金子弘昌 (Hiromasa Kaneko) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 明治大学理工学部専任准教授

学位: 博士(工学)(東京大学)

研究者番号: 00625171
J-GLOBAL ID: 201601015355589120
researchmap会員ID: B000254599

外部リンク: https://datachemeng.com/

研究キーワード

20

研究分野

1

ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 反応工学、プロセスシステム工学 /

経歴

2

2017年4月 - 2020年3月

明治大学, 理工学部, 専任講師
2012年4月 - 2017年3月

東京大学, 工学（系）研究科（研究院）, 助教

受賞

17

2023年9月

Symposium Award, International Congress on Pure & Applied Chemistry
2018年4月

Best Lecture Award, Measure of Regression Model Accuracy for Quantitative Structure-Activity(Property) Relationship Considering Applicability Domains, International Congress on Pure & Applied Chemistry

金子弘昌
2017年4月

論文審査貢献賞, 化学工学会

金子弘昌
2016年9月

JCAC論文賞, A Mini-review on Chemoinformatics Approaches for Drug Discovery, 日本化学会情報化学部会

N. Kawashita, H. Yamasaki, T. Miyao, K. Kawai, Y. Sakae, T. Ishikawa, K. Mori, S. Nakamura, H. Kaneko
2016年9月

JCAC論文賞, A Mini-review on Chemoinformatics Approaches for Drug Discovery, 日本化学会情報化学部会

川下理日人, 山崎広之, 宮尾知幸, 河合健太, 榮慶丈, 石川岳志, 森健一, 中村真也, 金子弘昌
2016年9月

化学工学会第48回秋季大会 SIS部会部会技術賞, 適応型ソフトセンサーおよび推定値の平滑化を実現するソフトセンサーツールの開発, 化学工学会 SIS部会

金子弘昌, 大寳茂樹, 松本卓也, 船津公人
2015年3月

化学工学会研究奨励賞【内藤雅喜記念賞】, 化学プラントにおける制御性能向上のための推定制御手法に関する研究, 化学工学会

金子弘昌
2013年11月

JCAC論文賞, 時間差分に基づくソフトセンサー手法に関する考察および時間差分間隔の検討, 日本化学会情報化学部会

金子弘昌, 船津公人
2013年10月

Computers & Chemical Engineering, Most Cited Articles, 2010-2012, Novel soft sensor method for detecting completion of transition in industrial polymer processes, Elsevier

H. Kaneko, M. Arakawa, K. Funatsu
2013年5月

化学工学会第78年会 SIS部会研究奨励賞, データ密度を考慮したソフトセンサーモデルの予測誤差の推定, 化学工学会 SIS部会

金子弘昌
2012年11月

計測自動制御学会産業応用部門・奨励賞, ソフトセンサーモデルの予測性能および適用範囲の検証, 計測自動制御学会

金子弘昌
2012年5月

日本コンピュータ化学会吉田賞(論文賞), Genetic Algorithm-based WaveLength SelectionとSupport Vector Regressionを組み合わせた変数領域選択手法の開発, 日本コンピュータ化学会

金子弘昌
2012年3月

東京大学工学系研究科長賞, 東京大学

金子弘昌
2009年9月

Best Presentation(優秀講演賞), 効率的なプラント管理へ向けた高精度ソフトセンサー手法の開発, 東京コンファレンス

金子弘昌
2009年3月

東京大学工学系研究科長賞, 東京大学

金子弘昌
2008年11月

JCAC論文賞, 独立成分分析と遺伝的アルゴリズムを用いた新規回帰分析手法の開発, 日本化学会情報化学部会

金子弘昌, 荒川正幹, 船津公人
2006年11月

第29回情報化学討論会ポスター賞, 独立成分分析と遺伝的アルゴリズムを組み合わせた新規回帰分析手法の開発, 日本化学会情報化学部会

金子弘昌

論文

221

Robust machine learning and ensemble learning approach to predict variation in experimental data for multiple measurements and anomalies

