講演・口頭発表等

2018年11月23日

眼鏡型デバイス搭載センサを用いた歩行挙動分析

第58回土木計画学研究発表会・秋大会
  • 長谷川裕修
  • ,
  • 今野迅人
  • ,
  • 菊池光貴
  • ,
  • 田村亨

記述言語
日本語
会議種別
ポスター発表

近年のセンサ技術の発展は,これまでの交通調査のあり方を変容させつつある.本研究は,眼鏡型ウェアラブ ルデバイスである JINS MEME に搭載されている加速度センサ・ジャイロセンサによって測定されたセンサデー タから通学時の歩行挙動特性を把握することを目的とする.研究の成果は以下の 2 点である.1) 眼鏡型ウェア ラブルデバイス搭載センサを用いて歩行挙動を把握する方法を提案した,2) 検証用データに対して全体精度で 0.994,平均精度で 0.902 と高い判別能力を示す歩行挙動判別モデルを構築した.