劉弘 (Hong LIU) - マイポータル

基本情報

所属: 大阪大学データビリティフロンティア機構

学位: Ph.D.(2020年6月 Xiamen University )

ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-5318-6388
J-GLOBAL ID: 202301021414859408
researchmap会員ID: R000055821

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 知能情報学 /

経歴

2024年4月 - 現在

大阪大学, データビリティフロンティア機構
2024年1月 - 2024年3月

大阪大学, データビリティフロンティア機構
2021年11月 - 2023年12月

国立情報学研究所

委員歴

2023年 - 2024年

Guest Editor of Electronics Special Issue on Adversarial Machine Learning: Attacks, Defenses and Security
2023年 - 2024年

Guest Editor of IJCV Special Issue on Open-World Visual Recognition.
2023年

Reviewer, IEEE TPAM
2021年 - 2022年

Guest Editor of Electronics Special Issue on Multimedia Content Analysis, Management and Retrieval: Trends and Challenges.
2020年

Reviewer, IJCV
2018年

Reivewer, IEEE TIP

受賞

2023年

Notable Reviewer, ICLR
2021年

Top-100 Chinese New Stars in Artificial Intelligence
2020年

Outstanding Doctoral Dissertation Award, Fujian Province
2020年

CSIG Outstanding Doctoral Dissertation Award, China Society of Image and Graphics
2020年

Japan Society for the Promotion of Science Fellowship, JSPS

論文

Deep Counterfactual Representation Learning for Visual Recognition Against Weather Corruptions.

Hong Liu 0009, Yongqing Sun, Yukihiro Bandoh, Masaki Kitahara, Shin'ichi Satoh 0001

IEEE Trans. Multim. 26 5257-5272 2024年
Model stealing attack based on sampling and weighting

熠旭王, 杰李, 弘刘, 言王, 明亮徐, 永坚吴, 荣嵘纪

SCIENTIA SINICA Informationis 53(5) 931-931 2023年5月1日
Mitigating robust overfitting via self-residual-calibration regularization

Hong Liu, Zhun Zhong, Nicu Sebe, Shin'ichi Satoh

Artificial Intelligence 317 103877-103877 2023年4月
Improving Adversarial Robustness via Information Bottleneck Distillation.

Huafeng Kuang, Hong Liu 0009, Yongjian Wu 0001, Shin'ichi Satoh 0001, Rongrong Ji

NeurIPS 2023年
Win-Win by Competition: Auxiliary-Free Cloth-Changing Person Re-Identification

Zhengwei Yang, Xian Zhong, Zhun Zhong, Hong Liu, Zheng Wang, Shin'Ichi Satoh

IEEE Transactions on Image Processing 32 2985-2999 2023年
Latent Feature Relation Consistency for Adversarial Robustness.

Xingbin Liu, Huafeng Kuang, Hong Liu 0009, Xianming Lin, Yongjian Wu, Rongrong Ji

CoRR abs/2303.16697 2023年
Facial-sketch Synthesis: A New Challenge

Deng-Ping Fan, Ziling Huang, Peng Zheng, Hong Liu, Xuebin Qin, Luc Van Gool

Machine Intelligence Research 19(4) 257-287 2022年7月30日
Attentive Decoupling Network for Cloth-Changing Re-Identification

Zhengwei Yang, Xian Zhong, Hong Liu, Zhun Zhong, Zheng Wang

2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2022年7月18日
Towards Robust Person Re-Identification by Defending Against Universal Attackers

Fengxiang Yang, Juanjuan Weng, Zhun Zhong, Hong Liu, Zheng Wang, Zhiming Luo, Donglin Cao, Shaozi Li, Shin'ichi Satoh, Nicu Sebe

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1-17 2022年
Black-Box Dissector: Towards Erasing-Based Hard-Label Model Stealing Attack.