Yuta Sakai, Motosuke Katayama, Hiromasa Kaneko

Analytical Sciences 2026年4月24日
Construction of a multi-label odor prediction model based on molecular structures and olfactory receptor binding profiles with a novel interpretability framework

Yuta Wakutsu, Hiromasa Kaneko

Analytical Sciences 2026年4月13日
Deep autoencoder for low dimensionality for high dimensional data in regression models and direct inverse analysis of models

Hiromasa Kaneko

Analytical Sciences 2026年4月6日
Design of a green ammonia production process by machine learning

Sho Takaoka, Hiromasa Kaneko

Analytical Sciences 2026年4月6日
Machine Learning Models Predicting Solubility and Polymerizability of Polyimides Considering Multiple Monomers for CO2 Separation Membranes

Yuto Shino, Motosuke Katayama, Yuri Ito, Hiromasa Kaneko

Molecular Informatics 2026年4月
Development of machine learning models for predicting properties of carbon materials and design of process conditions for production of materials with desired multiple properties

Masayoshi Matsubara, Ryo Sasaki, Jun P. Takahara, Shinji Moritake, Yasuyuki Harada, Hiromasa Kaneko

Analytical Sciences 2026年3月11日
Enhancing the Interpretability of Asymmetric Catalysis CoMFA through PLS (n = 1) with Contribution Map Merging and Spatial Aggregation

Yuta Sumii, Hiromasa Kaneko

The Journal of Organic Chemistry 2026年2月20日
Design of Gold Extraction Solvents Using Machine Learning Models

Takuto Tsunemi, Tatsuya Oshima, Hiroki Yokota, Hiromasa Kaneko

ACS Omega 2026年2月3日
Infrared Spectral Descriptors for Reaction Yield Prediction: Toward Redefining Experimental Spaces

Yuya Endo, Hiromasa Kaneko

Molecular Informatics 2026年2月
Machine Learning–Driven Design of Sustainable Polymer Membranes: Integrated Prediction of Gas Permeability, Selectivity, and Biodegradability

Haruki Ochiai, Kazukiyo Nagai, Hiromasa Kaneko

ACS Omega 2026年1月13日
Adsorption Energy Prediction Model for CO2 Reduction on Electrocatalysts Containing Previously Unencountered Metal Elements

Issa Onishi, Hiromasa Kaneko

Journal of Chemical Information and Modeling 2026年1月12日
Post-ageing guided closed-loop discovery of multi-element alloy catalysts for automotive exhaust purification

Hitoshi Mikami, Azusa Kamiyama, Kohei Kusada, Megumi Mukoyoshi, Hiromasa Kaneko, Masaaki Haneda, Hiroshi Maeno, Tomokazu Yamamoto, Yasukazu Murakami, Hiroshi Kitagawa

Nanoscale Advances 2026年
Beware of optimality criteria in design of experiments: New criterion based on distance to the ideal distribution for advanced machine learning

Hiromasa Kaneko

Materials Today Communications 2026年1月
Construction and Improvement of a Model for Quantifying Blood Glucose Concentration Using Mid‐Infrared Spectroscopy

Yuta Takami, Keita Miyagawa, Yuki Tsuda, Koichi Akiyama, Yuji Matsuura, Hiromasa Kaneko

Journal of Chemometrics 2025年12月
Design of Polymeric Nickel Catalysts for Suzuki–Miyaura Type Cross–Coupling Reaction Using Machine Learning

Sho Takaoka, Zhenzhong Zhang, Yoichi M. A. Yamada, Hiromasa Kaneko

ACS Applied Polymer Materials 2025年11月28日
Development of Pesticide-Likeness Scores and Models for Predicting Pesticide Activity of Molecular Scaffolds with Machine Learning

Yuta Sakai, Hiromasa Kaneko

ACS Omega 2025年11月18日
Distortion prediction model considering process types in film manufacturing process and identification of critical process variables

Yuta Wakutsu, Satoshi Natori, Hiroki Ochiai, Kazuya Suda, Hiromasa Kaneko

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2025年9月
Batch Process Design Including Initial and Operating Conditions and Online Property Estimation in Acrylic Resin Polymerization

