基本情報

所属
秋田工業高等専門学校 土木・建築系 准教授
学位
博士(工学)(2009年3月 室蘭工業大学)

研究者番号
00533374
ORCID ID
 https://orcid.org/0000-0003-3722-2005
J-GLOBAL ID
201001048858361690
researchmap会員ID
6000024113

外部リンク

主要な論文

  42

主要な共同研究・競争的資金等の研究課題

  15

講演・口頭発表等

  42

MISC

  80

書籍等出版物

  3

主要な担当経験のある科目(授業)

  26

学術貢献活動

  9

社会貢献活動

  2

その他

  4
  • 2021年9月 - 2021年9月
    https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+ga150+2021_08/about 講座内容 統計に関する知識は、実験、試験、調査などの結果を用いた実証研究を行う上でなくてはならないものである。生活に関わるさまざまな効果やリスクがデータとともに語られ、生活者としても統計に対するリテラシーが求められるようになった。企業活動では、情報技術の発展によって、日々膨大なデータが生成されており、その活用が求められるようになった。本講座は、研究や、生活、社会・経済活動に不可欠な統計を、集計・分析し、理解する力を養うことを目的とした「統計入門」「続統計入門」を圧縮した内容になっている。これから統計を学ぼうとする初学者や、学び直しを目指す学生を主たる対象としている。 本講座では、統計ならびに統計学に関する基本的な考え方を中心に講義することで、より発展的な統計・統計学の学習への礎となることを目指す。統計分析手順の機械的な利用や解釈というよりも、その基礎となる考え方を学ぶことを目指している。また、厳密な数学的証明は避け、あくまで統計・統計学のエンドユーザーとして必要とされる内容の直感的な理解を目指している。
  • 2019年5月 - 2019年5月
    https://open.netlearning.co.jp/lecture/index.aspx?cid=00029J11 土木情報学は、社会インフラのライフサイクルの中での情報の取得・生成・蓄積・流通・活用に関する理論・技術を探求する学問である。 この講義ではその入門編として、3次元計測や衛星測位等の計測技術、IoTや建設機械の制御に用いられる通信・制御技術、デジタル画像解析やVR/AR等のビジュアル情報処理、 人工知能に用いられるニューラルネットワークや最新のディープラーニング等のソフトコンピューティングの基礎を学習する。 さらに土木情報学の応用としてCIMを取り上げて、その概念と導入の意義、設計・施工段階での適用と効果について学ぶ。
  • 2017年8月 - 2017年8月
    https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+ga084+2017_06/info