Yixu Wang, Jie Li 0052, Hong Liu 0009, Yan Wang 0059, Yongjian Wu, Feiyue Huang, Rongrong Ji

Computer Vision - ECCV 2022 - 17th European Conference 192-208 2022年
An Information Theoretic Approach for Attention-Driven Face Forgery Detection.

Ke Sun, Hong Liu 0009, Taiping Yao, Xiaoshuai Sun, Shen Chen, Shouhong Ding, Rongrong Ji

Computer Vision - ECCV 2022 - 17th European Conference 111-127 2022年
Towards Robust Adversarial Training via Dual-label Supervised and Geometry Constraint.

Liujuan Cao, Huafeng Kuang, Hong Liu 0009, Yan Wang 0059, Baochang Zhang 0001, Feiyue Huang, Yongjian Wu, Rongrong Ji

International Journal of Software and Informatics 12(2) 177-193 2022年
Improving Camouflaged Object Detection with the Uncertainty of Pseudo-edge Labels

Nobukatsu Kajiura, Hong Liu, Shin'ichi Satoh

ACM Multimedia Asia 2021年12月
Learning to Attack Real-World Models for Person Re-identification via Virtual-Guided Meta-Learning

Fengxiang Yang, Zhun Zhong, Hong Liu, Zheng Wang, Zhiming Luo, Shaozi Li, Nicu Sebe, Shin'ichi Satoh

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35(4) 3128-3135 2021年5月18日
Towards Robustness Against Natural Language Word Substitutions.

Xinshuai Dong, Anh Tuan Luu, Rongrong Ji, Hong Liu 0009

9th International Conference on Learning Representations(ICLR) 2021年
Domain General Face Forgery Detection by Learning to Weight.

Ke Sun, Hong Liu 0009, Qixiang Ye, Yue Gao 0002, Jianzhuang Liu, Ling Shao 0001, Rongrong Ji

Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) 2638-2646 2021年
API-Net: Robust Generative Classifier via a Single Discriminator.

Xinshuai Dong, Hong Liu 0009, Rongrong Ji, Liujuan Cao, Qixiang Ye, Jianzhuang Liu, Qi Tian 0001

Computer Vision - ECCV 2020 - 16th European Conference 379-394 2020年
Anti-bandit Neural Architecture Search for Model Defense.

Hanlin Chen, Baochang Zhang 0001, Song Xue, Xuan Gong, Hong Liu 0009, Rongrong Ji, David S. Doermann

Computer Vision - ECCV 2020 - 16th European Conference 70-85 2020年
Projection & Probability-Driven Black-Box Attack.

Jie Li 0052, Rongrong Ji, Hong Liu 0009, Jianzhuang Liu, Bineng Zhong, Cheng Deng, Qi Tian 0001

2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) 359-368 2020年
Hadamard Matrix Guided Online Hashing.

Mingbao Lin, Rongrong Ji, Hong Liu 0009, Xiaoshuai Sun, Shen Chen, Qi Tian 0001

International Journal of Computer Vision 128(8) 2279-2306 2020年

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講演・口頭発表等

Evaluation of Person Re-identiﬁcation Robustness: Attack and Defense

ACCV 2022年12月招待有り
Adversarial Robustness in Computer Vision: Attack, Defense, and Beyond

ICIG 2021年12月招待有り

共同研究・競争的資金等の研究課題

証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習と大規模マルチメディア検索への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2021年11月 - 2024年3月

佐藤真一, LIU HONG
証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習と大規模マルチメディア検索への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2021年9月 - 2024年3月

佐藤真一, LIU HONG
証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習と大規模マルチメディア検索への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2021年4月 - 2023年3月

佐藤真一, LIU HONG
証明可能・説明可能・効率的・頑健な深層学習と大規模マルチメディア検索への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2020年11月 - 2023年3月

佐藤真一, LIU HONG

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論文

講演・口頭発表等

共同研究・競争的資金等の研究課題

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