Rinta Kawagoe, Fumiya Hamada, Kazutoshi Terauchi, Toshinori Yamaji, Hiromasa Kaneko

ACS Omega 2025年6月17日
Prediction of Bone Formation Rate of Artificial Bone With Machine Learning Models Considering the Variation of Experimental Results

Yuta Sakai, Shota Horikawa, Mamoru Aizawa, Hiromasa Kaneko

Analytical Science Advances 2025年6月
Correlations between the constituent molecules, crystal structures, and dielectric constants in organic crystals

Yuya Shiraki, Hiromasa Kaneko

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 2025年6月

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MISC

7

Nonlinear Regression Method with Variable Region Selection and Application to Soft Sensors (vol 121, pg 26, 2013)

Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu

CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 132 176-176 2014年3月
Strategic Parameter Search Method Based on Prediction Errors and Data Density for Efficient Product Design (vol 127, pg 70, 2013)

Takuya Kishio, Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu

CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 132 177-177 2014年3月
A chemometric approach to prediction of transmembrane pressure in membrane bioreactors (vol 126, pg 30, 2013)

Hiromasa Kaneko, Kimito Funatsu

CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS 132 175-175 2014年3月
GC×GC/MSとQSRR逆解析モデルを用いた未知化合物の構造推定法の開発

佐藤幸司, 加藤克己, 吉田和之, 船津公人, 金子弘昌, 菅間幸司

質量分析総合討論会講演要旨集 62nd 2014年
GC×GC/MSとQSRR逆解析モデルを用いた未知化合物の構造推定法の開発

佐藤幸司, 加藤克己, 吉田和之, 船津公人, 金子弘昌, 菅間幸司

日本分析化学会年会講演要旨集 63rd 2014年
Development of a New Regression Analysis Method Using Independent Component Analysis (vol 48, pg 534, 2008)

H. Kaneko, M. Arakawa, K. Funatsu

JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING 53(11) 3113-3113 2013年11月
プラント運転の安定化と効率化を目指したソフトセンサー技術 (特集分離技術における計算化学の最近の進歩)

金子弘昌, 船津公人

分離技術 39(3) 167-173 2009年

書籍等出版物

9

化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門

金子弘昌

オーム社 2019年10月
ファウリングの原因と対策・抑制技術

渡辺義公, 山村寛, 池嶋規人, 糸川博然, 森田優香子, 島村和彰, 中村一穂, 根本雄一, 薮野洋平, 中西弘貴, 中川彰利, 船津公人, 金子弘昌, 伊藤世人, 熊野淳夫, 加藤玲朋, 寺田昭彦, 赤松憲樹, 高羽洋充, 的場雄介, 澤田繁樹 (担当:共著, 範囲:第4節 MBRにおける長期的ファウリング予測およびファウリングの進行を抑制する運転方法探索)

S&T出版株式会社 2016年2月 (ISBN: 4907002521)
Soft Sensors: Chemoinformatic Model for Efficient Control and Operation in Chemical Plants.

K. Funatsu (担当:共著, 範囲:Chapter 9)

2016年
Data Visualization & Clustering: Generative Topographic Mapping Similarity Assessment Allied to Graph Theory Clustering.

(担当:共著, 範囲:Chapter 10)

2016年
化学工場・研究所の事故・災害対策とリスク管理

田崎裕人 (担当:共著, 範囲:第5章プラント制御システムの設計とその応用第4節ソフトセンサーを使った化学プロセスの安全管理)

技術情報協会 2015年4月 (ISBN: 4861045843)
濾過スケールアップの正しい進め方と成功事例集

菅原隆 (担当:共著, 範囲:第10章濾過膜のファウリングトラブル対策第1節長期ファウリング予測モデル)

技術情報協会 2014年8月 (ISBN: 4861045371)
ソフトセンサー入門―基礎から実用的研究例まで

船津公人, 金子弘昌 (担当:共著)

