2016年4月 - 2019年3月
マルチモーダル深層エンコーダ・デコーダネットワークによるゼロショット機械翻訳
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究(A) 若手研究(A)
- 課題番号
- 16H05872
- 体系的課題番号
- JP16H05872
- 担当区分
- 研究代表者
- 配分額
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- (総額)
- 23,400,000円
- (直接経費)
- 18,000,000円
- (間接経費)
- 5,400,000円
本研究では、画像を異言語テキスト対応付けのハブとして活用することで、対訳テキストコーパスを必要とせず、ソース言語・ターゲット言語それぞれの画像付き単一言語ドキュメントのみから学習する機械翻訳手法を実現した。さらに、翻訳の出力多様性の向上や、手法の軽量化によるスケーラビリティの向上など、実用性を高める各種の改良を行った。これらの成果はACL, ICLRをはじめとするトップレベル国際会議に複数採択されると共に、言語処理学会年次大会で最優秀賞を二度受賞するなど高い評価を得た。
- リンク情報
- ID情報
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- 課題番号 : 16H05872
- 体系的課題番号 : JP16H05872