory variables via Lasso using the median as a baseline

Mariko Yamamura, Mineaki Ohishi, Hirokazu Yanagihara

The 16th International KES Conference, IDT-24 2024年6月21日 KES International 招待有り
Coordinate descent algorithm of the group Lasso for selecting between-individual explanatory variables in the three-mode GMANOVA model

Rei Monden, Keito Horikawa, Isamu Nagai, Hirokazu Yanagihara

The 16th International KES Conference, IDT-24 2024年6月21日 KES International 招待有り
Non-parametric bias-reduction estimation of residual variance in varying coefficient regression model

Hirokazu Yanagihara, Sanai Shibayama

The 16th International KES Conference, IDT-24 2024年6月21日 KES International 招待有り
線形予測値で表される多変量回帰モデルにおける修正$C_p$規準

柴山佐内, 栁原宏和

科研費シンポジュウム「データサイエンスにおける統計的理論・方法論の新展開」 2023年11月13日
GMANOVAモデルの3相データへの拡張

堀川慧斗, 永井勇, 門田麗, 柳原宏和

科研費シンポジュウム「データサイエンスにおける統計的理論・方法論の新展開」 2023年11月13日
Additive Poisson regression via forced categorical covariates and generalized fused Lasso

Mariko Yamamura, Mineaki Ohishi, Hirokazu Yanagihara

27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2023年9月7日 KES International 招待有り
Ridge parameter optimization using a modified $C_p$ statistic in multivariate generalized ridge regression for the GMANOVA model

Hirokazu Yanagihara, Isamu Nagai, Keisuke Fukui, Yuta Hijikawa

27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2023年9月7日 KES International 招待有り
サンプル間に相関をもつ場合の2標本検定

小田凌也, 栁原宏和

2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月6日統計関連学会連合
Estimation methods for three-mode GMANOVA model with the Kronecker structured covariance matrix

堀川慧斗, 永井勇, 門田麗, 栁原宏和

2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月6日統計関連学会連合

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

109

2025年4月 - 2025年8月

医療統計学基礎 (大阪医科薬科大学大学院医学研究科)
2024年12月 - 2025年2月

データ科学 (広島大学理学部数学科)
2024年12月 - 2025年1月

データサイエンス基礎 (広島大学)
2024年10月 - 2024年11月

確率・統計B (広島大学理学部数学科)
2024年7月

数学概論 (広島大学大学院博士課程前期先進理工系科学研究科数学プログラム)
2024年4月 - 2024年5月

推測統計学 (広島大学情報科学部情報科学科)
2023年12月 - 2024年1月

パターン認識と機械学習 (広島大学大学院博士課程後期)
2023年12月 - 2024年1月

データ科学 (広島大学理学部数学科)
2023年12月 - 2024年1月

データサイエンス基礎 (広島大学)
2023年4月 - 2023年5月

推測統計学 (広島大学情報科学部情報科学科)
2022年12月 - 2023年1月

データリテラシー (広島大学大学院博士課程前期)
2022年12月 - 2023年1月

データサイエンス基礎 (広島大学)
2022年10月

データサイエンス (広島大学大学院博士課程後期)
2022年6月 - 2022年7月

データリテラシー (広島大学大学院博士課程前期.)
2022年6月 - 2022年7月

数理統計学概論 (広島大学教育学部)
2022年4月 - 2022年5月

推測統計学 (広島大学情報科学部情報科学科)
2021年12月 - 2022年1月

確率統計特論D (広島大学大学院博士課程前期先進理工系科学研究科数学プログラム)
2021年12月 - 2022年1月

データサイエンス基礎 (広島大学)
2021年10月

確率・統計B (広島大学理学部数学科)
2021年6月 - 2021年7月

数理統計学概論 (広島大学教育学部)

もっとみる

所属学協会

2006年 - 現在

日本数学会
1997年 - 現在

日本統計学会
2006年 - 2024年3月

日本応用統計学会
2004年 - 2024年3月

日本行動計量学会
2003年 - 2024年3月

International Biometric Society
2001年 - 2024年3月

日本計量生物学会
2010年 - 2019年

Statistical Society of Canada
2004年 - 2019年

Psychometric Society

共同研究・競争的資金等の研究課題

現代統計学のための情報量規準の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2028年3月

二宮嘉行, 川野秀一, 川崎能典, 栁原宏和
高次元多変量モデルでの一致性をもつ変数選択法の開発

統計数理研究所公募型共同利用一般研究2 2024年4月 - 2025年3月

栁原宏和, 二宮嘉行, 小田凌也, 大石峰暉
Fused-lassoによる広島・長崎の被爆に関する時空間リスク推定モデルの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2025年3月

山村麻理子, 栁原宏和, 大石峰暉, 小田凌也, 福井敬祐, 坂田律
高次元３相データ分析法の開発

統計数理研究所重点型研究 2023年4月 - 2024年3月

門田麗, 栁原宏和, 永井勇
バーレンツ海域における統合的海洋生態系評価のための統計的時空間推定手法の研究

日本学術振興会二国間交流事業共同研究 2021年4月 - 2024年3月

栁原宏和, 若木宏文, 二宮嘉行, 山村麻理子, 永井勇, 福井敬祐, 伊森晋平, 橋本真太郎, 小田凌也, 大石峰暉, 鬼塚貴広, Hiroko Solvang, Tore Hang, Nils Øien, Matin Biuw, Sam Subbey, Benjamin Planque, Hans Skaug, Ulf Lindestroem
高次元経時データ解析手法の応用と可視化