コロナ社 2014年7月 (ISBN: 4339066338)
ソフトセンサー入門 -基礎から実用的研究例まで

船津公人 (担当:共著)

コロナ社 2014年
化学分野におけるプロセスシステムの計測・モニタリング技術

金子弘昌 (担当:共著, 範囲:ソフトセンサー～測定困難な対象を高精度で推定する技術～)

シーエムシー出版 2011年7月

講演・口頭発表等

182

データ駆動型モデルを活用した分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理

新化学技術推進協会(JACI) 高分子シミュレーション技術セミナー 2018年11月8日招待有り
Measure of Regression Model Accuracy for Quantitative Structure-Activity(Property) Relationship Considering Applicability Domains

International Congress on Pure & Applied Chemistry (ICPAC) 2018年3月10日招待有り
化学産業におけるデータ活用

INCHEM TOKYO 2017産学官マッチングフォーラム 2017年11月23日招待有り
データベースおよびインフォマティクス技術を活用した分子設計・材料設計・プロセス設計

高分子計算機科学研究会 2017年10月20日招待有り
Process Design and Process Control Based on Statistical Analysis and Machine Learning Using Big Data

The 8th China-Japan Symposium on Chemical Engineering 2017年10月15日招待有り
Molecular, Material, Product and Process Design, and Process Control Based on Statistics and Informatics

ISPAC2017 2017年6月9日招待有り
Visualization of chemical space and protein space considering compound-protein interaction

2016年11月17日
QSAR/QSPRにおける適用範囲内への望ましい物性・活性をもつ構造の生成

越智奨貴, 宮尾知幸, 船津公人

日本コンピュータ化学会2016秋季大会 2016年10月23日
縮約グラフを利用した化学グラフ生成に関する研究

宮尾知幸, 船津公人

第39回ケモインフォマティクス討論会 2016年9月30日
変数領域選択と適用範囲を考慮した土壌成分値予測のための非線形モデル開発

厳路, M.S. Escobar, 船津公人

第39回ケモインフォマティクス討論会 2016年9月30日
アンサンブル学習を活用した産業プラントにおける異常検出および異常状態推定

船津公人

第39回ケモインフォマティクス討論会 2016年9月30日
Generative Topographic Mapping Visualization Performance Allied to Root Mean Square Error of Midpoints among Nearest Neighbors

M.S. Escobar, K. Funatsu

2016年9月30日
適応型ソフトセンサーおよび推定値の平滑化を実現するソフトセンサーツールの開発

大寳茂樹, 松本卓也, 船津公人

化学工学会第48回秋季大会 2016年9月7日
赤外スペクトルを用いたプロセス監視のための波長選択手法

柴山翔二郎, 船津公人

化学工学会第48回秋季大会 2016年9月6日
Improvement of Process State Recognition Performance by Noise Reduction.

K. Funatsu

PSE ASIA 2016 2016年7月27日
Generative Topographic Mapping Similarity Index Applied for Fault Detection in Chemical Plants.

M. S. Escobar, K. Funatsu

PSE ASIA 2016 2016年7月26日
Development of a New Process Control Method for MIMO Process Based on Soft Sensors and Inverse Analysis.

T. Watanabe, K. Tanaka, K. Funatsu

PSE ASIA 2016 2016年7月25日
Process Analytical Technologyとしてのソフトセンサーによる、リアルタイムプロセス管理技術

第17回ヤングプロフェッショナルのためのセミナー 2016年7月22日招待有り
リアルタイムなプロセス監視および制御のためのProcess Analytical Technologyとしてのソフトセンサー

独立行政法人医薬品医療機器総合機構での講演 2016年6月23日医薬品医療機器総合機構招待有り
Practical Use of Savitzky-Golay Filtering-Based Ensemble Online SVR.

