本研究は，装着時の心理的・肉体的負荷が小さい眼鏡型装置(視線計測・3軸加速度センサ・3軸角速度センサ)，スマートウォッチ(心拍数計・GPS・加速度センサ・角速度センサ)等の組合せによって自動的に収集される時系列データを用いて，(1)交通行動中の被験者の心理的・身体的状態から「戸惑い」「順調」「集中」などの活動状態を精度良く自動検出するとともに，(2)視線計測結果から得られる視野映像およびヒートマップ・ゲイズプロットを活用して原因を特定する技術の開発を目的とする.
以上の目的に向けた令和元(2019)年度の成果は，以下の2点である.
(1)前年度に続き敷地外予備実験を行い，実道路環境での歩行者の注視行動の測定を行った.前年度との違いとして，単路部で歩行者が自動車に追い越される場面を設定して実験を行った点にある．
(2)前年度敷地外予備実験で得られた視線計測データを解析し，実験参加者の個人属性が注視行動に与える影響について検討した．特に，道路環境に対する慣れ不慣れと運転免許の保有有無が注視行動に有意な影響を持つことを明らかにした．