赤ちゃんのGeneral movements（GMs）のモデルとして、神経系を非線形振動子の複雑ネットワークとし、身体モデルと結合したシミュレーションにより振る舞いを観察した結果、条件によりに運動の多様性が変化することがわかった。この多様性はネットワーク条件や身体との相互作用により変化し、GMsのU字発達現象や発達障碍リスク児における複雑性の減少との関連が示唆される。また、大規模スパイクニューラルネットワークのシミュレーションでは自閉症スペクトラム障碍に見られる脳波の複雑性減少が局所結合の強いネットワークで観察された。これらの結果は神経系の所与の構造的制約が発達過程へ与える影響を示唆している。