T. Matsumoto, S. Ootakara, K. Funatsu

DYCOPS-CAB2016 2016年6月6日

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共同研究・競争的資金等の研究課題

12

イオンを選択的に分離するナノシート積層膜の創製

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2024年4月 - 2028年3月

林文隆, 田中秀樹, 田中厚志, 金子弘昌
流体科学における結果から原因を直接予測する数理モデル逆解析法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2027年3月

金子弘昌
分子の物理・化学吸着による炭素表面での自在ナノ構造作成と機能開拓

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2025年3月

田原一邦, 金子弘昌
分子の物理・化学吸着による炭素表面での自在ナノ構造作成と機能開拓

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2025年3月

田原一邦, 金子弘昌
実験と計算科学との融合による生命機能を備えたテーラード人工骨の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2024年3月

相澤守, 金子弘昌, 松本守雄
物性予測モデルの逆解析および科学的解釈に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2019年4月 - 2023年3月

金子弘昌
適応的実験計画法による高効率な結晶育成プロセスの条件探索

COI若手連携研究ファンド・デジタル分野連携研究 2019年4月 - 2021年3月

金子弘昌, 林文隆
産業プラントにおける異常検出および異常原因診断システムの開発

財団法人みずほ学術振興財団研究助成金 2015年 - 2016年
石油精製工場におけるビッグデータを活用した安全かつ効率的なプラント管理手法の確立

一般財団法人石油エネルギー技術センター 2016年
安定的で効率的な推定制御のための適応型非線型回帰分析手法の開発

科学研究費補助金・若手研究(B) 2012年 - 2014年
産業プラントの制御性能向上のための新規推定制御手法の開発

財団法人みずほ学術振興財団研究助成金 2012年 - 2013年
効率的な材料設計のための戦略的材料探索手法の開発

公益財団法人豊田理化学研究所 2012年 - 2012年

社会貢献活動

17

プロセス・マテリアルズ・ケモインフォマティクスオンラインサロン (金子研オンラインサロン)

その他

2018年4月 - 現在
PSE Asia 2016 National Organization Committee

その他

2015年1月 - 現在
日本化学会情報化学部会幹事企画担当

企画

2012年 - 現在
第39回ケモインフォマティクス討論会若手の会セッション

企画, 運営参加・支援

静岡大学浜松キャンパス佐鳴会館 2016年9月
日本化学会情報化学部会第四回ケモインフォマティクス若手の会

企画, 運営参加・支援

静岡大学浜松キャンパス佐鳴会館 2016年9月
第2,3,4回ケモインフォマティクス入門講座実行委員

その他

2016年5月
ケモメトリックス初学者のためのR言語講習会～インストールからPLS・SVMモデルの構築まで～

企画, 運営参加・支援

第4回ケモインフォマティクス入門講座(第13回情報化学入門講座) 日本化学会化学会館 2016年5月
化学工学会 SIS部会幹事部会賞担当

その他

2013年4月 - 2016年3月
第38回ケモインフォマティクス討論会若手の会セッション

企画, 運営参加・支援

東京大学山上会館 2015年10月
第38回ケモインフォマティクス討論会実行委員

その他

2015年10月
生命・化学・医療情報学は連携できるのか？

企画, 運営参加・支援

生命医薬情報学連合大会2015年大会若手合同セッション京都大学宇治キャンパスおうばくプラザ 2015年10月
日本化学会情報化学部会第三回ケモインフォマティクス若手の会

企画, 運営参加・支援

東京大学山上会館 2015年10月
ケモメトリックス初学者のためのR言語講習会～インストールからPLS・SVMモデルの構築まで～

企画, 運営参加・支援

第１回ケモインフォマティクス入門講座(第10回情報化学入門講座) 日本化学会化学会館 2015年5月
創薬・化学研究における化合物・相互作用情報の活用～ケモインフォマティクスからの試み～

企画, 運営参加・支援

日本薬学会第135年会一般シンポジウム, 神戸学院大学 2015年3月
日本化学会情報化学部会第二回若手の会

企画, 運営参加・支援

日本化学会化学会館 2014年11月
日本化学会情報化学部会第一回若手の会

企画, 運営参加・支援

日本化学会化学会館 2013年11月
情報化学におけるビッグデータの利活用および今後の展望

企画, 運営参加・支援

広島大学 2013年11月