査読有り 2019年3月 主幹動脈閉塞症例の予後予測：Deep learningによる高次元データの活用 第44回日本脳卒中学会学術集会 西 秀久 大石 直也 石井 暁 千原 英夫 小倉 健紀 石橋 良太 安藤 充重 定政 信猛 太田 剛史 山尾 幸広 大川 将和 菊池 隆幸 波多野 武人 中原 一郎 宮本 享 … 全て表示 折りたたむ 記述言語 日本語 掲載種別 研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議） エクスポート BibTeX RIS