統計数理研究所重点型研究 2022年4月 - 2023年3月

門田麗, 栁原宏和, 永井勇
罰則項の重みづけによる複数の正則化パラメータの一元化

統計数理研究所共同研究プログラム重点型研究 2022年4月 - 2023年3月

大石峰暉, 栁原宏和, 小田凌也
複合型高次元漸近理論におけるモデル選択規準の漸近損失有効性

統計数理研究所共同研究プログラム重点型研究 2022年4月 - 2023年3月

小田凌也, 栁原宏和, 大石峰暉
高次元多変量データに対して一致性を持つ高速で簡便な変数選択法

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2018年4月 - 2022年3月

栁原宏和
高次元データの統計分析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2016年4月 - 2021年3月

山田宏, 早川和彦, 栗田多喜夫, 栁原宏和, 若木宏文, 藤越康祝
大規模複雑データの理論と方法論の総合的研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2015年4月 - 2020年3月

青嶋誠, 宇野力, 金森敬文, 蛭川潤一, 矢田和善, 廣瀬慧, 星野伸明, 栁原宏和, 小森理, 竹之内高志, 松井秀俊, 植木優夫, 井元清哉, 鈴木大慈
多変量モデルの高次元推測と応用に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2013年4月 - 2016年3月

藤越康祝, 栁原宏和
情報量規準最小化に基づくモデル選択法の理論的考察

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2013年4月 - 2016年3月

栁原宏和, 藤澤洋徳, 二宮嘉行
トルコ・韓国・日本における森林資源の高次元多機能経済評価と国際生態系保全政策分析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2010年4月 - 2015年3月

吉本敦, 庄司功, 加茂憲一, 尾張敏章, 栁原宏和, 二宮嘉行, 佐々木ノピア, 木島真志, 庄司功, 尾張敏章
繰り返し計算を必要としない平滑化パラメータ選択法の開発とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2010年4月 - 2012年3月

栁原宏和, 藤澤洋徳, 二宮嘉行
多変量データ推測法の新展開と応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2010年 - 2012年

藤越康祝, 栁原宏和
高次元データに対する共分散構造分析のための統計手法の開発

日本学術振興会優秀若手研究者海外派遣事業に係る研究者海外派遣基金助成金 2010年3月 - 2010年10月

栁原宏和
持続的森林資源管理における自然災害及び管理放棄リスクの経済分析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2007年4月 - 2010年3月

吉本敦, 庄司功, 栁原宏和, 石川仁, 加茂憲一, 木島真志, 二宮嘉行, 嘉戸昭夫
高次元情報量基準の構成と応用に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2007年4月 - 2009年3月

藤越康祝, 杉山高一, 栁原宏和, 柳原宏和
ハイパーパラメータ選択のための情報量規準の漸近的特性

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2007年4月 - 2009年3月

栁原宏和

もっとみる

産業財産権

特許5728317 評価額算出プログラム評価額算出方法及び評価額算出装置

伊藤嘉道, 石川勝, 吉成康弘, 庄司功, 栁原宏和
特許4810627 評価額算出プログラム評価額算出方法及び評価額算出装置

伊藤嘉道, 石川勝, 吉成康弘, 庄司功, 栁原宏和

社会貢献活動

統計解析法に関する技術指導

助言・指導

(株)エネコム 2024年11月6日
クラスタリング～データサイエンスの中の数学～

講師

福山暁の星女子中学・高等学校 2022年3月25日
初めてのR

講師

広島大学AI・データイノベーション教育研究センターリカレント教育 2021年12月
Fused Lasso を用いた空間データの分析

講師

広島大学-三菱ケミカル(株) 包括契約共同研究 2019年度定期連絡会 2020年2月
クラスター分析～データサイエンスの中の数学～

講師

広島大学情報科学部情報科学科広島大学情報科学部訪問模擬授業 2019年10月23日
法科学者のための初めての統計分析～仮説検定を中心として～

講師

科学警察研究所研修会 2019年6月19日
クラスター分析～似た者同士に分類しよう!～

講師

広島大学情報科学部情報科学科広島大学オープンキャンパス 2017年8月
初めてのR

講師

広島大学数理統計学グループ R講習会 2017年5月
初めてのR

講師

広島大学数理統計学グループ R講習会 2016年9月
クラスター分析～似た者同士に分類しよう!～

講師

広島大学理学部数学科広島大学オープンキャンパス模擬授業 2015年8月
結果の要因を探る～Rを用いた重回帰分析入門～

講師

広島県教育委員会広島県科学オリンピック科学セミナー 2013年7月
森林成長データの統計分析と応用

講師

統計数理研究所公開講座 2012年12月
『回帰分析』,『クラスター分析』, 『データ解析の実例』

講師

広島大学理学部数学科広島大学オープンキャンパス模擬授業 2012年8月
『回帰分析四方山話』

講師

広島大学理学部数学科広島大学広島大学公開講座 2007年8月

栁原宏和

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

主要な論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

社会貢献活動

メニュー

共著者の一覧