ICTを活用して環境情報を収集するセンサネットワークにおいて,多様な大規模センシングデータ間の空間的,時間的な複雑な相関関係を様々な解像度で分析可能な時系列相関分析技術の開発を目指した.連続するいくつかの時系列データをセグメントとしてまとめ,一定の長さを持つ時系列データをセグメント単位に分割し,多段階のクラスタリングと分類の組合せによって頻出パターンを抽出する方式を開発した.